بعد استمرار تحديث النماذج الكبيرة، تتجه المنافسة على المنتجات نحو السيناريوهات والتجارب

المؤلف: فرانك، PANews

مع انتقال الذكاء الاصطناعي من مهارة تقنية إلى تطبيق عملي تدريجيًا، تتسارع عمليات تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر لتلبية الطلب المتزايد من المستهلكين. في الوقت نفسه، مع استمرار تحسين قدرات النماذج الكبيرة، يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد دخل حقبة “الجميع يمكنه إنشاء نموذج أولي للمنتج”.

خلال أسبوع الذكاء الاصطناعي في muShanghai، عقدت PANews جلسة مائدة مستديرة بعنوان “الابتكار في بيئة استهلاكية للذكاء الاصطناعي واستكشاف المسارات”، ركزت على الطرق الحقيقية لتطبيق منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين. شارك في النقاش ضيوف من مختلف المجالات، بما في ذلك Feng Wen، مسؤول منتج منصة MiniMax المفتوحة، Levy، المدير التنفيذي لـFateTell، Anita، مسؤولة منطقة آسيا والمحيط الهادئ في Sentient، وGao Jiafeng، الموسيقي المستقل والمطور، من مجالات تشمل منصات النماذج المفتوحة، تطبيقات الثقافة الدولية، بيئة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وممارسات الإبداع الموسيقي.

من وجهة نظر الضيوف، لم تتغير المشكلة الأساسية للذكاء الاصطناعي للمستهلكين بسبب التكرار التكنولوجي. مع قفزات قدرات النماذج، تتجه الحواجز الحقيقية نحو فهم السيناريو، تنظيم البيانات، تعليم المستخدمين، القيمة العاطفية، وبناء بيئة مفتوحة.

لم يقلل الذكاء الاصطناعي من صعوبة ريادة الأعمال، الحواجز الحقيقية لا تزال في سيناريوهات التطبيق

واحدة من التناقضات الشائعة في صناعة الذكاء الاصطناعي هي: مع تزايد قوة النماذج، يبدو أن عتبة بدء الأعمال التجارية تنخفض، لكن العديد من المنتجات تجد صعوبة في تحديد سيناريوهات طويلة الأمد. التطبيقات التي تبدو قابلة للتنفيذ اليوم قد تفقد حضورها بسرعة مع إصدار نسخة جديدة من النموذج.

من وجهة نظر Feng Wen، بالنسبة لمنتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، لا تزال فكرة المنتج وتقييم السيناريوهات أكثر أهمية. كمنصة مفتوحة للنماذج الكبيرة، يركز MiniMax على قدرات النماذج الأساسية، وتصميم المنتجات المتعلقة بالرموز، وتجربة المطور من النهاية إلى النهاية. لكن من منظور رائد الأعمال، يجب تصميم المنتج وفقًا “للمستوى الذكي للنموذج بعد ستة أشهر”.

حكمه هو أنه، في ظل استمرار قوانين توسيع النماذج، وعدم فشلها بعد، لا يحتاج رواد الأعمال إلى التقيد المفرط بسرعة النمو، التكاليف، أو حدود قدرات النموذج الحالية، بل يجب أن يفكروا بشكل أكثر جرأة في المستخدمين المستهدفين، السيناريوهات المحددة، والمشكلات التي تنتظر الحل. ستستمر شركات النماذج في تقديم قدرات أرخص، أسرع، وأكثر كفاءة من حيث التكلفة، بينما يتعين على التطبيقات أن تجيب بشكل واضح على سؤال “لماذا هذا السيناريو؟”.

أما Levy، فقدم مصدر حواجز آخر من خلال مستوى التطبيق. يرى أن التغيرات التكنولوجية سريعة، لكن البيانات والفهم المرتبط بالسيناريوهات لن يتم محوه بسرعة. كان يعتقد أن الكثيرين يظنون أن التخصيص الدقيق للنموذج هو السبيل لإنشاء حواجز بيانات؛ لكن مع نضوج هندسة السياق، وهندسة التعليمات، فإن البيانات والبنى التي تتراكم في إدارة السياق ستغير أيضًا أداء النموذج. خاصة البيانات المرتبطة بشكل عميق بالثقافة أو التجارب الشخصية، والتي قد لا تدخل في أوزان النموذج العام، مما يمكن أن يشكل أساسًا تمييزيًا لمنتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين لمقاومة تحديثات النموذج.

أما Anita، فكانت أكثر حذرًا بشأن “تقليل عتبة ريادة الأعمال بواسطة الذكاء الاصطناعي”. ترى أن الذكاء الاصطناعي جعل من السهل إنشاء نماذج أولية، وعروض توضيحية، وإطلاق منتجات مبدئية بسرعة، لكن الجزء الحقيقي من الصعوبة في ريادة الأعمال لم يختف، بل قد يصبح أكثر وضوحًا: كيف تجذب العملاء، كيف تبني مجتمعًا متماسكًا، كيف تحقق التطبيق التجاري، وكيف تبني علاقات بين الناس خارج البرمجة. أشارت إلى أن مفهوم الأفراد المميزين و"شركة فردية" يحظى الآن باهتمام كبير، لكن الأشخاص القادرين على النجاح الحقيقي غالبًا ما يحتاجون إلى قدرات أكثر تعقيدًا، وليس مجرد استدعاء نماذج كبيرة.

من الأبراج إلى الموسيقى: فهم المستخدمين بشكل أعمق هو حاجز أمام الذكاء الاصطناعي للمستهلكين

عندما تتقدم القدرات التقنية، فإن قيمة منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين ستظل دائمًا مرتبطة باحتياجات الإنسان.

تقدم تجربة FateTell مثالًا نموذجيًا. يوضح Levy أن FateTell هو تطبيق استهلاكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي والفلسفة الشرقية والتنجيم الصيني، ويخدم المستخدمين في أكثر من 90 دولة. بدأ الفريق بتجنب التركيز على أدوات الكفاءة البحتة، وركز على الاستهلاك الروحي والقيمة العاطفية.

من وجهة نظره، فهم القدر، البحث عن التفسير والراحة، هي حاجات نفسية عميقة تتجاوز الثقافات وتستمر على المدى الطويل. كان من الصعب على الذكاء الاصطناعي بناء الثقة في هذا السيناريو، لكن مع تحسين قدرات نماذج مثل DeepSeekR1، أصبح من الممكن أن تساعد النماذج المستخدمين والمستثمرين على فهم أن “النماذج الكبيرة يمكنها إجراء استنتاجات معقدة وتقديم تفسيرات”. الحواجز التي يواجهها FateTell ليست فقط قدرات النموذج، بل أيضًا كيفية ترجمة المفاهيم الثقافية الصينية مثل التنجيم، والباي جى، والديان، إلى لغات وثقافات أخرى، وكيفية جعل الناس من خلفيات ثقافية مختلفة يفهمون جاذبيتها من خلال اللغة، والصورة، والتفاعل.

أما Gao Jiafeng، من منظور مبدع موسيقي، فطرح سؤالًا مشابهًا: لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتفي بتقديم النتيجة فقط، بل يجب أن يحتفظ بالعملية. أشار إلى أن أدوات مثل Suno جعلت توليد الموسيقى مباشرًا جدًا، لكنها تتخطى عملية الإبداع، مما يسبب نقصًا في الشعور بالمشاركة والانتماء لدى المستخدمين. بالنسبة للموسيقيين والمستخدمين العاديين، فإن الإبداع ليس فقط للحصول على “منتج نهائي”، بل إن العملية ذاتها جزء من التجربة.

استخدم مثال كرة القدم: حتى لو لم يتمكن الأشخاص العاديون أبدًا من تجاوز ميسي أو كريستيانو، فإنهم لا يزالون يلعبون بسبب حبهم للرياضة. الأمر نفسه ينطبق على الإبداع الموسيقي. يعمل Gao Jiafeng على تطوير MusicAIGameBoy (جهاز ألعاب الموسيقى بالذكاء الاصطناعي)، الذي يحاول من خلاله استخدام نماذج كبيرة أو صغيرة لتوليد رموز موسيقية، ودمج تفاعلات الألعاب، بحيث يمكن للأشخاص غير الموسيقيين المشاركة في الإبداع أثناء اللعب. بالنسبة له، السيناريو الحقيقي ليس “توليد أغنية تلقائيًا”، بل إعادة عملية التفاعل في الإبداع الموسيقي إلى المستخدمين.

صعود الوكيل يغير من منطق تعليم المستخدمين

في منتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، غالبًا ما يحدد تعليم المستخدمين مدى إمكانية استخدام المنتج بشكل فعلي.

ذكر Feng Wen أن منصة MiniMax المفتوحة تواجه بعض المستخدمين الذين لديهم خلفية تطوير، لكنهم لا يزالون يواجهون حواجز بسبب توثيقات API، والمعلمات، وأكواد الأخطاء، وكيفية استخدام الرموز. لذلك، توفر المنصة أدوات مثل منصة تجريبية للنماذج، أدلة تطوير، أمثلة توضيحية، ودروس فيديو، لمساعدة المطورين على الانتقال بسرعة من الفهم إلى الاستخدام.

مع تطور الوكيل، تتغير أيضًا طرق تعليم المستخدمين. في الماضي، كان على المستخدمين قراءة الوثائق، فهم الواجهات، واستكشاف الأخطاء. لكن مع تحسين أداء الوكيل، أصبح العديد من المستخدمين يعتمدون على الوكيل لقراءة الوثائق، والبحث عن الحلول، واختيار النموذج المناسب، وتصحيح المسارات تلقائيًا. يتعين على شركات النماذج أن تضمن جودة النماذج، والوثائق، وتجربة المنصة، بينما يساهم المجتمع، والمطورون، وأنواع المنتجات المختلفة في تقليل عتبة الاستخدام.

بالنسبة لـSentient، فإن البيئة المفتوحة بحد ذاتها تعتبر جزءًا من تعليم المستخدمين وتطبيق المنتج. أوضحت Anita أن Sentient تركز على بيئة الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والبنية التحتية ذات الصلة، وتجمع المطورين من خلال مسابقات الهاكاثون، وبرامج التمويل. وأكدت أن على المنتج أن يحدد هدفه بوضوح: من هو المستخدم، وأين يظهر، ومن خلال أي قناة يتم بناء الثقة. بالنسبة لأدوات المطورين، فإن مسابقات الهاكاثون والتعاون في البيئة تعتبر مداخل فعالة؛ أما بالنسبة للمنتجات الاستهلاكية، فإن المؤثرين، والمستخدمين المؤثرين، ومحتوى وسائل التواصل الاجتماعي مهم أيضًا.

في ظل انخفاض تكاليف الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة، يمكن لفرق ريادة الأعمال إنتاج مقاطع ترويجية، ومواد بصرية، ومحتوى ترويجي بتكاليف أقل، مما يسرع من جذب أول مجموعة من المستخدمين. يعتقد Gao Jiafeng أيضًا أن تصميم المنتج يجب أن يقترب من المستخدمين قدر الإمكان، بحيث يتعلمون بشكل طبيعي أثناء التفاعل والترفيه، بدلاً من الاعتماد على كميات كبيرة من التعليمات. هذا النهج “التعلم أثناء الاستخدام” قد يكون أكثر ملاءمة لمنتجات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين من الدروس التقليدية.

الانتقال إلى العالم الحقيقي، وتضخيم القيمة الشخصية والعاطفية

خلال الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة، يعتقد الضيوف عمومًا أن سوق استهلاك الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة الانتشار المبكر، لكن أشكال المنتجات ستتغير بشكل واضح.

توقع Feng Wen أن خلال الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة، ستشهد الأجهزة الذكية، والروبوتات، والذكاء المادي، نقاط تحول مهمة. بعد تحسين قدرات النماذج، لن يقتصر الذكاء الاصطناعي على الواجهات البرمجية، بل سيدخل العالم الفيزيائي الحقيقي، ويؤدي المزيد من التفاعلات والمهام. بعض المنتجات ستوجه للبشر، بهدف زيادة الكفاءة أو تقديم قيمة عاطفية. منتجات أخرى قد تكون موجهة للوكيل، لتوفير بيئة وأدوات وبنية تحتية تربط الذكاء الاصطناعي بالعالم المادي. لكن، بغض النظر عن الشكل، يجب أن يظل الإنسان في المركز، بحيث يقضي المزيد من الوقت في التواصل مع الآخرين، والعائلة، والعالم الحقيقي، وتجارب حياة أكثر غنى.

أما Levy، فاعتبر أن التنبؤات خلال الثلاث إلى الخمس سنوات في صناعة الذكاء الاصطناعي أصبحت صعبة جدًا، وحتى خلال الثلاثة إلى الخمسة أشهر القادمة، هناك الكثير من عدم اليقين. على الرغم من أن المستخدمين المتقدمين يستخدمون أدوات مثل ClaudeCode بشكل مكثف، إلا أن معظم المستخدمين العاديين لا يزالون في مرحلة مبكرة من انتشار الذكاء الاصطناعي. في السنوات القادمة، سيلبي الذكاء الاصطناعي احتياجات أكثر تفصيلًا وشخصنة. مقارنةً بعصر الإنترنت المحمول، حيث كانت الخدمات عامة جدًا، فإن الذكاء الاصطناعي لديه فرصة لتقديم خدمات أكثر تحديدًا وتخصصًا لكل فرد. في الوقت نفسه، قد يؤدي القلق من فقدان الوظائف وعدم اليقين إلى زيادة الطلب على الدعم النفسي، والرفقة الروحية، والمنتجات التفاعلية متعددة الحواس.

تلخص Anita هذا التغيير بمفهوم “المساواة التكنولوجية”. ترى أن المستقبل سيضعف الفوارق بين العلوم الإنسانية، والعلوم، والفنون، والتقنية. حتى تاجرًا صغيرًا قد يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء إعلانات، وتوجيه الإعلانات، وتحسين أعماله. قيمة الذكاء الاصطناعي ليست بالضرورة أن تجعل كل شخص مطورًا محترفًا، بل أن تساعد الناس في مختلف سيناريوهات الحياة على الحصول على أدوات أفضل. في الوقت نفسه، فإن الخوف من فقدان الوظائف، والشعور بالوحدة، سيدفعان إلى زيادة الطلب على القيمة العاطفية، حيث ستتاح فرص أكبر للأجهزة، والرفقاء الذكيين، والأجهزة المصاحبة، والتفاعلات الحسية المتعددة.

أما Gao Jiafeng، فبدأ من تغيرات الشكل الثقافي. يعتقد أن المحتوى مثل الموسيقى، والأفلام، والفيديوهات، قد يُعاد تشكيله، وحتى أن وحدات استهلاك الموسيقى مثل “الأغاني” قد لا تظل أصغر وحدة في الاستهلاك. المفاهيم الحالية مثل المسارات الصوتية، والأوديو، قد تُفكك إلى وحدات إبداعية أكثر تفصيلًا. لكن، مع تلاشي الشكل، ستصبح الروابط العاطفية التي تحملها العلامات التجارية، والملكات الفكرية، والأشخاص الحقيقيون أكثر أهمية. الناس لا يطاردون دائمًا الأعمال الكاملة المثالية، بل يبحثون عن أشياء ذات عيوب، وذات حرارة، وقادرة على بناء علاقات عاطفية.

على الرغم من أن الضيوف لم يقدموا إجابة موحدة حول مستقبل الذكاء الاصطناعي للمستهلكين، إلا أن النقاشات من مجالات منصات النماذج، والتطبيقات الثقافية، والبيئة المفتوحة، والإبداع الموسيقي تشير جميعها إلى اتجاه واحد: مع استمرار قدرات النماذج في التقدم، فإن المنافسة في الذكاء الاصطناعي للمستهلكين لن تقتصر على “من يستخدم نماذج أقوى”، بل على “من يفهم المستخدم بشكل أدق، ويعرف السيناريو الحقيقي، ويستجيب للاحتياجات العاطفية”.

قد يتضمن مستقبل بيئة استهلاك الذكاء الاصطناعي بنية تحتية أكثر انفتاحًا، وعتبات أقل للتطوير، وخدمات أكثر تخصيصًا، وأجهزة أكثر تفاعلًا ورفقة، ومنتجات جديدة تركز على الثقافة والإبداع. ستستمر النماذج في التقدم، لكن المنتجات التي ستبقى وتُذكر هي تلك التي يمكن أن يحتاجها الناس، ويفهموها، ويبنون معها علاقات.