الأستاذ من جامعة برينستون الذي تحدث في ستانفورد عن "النهج المزدوج" هذا مثير للاهتمام: من ناحية قياس الموثوقية الحقيقية في العالم المفتوح، ومن ناحية أخرى يجب أن تتخيل مسبقًا كيف سيتم إعادة صياغة العقد الاجتماعي بعد أتمتة العمل المعرفي. مستوى القدرة هو مجرد البداية، الانهيار المؤسسي في المرحلة التالية هو الامتحان الحقيقي.

شاهد النسخة الأصلية
MeNews
أستاذ بجامعة برينستون يقترح إطار تقييم العمل المعرفي الآلي بواسطة الذكاء الاصطناعي
رسالة AIMPACT، 16 مايو (بتوقيت UTC+8)، ناقش أرفيند نارايانان، أستاذ علوم الحاسوب في جامعة برينستون، في ندوة مختبر الاقتصاد الرقمي في ستانفورد، استراتيجيات التكيف مع تحول العمل المعرفي. اقترح أن احتمالية أتمتة الذكاء الاصطناعي لمعظم الأعمال المعرفية تستحق النظر الجدي، لكن العقبة الحقيقية تكمن في القدرات في المراحل اللاحقة، وأن تأثير الذكاء الاصطناعي سيمتد على مدى عقود تدريجيًا. وانتقد البنية التحتية الحالية للأدلة التي تركز بشكل مفرط على مستوى القدرات، وقدم جهود الفريق في قياس خصائص التقنيات ذات الصلة بالانتشار، بما في ذلك تقييم "العالم المفتوح" (اختبار قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع مهام الواقع المختلط) وقياس موثوقية الذكاء الاصطناعي كبعد متعامد مع القدرات. بالإضافة إلى ذلك، اقترح جدول أعمال استشرافي لنظرية العمل المعرفي الذي تم أتمتته، بهدف التنبؤ بتغيرات الطلب على القوى العاملة، ومخاطر انهيار الأنظمة، والتحديات الجديدة في الأخلاق والسياسة الاجتماعية، داعيًا إلى اتباع نهجين: تطوير
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • مُثبت