الثورة الصناعية للذكاء الاصطناعي، أين نقف الآن؟

مقالة: ويل آووند

خلال العام الماضي، حضرت بعض المؤتمرات الصناعية ذات الطابع الذكاء الاصطناعي. على المنصة، يعرض الضيوف مهاراتهم في الذكاء الاصطناعي واحدًا تلو الآخر، بينما الناس في الأسفل يرفعون هواتفهم لالتقاط الشاشة، وبعد نشر منشوراتهم على الشبكات الاجتماعية يواصلون تصفح هواتفهم. لكن عند العودة إلى المكتب، لا تزال الاجتماعات الأسبوعية، والموافقات، والتقارير الأسبوعية كما هي. الشركات الكبرى أصبحت تكتب استهلاك الرموز المميزة ضمن مؤشرات الأداء الرئيسية، ويصبح البعض من خلال سكربتات يرفع الأرقام ويصبحون نماذجًا يُحتذى بها. في الشبكات الاجتماعية، يتحدث الناس عن ثورة Claude، وعن Codex الرائع، وعن Gemini الذي يحيي الأمل — هل نحتضن الثورة، أم نسرع في اللحاق بالركب؟

كل هذه أصوات ضوضائية، وليست هي الإجابة التي أبحث عنها.

المشكلة الحقيقية ليست في مدى قوة الذكاء الاصطناعي — فالمحرك البخاري قد تم تصنيعه بالفعل، المشكلة من هو أول من يزيل الورش القديمة.

يوم بدأ الثورة الصناعية الحقيقي، لم يكن واط هو من حسن المحرك البخاري، بل كان مالك المصنع في لانكشاير يقرر ترك النهر وإعادة بناء الورش حول المحرك البخاري. ونفس الشيء ينطبق على اللحظة الأهم في الذكاء الاصطناعي — ليست عندما تم اختراع النموذج الكبير، بل عندما يقرر أول تنظيم إزالة العمليات القديمة وإعادة بناء طرق الإنتاج حول الذكاء الاصطناعي. هذا اليوم لم يأت بعد، لكنه في الطريق.

لقد رأى اثنان من الأشخاص ذلك منذ وقت مبكر. كتب إيوان زاو، المدير التنفيذي لـ Notion، في نهاية 2025 مقالًا بعنوان "البخار، الصلب، والعقول اللامتناهية"، وكان تقييمه باردًا: نحن لا زلنا في مرحلة "استبدال الطواحين المائية" — نضيف روبوتات الدردشة إلى الأدوات الموجودة، لكن لا أحد يعيد تصميم المصنع. أما ليوبولد أشينبرينر، الموظف السابق في OpenAI، فاختار طريقًا آخر: كتب 165 صفحة عن "الوعي الظرفي"، ثم أسس صندوقًا استثماريًا، من 225 مليون دولار إلى 13.68 مليار دولار، معتمدًا كليًا على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. واحد ينظر إلى الداخل، والآخر يراهن على الخارج.

هذه المقالة ليست عنهم. بل عنا — أين نقف الآن، وأي جزء من التاريخ نكرر.

(نقش نول الآلة، بواسطة J. Tingle بعد توماس ألوم، 1835 / ويكيميديا كومونز)

أولاً، الورشة أم القديمة

معظم الناس يقضون يومهم هكذا: في الصباح، يكتبون بريدًا إلكترونيًا باستخدام الذكاء الاصطناعي، موفرين عشر دقائق؛ ثم يقضون ساعتين في اجتماع أسبوعي يمكن أن يُعفى منه؛ بعد الظهر، ينسخون ويلصقون نفس البيانات بين ثلاثة أدوات؛ وفي المساء، ينشرون منشورًا يقول "الذكاء الاصطناعي رائع". العشر دقائق التي تم توفيرها، استُهلكت بالكامل بواسطة العمليات القديمة كما هي.

وبالمثل، عندما ظهر المحرك البخاري، كان مالك المصنع يكتفي بتبديل الطواحين المائية بالمحرك البخاري، دون تغيير شيء آخر — لا زال المصنع مبنيًا على ضفة النهر، ولا زالت المباني متعددة الطوابق، ولا زالت الأعمدة المركزية تدير خط الإنتاج بأكمله. نحن ندمج ChatGPT في Slack، ونضيف Copilot إلى Office، ونضع نوافذ الدردشة على تدفق العمل — نفعل نفس الشيء. الأدوات تتطور، لكن الورشة لم تتغير.

لكن تغيير الآلة الجديدة لا يعني تغيير الورشة. قال مكلوهان بشكل جيد:

نقود نحو المستقبل عبر مرآة الرؤية الخلفية. استخدام العمليات القديمة لاستيعاب الأدوات الجديدة، يشبه أن تكون الأفلام المبكرة مجرد مسرحيات تصويرية. الاختراق الحقيقي يتطلب أن يتخلص أحدهم تمامًا من المحرك البخاري، ويعيد تصميم الإنتاج بالكامل حول القوة الجديدة.

عند مقارنة خط الزمن للثورة الصناعية مع الذكاء الاصطناعي، يمكن أن نحدد مكاننا على الخريطة:

الخط الزمني الحالي مضغوط جدًا. استغرقت الثورة الصناعية من المحرك البخاري إلى قطارات السكك الحديدية 60 عامًا، بينما استغرقت من Transformer إلى موجة بناء مراكز البيانات 7 سنوات فقط.

السرعة ليست المشكلة، المشكلة في أين علقنا — كل الأربعة أسطر الأولى لا تزال في مرحلة استبدال الورش القديمة بآلات جديدة، حيث تم تركيب المحرك البخاري، وتم مد السكك الحديدية، لكن طريقة الإنتاج لم تتغير. السطر السادس هو الحد الحقيقي — نحن على الأرجح عالقون بين هاتين الخطوتين.

لقد أصبح لدينا المحرك البخاري، لكن الورشة لا تزال قديمة.

ثانيًا، كل رأس مال يركز على أبعد طبقة عن المصنع

البنية التحتية دائمًا تكون مبالغًا في بنائها. وأخيرًا، يُخسر المستثمرون، وليس البنية التحتية.

في عام 1846، مرر البرلمان البريطاني 263 مشروع قانون للسكك الحديدية، وأجاز بناء 9500 ميل من خطوط السكك الحديدية الجديدة. بلغت استثمارات السكك الحديدية ذروتها 13% من الناتج المحلي الإجمالي البريطاني. يمكن شراء أسهم السكك الحديدية بمقدم 10%، والجمهور من الطبقة الوسطى يتدفق للمشاركة. انفجرت الفقاعة في 1847. لم يُبنَ ثلث الخطوط المعتمدة، وخسر العديد من المستثمرين أموالهم بالكامل. خسر داروين 60% من استثماراته في أسهم السكك الحديدية، ومع ذلك كانت حظه أفضل بكثير من غيره.

لكن السكك الحديدية بقيت.

اليوم، يسير بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على نفس الطريق. وفقًا لأحدث تقديرات Goldman Sachs، من المتوقع أن تصل نفقات رأس المال على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي عالميًا إلى 765 مليار دولار في 2026، وإلى 1.6 تريليون دولار سنويًا بحلول 2031. نسبة الإنفاق على مراكز البيانات من التدفق النقدي التشغيلي للشركات الكبرى في السحابة ارتفعت من حوالي 40% في 2023 إلى ما يقرب من 70% في 2025. استثمارات الذكاء الاصطناعي تمثل حوالي ربع الاستثمارات الأمريكية الإجمالية. وأشينبرينر، بمبلغ 13.68 مليار دولار، يراهن على هذا المستوى — لا يراهن على أي تطبيق سينجح، بل على البنية التحتية الأساسية للحوسبة.

هذه الدورة الرأسمالية تشبه تطوير العقارات. بناء مراكز البيانات يشبه بناء المباني: الأرض هي الكهرباء، والمواد هي وحدات GPU والتخزين، والمقاولون هم شركات بناء مراكز البيانات، والمطورون هم شركات السحابة، والمستأجرون هم شركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي، والإيجارات هي إيرادات API. نموذج أعمال شركات السحابة هو استئجار التمويل — تغطي إيرادات API نفقات رأس مال مراكز البيانات، وتنتظر ارتفاع قيمة التقييم مع انفجار تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

(عقارات الحوسبة: جيل بعد جيل من البنية التحتية)

الخطر الرئيسي هو نفسه: هل ينخفض سعر API بسرعة تعويضًا عن زيادة حجم الاستخدام؟ إذا انخفضت الإيجارات تحت مستوى سداد القروض — فهذا كابوس مألوف لدى مطوري العقارات. الدرس من 2008 ليس في بناء الكثير من المنازل، بل في أن الهيكل بين المنازل والطلب الحقيقي غير متطابق. والخطر المقابل في الذكاء الاصطناعي هو: فائض في الحوسبة العامة، لكن القدرات المتخصصة التي يمكنها التعامل مع سيناريوهات عالية القيمة مثل الامتثال المالي والتشخيص الطبي لا تزال نادرة.

السكك الحديدية، والعقارات، والذكاء الاصطناعي — استثمارات البنية التحتية في كل عصر تتبع قانونًا واحدًا: الإفراط في البناء هو الحالة الطبيعية، ومصنعي المواد دائمًا يفقدون السيطرة على التسعير، والعائدات طويلة الأمد دائمًا تكون للمالكين في "المواقع الرئيسية". انظر إلى مراكز استثمار وول ستريت في الربع الأول، سترى أن 80% على الأرجح من استثماراتهم في هذا المستوى من البنية التحتية: NVIDIA، مراكز البيانات، البنية التحتية السحابية. لكن جنون السكك الحديدية علمنا أن هذا ليس كل شيء في ثورة الذكاء الاصطناعي، وليس حتى أعلى عائد.

ما هو الموقع الرئيسي للذكاء الاصطناعي؟ هو البيانات الفريدة للصناعة، والتكامل العميق في تدفقات العمل. بالنسبة للأفراد، الموقع الحقيقي هو ليست الأسهم التي يمتلكونها، بل هو قدرتهم على الحكم التي لا يمكن استبدالها والمعرفة بالصناعة — بشرط أن يكونوا قد أعادوا بناء طرق استخدامهم للذكاء الاصطناعي حولها.

العائد الحقيقي يأتي من الطبقة التالية. لكن بين البنية التحتية وخلق القيمة، هناك فجوة — تاريخيًا، هذه الفجوة أهدرت عقودًا من الزمن.

ثالثًا، من يزيل الورش

إزالة الورش والأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة، لا يفعلون نفس الشيء.

سيمون، الشريك المؤسس في إيوان، كان سابقًا "مبرمجًا بسرعة عشرة أضعاف"، لكنه الآن نادرًا ما يكتب الكود بنفسه — يدير ثلاثة أو أربعة وكلاء برمجة بالذكاء الاصطناعي، ويحقق كفاءة تصل إلى 30 إلى 40 ضعفًا. لدى Notion الآن 1000 موظف وأكثر من 700 وكيل ذكاء اصطناعي. الفرق ليس في الأدوات، بل في أن سيمون أزال ورشته القديمة، بينما معظم الناس فقط استبدلوا طواحين مائية.

استخدم 600 مليون مستخدم في الصين أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية، بزيادة 142% — وهو أكبر سوق للذكاء الاصطناعي في العالم. لكن تقريبًا لا توجد شركة صينية أعادت تصميم تدفق عملها الأساسي حول الذكاء الاصطناعي. أكبر سوق للطلب، مع تنظيم غير متغير تقريبًا، هو إشارة واضحة: المشكلة ليست في الأدوات، بل في أن التنظيم لم يتواكب. العمل المعرفي موزع عبر عشرات الأدوات وعقول عشرات الأشخاص، والإنتاج غير قابل للتحقق، ولا أحد يعرف كيف يقيّم مدى فاعلية مذكرة استراتيجية.

(تأثيرات سوق العمل للذكاء الاصطناعي: مقياس جديد وأدلة مبكرة)

بدأت شركة أنثروبيك في العمل على نطاق أوسع. أطلقت مؤشرًا اقتصاديًا يستخدم بيانات حقيقية لتحديد المهام والصناعات التي ستُستبدل أولًا بالذكاء الاصطناعي، ثم تبني على هذا الرسم: أنشأت شركة مشتركة مع Goldman Sachs وBlackstone وHellman & Friedman لخدمات الشركات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي؛ وأطلقت تحالفًا عالميًا مع KPMG، حيث 276,000 موظف يستخدمون Claude؛ وأنشأت مجموعة أعمال في شركة Accenture، وتدرب 30,000 شخص، مع التركيز على المالية وعلوم الحياة والرعاية الصحية.

دور هذه الشركات الاستشارية ليس في استخدام الذكاء الاصطناعي، بل في هندسة السكك الحديدية للذكاء الاصطناعي — لا يصنعون محركات بخارية، ولا يمدون السكك الحديدية، بل يساعدون الشركات على إزالة الورش القديمة وإعادة بناء خطوط الإنتاج حول القوة الجديدة. بدون هذا الدور، لا يعرف معظم مالكي المصانع من أين يبدأون.

الإشارات بدأت تومض. أحدها من سوق العمل.

الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عامًا ويعملون في مهن عالية التعرض للذكاء الاصطناعي، أقل فرصة في العثور على وظيفة بنسبة 14% مقارنة بزملائهم في المهن ذات التعرض المنخفض. الوظائف الابتدائية تتعرض للضغط بالفعل.

لو كنت حديث التخرج، فإن هذا الرقم يؤثر مباشرة على فرصتي في التوظيف. وإذا كنت مديرًا، فربما لن يكون التوظيف للوظائف الابتدائية القادمة من الآن فصاعدًا بشريًا.

أما التنظيم، فهل يتغير؟ شخصيًا، أعتقد أنني أملك "طواحين مائية" — مهاراتي، خبرتي، سجل عملي — كلها أدواتي القديمة. كانت تدفع خط الإنتاج الخاص بي، لكن المحرك البخاري قد جاء. شهادات 985 و211 لم تعد درعًا واقية، بل مجرد إثبات أنني بنيت مصنعًا جيدًا على ضفة النهر.

السؤال الآن: هل لدينا القدرة على الابتعاد عن ذلك النهر؟

تُظهر بيانات أنثروبيك أن المستخدمين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي لأكثر من 6 أشهر، يحققون نجاحًا بنسبة 10% أعلى من المستخدمين الجدد. من بدأ قبل نصف سنة، يتقدم الآن بنسبة 10%، وسيزداد هذا الفارق مع مرور الوقت.

لكن، حتى الآن، لا توجد شركة أفلست لأنها لم تستخدم الذكاء الاصطناعي — على الأقل، مكتبي لا يزال يزدهر حوله. لم يُختَر الفائز بعد من قبل السوق. منحنى التعلم حقيقي — من بدأ مبكرًا، يكتسب ميزة، لكن معظم الناس لا يزالون في البداية.

رابعًا، مهنتي القادمة لا تحمل اسمًا بعد

هل سيظل لقبي المهني بعد عشر سنوات؟ كم من الأدوات التي أستخدمها منذ خمس سنوات لا تزال موجودة اليوم؟ ربما كلها غير موجودة. لكني لا أعرف ما الذي سيحل محلها — لأنها غير موجودة بعد.

هذه هي القاعدة عبر التاريخ. الأشياء الجديدة لا تُخطط لها، بل تنمو بعد أن تتلاشى القيود القديمة.

قبل بناء السكك الحديدية، كانت بريطانيا عبارة عن كيانات اقتصادية منفصلة. كانت أسعار القطن في مانشستر تختلف عن لندن بنسبة تصل إلى 30%. لكل مدينة توقيتها الخاص، ولم يكن هناك مشكلة في ذلك. بعد بناء السكك الحديدية، خلال عشرين عامًا، تغير كل شيء. ظهر السوق الوطني الموحد لأول مرة، وتساوت الأسعار؛ وتم فرض التوقيت القياسي بواسطة السكك الحديدية، وليس اختراعه؛ ولم تكن هناك وظائف مثل مدير المحطة، أو عامل التلغراف، أو وكيل السفر — كلها ظهرت بعد السكك الحديدية.

لا أحد توقع أن تتطور المتاجر الكبرى قبل بناء السكك الحديدية. ولا أحد توقع أن يظهر التوقيت القياسي قبل اختراع المحرك البخاري.

(القطار، الصلب، والذكاء الاصطناعي اللامتناهي)

تاريخ المدن يروي نفس القصة. قبل مئات السنين، كانت المدن على مقياس الإنسان — أربعون دقيقة سيرًا على الأقدام عبر فلورنسا. جعلت الهياكل الفولاذية من الممكن بناء ناطحات السحاب، وربطت السكك الحديدية المدن بالمناطق الداخلية، وأتت المصاعد، والمترو، والطرق السريعة. طوكيو، تشونغتشينغ، دالاس — ليست أكبر من فلورنسا، بل هي أنماط حياة جديدة.

العمل المعرفي اليوم أيضًا على مقياس الإنسان. فريق مكون من عشرات الأشخاص، اجتماعات وبريد إلكتروني يحددون الإيقاع، وعندما يتجاوز العدد مئات، يصبح غير محتمل. نحن نبني فلورنسا من الحجارة والخشب. الذكاء الاصطناعي يجعل "طوكيو" ممكنًا — منظّمات تتكون من الآلاف من وكلاء الذكاء الاصطناعي والأفراد، وتعمل تدفقات العمل عبر المناطق الزمنية بشكل مستمر. الاجتماعات الأسبوعية القديمة، والتخطيط الربع سنوي، والمراجعات السنوية، قد لا تعود ذات معنى.

سيمون لم يكتب الكود بعد — عمله الآن هو "إدارة وكلاء الذكاء الاصطناعي". قبل عامين، لم يكن لهذا المنصب وجود. مهنتي القادمة، ربما لا تحمل اسمًا بعد. لكن هناك من يبني ذلك المستقبل الذي لا نستطيع أن نسمّيه بعد.

خامسًا، كيف يبدو الورش الجديدة

بعد إزالة الورش القديمة، ماذا نبني؟ إجابة YC: دع الشركة تحسن نفسها بنفسها.

نظامهم الداخلي الآن يطور كوده بنفسه ليلاً. يرسل الموظف استعلامًا خلال النهار، يفشل. يقرأ وكيل مراقبة هذا الفشل، ويستنتج السبب، ويكتب الكود لإصلاحه، ويقدم للمراجعة، ويُطلق في الإنتاج. وفي اليوم التالي، يعمل الاستعلام نفسه بشكل صحيح. كل ذلك يحدث أثناء نوم الجميع.

هذه ليست زيادة إنتاجية بنسبة 30% بفضل الذكاء الاصطناعي، بل نظام يكتمل حلقته المغلقة، ويكتشف كيف يصبح أفضل بنفسه.

قال توم بلومفيلد، الشريك في YC، في خطاب داخلي، إن هذا الشكل من الشركات يُسمى "دورة التحسين الذاتي المتكرر للذكاء الاصطناعي". حكمه بسيط: معظم الشركات لا تزال تشبه الجيش الروماني — تنتقل الأوامر من الأعلى إلى الأسفل، وتُجمّع المعلومات من الأسفل إلى الأعلى، والأشخاص هم مجرد قنوات للمعلومات. ما يغيره الذكاء الاصطناعي هو ليس فقط كفاءة جزء معين، بل الأساس الذي تقوم عليه هذه الهيكلية الهرمية.

المنطق الجديد هو: استهلك الرموز المميزة، لا تستهلك رأس المال البشري. المشكلة الآن أن الاختناقات تتحول من القوى العاملة إلى الحوسبة. ترى YC أن الشركات التي وصلت إلى Demo Day، زادت متوسط دخل كل فرد فيها بمقدار حوالي 5 أضعاف خلال 18 شهرًا. دور الإدارة الوسطى يُتولى بواسطة الذكاء الاصطناعي — "التعاون" لم يعد بحاجة إلى بشر. كل شخص يجب أن يكون فردًا، مطورًا، مشغلًا، وكل مهمة يجب أن يكون لها مسؤول معين، وليس لجنة.

ومع ذلك، هناك شرط: أن تكون الشركة "قابلة للقراءة" من قبل الذكاء الاصطناعي. الأمور غير المسجلة تُعتبر غير حدثت. الآن، تضع YC جميع رسائل البريد الإلكتروني للشركاء، وكل رسائل Slack، وتسجيلات ساعات العمل، في قاعدة بيانات. استخدم أحد الشركاء 2000 ساعة من التسجيلات خلال ثلاثة أشهر، وأعاد توليد دليل داخلي من 150 صفحة — أفضل بكثير من النسخة الأصلية. هذا الدليل يتحدث عن نفسه، ويُحدث تلقائيًا شهريًا، ويصبح "دماغًا حيًا" دائمًا.

ترك توم سؤالًا:

لو بدأت شركتك من الصفر اليوم، هل ستبنيها بهذا الشكل؟ وإذا كانت شركتك قد بنيت على الهيكل الهرمي، فعليك أن تجيب على سؤال أصعب — هل ألم إعادة البناء سيكون أقل من تكلفة الاستمرار في العمل كجيش روماني؟

الناس ليسوا في مركز الورشة، بل في الخارج — مسؤولين عن تلك المناطق التي لا يستطيع الذكاء الاصطناعي الوصول إليها مؤقتًا: الحكم الميداني، الحالات الجديدة، اللحظات ذات المخاطر العالية والعواطف الشديدة. المركز هو "دماغ الشركة" المكوّن من البيانات، والسجلات، والمعرفة بالصناعة. البرامج التي تعمل فوقه هي أدوات استهلاكية، يمكن أن تتكرر وتُنتج. القيمة الحقيقية في عقول البشر — كيف تسير الأعمال، وأي خطوات تتطلب الحكم، وفهم هذه العمليات هو الأصول الحقيقية.

ما وصفه إيوان زاو في "البخار، الصلب، والعقول اللامتناهية" هو الجانب الآخر من هذا الاتجاه — منظمة تتكون من 1000 موظف و700 وكيل ذكاء اصطناعي يتعاونون، حيث البشر مسؤولون عن الحكم، والوكيل مسؤول عن التنفيذ. أشينبرينر يراهن على البنية التحتية للحوسبة، وزاو يراهن على إعادة بناء التنظيم. كلاهما ينتهي إلى نفس الهدف: إعادة بناء طرق الإنتاج حول الذكاء الاصطناعي، بطريقة جديدة.

سادسًا، الخاتمة

بين عامي 1840 و1850 — تم مد السكك الحديدية، لكن لم يُعاد بناء المصانع بعد.

أين نحن الآن؟ سيمون لم يكتب الكود بعد. طواحين مائه التي يملكها هو، هو الذي أزالها بنفسه.

المشكلة ليست في مدى جودة المحرك البخاري، بل في من يزيل الورش القديمة أولًا.

لا أريد أن أتنبأ بالمستقبل، لكنني أركز على أن أكون جيدًا في ما أفعله — فقط أريد أن أكون على خط السكة الحديد، وليس على ضفة النهر الجافة.

وأنت؟