زاوية نظر نارايانان هذه ممتعة جدًا — القدرة ≠ الاعتمادية، تقييم العالم المفتوح هو التحدي الحقيقي، والقيود السفلية لأتمتة العمل الإدراكي يُقلل من شأنها الكثير من الناس

شاهد النسخة الأصلية
MeNews
أستاذ في برينستون يقترح إطار تقييم العمل المعرفي الآلي بواسطة الذكاء الاصطناعي
قال أرفيند نارايانان، أستاذ علوم الحاسوب في برينستون، في ندوة مختبر الاقتصاد الرقمي بجامعة ستانفورد، إن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى أتمتة الكثير من الأعمال المعرفية، لكن عنق الزجاجة في القدرات السفلية سيظهر تدريجيًا بعد عقود من الزمن. وانتقد التركيز المفرط على البنية التحتية للأدلة على بعد القدرات، وقدم عمل فريقه في قياس خصائص الانتشار، مثل تقييم العالم المفتوح ورؤية موثوقية الذكاء الاصطناعي كبعد متعامد مع القدرات. واقترح جدول أعمال للأتمتة المعرفية المستقبلية، يتوقع الطلب على القوى العاملة، والمخاطر النظامية، والتحديات الأخلاقية الاجتماعية الجديدة، ويدعو إلى تطوير الوعي بالسياق ومسار مزدوج لتوقع التوازنات الجديدة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت