a16z: الذكاء الاصطناعي ليس نهاية فرص العمل بل هو بداية عصر الشمولية الذكية

المؤلف: ديفيد جورج، الشريك العام في a16z؛ المصدر: a16z؛ الترجمة: شو، كينسيت فاينانس

الهلع من الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يروّج له من يروجون لنظرية “الطبقة الدائمة من البطالة الأساسية” لا أساس له من الصحة، بل هو حديث قديم ومتكرر. إنه مجرد إعادة تغليف لخطأ حجم العمل مرة أخرى.

الفكرة المركزية في خطأ حجم العمل هي: أن إجمالي الأعمال التي يحتاج المجتمع لإنجازها ثابت لا يتغير. وهو يفترض أن العاملين الحاليين، مع غيرهم من العاملين، والآلات، وحتى الذكاء الاصطناعي اليوم، هم في علاقة من المقامرة ذات الرهانات الصفرية. وفقًا لهذا المنطق: بما أن إجمالي الأعمال المفيدة في المجتمع ثابت، فكلما زاد استخدام AI، قلّ ما يمكن للبشر القيام به.

لكن هذا الافتراض، يتعارض تمامًا مع كل معرفتنا بالطبيعة البشرية، والسوق، والاقتصاد. رغبات واحتياجات الإنسان ليست ثابتة أبدًا. قبل قرن تقريبًا، تنبأ كينز بشكل شهير: أن الأتمتة ستجعل الإنسان يعمل 15 ساعة أسبوعيًا فقط. من الواضح أنه أخطأ. هو تنبأ بشكل صحيح أن الأتمتة ستؤدي إلى فائض في القوة العاملة، لكن البشر لم يستلقوا ويستمتعوا بالراحة، بل استمروا في استكشاف مجالات إنتاجية جديدة، وملء أوقاتهم.

بالطبع، ستقوم AI حتمًا باستبدال بعض المهام، وتقليص بعض الوظائف (وقد أظهرت الأدلة أن هذه العملية قد بدأت بالفعل). كلما ظهرت تقنية ثورية، يعاد تشكيل سوق العمل، وهذا أمر متكرر. لكن الادعاء بأن AI سيسبب بطالة جماعية دائمة على مستوى المجتمع، هو مجرد كلام دعائي، ومنطق اقتصادي خاطئ، ويتجاهل قوانين التاريخ. على العكس، فإن زيادة الكفاءة الإنتاجية ستعزز الطلب على العمل، لأن العمل ذاته سيصبح أكثر قيمة.

وفيما يلي منطقنا الكامل في هذا الشأن.

هل الإنسان على وشك الموت؟ مبالغ فيه جدًا

نحن نتفق مع من يروجون لنظرية نهاية العالم — وكل شخص عاقل يمكنه أن يرى بوضوح: أن تكلفة العمل الفكري تتراجع بشكل حاد. قبل فترة قصيرة، كانت الأعمال المعرفية تُعتبر حكرًا على الدماغ البشري، والآن AI يؤديها بشكل متزايد.

حجة من يروجون لنظرية نهاية العالم هي: “إذا استطاع الذكاء الاصطناعي أن يفكر بدلاً منا، فإن الحصن المنيع للبشرية سيختفي فجأة، وقيمتنا النهائية ستصبح صفرًا.” وسيتم استبدال البشر تمامًا. في نظرهم، الأعمال التي يحتاجها الإنسان ويفكر فيها قد وصلت إلى نهايتها؛ والآن AI سيتحمل عبء التفكير بشكل متزايد، وسيتحول الإنسان تدريجيًا إلى فائض، وسيتم استبعاده من الزمن.

لكن الواقع هو العكس تمامًا: الأدلة التاريخية والمنطق السليم يوضحان أنه عندما تنخفض تكلفة عنصر إنتاج قوي بشكل كبير، فإن الاقتصاد لا يتوقف. انخفاض التكاليف، وتحسن الجودة، وتسريع الكفاءة، كلها تتيح لمنتجات جديدة أن تظهر على أرض الواقع، ويزداد الطلب بشكل عام. مفارقة جيفنيس تنطبق تمامًا هنا.

عندما كانت الوقود الأحفوري يجعل الطاقة رخيصة ووفيرة، لم يُلغِ ذلك فقط الصيادين الحيتان والعمال في الغابات؛ بل اخترعنا أيضًا مواد جديدة مثل البلاستيك.

وعكس رأي من يروجون لنظرية نهاية العالم، نحن على يقين تام أن AI سيؤدي إلى تأثيرات مماثلة. عندما تتولى AI المزيد من الأعمال المعرفية، فإن البشر سيحصلون على حرية أكبر، وسيتمكنون من استكشاف مجالات أوسع وأكثر طموحًا.

إذا أخذنا التاريخ بعين الاعتبار، يمكننا أن نتوقع: أن التغير التكنولوجي سيكبر حجم الاقتصاد في النهاية.

كل قطاع اقتصادي كان في يوم من الأيام مهيمنًا، سيُفسح المجال لصناعات جديدة أكبر حجمًا… وهذه العملية ستزيد من حجم الاقتصاد الكلي باستمرار.

حاليًا، تجاوز حجم قطاع التكنولوجيا سابقًا قطاعات المالية والسكك الحديدية والصناعات التقليدية؛ لكن من حيث نسبة مساهمتها في الاقتصاد والسوق، لا تزال هناك مساحة كبيرة للنمو. زيادة الإنتاجية ليست لعبة ذات ربح صفر، بل محرك نمو إيجابي مدعوم بقوة. عندما تتولى الآلات الكثير من الأعمال، فإن النتيجة النهائية ستكون أن الاقتصاد وسوق العمل سيكبران، ويصبحان أكثر تنوعًا، وأعقد تركيبًا.

المنظرون لنهاية العالم يتجاهلون تاريخ الابتكار البشري، ويقتصرون على اللحظة الحالية التي تتراجع فيها تكلفة العمل الفكري، ويعتبرونها النهاية. هم يرون أن AI يقتصر على استبدال مهمة عمل واحدة، ويتوقفون عند ذلك، ولا يتعمقون أكثر.

“سيزيد إنتاجية الدماغ البشري عشرة أضعاف، لكننا لن نقوم بالمزيد من التفكير والإبداع، بل سنستريح ونأخذ قيلولة مبكرة، وسيصبح الجميع هكذا.” هذا التفكير يفتقر إلى الخيال بشكل مروع، ويغفل عن الواقع بشكل كبير. يروج من يروجون لنظرية نهاية العالم لهذا الكلام على أنه “واقعية”، لكن التاريخ لم يشهد قط مثل هذا السيناريو.

فشل اللوثية

لنراجع التاريخ، وننظر في ما حدث عندما أحدثت ثورات الإنتاجية الكبرى صدمات في الاقتصاد.

الزراعة

في أوائل القرن العشرين، قبل انتشار الآلات الزراعية، كان حوالي ثلث القوة العاملة في الولايات المتحدة تعمل في الزراعة. بحلول عام 2017، انخفضت نسبة العاملين في الزراعة إلى حوالي 2%.

لو كانت الأتمتة ستسبب بطالة دائمة، لكان من المفترض أن تدمر المحركات الزراعية سوق العمل تمامًا. لكن الواقع هو العكس تمامًا: زادت إنتاجية الزراعة تقريبًا ثلاث مرات، ودفعت إلى زيادة سكانية هائلة. والعاملون الذين تركوا الحقول لم يُبطِلوا، بل انتقلوا إلى صناعات جديدة كانت سابقًا غير متوقعة: المصانع، والمتاجر، والمكاتب، والمستشفيات، والمختبرات، ثم قطاع الخدمات والتكنولوجيا.

لا يمكن إنكار أن التكنولوجيا غيرت مسار مهنة الفلاح العادي؛ لكنها أطلقت أيضًا فائضًا هائلًا من القوى العاملة والموارد، وأسست لنظام اقتصادي جديد بالكامل.

التحول إلى الكهرباء

مسيرة انتشار الكهرباء تتبع منطقًا مشابهًا.

الكهرباء ليست مجرد استبدال لمصدر طاقة بآخر. فهي أدت إلى استبدال المحركات التقليدية بأخرى كهربائية مستقلة، وأجبرت المصانع على إعادة تنظيم عملياتها، وخلقت فئات جديدة من المنتجات الاستهلاكية والصناعية.

هذه سمة حتمية لأي ثورة تكنولوجية، كما لخصت كاراتا بيري في كتابها “الثورة التكنولوجية ورأس المال المالي”: في المراحل الأولى، تظهر استثمارات ضخمة ورعاية من رأس المال المالي، وتنخفض تكلفة السلع طويلة الأمد، ثم تتبعه فترات طويلة من الازدهار المستدام لمصنعي السلع طويلة الأمد.

استغرقت الكهرباء وقتًا طويلًا حتى أطلقت قدراتها الإنتاجية القوية. في بداية القرن العشرين، كانت 5% فقط من المصانع الأمريكية تستخدم الكهرباء، وقلّة من المنازل كانت موصولة بالكهرباء، بأقل من 10%.

بحلول عام 1930، أصبحت الكهرباء مصدرًا لما يقرب من 80% من طاقة التصنيع، وخلال العقود التالية، تضاعف معدل نمو الإنتاجية بشكل مباشر.

زيادة الإنتاجية لم تقلل من الطلب على العمل، بل أدت إلى توسع التصنيع، وزيادة عدد الموظفين، وتوسع الائتمان، وازدهار الأنشطة التجارية. ناهيك عن الآلات التي توفر على الناس الجهد، مثل الغسالات والسيارات، والتي أدت إلى ظهور وظائف ذات قيمة أعلى لم تكن ممكنة سابقًا.

مع انخفاض أسعار السيارات، شهد الإنتاج وفرص العمل فيها انفجارات هائلة.

هذه هي وظيفة التقنية العامة الحقيقية: إعادة هيكلة الاقتصاد، وتوسيع حدود الأعمال المفيدة باستمرار.

هذه المشاهد تتكرر عبر التاريخ. هل كانت برامج جداول البيانات مثل VisiCalc وExcel سببًا في زوال المحاسبين؟ الجواب لا. فزيادة الكفاءة في الحسابات أدت إلى زيادة عدد العاملين في مجال المحاسبة، وظهور صناعة جديدة هي التخطيط والتحليل المالي (FP&A).

قللنا حوالي مليون وظيفة “كاتب حسابات”، وخلقنا حوالي 1.5 مليون وظيفة “محلل مالي”.

وظائف جديدة في قطاع الخدمات

بالطبع، استبدال المهام بالتقنية لا يؤدي دائمًا إلى زيادة التوظيف في القطاعات المجاورة. أحيانًا، فائض الإنتاجية يخلق وظائف جديدة تمامًا في صناعات غير ذات صلة.

لكن يتساءل البعض: ماذا لو جعل الذكاء الاصطناعي عددًا قليلاً من الأثرياء فاحشي الثراء، وترك الآخرين خلفهم؟

الأمر المؤكد أن هؤلاء الأثرياء سيضطرون إلى إنفاق ثرواتهم، مما يخلق بشكل عفوي صناعة خدمات جديدة تمامًا، وهو نمط تكرر عبر التاريخ:

الفائض الإنتاجي، وما يترتب عليه من ثروة، أدى إلى ظهور العديد من المهن الجديدة. حتى قبل التسعينات، كانت هذه المهن ممكنة تقنيًا، لكن بدون ارتفاع دخل السكان وتوفر قوة عمل كافية، لم تكن لتتحول إلى واقع.

مهما كانت نظرتنا للخدمات المقدمة للأثرياء، فإن النتيجة النهائية دائمًا هي أن حياة الجميع تتحسن. فزيادة الطلب تدفع متوسط الأجور للارتفاع، وتخلق المزيد من الأثرياء.

أمثلة كثيرة، منها مثال الاقتصادي إيرني تاديسكي، الذي شرح كيف أن مهنة وكيل السفر، التي تأثرت بالتكنولوجيا، أعيد تشكيلها وولدت من جديد.

هل خفضت التكنولوجيا الحاجة إلى وكلاء السفر؟ الجواب نعم، بشكل واضح:

حاليًا، حجم رواتب وكلاء السفر أقل من نصف ما كان عليه في بداية القرن، وهذا يرجع بشكل كبير إلى تطور التكنولوجيا.

هل يعني ذلك أن التكنولوجيا ألغت الوظائف؟ الجواب لا. فالوكلاء لم يُبطَلوا، بل وجدوا وظائف جديدة في قطاعات أخرى من الاقتصاد؛ بعد استبعاد تأثير الشيخوخة السكانية، نسبة التوظيف الحالية تقارب تلك في عام 2000.

وفي الوقت نفسه، استفاد الوكلاء الذين ظلوا في صناعة السفر المدعومة بالتكنولوجيا من زيادة الكفاءة، وارتفعت رواتبهم أكثر من السابق.

“في ذروة صناعة السفر عام 2000، كان متوسط راتب العامل الأسبوعي لوكيل السفر 87% من المتوسط الوطني. بحلول 2025، ارتفعت النسبة إلى 99%، مما يعني أن رواتب وكلاء السفر تفوقت على باقي القطاعات الخاصة.”

لذا، على الرغم من أن التكنولوجيا أثرت على عدد الوظائف في صناعة السفر، إلا أن معدل التوظيف الإجمالي للبالغين في سن العمل ظل ثابتًا، وذوو الخبرة في الوكالات ظلوا يحققون دخلًا قياسيًا.

التمكين أكبر من الاستبدال (والمهن الجديدة التي لم تظهر بعد)

هذه النقطة مهمة جدًا، وتوضح مجددًا أن نظرية نهاية العالم من قبل AI ترى فقط قمة جبل الجليد.

بالنسبة لبعض المهن، AI هو تهديد وجودي، لكنه بالنسبة لمعظم المهن، هو معزز للقدرة، ويزيد من قيمة تلك الوظائف بشكل كبير. وراء كل وظيفة معرضة للاستبدال، توجد مهن أخرى ستستفيد من ذلك.

تقديرات جولدمان ساكس حول تأثير AI على الاستبدال، تم تعويضها بالكامل تقريبًا بواسطة تأثيرات زيادة الكفاءة التي يوفرها AI.

ومن الجدير بالذكر أن إدارة الشركات الآن تركز بشكل أكبر على تمكين AI، بدلاً من استبدال الوظائف.

حتى الآن، في تقارير أرباح الشركات، يُذكر “تمكين AI وزيادة الكفاءة” بنسبة تقارب 8 أضعاف ذكر “استبدال الوظائف بواسطة AI”.

بالرغم من أن جولدمان ساكس لم يدرج مهندسي البرمجيات ضمن قائمة “وظائف تمكين AI”، إلا أنهم ربما النموذج الأبرز لمهن زيادة الكفاءة بواسطة AI.

AI هو معزز للبرمجة. عدد الطلبات على الشيفرات يتزايد بسرعة (وعدد التطبيقات والشركات الناشئة يتضاعف)، وطلب مهندسي البرمجيات يتجه نحو النمو مرة أخرى.

وظائف تطوير البرمجيات، سواء من حيث العدد المطلق أو نسبة التوظيف في السوق، استمرت في النمو منذ بداية 2025.

هل هذا نتيجة AI؟ من المبكر جدًا إصدار حكم، لكن من المؤكد أن AI عزز بشكل كبير عمل مهندسي البرمجيات. والأهم أن كل إدارة عليا الآن تعتبر AI أولوية.

جميع القطاعات تحاول دمج AI في أعمالها، مما يؤدي إلى توظيف أعداد كبيرة من المهنيين لتنفيذ التحول. هذا يرفع من قيمة المهنيين ويزيد الطلب عليهم.

وظائف مرتبطة بـ AI تسرع من نمو الرواتب، خاصة في مجالات تصميم الأنظمة.

قد تكون هذه المكافآت في الرواتب محدودة حاليًا، لكنها في مراحلها المبكرة جدًا. مع تزايد عدد المهنيين، ستتوسع فرص العمل. وكل ذلك لا يتوافق مع ما يروّجه أنصار نهاية العالم من AI.

وفي الوقت نفسه، أشار ليني رازيتسكي، مؤسس النشرة الإخبارية الشهيرة “Lenny’s Newsletter”، إلى أن عدد الوظائف الشاغرة لمديري المنتجات (PM) بدأ يتعافى بعد الانخفاض الحاد بسبب ظروف السوق، ووصل إلى أعلى مستوى منذ عام 2022.

زيادة التوظيف في مجالي مهندسي البرمجيات ومديري المنتجات، هو دليل واضح على أن خطأ حجم العمل غير صحيح. إذا كانت AI ستستبدل العمل الفكري بشكل كامل، فمن المفترض أن نرى حالات مثل: “لم يعد هناك حاجة لعدد كبير من المهندسين” أو “لم يعد هناك حاجة لعدد كبير من مديري المنتجات”. لكن الواقع هو أن الطلب على كلاهما يتزايد، لأن الناس يستخدمون AI لإنجاز المزيد من الأعمال، وبحجم أكبر.

هذه هي المشكلة الأساسية التي يعاني منها أنصار نهاية العالم من AI: نقص الخيال. هم يركزون فقط على المهام الصغيرة التي يمكن أن تستبدلها الأتمتة، ويتجاهلون أن هناك طلبات جديدة تظهر، وأن مهنًا جديدة لم نتصور وجودها بعد ستنشأ في المستقبل.

معظم الوظائف التي أُنشئت منذ 1940 لم تكن موجودة في ذلك الوقت. في عام 2000، كان من السهل توقع أن العديد من العاملين في وكالات السفر سيفقدون وظائفهم، لكن من الصعب تصور أن صناعة خدمات تكنولوجية كاملة ستنشأ حول الحوسبة السحابية، خاصة وأن عصر الحوسبة السحابية كان لا يزال بعيدًا جدًا، ولم يبدأ إلا بعد أكثر من عقد.

ماذا تقول الأوضاع الحالية إذن؟

حتى الآن، استندنا إلى التحليل النظري والتاريخي، وكل من النظريتين والخبرات السابقة تدعم وجهة النظر المتفائلة.

وهذا صحيح. كل مرة تتقدم فيها الإنتاجية وتطلق العنان لقدراتها، يؤدي ذلك إلى توسع الطلب، أو إعادة تخصيص الفائض الإنتاجي لقطاعات أخرى من الاقتصاد. وهذا يعني أن فرص العمل ستزداد: فهناك قيمة عالية لعدد كبير من الوظائف الحالية، وسيتم خلق مهن جديدة لم تكن موجودة من قبل.

وإذا كانت هذه المرة استثناءً من القاعدة التاريخية، فعلى أنصار نهاية العالم أن يقدموا أدلة قوية وموثوقة، بدلاً من مجرد إثارة الذعر والتصريحات الفارغة.

فإن استبدال الوظائف لن يدمر الحضارة البشرية، بل على العكس، هو منطق سليم. طبيعة الإنسان لا ترضى بالركود، ودائمًا يسعى إلى التقدم. ننجز شيئًا، ثم نبحث عن شيء جديد.

بعيدًا عن النظريات والتاريخ، من البيانات الواقعية، كيف تظهر علاقة AI بالتوظيف؟ من المهم أن نذكر أن الأمر لا يزال في مراحله المبكرة، والفوائد والمخاطر لم تتضح بعد تمامًا؛ لكن البيانات الحالية لا تدعم ادعاءات نهاية العالم. حتى من وجهة نظر محافظة، تظهر البيانات أن سوق العمل لم يشهد اضطرابات واضحة، وأن البيانات الجديدة تشير إلى أن AI يخلق وظائف أكثر مما يستهلك.

لننظر أولًا إلى بعض الدراسات الأكاديمية — ليست جميعها، فقط نماذج حديثة:

• الذكاء الاصطناعي، الإنتاجية، والقوى العاملة: أدلة من قادة الشركات (ورقة عمل من المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية الأمريكية 34984): تظهر النتائج أن، على الرغم من أن انتشار AI لم يغير بشكل كبير الحجم الكلي للتوظيف، إلا أنه بدأ يعيد تشكيل توزيع المهام والهياكل الوظيفية داخل الشركات. بشكل محدد، فإن الأعمال الإدارية والكتابية التقليدية أكثر عرضة للاستبدال بواسطة AI؛ بينما الأعمال التحليلية، التقنية، والإدارية تظهر بشكل أكبر كوظائف تكاملية مع AI.

• بيانات الشركات حول الذكاء الاصطناعي (ورقة عمل من بنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا 2026-3): وفقًا لأربعة استطلاعات، أكثر من 90% من الشركات ترى أن AI لم يؤثر على التوظيف لديها خلال الثلاث سنوات الماضية.

• 

• الهيكل الدقيق لانتشار AI: أدلة من الشركات، الوظائف، والمهام الوظيفية (مركز أبحاث الاقتصاد السكاني الأمريكي، ورقة عمل CES 26-25): تشير الدراسة إلى أن التغيرات في التوظيف الناتجة عن AI كانت معتدلة، حيث أن حوالي 5% فقط من الشركات التي تستخدم AI أبلغت عن تأثير على عدد الموظفين؛ وتوزيع الشركات التي زادت أو قلّ عدد الموظفين متقارب جدًا.

• 

• تتبع تأثير AI على سوق العمل (مختبر ميزانية ييل، 16 أبريل 2026): “رغم أن المجتمع يخشى بشكل عام أن AI قد يهدد سوق العمل، إلا أن بياناتنا تظهر أن هذه المخاوف غالبًا ما تكون مجرد تكهنات. من النتائج الحالية، أن تأثير AI على سوق العمل بشكل عام هو استقرار، ولم يسبب اضطرابات جذرية على المستوى الكلي.”

الأمر واضح جدًا. الأبحاث الحديثة تؤكد أن التوظيف الكلي لم يتغير بشكل كبير، لكن هناك إعادة هيكلة في توزيع الوظائف والمهام. وبعض الدراسات تظهر أن استخدام AI في التوظيف له تأثير إيجابي صافٍ.

باستثناء ملاحظة واحدة مهمة، وهي أن دراسات من ستانفورد، بنك دالاس الاحتياطي الفيدرالي، ومكتب الإحصاء الأمريكي، وجدت (بدرجات متفاوتة) أن الوظائف المبتدئة ذات مستوى الدخول التي تنتشر بشكل كبير أصبحت أصعب في العثور عليها مع انتشار AI.

لكن قبل أن نستخلص استنتاجًا مفاده أن “AI تدمر الوظائف المبتدئة”، من المهم أن نذكر أن الدراسات أيضًا تظهر أن عدد الوظائف المبتدئة التي تم تمكينها بواسطة AI، والتي لم تتأثر، في تزايد مستمر.

حتى لو افترضنا أن بعض الوظائف المبتدئة تتعرض للاستبدال بواسطة AI — وليس بسبب تقلبات دورية أو شيخوخة السكان — فإن البيانات بشكل عام تظهر أن التأثير الكلي لـ AI على التوظيف يقترب من الصفر.

وهذا ربما هو أفضل تلخيص لوضع سوق العمل مع AI حاليًا.

“حتى الآن، لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الذكاء الاصطناعي ومعدلات البطالة أو نمو التوظيف.”

على مستوى السوق، قد توجد اتجاهات متعاكسة: من ناحية، يتجه بعض المهنيين نحو وظائف تمكين AI، ومن ناحية أخرى، تتعرض وظائف الاستبدال للضغط، وتُطرد من السوق.

القطاعات التي تتبنى AI بشكل أكبر وتحقق نموًا في التوظيف، تكون معدلات البطالة فيها أقل، والعكس صحيح في القطاعات ذات مخاطر الاستبدال العالية.

بمعنى آخر، يبقى التوظيف بشكل عام ثابتًا، لكن الهيكل الداخلي يتغير: بعض الوظائف تتلاشى، وأخرى تظهر، وقيم بعض الوظائف تتراجع، وأخرى ترتفع وتصبح أكثر قيمة. وفقًا للمعدلات الحالية، فإن الطلب على مطوري البرمجيات سيزيد خلال أقل من عامين ليصل إلى مستويات ما قبل الجائحة. وحتى أن AI ساعدت في استقرار سوق مكاتب سان فرانسيسكو.

وهذا يعيدنا إلى فكرتنا الأصلية: أن AI ستؤدي إلى استبدال وتقليص بعض الوظائف، لكن إن اعتقدنا أن هذا هو كل شيء، فخطأ كبير. مع ظهور تقنية ثورية كهذه، من المتوقع أن يعاد تنظيم سوق العمل ويكبر في النهاية، وليس أن يتوقف تمامًا. لقد أثبت التاريخ ذلك مرارًا، ومن المحتمل أن يتكرر الآن، وقد بدأ بالفعل الاتجاه.

العمل المعرفي يبدأ للتو

رغم أن هذا حديث قديم، إلا أن المنطق لا يزال سليمًا: هذا ليس نهاية العمل المعرفي، بل هو بداية جديدة.

الأتمتة تزيل الأعمال الروتينية الأساسية، وتدفع البشر نحو مهام ذات قيمة أعلى. والمنطق بسيط: الإنسان بطبيعته يسعى دائمًا إلى التوسع. عندما يُكسر حاجز الندرة في مستوى معين، يتجه الناس نحو طلبات جديدة أعلى. عندما تنخفض تكلفة الطعام، ينفق الناس أكثر على السكن، والرعاية الصحية، والتعليم، والسفر، والترفيه، وراحة الحياة، والحيوانات الأليفة، والأمان، والجمال، ومكافحة الشيخوخة.

السوق العمل أيضًا يتبع نفس المنطق. تظهر مهن جديدة باستمرار، لأن طموح الإنسان لا حدود له؛ والتغلب على مجالات قديمة يؤدي إلى ظهور حدود جديدة لم تكن معروفة من قبل.

حاليًا، تتزايد أعداد الشركات الجديدة بشكل هائل، وترتبط بشكل كبير بتطبيقات AI.

نمو عدد التطبيقات الجديدة في المتاجر بنسبة تصل إلى 60% سنويًا.

لا يوجد سبب لاعتبار الاقتصاد الحديث متحفًا يحافظ على المهن القديمة فقط. هو في الواقع آلة لتخصيص الموارد بشكل إبداعي، ويولد باستمرار وظائف جديدة، وأعمال جديدة، وأهداف جديدة، وابتكارات جديدة.

لطالما كانت تكنولوجيا الروبوتات تُعتبر خيالًا علميًا، بسبب متطلبات الحساب في بيئة ديناميكية، لكن الآن AI يجعل صناعة الروبوتات تتجه من التصور إلى التنفيذ، وتدخل حيز الواقع.

حجم مجموعات البيانات في مجال الروبوتات يتضاعف بشكل هائل، وخلال عامين فقط، ارتفعت حصة الصناعة من المركز العاشر إلى المركز الأول.

الوظائف المتعلقة بالروبوتات كانت سابقًا غير مطلوبة، حتى أن AI أطلق عليها طلبًا محتملًا.

ومرة أخرى، نؤكد أن كل هذه الآراء لا تعني أن جميع الوظائف الحالية ستظل قائمة بشكل كامل. يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي أن تتقلص وظائف مثل ممثلي خدمة العملاء وكتّاب التحويلات الطبية، وربما بدأت بالفعل في التقلص.

بعض الوظائف ستختفي، وأخرى ستتقلص، وسيتغير شكل الصناعة، وسيكون هناك ألم في عملية التحول؛ فزيادة الإنتاجية تتسلل تدريجيًا إلى كامل الاقتصاد، وغالبًا ما يتطلب ذلك وقتًا. يجب أن نتفهم جيدًا الصدمة التي قد يسببها هذا التغيير، ونعمل على جعل عملية التحول سلسة قدر الإمكان، بما في ذلك التدريب المهني المستمر — وa16z تدعم ذلك بقوة.

هدف زيادة الإنتاجية هو مساعدة البشر على التخلص من الأعمال المملة والمتعبة، ولن تكون ثورة AI استثناء.

لكن نظرية نهاية العمل بسبب AI، تقوم على فرضية سخيفة: أن رغبات الإنسان وابتكاره ستتوقف تمامًا عندما يصبح الذكاء رخيصًا ومنتشرًا. هذا غير منطقي على الإطلاق. شخصيًا، لا أؤمن بسردية “الاستلقاء والانتظار حتى النهاية” على نمط فيلم “الروبوتات” (WALL-E)، وأعتقد أن الكثيرين يشاركوني هذا الرأي.

على المستوى الكلي، المستقبل لن يكون بطالة عامة، ولا استرخاء تام، ولا قضاء الوقت في الترفيه أو التنقل الآلي طوال اليوم.

الصورة المستقبلية هي: انخفاض كبير في تكلفة الذكاء، وتوسع مستمر في السوق، وظهور شركات جديدة، وابتكارات صناعية متتالية، حيث يعمل البشر على مهام إبداعية أعلى. حجم العمل لم يكن أبدًا ثابتًا، ومتطلبات الدماغ ليست استثناءً، فالأمر لم يكن كذلك في الماضي، ولن يكون في المستقبل. AI ليست نهاية العمل، بل هي بداية عصر الذكاء الشامل.