Datacurve هذه الموجة من DeepSWE مفتوحة المصدر فعلاً، تغطي خمس لغات، ومتوسط عمق الإجابة 668 سطر، كما أُطلق إطار Mini-SWE-Agent، مما يتيح قياس قدرة نماذج الكبيرة على كتابة الكود في المستقبل.

Datacurve تعلن عن مصدر كود DeepSWE كمعيار برمجي ذكي، لتقييم قدرة النماذج الكبيرة على البرمجة الذاتية. المعيار يتضمن 113 مهمة، تغطي خمس لغات: TypeScript وGo وPython وJavaScript وRust، ويتطلب في المتوسط 668 سطرًا من الحلول المرجعية. متوسط طول التعليمات التحفيزية 2158 حرفًا، مع التركيز على التفكير العميق تحت تعليمات مبسطة جدًا. الاختبار يستخدم إطار العمل المفتوح Mini-SWE-Agent لضمان الموضوعية. معدل نجاح حلول GPT-5.5 هو 70%، وGPT-5.4 وClaude-opus-4.7 بنسبة 56% و54% على التوالي.