في 22 أكتوبر 2025، وافق الرئيس التنفيذي لشركة ميتا زوكربيرج على قرار تسريح.

تم تسريح 600 موظفًا من قسم الذكاء الاصطناعي، حتى الفريق الأساسي لمؤسسة FAIR (معهد الأبحاث الأساسية للذكاء الاصطناعي) لم ينجُ من ذلك. تم استهداف تين يواندونغ والفريق الذي يقوده بشكل كامل.

المفارقة أن قبل تسعة أشهر فقط، كانت ميتا تتعجل لإرسالهم لإطفاء الحرائق — قبل أقل من شهرين من إصدار لاما 4، تم سحب فريق تين يواندونغ قسرًا من البحث الأساسي، ونُقل لدعم خط إنتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مرحلة ما بعد التدريب وإصلاح الأخطاء.

الذي كان من المفترض أن يحل المشكلة تم تسريحه، والذين يتحملون المسؤولية الحقيقية لم يكونوا ضمن تلك القائمة.

في يناير 2026، أسس تين يواندونغ مع سبعة من كبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي شركة Recursive Superintelligence.

في مايو 2026، أعلنت الشركة رسميًا عن إتمام جولة تمويل بقيمة 650 مليون دولار، وتقييم الشركة عند 4.65 مليار دولار. قادت جولة التمويل GV وGreycroft، وشاركت AMD Ventures وNvidia.

ربما لم تتوقع ميتا أن من تودعه ليس شخصًا واحدًا فقط.

في يوم التسريح، كان الجميع في دوائر الذكاء الاصطناعي يتسابقون عليه

بمجرد أن نشر تين يواندونغ تغريدة استقالته، تحولت التعليقات إلى ساحة «Boss直聘» الرفيعة في وادي السيليكون.

OpenAI، xAI، Anthropic، ByteDance، Google DeepMind… جميع عمالقة الذكاء الاصطناعي المعروفين حضروا.

فُرصٌ تتوالى، والثروة أمام أعينهم.

تين يواندونغ يرفع يده، ويرفض كل ذلك.

الكثيرون لا يفهمون: لماذا يتخلى عن فرصة كهذه؟

لكن إذا تعرفت على سيرته الذاتية، ستفهم — أن هذا النوع من الأشخاص، بطبيعته، ليس مبرمجًا للعمل لدى أحد.

وُلد في شنغهاي، وتخرج من جامعة Shanghai Jiao Tong للماجستير والدكتوراه، وحاصل على دكتوراه في الروبوتات من جامعة كارنيجي ميلون (CMU). انضم إلى FAIR في 2013، وظل يعمل هناك قرابة عشر سنوات. خبرة في التعلم المعزز، الأنظمة متعددة الوكيل، استنتاج النماذج الكبيرة وتحسين الكفاءة، وتحليل نظريات التعلم العميق — كلها من أصعب مجالات الذكاء الاصطناعي.

هو نوع الباحث «الميل للنظرية، والعمق، والتحديات الصعبة». قد لا يسرع في تقديم عروض جذابة، لكنه يحدد سقف التقنية للشركة على مدى ثلاث إلى خمس سنوات.

تسريحه ليس خسارته، بل خسارة ميتا.

ثماني مؤسسين مشاركين، أسسوا تحالف الانتقام من الذكاء الاصطناعي

لم يذهب تين يواندونغ إلى أي شركة كبرى. اختار طريقًا أكثر قسوة: أن يكون هو المدير.

في يناير 2026، تم تسجيل شركة Recursive Superintelligence في بريطانيا. فريق التأسيس يُعتبر «فريق الأحلام في وادي السيليكون للذكاء الاصطناعي» — ثمانية مؤسسين مشاركين، جمعوا تقريبًا أهم مراكز البحث في سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي.

● ريتشارد سوشر (الرئيس التنفيذي) — سابقًا كبير العلماء في Salesforce، ونائب الرئيس التنفيذي، ومؤسس محرك البحث You.com. أحد الشخصيات الرئيسية التي أدخلت الشبكات العصبية بشكل فعلي إلى مجال معالجة اللغة الطبيعية، واستشهدت أبحاثه أكثر من 180 ألف مرة في جوجل سكولار.

● تيم روكتيشيل — مسؤول عن الذكاء المفتوح في DeepMind، أستاذ في UCL، وطريقة Rainbow Teaming أصبحت معيارًا في أمان الذكاء الاصطناعي.

● 施天麟 (تيم شي) — من خريجي Yao في تسينغهوا، باحث سابق في OpenAI، مؤسس مشارك ومدير تقني سابق لشركة Cresta الناشئة في الذكاء الاصطناعي.

● أليكسي دوسوفيتسكي — المؤلف الأول لورقة Vision Transformer (ViT)، التي غيرت بشكل جذري نماذج الرؤية الحاسوبية.

● كايمينغ شيونغ — سابقًا مسؤول أبحاث الذكاء الاصطناعي في Salesforce، قاد أبحاث التدريب المسبق متعدد الوسائط.

● جيف كلون — باحث سابق في OpenAI، رائد في مجالات الخوارزميات المفتوحة والمتنوعة للجودة.

● تين يواندونغ — مدير أبحاث FAIR السابق في ميتا، خبير في التعلم المعزز والأنظمة متعددة الوكيل.

بالإضافة إلى ذلك، انضم إلى الفريق المستشار بيتر نورفيغ، مؤلف كتاب «الذكاء الاصطناعي: المنهج الحديث»، ومدير أبحاث سابق في Google.

ثمانية أشخاص، من OpenAI، Google DeepMind، Meta AI، Salesforce AI، Uber AI. ليست مجرد فريق ناشئ، بل تحالف انتقام الذكاء الاصطناعي.

الشركة حاليًا تتكون من 25 شخصًا فقط، ومقرها في سان فرانسيسكو ولندن، وتغطي مجالات الوكيل الذكي، والهندسة المعمارية للخوارزميات، والنماذج العالمية، وقابلية التفسير، وغيرها من المجالات الأساسية. أرقى سرد في وادي السيليكون: بأقل عدد من الأشخاص، نراهن على أبعد مستقبل.

التطوير الذاتي المتكرر: هل الذكاء الاصطناعي يختار مسار التكنولوجيا بنفسه؟

Recursive، تعني تكراري. اسم الشركة هو البرنامج التوجيهي التقني.

يُراهنون على اتجاه يُسمى «التطوير الذاتي التكراري» (Recursive Self-Improvement). المنطق الأساسي هو: بناء نظام ذكاء اصطناعي قادر على اكتشاف العلوم بشكل مستقل — طرح الفرضيات، تصميم التجارب، تقييم النتائج، التحسين التكراري — والتطور الذاتي المستمر في دورة مفتوحة.

المنافسة الحالية على النماذج الكبيرة لا تزال تدور حول قانون التوسع (Scaling Law): نماذج أكبر، بيانات أكثر، قوة حسابية أعظم. هذا الطريق حقق قفزات هائلة، لكن العوائد الحدية تتناقص، وتكلفة التدريب تتصاعد بشكل أسي. والصناعة تتساءل بقلق: بعد النماذج الكبيرة، من أين تأتي القفزات في القدرات؟

إجابة Recursive هي: الخروج من قانون التوسع، وترك الذكاء الاصطناعي يختار مسار التكنولوجيا بنفسه.

تفسير الرئيس التنفيذي سوشر واضح جدًا: «الذكاء الاصطناعي هو كود. الآن، الذكاء الاصطناعي يكتب الكود. العناصر اللازمة أصبحت متوفرة.»

خريطتهم التقنية تتكون من خطوتين: الأولى، تدريب نظام يمتلك «خمسين ألف دكتور» من القدرة، لتحقيق أتمتة البحث العلمي في الذكاء الاصطناعي — أي إخراج الباحثين البشريين من حلقات تصميم التجارب، وقراءة الأوراق، والتحقق من الفرضيات؛ الثانية، توسيع آلية التحسين التكراري إلى اكتشاف الأدوية، ومواد البطاريات، وفيزياء الاندماج النووي، وغيرها من العلوم الأساسية.

ليس مجرد بناء روبوت دردشة أذكى، بل جعل الذكاء الاصطناعي يمتلك القدرة على التطور الذاتي. وإذا نجحوا، فسيكون ذلك أبعد بكثير من إصدار نموذج لغة كبير آخر.

ما تودعه ميتا ليس شخصًا واحدًا فقط

قصة تين يواندونغ ليست مجرد قصة نجاح فردي.

إنها مرآة لمأزق عمالقة وادي السيليكون — من التحول من البحث الأساسي طويل الأمد إلى تسليم المنتجات في دورات قصيرة، ومن الصبر على تطوير التقنية إلى الرغبة في تحقيق أرباح ربع سنوية بسرعة.

الذين يحددون سقف التقنية على مدى الثلاث إلى الخمس سنوات القادمة تم تسريحهم، بينما من يتحمل مسؤولية الأخطاء الاستراتيجية لم يكونوا ضمن قائمة التسريح.

هذه «لحظة Xerox» تتكرر في تاريخ التكنولوجيا: تفكك Bell Labs فريق الفيزياء الأساسية الأبرز، ثم حدثت ثورة الترانزستور في مكان آخر. واجهت شركة Xerox PARC واجهة المستخدم الرسومية، واستعان بها ستيف جوبز، وأصبحت مايكروسوفت وآبل من الشركات ذات التقييمات التريليونية، وماذا عن Xerox نفسها؟

منطق الشركات الكبرى هو التقارير الفصلية، والمنطق العلمي هو زراعة الأشجار لعقود. وعندما يتصادمان، يُضحى بالثاني دائمًا — لكن السوق في النهاية يكافئ من يجرؤ على تحدي الصعب.

25 شخصًا من Recursive ربما يكتبون بداية عقد جديد. ما تفعله ميتا هو تقليل التكاليف، والسوق هو الذي يكافئ القيمة.

أقصى أشكال الذكاء الاصطناعي ليست أداة أذكى، بل كائن قادر على اختيار مسار التكنولوجيا بنفسه.

من تسريحه في أكتوبر 2025، وإعلانه عن تمويل بقيمة 650 مليون دولار في مايو 2026 — استغرق تين يواندونغ أقل من سبعة أشهر.

هذه ليست مجرد قصة نجاح، بل هي السيناريو الحقيقي لوادي السيليكون.

أحيانًا، أن تُحسن «تُحذف» هو بداية حقيقية لحياتك.

العمالقة يسرحون التكاليف، والسوق يكافئ القيمة. وعندما يلاحق الجميع الأهداف قصيرة الأمد، فإن أولئك الذين يجرؤون على تحدي الصعب، ويؤمنون بالمبادئ طويلة الأمد، يصبحون الأكثر ندرة.

خطة Recursive الأولى لنظام التدريب الذاتي من المستوى 1 ستظهر في منتصف 2026. عندها، ربما تواجه ميتا مرة أخرى السؤال المألوف:

لماذا دائمًا تستطيع أن ترسل الشخص الذي يستحق الاستثمار في أصعب اللحظات؟