أخيرًا أصبح هناك دليل كامل لتشغيل نموذج 120B محليًا، ونظام NVIDIA DGX Spark + NemoClaw هو حل مفتوح المصدر يستحق الدراسة، على الرغم من أن حجم التنزيل البالغ 87 جيجابايت قد يثبط البعض، لكن من لا يرغب في تجربة مساعد ذكاء اصطناعي مستقل وقابل للتحكم؟

الدليل مستند إلى منصة NemoClaw مفتوحة المصدر، وتدمج OpenShell و OpenClaw، وتوفر حلاً لنشر مساعد AI مستقل على المدى الطويل وآمن محليًا. باستخدام نظام NVIDIA DGX Spark كمثال، يتضمن متطلبات البيئة التفصيلية (Ubuntu 24.04، Docker 28.x، Ollama، رمز توكن روبوت Telegram، وغيرها) وخطوات النشر، ويُتوقع أن يستغرق 20-30 دقيقة لإكماله، بالإضافة إلى 15-30 دقيقة لتحميل نموذج بحجم حوالي 87 جيجابايت. المكونات الأساسية تشمل NemoClaw، OpenShell، OpenClaw، Nemotron 3 Super 120B، ونشر استنتاج NIM/Ollama. يُذكر في النص أنه على الرغم من وجود عزل قوي، إلا أنه لا يوجد صندوق رمل يمكنه التصدي تمامًا لحقن التعليمات المتقدمة، ويجب إجراء الاختبارات على نظام معزول.