عرض توضيحي لقوة الحوسبة اللامركزية: هل يمكن لـ 60,000 وحدة معالجة رسومات أن تتحدى نمط حوسبة السحابة من أمازون AWS بعد دمجها؟

في أبريل 2026، أكمل مجتمع شبكة Render تصويت حوكمة يُنظر إليه في الصناعة على أنه "مقامرة ضخمة" على الحجم. تم تمرير المقترح RNP-023 بأغلبية ساحقة بلغت 98.86% في الجولة الأولى، ليُدمج رسميًا شبكة Salad كشبكة فرعية حصرية ضمن نظام Render البيئي، مما أدخل حوالي 60,000 بطاقة GPU نشطة يوميًا.

شبكة Salad ليست مزودًا تقليديًا لقوة الحوسبة لمراكز البيانات. تدير أكبر شبكة GPU استهلاكية على مستوى العالم، تغطي أكثر من 180 دولة، وتضم أكثر من 450,000 عقدة مسجلة، مع حوالي 60,000 بطاقة GPU نشطة يوميًا. مصدر قوتها هو بطاقات الرسوميات غير المستخدمة من قبل لاعبي الألعاب والمستخدمين الأفراد — حيث تشكل نماذج الاستهلاك مثل RTX 3070، RTX 3080، RTX 3090، وRTX 4090 الجزء الأكبر من العرض. وهذا يتناقض بشكل واضح مع مزودي خدمات السحابة الضخمة مثل AWS وGCP الذين يعتمدون على مجموعات A100 وH100 من مستوى المؤسسات.



حتى 19 مايو 2026، وفقًا لبيانات سوق Gate، كان سعر RENDER عند 1.8254 دولار، بزيادة بنسبة 2.90% خلال 24 ساعة، وقيمة سوقية متداولة تقدر بحوالي 946 مليون دولار، والمزاج السوقي محايد.

قائمة الحقائق الأساسية:

- حصلت التصويت الأولي على RNP-023 على 1.3 مليون صوت مؤيد، و15,000 صوت معارض، بمعدل تأييد 98.86%
- حوالي 60,000 بطاقة GPU نشطة يوميًا من Salad ستُدمج كشبكة فرعية حصرية ضمن Render
- تم تقسيم الدمج إلى ثلاثة معالم: المرحلة الأولى، يحصل الطهاة على مكافآت RENDER؛ المرحلة الثانية، يمكن للعملاء الدفع بـ RENDER؛ المرحلة الثالثة، يتم نقل جميع المعاملات إلى نموذج BME على السلسلة
- قبل الانتقال، كان لدى شبكة Render حوالي 5,700 عقدة GPU نشطة، ومعالجة أكثر من 71.4 مليون إطار رسومي
- في مؤتمر NVIDIA GTC 2026، توقع هوان رونغ أن الطلب على شرائح AI من نوع Blackwell وVera Rubin، حتى نهاية 2027، سيصل إلى ما لا يقل عن تريليون دولار، مضاعفًا توقعات العام السابق

## من BME إلى RNP-023: جدول زمني لتوسعة شبكة Render

توسعة قوة الحوسبة في شبكة Render ليست حدثًا معزولًا. إنها تتطور ضمن اتجاهين رئيسيين: الجوع الهيكلي لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة لموارد GPU، ومرحلة اختبار الانتقال من سرد إلى تطبيق للبنية التحتية الفيزيائية اللامركزية.

الجدول الزمني:

- 2023: عبر المجتمع عن موافقته على مقترح RNP-002، حيث انتقلت Render من إيثريوم إلى سولانا، مع إدخال نموذج اقتصاد رمزي يُسمى توازن الحرق والتعدين (BME). في هذا النموذج، يتم حرق رسوم دفع مهام GPU، ويتم إصدار رموز جديدة حسب الحاجة، مما يربط عرض الرموز بالاستخدام الفعلي للشبكة بشكل ديناميكي.
- 2024-2025: أثبتت الشبكة إمكانية جدوى جدولة موارد GPU الموزعة، مع ارتفاع نسبة مهام الاستدلال والتخصيص الذكي، حيث اقتربت أحمال العمل الذكية من 40% من النشاط الكلي للشبكة بحلول أوائل 2026.
- مارس 2026: قدم Salad اقتراحًا رسميًا للانضمام كشبكة فرعية حصرية ضمن شبكة Render.
- مارس 2026: انعقد مؤتمر NVIDIA GTC 2026، حيث أصدر هوان رونغ توقعات بطلب بقيمة تريليون دولار، مما عزز سرد نقص وحدات GPU.
- 1 أبريل 2026: انتهى التصويت الأولي على RNP-023، بنسبة تأييد 98.86%
- 7 أبريل 2026: تم اعتماد RNP-023 رسميًا، وأكد Salad انضمامه إلى شبكة Render.

السلسلة الرئيسية لنموذج BME والدمج: أحد التصاميم الأساسية لـ RNP-023 هو إدخال إيرادات قوة Salad ضمن آلية حرق BME. صرح مؤسس Salad علنًا: "تصميم الحرق الذي يتجاوز التعدين هو مدروس بعناية — نريد أن يكون نمو Salad مفيدًا لنظام Render البيئي بأكمله، وليس فقط لنا". بناءً على ذلك، يمكن استنتاج (تخمين) أنه إذا أدى دمج Salad إلى زيادة ملحوظة في استخدام الشبكة، فإن كمية الرموز التي يتم حرقها بموجب نموذج BME ستزداد، مما يخلق منطق "زيادة الطلب → تسريع الحرق → تضييق العرض". لكن، صحة هذا الاستنتاج تعتمد على معدل الاستخدام الفعلي وليس على نص المقترح.

## قفزات الحوسبة والحقيقة حول التكاليف: تحليل البيانات

### قفزة في عرض القوة: من 5,700 إلى أكثر من 65,000

قبل الدمج، كان لدى شبكة Render حوالي 5,700 عقدة GPU نشطة. مع انضمام Salad، التي توفر حوالي 60,000 بطاقة GPU نشطة يوميًا، يمكن أن يرتفع العدد النظري لوحدات GPU المتاحة إلى أكثر من 65,000. يمثل هذا قفزة غير متصلة على منحنى العرض — ليس تحسينًا تدريجيًا، بل تغيير في الحجم.

لكن، عدد بطاقات GPU لا يساوي بالضرورة القدرة الحاسوبية المتاحة. هناك فروق جوهرية بين GPU الاستهلاكية والمؤسسية:

مقارنة بين GPU الاستهلاكية والمؤسسية

| البعد | GPU استهلاكي (Salad) | GPU مؤسسي (AWS/GCP) |
| --- | --- | --- |
| الطراز النموذجي | RTX 3070/3080/3090/4090 | A100 80GB / H100 80GB / H200 |
| الذاكرة | 8–24 جيجابايت | 40–141 جيجابايت |
| عرض النطاق الترددي للربط | PCIe (بدون NVLink/NVSwitch) | NVLink + NVSwitch (ربط عالي النطاق) |
| الاستخدامات | استدلال AI، دفعات، تصيير متوسط وصغير | تدريب موزع كبير، تخصيص نماذج بأكثر من 70 مليار معلمة |
| موثوقية العقدة | أجهزة شخصية، يمكن فصلها في أي وقت | مركز بيانات، SLA 99.9%+ |
| التكلفة الوحدة | منخفضة جدًا (ابتداءً من 0.02 دولار/ساعة) | مرتفعة (H100 حوالي 4.50–5.50 دولار/ساعة) |

تؤكد مكانة Salad أيضًا هذا التوزيع الوظيفي. ذكرت مدونتها الرسمية أن نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة تتجه بشكل متزايد نحو التشغيل على الأجهزة الاستهلاكية، وأن عبء العمل Agentic AI يتزايد، حيث تتطلب كل تفاعل حسابات تفوق بكثير استدعاءات API التقليدية. كما أظهرت حالات العملاء أن تشغيل الأحمال على GPU استهلاكي يمكن أن يقلل التكاليف ويزيد من الحجم. هذا يعني أن شبكة Render بعد الدمج ليست محاولة لاستبدال AWS/GCP في جميع السيناريوهات، بل تركز على المهام التي تتحمل تأخيرًا عاليًا، وتكون حساسة جدًا للتكلفة، وقابلة للتجزئة والتوازي.

### فجوة السعر مع AWS: توفير يصل إلى 90%

هذه هي البيانات الأساسية لفهم علاقة المنافسة بين Render وAWS/GCP. فيما يلي مقارنة استنادًا إلى بيانات الأسعار المتاحة علنًا في النصف الأول من 2026:

مقارنة أسعار GPU من نوع H100

| المزود | نوع GPU | السعر حسب الطلب (دولار/ساعة) | ملاحظات |
| --- | --- | --- | --- |
| AWS (حساب بطاقة واحدة) | H100 80GB | حوالي 4.50–5.50 | تقدير من Securities.io |
| شبكة لامركزية (Akash/Render) | H100 80GB | حوالي 1.20–1.80 | بيانات Securities.io |
| Salad (استهلاكي) | أدنى سعر | 0.02 | بيانات من الصفحة الرئيسية salad.com |

المصدر: أسعار H100 لكل بطاقة وتقديرات الشبكة اللامركزية مأخوذة من Securities.io؛ سعر Salad من salad.com. تتفاوت الأسعار حسب المنطقة، والتقلبات في العرض، والإعدادات المفضلة، وهي مرجعية فقط.

يبلغ سعر الشبكة اللامركزية على مستوى GPU من نوع H100 حوالي 25–35% من سعر AWS حسب الطلب، مع توفير يتراوح بين 65–75%. أما بالنسبة لبطاقات الرسوميات الاستهلاكية (سلسلة RTX)، فإن السعر منخفض جدًا، ابتداءً من 0.02 دولار/ساعة، مع فارق سعر يزيد عن 90% مقارنة بمزودي السحابة الضخمة.

لكن، هناك منطق رئيسي يجب توضيحه: السعر المنخفض لا يعني القدرة على الاستبدال. بالنسبة للمهام التي تتطلب اتصال InfiniBand عالي السرعة، مثل التدريب المزامن الكبير، لا تزال المجموعات المركزية هي الحل الوحيد. تمتلك AWS وGCP ميزة غير قابلة للمنافسة في هذا الجانب من حيث الاتصال المادي عالي النطاق. قيمة شبكة Render تكمن في سد الفجوة "التي لا تتطلب اتصالًا عالي المستوى، ولكن تحتاج إلى قوة حوسبة توازيًا كبيرًا" — مثل استدلال AI، الدفعات، التخصيص الذكي لنماذج صغيرة ومتوسطة، والتصيير ثلاثي الأبعاد.

### تخفيض أكثر من 122 ألف رمز: استخدام الشبكة والجانب الأساسي للعملة

وفقًا لبيانات الربع الأول من 2026، أنشأت شبكة Render أكثر من 71.4 مليون إطار رسومي، مع اقتراب نسبة الأحمال الذكية من 40%. تم حرق أكثر من 122,000 رمز RENDER.

وفقًا للبيانات الرسمية، كانت مؤشرات شبكة Render الرئيسية في الربع الأول من 2026 كما يلي:

| المؤشر | الربع الأول 2026 |
| --- | --- |
| عدد العقد النشطة | أكثر من 5,700 عقدة |
| إجمالي الإطارات المعالجة | 71,269,082 إطارًا |
| نسبة الأحمال الذكية | تقارب 40% |
| إجمالي الرموز المحروقة | 1,228,380 رمزًا |
| العرض المتداول | 552,011,095 / 644,168,762 الحد الأقصى للعرض |

بعد دمج Salad، يمكن أن يرتفع عدد العقد GPU المتاحة نظريًا إلى أكثر من 65,000، لكن العدد الفعلي يعتمد على كفاءة نظام الجدولة ومشاركة الطهاة، ويجب الاعتماد على بيانات التشغيل المستمرة.

الاقتصاد الرمزي (الحقائق والتحليل): يربط نموذج BME الخاص بـ Render بين استخدام الشبكة وطلب الرموز. بعد دمج Salad، ستُخصص جزء من إيراداتها لعملية الحرق في BME. تأثير ذلك يعتمد على نمو الاستخدام المستمر، ويجب مراقبته على المدى الطويل، وليس استنتاجه بشكل مفرط.

## الاختلافات السوقية: كيف تفسر ثلاث فصائل RNP-023

### متفائلون بالتوسع: الحجم هو الحاجز

يعتقد المؤيدون أن Render من خلال دمج Salad حصل على مصدر غير قابل للاستنساخ من قوة الحوسبة — وهو GPU غير مستخدم لملايين لاعبي الألعاب حول العالم. تتميز هذه الإمدادات بـ: تكاليف هامشية منخفضة جدًا (الأجهزة مملوكة مسبقًا، والقوة الحاسوبية "منتج ثانوي")؛ توزيع جغرافي عالي التشتت (أكثر من 180 دولة)؛ وتفاعل شبكي قوي (كلما زاد عدد الطهاة، زادت القوة الحاسوبية، وجذبت المزيد من العملاء).

قال مؤسس Salad، بوب مايلز، بعد الموافقة على المقترح: "نماذج AI المفتوحة تتجه بشكل متزايد نحو التشغيل على الأجهزة الاستهلاكية. عبء العمل Agentic AI يتزايد — كل تفاعل يتطلب حسابات تفوق بكثير استدعاءات API التقليدية. الآلات التي نديرها، هي البنية التحتية التي يحتاجها القطاع."

كما أن الشركاء المؤسساتيون المعلن عنهم من قبل Render يعززون هذه الرواية — حيث تعاونت NVIDIA وStability AI وWME مع Render. خاصة مشاركة NVIDIA: لماذا تهم شركة رائدة في تصنيع GPU في شبكة حوسبة لامركزية؟ (تخمين) المنطق المحتمل هو: أي بيئة توسع من استخدامات GPU، ستفيد أعمال شرائح NVIDIA الأساسية.

### فريق المراقبة الحذر: الحجم لا يساوي الإيرادات

وجهة النظر الأكثر هدوءًا تركز على بعض البيانات الصلبة. على الرغم من أن دمج Salad أدى إلى توسع كبير في إمدادات الحوسبة، إلا أن مساهمته في الإيرادات الفعلية غير واضحة؟ لم يعلن مؤسس Salad عن توقعات محددة للإيرادات. عادةً، لا يُقيم بروتوكول التشفير باستخدام نماذج تقييم تقليدية مثل مضاعف الربحية، حيث تلعب الشبكة، والسرد، والأرباح المستقبلية أدوارًا أكبر في تحديد سعر الرموز.

بالإضافة إلى ذلك، يذكر بعض المحللين أن RNP-023 هو حدث حوكمة، وأن تأثيره الحقيقي يعتمد على التنفيذ المستقبلي، وليس على التصويت نفسه. في سوق التشفير، "شراء التوقعات وبيع الحقائق" هو نمط متكرر للأحداث.

### معركة الهيمنة: سباق DePIN الداخلي

أوضح Salad في المقترح أنه "اختار عدم إصدار رمزه الخاص" والانضمام إلى شبكة Render، لأن "Render يملك الفريق والبنية التحتية والمجتمع الأقوى". لكن هذا الاختيار يعني أيضًا أن Salad تتخلى عن فرصة الاستحواذ على قيمة رمزية مستقلة، وتربط إمداداتها من القوة الحاسوبية بنموذج BME الخاص بـ Render.

وفي الوقت نفسه، سباق الحوسبة اللامركزية ليس مقتصرًا على Render فقط. حيث أن شبكة Akash تستهدف سوق الحاويات العامة، وio.net تركز على جدولة الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وكلها تتداخل بدرجات مختلفة مع Render. مع دمج Salad، ستدفع Render نحو حجم أكبر، وسيصبح التنافس بين Render وبروتوكولات الحوسبة اللامركزية الأخرى أكثر تعقيدًا.

## وراء الأرقام: ثلاث طبقات من التحقق من سرد 6 آلاف GPU

في صناعة التشفير، السرد يسبق الأساسيات غالبًا. "6 آلاف GPU" هو رقم قوي من حيث الانتشار، لكن من المهم تفكيكه على ثلاث طبقات.

الطبقة الأولى: هل وجود 60,000 GPU حقيقي؟ تقول بيانات Salad الرسمية: "60,000 جهاز نشط يوميًا عبر أكثر من 180 دولة". وهناك بيانات أخرى تشير إلى أن نظام Salad يضم أكثر من 450,000 عقدة مسجلة. الرقم 60,000 يأتي من تصريحات Salad الرسمية، وقد تم تأكيده من قبل مصادر مستقلة على الأقل ستة. لكن، من حيث خصائص الشبكة الاستهلاكية، قد تتفاوت أعداد الأجهزة النشطة يوميًا، وهناك فرق بين عدد الأجهزة المسجلة والمتصلة فعليًا.

الطبقة الثانية: هل يمكن لهذه GPU أن تُستخدم في Render؟ (تخمين، بناءً على المقترح) وفقًا للخطة، ستصبح Salad "شبكة فرعية حصرية" لـ Render، وكل المدفوعات التي تتم عبر Salad ستُنتقل تدريجيًا إلى سلسلة RENDER. هذا يعني أن هذه المجموعة من GPU ستكون مرتبطة اقتصاديًا بنظام Render. لكن من الناحية التقنية، فإن المخاطر من انقطاع الأجهزة، وتأخير الشبكة، وتقلبات الأداء، كلها خصائص هيكلية لا يمكن إزالتها بالكامل. توضح وثائق Salad أن بسبب الطبيعة الموزعة والمتقطعة للشبكة، لا يمكن ضمان عائد استثمار ثابت، وقد تتغير الإيرادات يوميًا. فهل يمكن لهذه GPU أن تقدم خدمات مستقرة لمهام AI والتصيير التجارية، يعتمد على مدى تكامل نظام جدولة Salad مع نظام مهام Render.

الطبقة الثالثة: هل زيادة عدد GPU تعني بالضرورة زيادة قيمة الشبكة؟ (وجهة نظر) هذا يعتمد على شرطين: هل يمكن لهذه GPU أن تتلقى باستمرار مهام مدفوعة بشكل فعال؛ وهل يمكن أن تتحول هذه المدفوعات إلى قيمة رمزية عبر نموذج BME. هناك العديد من المتغيرات، مثل سرعة جذب العملاء، وأسعار المهام، وضغوط المنافسة — ولا توجد بيانات كافية لتأكيد استنتاجات حاسمة.

## التأثير على الصناعة: من الدمج إلى الاستبدال

### تسريع الاندماج في سباق DePIN

تمرير RNP-023 يمثل بداية مرحلة "الدمج الواسع" لسباق الحوسبة اللامركزية. اختيار Salad عدم إصدار رمزه الخاص والانضمام إلى Render قد يشير إلى أن الشبكات الصغيرة والمتوسطة ستتجه أكثر نحو الاندماج مع البروتوكولات الرائدة بدلاً من المنافسة المستقلة. إذا ثبتت فاعلية هذا النموذج، فسيؤدي إلى تسريع تأثير "الماي تاي" في سباق DePIN.

### تكامل وليس استبدال: التحول الحقيقي في سوق الخدمات السحابية

هل يمكن أن "تهز" الشبكة اللامركزية AWS/GCP؟ ذلك يعتمد على كيفية تعريف "التهديد". إذا كان المقصود هو "الاستبدال الكامل في جميع سيناريوهات الحوسبة GPU"، فالجواب هو لا، حاليًا. كما أشار تقرير Securities.io، في المهام التي تتطلب اتصالًا منخفض التأخير، مثل التدريب المزامن الكبير، لا تزال المجموعات المركزية هي الحل الوحيد. تمتلك AWS وGCP ميزة غير قابلة للمنافسة في الاتصال المادي عالي النطاق. قيمة شبكة Render تكمن في سد الفجوة "التي لا تتطلب اتصالًا عالي المستوى، ولكن تحتاج إلى الكثير من الحوسبة المتوازية" — مثل استدلال AI، الدفعات، التخصيص الذكي لنماذج صغيرة ومتوسطة، والتصيير ثلاثي الأبعاد.

### متغيرات نموذج BME الجديدة

دمج Salad أدخل مصدرًا جديدًا للحرق ضمن نموذج BME. من الناحية الهيكلية، هذا يعني أن الطلب على رموز RENDER لم يعد مقتصرًا على "مدفوعات مهام التصيير"، بل توسع ليشمل "مدفوعات الحوسبة على مستوى الشبكة باستخدام GPU الاستهلاكي". هذا يوسع من نطاق فاعلية الرموز. صرح مؤسس Salad بوضوح أن "تصميم الحرق الذي يتجاوز التعدين هو مدروس بعناية"، وأن إيرادات Salad ستُستخدم في حرق رمزي ضمن BME، مما يضيف بعدًا هيكليًا للعرض والطلب على الرموز. لكن، التأثير الحقيقي يعتمد على مدى استمرار نمو استخدام الشبكة، ويحتاج إلى مراقبة طويلة المدى.

## الخاتمة

دمج شبكة Render مع Salad التي توفر 60,000 GPU استهلاكي هو أحد أهم الأحداث في سباق DePIN لعام 2026. إنه يثبت إمكانية التوسع في العرض من خلال شبكات الحوسبة اللامركزية — وهو عائق كان يُنظر إليه على أنه جوهري في هذا المجال.

لكن، القيمة الحقيقية لـ "6 آلاف GPU" لا تعتمد على الرقم ذاته، بل على قدرة Render على تحويل هذه الموارد إلى استخدام مستدام وقيمة رمزية. حتى 19 مايو 2026، كانت القيمة السوقية لشبكة Render حوالي 946 مليون دولار، وسعر RENDER عند 1.8254 دولار. الزيادة في إمدادات الحوسبة الناتجة عن دمج Salad انعكست على أساسيات الشبكة، لكن من حيث الإيرادات، وجذب العملاء، وبيانات الحرق في نموذج BME، لا تزال هناك حاجة لمزيد من الوقت للتحقق.

من وجهة نظر الصناعة، العلاقة بين الحوسبة اللامركزية وAWS/GCP هي بشكل أدق "بديل من حيث التكلفة في سيناريوهات معينة" وليس "منافسة شاملة". هذا ليس فشلًا للحوسبة اللامركزية — بل هو اختبار هيكلي مهم، في سوق يهيمن عليه عدد قليل من عمالقة السحابة الضخمة منذ عقدين، وأي قدرة على تقليل التكاليف تمثل فرصة مهمة.