العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
CFD
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
Pre-IPOs
افتح الوصول الكامل إلى الاكتتابات العامة للأسهم العالمية
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
عروض ترويجية
AI
Gate AI
شريكك الذكي الشامل في الذكاء الاصطناعي
Gate AI Bot
استخدم Gate AI مباشرة في تطبيقك الاجتماعي
GateClaw
Gate الأزرق، جاهز للاستخدام
Gate for AI Agent
البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، Gate MCP، Skills و CLI
Gate Skills Hub
أكثر من 10 آلاف مهارة
من المكتب إلى التداول، مكتبة المهارات الشاملة تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر فعالية
GateRouter
ختر بذكاء من أكثر من 40 نموذج ذكاء اصطناعي، بدون أي رسوم إضافية 0%
أمر Claude Code الجديد /goals: فصل التنفيذ والتقييم، لتجنب تململ وكذب وكلاء الذكاء الاصطناعي
أنثروبيك أطلقت أمر /goals لـ Claude Code، وتقسيم مهمة التنفيذ والحكم على إكمالها إلى نموذجين مستقلين، لأن السماح لنفس الذكاء الاصطناعي بالحكم على عمله يُعد تصميمًا معيبًا من الأساس.
(ملخص سابق: أعلن Claude Code عن زيادة حد استخدام التوكن الأسبوعي بنسبة 50%! لمدة شهرين، أنثروبيك تتنافس على بيئة المطورين)
(معلومات إضافية: إطلاق وظيفة التشغيل التلقائي لـ Claude Code: دعم ثلاث أنواع من المشغلات: الجدولة، API، أحداث GitHub)
قد تكون واجهت هذا الموقف من قبل: أن الذكاء الاصطناعي أنهى تصميم الكود، ورد عليك أن المهمة مكتملة. لكن بعد أيام تكتشف أن بعض الوحدات لم تُترجم أصلاً. المشكلة ليست في ضعف النموذج، بل في قراره بأنه “أنهى العمل”، رغم أنه لم يفعل ذلك حقًا.
لتحسين هذا الوضع، أطلقت أنثروبيك هذا الأسبوع أمر /goals جديد لـ Claude Code. المنطق بسيط: النموذج الذي ينفذ المهمة، والنموذج الذي يقيّم ما إذا كانت المهمة مكتملة، يجب أن يكونا شخصين مختلفين. لا يمكن لنفس النموذج أن يلعب الدورين، لأنه دائمًا سيكون أسوأ حكم على عمله.
لماذا يتوقف وكيل الذكاء الاصطناعي عن العمل مبكرًا
عمل وكيل التشفير للذكاء الاصطناعي هو حلقة: قراءة الملفات، تنفيذ الأوامر، تعديل الكود، ثم تقييم ما إذا كانت المهمة مكتملة. المشكلة تكمن في الخطوة الأخيرة.
السياق المتراكم أثناء العملية: الخطوات التي أُنجزت، الطرق التي جُربت، الأخطاء التي تم تجاوزها… كلها تؤثر على تصور النموذج لتقدمه. يميل إلى اعتبار “لقد فعلت الكثير” مساويًا لـ “لقد أنجزت المهمة”. هذه المشكلة مكلفة في بيئة الشركات: إذا توقفت عملية نقل الكود أو اختبار الإصلاح قبل النهاية، غالبًا ما يُكتشف ذلك بعد أيام.
هناك بعض الحلول في الصناعة. تتيح OpenAI لنموذج الوكيل أن يقرر بنفسه متى يتوقف، مع السماح للمطورين بدمج مقيم خارجي. يدعم Google ADK تقييمًا مستقلًا عبر LoopAgent، ويدعم LangGraph نمطًا مشابهًا، لكن هذه الحلول تتشارك في أن: نقاط النقد (critic nodes) ومنطق التوقف يتطلبان تصميم المطور، والمنصة لا توفر إعدادات افتراضية.
أمر واحد، نموذجان
تصميم /goals يركز على فصل “التنفيذ” و"التقييم" بشكل رسمي إلى دورين مستقلين. يكتب المطور شروط الهدف، مثل:
/goal test/auth أن جميع الاختبارات في المجلد تمر، ونتائج فحص lint نظيفة
كلما حاول الوكيل إنهاء العمل، يتولى نموذج التقييم التحقق. النموذج الافتراضي للتقييم هو Claude Haiku (نموذج أخف من أنثروبيك). السبب بسيط: المقيم يحتاج فقط إلى حكم ثنائي: الشرط متحقق أم لا، ولا يحتاج إلى قدرات استنتاج كبيرة.
عندما لا يتحقق الشرط، يستمر الوكيل في العمل؛ وعندما يتحقق، يسجل نموذج التقييم النتيجة في سجل الحوار ويُمسح الهدف. تتم جميع العمليات داخل Claude Code، دون الحاجة إلى منصة مراقبة خارجية أو نظام سجلات مخصص.
ذكرت أنثروبيك أن شروط الهدف الفعالة عادةً تتطلب ثلاثة عناصر: حالة نهائية قابلة للقياس (نتائج الاختبار، رمز خروج البناء، عدد ملفات معين)، طريقة تحقق واضحة (مثل “npm test رمز الخروج 0”)، وقيود لا تتغير أثناء العملية (مثل “عدم تعديل ملفات اختبار أخرى”).