IBM سرعت نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام معالج كوانتمي - ForkLog: العملات الرقمية، الذكاء الاصطناعي، التفرد، المستقبل

# سرعت شركة IBM نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام معالج كوانتي

أعلن باحثو Multiverse Computing عن تحسين كوانتي لنموذج لغة كبير على معدات IBM. يتحدث الأمر عن مخطط هجين باستخدام معالج هيرون ذو 156 كيوبت

وصف المؤلفون التجربة بأنها أول «تحسين كوانتي شامل» لنموذج لغة كبير على معالج فوق موصل لتوليد النص التلقائي.

في الاختبارات، استخدموا Llama 3.1 8B من Meta. لم يتم تدريب النموذج الأساسي من جديد: تم «تجميد» المعلمات وإضافة محولات كوانتية — Cayley-parameterized unitary adapters (CUA). في البداية، تم تدريبها بطريقة تقليدية، ثم تم توصيلها بمخطط هجين كوانتي-تقليدي.

أُجريت التجربة على IBM Quantum System Two — وهو هيكلية لأنظمة كوانتية هجينة. تم استخدام رقاقة هيرون ذات 156 كيوبت في الجهاز.

قلل الإصدار الهجين من تعقيد Llama 3.1 8B بنسبة 1.4%. ولتحقيق ذلك، أضيف حوالي 6000 معلمة — حوالي 0.000075% من حجم النموذج

خلال العرض التوضيحي، أجابت Llama المحسنة كوانتياً بشكل صحيح على أسئلة في الفلك والأحياء، والتي لم تستطع النسخة الأساسية الإجابة عنها (مثل وجود حلقات حول جميع الكواكب العملاقة).

قال المؤلف الرئيسي للدراسة بورهي أيسبورو، إن العمل هو إثبات للمفهوم. سمحت الكتل الكوانتية بالتنبؤ بشكل أدق بالكلمة التالية في النص مع أدنى استهلاك للقدرات الحاسوبية

يخطط الفريق لتحقيق انخفاض إضافي في التعقيد وزيادة الدقة مع عدد أقل من المعلمات مقارنة بالنهج الكلاسيكي بالكامل.

نذكر أنه في مايو، ارتفعت أسعار شركات الكوانت بعد إعلان وزارة التجارة الأمريكية عن تخصيص 2 مليار دولار للشركات الأمريكية ضمن برنامج CHIPS R&D