a16z: الذكاء الاصطناعي ليس نهاية فرص العمل بل هو بداية عصر الشمولية الذكية

المؤلف: ديفيد جورج، الشريك العام في a16z؛ المصدر: a16z؛ الترجمة: شو، كينسيت فاينانس

أولئك الذين يروجون لنظرية الذعر من الذكاء الاصطناعي (AI) حول “طبقة البطالة الدائمة الأساسية” والقلق المرتبط بها، لا يمكن أن يكونوا على حق، بل إن الأمر أصبح من قديم الزمان حديثًا. هذا مجرد إعادة تغليف لخطأ إجمالي في فهم حجم العمل مرة أخرى.

الخطأ في فهم حجم العمل هو أن: إجمالي العمل المطلوب في المجتمع ثابت لا يتغير. يفترض أن العمال الحاليين، مع غيرهم من العاملين، والآلات، وحتى الذكاء الاصطناعي اليوم، هم في علاقة من المقامرة ذات الرهانات الصفرية. وفقًا لهذا المنطق: بما أن إجمالي العمل المفيد في المجتمع ثابت، فكلما زاد استخدام AI، قل ما يمكن للبشر القيام به.

لكن هذا الافتراض، يتعارض تمامًا مع كل معرفتنا بالطبيعة البشرية، والسوق، والاقتصاد. رغبات واحتياجات الإنسان ليست ثابتة أبدًا. قبل قرن تقريبًا، تنبأ كينز بشكل شهير: أن الأتمتة ستجعل الإنسان يعمل فقط 15 ساعة في الأسبوع. من الواضح أنه أخطأ. لقد تنبأ بشكل صحيح أن الأتمتة ستؤدي إلى فائض في القوة العاملة، لكن البشر لم يستلقوا ويستمتعوا بالراحة، بل استمروا في استكشاف مجالات إنتاجية جديدة، وملء أوقاتهم.

بالطبع، سيحل الذكاء الاصطناعي محل بعض المهام، ويضغط على بعض الوظائف (وقد أظهرت الأدلة أن هذه العملية قد بدأت بالفعل). كلما ظهرت تقنية ثورية، يعاد تشكيل سوق العمل، وهذا هو الحال دائمًا. لكن الادعاء بأن AI سيسبب بطالة جماعية دائمة على مستوى المجتمع، هو مجرد كلام دعائي لجذب الانتباه، وخطأ في المنطق الاقتصادي، وتجاهل لقوانين التاريخ. على العكس، فإن زيادة الكفاءة الإنتاجية ستعزز الطلب على العمل، لأن العمل نفسه سيصبح أكثر قيمة.

وفيما يلي نعرض منطقنا الكامل في البرهان.

هل الإنسان على وشك الموت؟ مبالغ فيه جدًا

نحن نتفق مع من يعتقدون أن النهاية قريبة — لكن أي شخص عاقل يمكنه أن يرى بوضوح: أن تكلفة العمل الفكري تتراجع بشكل حاد. قبل فترة قصيرة، كانت الأعمال المعرفية التي كانت تعتبر حكرًا على الدماغ البشري، أصبحت الآن تتقنها AI بشكل متزايد.

حجة من يروجون لنظرية النهاية هي: “إذا استطاع الذكاء الاصطناعي أن يفكر بدلاً منا، فإن الحصن المنيع للبشرية سيختفي فجأة، وقيمتنا النهائية ستصبح صفرًا.” وهكذا، يُستبدل الإنسان تمامًا. في نظرهم، المهام التي يحتاجها الإنسان ويفكر فيها قد وصلت إلى نهايتها؛ والآن، AI ستتحمل عبء التفكير بشكل متزايد، وسيتحول الإنسان تدريجيًا إلى فائض، وسيتم استبعاده من الزمن.

لكن الواقع هو العكس تمامًا: الأدلة التاريخية والمنطق السليم تشير إلى أنه عندما تنخفض تكلفة عنصر إنتاج قوي بشكل كبير، فإن الاقتصاد لن يتوقف. انخفاض التكاليف، وتحسين الجودة، وتسريع الكفاءة، كلها تؤدي إلى ظهور منتجات جديدة قابلة للتطبيق، وزيادة الطلب الكلي. مفارقة جيفنيس تنطبق تمامًا هنا.

عندما جعلت الوقود الأحفوري الطاقة رخيصة وكافية، لم يُلغِ ذلك فقط الصيادين الحيتان وعمال قطع الأشجار التقليديين؛ بل اخترعنا أيضًا مواد جديدة مثل البلاستيك.

وعكس وجهة نظر من يروجون لنظرية النهاية، نحن على يقين تام أن AI سيحدث تأثيرات مماثلة. عندما تتولى AI المزيد من الأعمال الذهنية، فإن البشر سيحصلون على حرية أكبر، وسيتمكنون من استكشاف مجالات أوسع، وأهداف أكثر طموحًا، وقطاعات جديدة لم تكن ممكنة من قبل.

إذا أخذنا التاريخ كمرجع، يمكننا أن نتوقع: أن التغير التكنولوجي سيكبر حجم الاقتصاد في النهاية.

كل قطاع اقتصادي كان في السابق مهيمنًا، سيُفسح المجال لصناعات جديدة أكبر حجمًا… وهذه العملية ستؤدي فقط إلى توسع الحجم الكلي للاقتصاد.

حاليًا، تجاوز حجم قطاع التكنولوجيا سابقًا قطاعات المالية، والسكك الحديدية، والصناعة؛ لكن من حيث نسبة الاقتصاد والسوق الكلي، لا تزال هناك مساحة كبيرة للنمو. زيادة الإنتاجية ليست لعبة ذات ربح صفري، بل محرك نمو إيجابي مدعوم بقوة. عندما تتولى الآلات الكثير من الأعمال، فإن النتيجة النهائية ستكون أن الاقتصاد وسوق العمل سيكبران، ويصبحان أكثر تنوعًا، وأعقد تركيبًا.

يتجاهل من يروجون لنظرية النهاية التاريخ الإبداعي للبشر، ويقتطفون فقط لحظة انخفاض تكلفة العمل الفكري، ويعتبرونها النهاية. هم يرون أن AI سيستبدل مهمة واحدة، ويتوقفون عند ذلك، ولا يتعمقون أكثر.

“سيزيد إنتاجية عقول البشر عشرة أضعاف، لكننا لن نقوم بالمزيد من التفكير والإبداع، بل سنستريح ونأخذ قيلولة مبكرة، وسيقوم الجميع بذلك.” هذا التصور يفتقر إلى الخيال بشكل مروع، ويغيب عنه الملاحظة الواقعية الأساسية. يروج من يروجون لنظرية النهاية لهذا الكلام على أنه “واقعية”، لكن التاريخ لم يشهد قط مثل هذا السيناريو.

فشل اللودية

لنراجع التاريخ، وننظر في ما حدث عندما أحدثت ثورات الإنتاجية قفزات نوعية في الاقتصاد.

الزراعة

في أوائل القرن العشرين، قبل انتشار الآلات الزراعية، كان حوالي ثلث القوة العاملة في الولايات المتحدة تعمل في الزراعة. بحلول عام 2017، انخفضت نسبة العاملين في الزراعة إلى حوالي 2%.

لو كانت الأتمتة ستسبب بطالة دائمة، لكان من المفترض أن تدمر الآلات الزراعية سوق العمل تمامًا. لكن الواقع هو العكس تمامًا: زادت إنتاجية الزراعة تقريبًا ثلاثة أضعاف، ودفعت إلى زيادة سكانية هائلة. والعاملون الذين تركوا الحقول لم يُبطَلوا، بل انتقلوا إلى صناعات جديدة كانت سابقًا غير متخيلة: المصانع، والمتاجر، والمكاتب، والمستشفيات، والمختبرات، ثم قطاع الخدمات وتكنولوجيا البرمجيات.

لا يمكن إنكار أن التكنولوجيا غيرت مسار مهنة الفلاح العادي؛ لكنها في الوقت ذاته أطلقت فائضًا هائلًا من القوى العاملة والموارد، وأسست لنظام اقتصادي جديد بالكامل.

التحول الكهربائي

مسيرة الانتشار الكهربائي تتبع منطقًا مشابهًا.

الكهرباء ليست مجرد استبدال لمصدر طاقة بآخر. فهي أدت إلى استبدال المحركات التقليدية بمحركات كهربائية مستقلة، مما دفع المصانع لإعادة تنظيم عملياتها حول أنماط إنتاج جديدة، وأدت إلى ظهور فئات جديدة من المنتجات الاستهلاكية والصناعية.

هذه سمة حتمية لأي ثورة تكنولوجية، كما لخصت كاراتا بيريز في كتابها “الثورة التكنولوجية ورأس المال المالي”: في المراحل الأولى، تظهر استثمارات ضخمة ورعاية من رأس المال المالي، وتنخفض تكلفة السلع المعمرة بشكل كبير، ثم تتبعه فترات طويلة من الازدهار المستدام لمصنعي السلع المعمرة.

استغرقت الكهرباء وقتًا طويلًا حتى أطلقت قدراتها الإنتاجية القوية. في بداية القرن العشرين، كانت 5% فقط من المصانع الأمريكية تستخدم الكهرباء، ونسبة التوصيل المنزلي كانت أقل من 10%.

بحلول عام 1930، أصبحت الكهرباء مصدرًا لما يقرب من 80% من طاقة التصنيع، وخلال العقود التالية، تضاعف معدل نمو الإنتاجية بشكل مباشر.

زيادة الإنتاجية لم تقلل من الطلب على العمل، بل أدت إلى توسع التصنيع، وزيادة عدد الموظفين، وتوسيع الائتمان، وازدهار الأنشطة التجارية. ناهيك عن الآلات التي توفر الجهد، مثل الغسالات والسيارات، والتي أدت إلى ظهور أنشطة ذات قيمة أعلى، حيث أصبح بمقدور المزيد من الناس الانخراط في أعمال كانت سابقًا غير ممكنة.

مع انخفاض أسعار السيارات، شهدت الإنتاجية وفرص العمل فيها انفجارًا.

هذه هي وظيفة التقنية العامة الحقيقية: إعادة هيكلة الاقتصاد، وتوسيع حدود الأعمال المفيدة باستمرار.

تكررت هذه الصورة التاريخية مرارًا. هل جعلت برامج جداول البيانات مثل فيسيكال وإكسل من المحاسبين يختفون؟ الجواب بالتأكيد لا. فزيادة الكفاءة في الحسابات أدت إلى زيادة عدد العاملين في مجال المحاسبة، وأدت إلى ظهور صناعة جديدة هي التخطيط والتحليل المالي (FP&A).

قللنا حوالي مليون وظيفة “مسجل حسابات”، وخلقنا حوالي 1.5 مليون وظيفة “محلل مالي”.

وظائف جديدة في قطاع الخدمات

بالطبع، ليست كل المهام التي تحل محلها التكنولوجيا تؤدي دائمًا إلى زيادة التوظيف في المجالات المجاورة. أحيانًا، فائض الإنتاجية يُحفز ظهور وظائف جديدة تمامًا في صناعات غير ذات صلة.

لكن يتساءل البعض: ماذا لو جعل الذكاء الاصطناعي عددًا قليلاً من الناس أثرياء جدًا، وترك الآخرين خلفهم بكثير؟

على الأقل، يمكننا أن نؤكد أن هؤلاء الأثرياء الفائقين سيضطرون إلى إنفاق ثرواتهم، مما يخلق بشكل عفوي صناعة خدمات جديدة بالكامل، وهو نمط تاريخي دائمًا:

الزيادة الكبيرة في الإنتاجية وما يترتب عليها من خلق الثروة، أدت إلى ظهور العديد من المسارات المهنية الجديدة. حتى قبل التسعينات، كانت هذه المهن ممكنة تقنيًا، لكن بدون ارتفاع دخل السكان وتوفر قوة عمل وفيرة، لم تكن لتتحول إلى واقع.

مهما كانت نظرتنا للخدمات المقدمة للأثرياء، فإن النتيجة النهائية دائمًا هي أن حياة الجميع تتحسن. فزيادة الطلب تدفع متوسط الأجور للارتفاع، وتؤدي إلى انضمام المزيد من الناس إلى فئة الثراء.

أمثلة كثيرة، منها الاقتصادي إيرني تاديسكي، الذي قدم حالة نموذجية تشرح كيف أن مهنة معينة تتغير وتتجدد بفضل التكنولوجيا: عاملوكالات السفر.

هل خفضت التكنولوجيا الطلب على وكالات السفر؟ الجواب نعم، بلا شك:

حاليًا، حجم رواتب العاملين في وكالات السفر أقل بحوالي نصف ما كان عليه في بداية القرن، وهذا يرجع بشكل شبه كامل إلى تطور التكنولوجيا.

هل يعني ذلك أن التكنولوجيا ألغت الوظائف؟ الجواب لا. لأن العاملين في وكالات السفر لم يُبطَلوا، بل وجدوا وظائف جديدة في قطاعات أخرى من الاقتصاد؛ بعد استبعاد تأثير الشيخوخة السكانية، نسبة التوظيف الحالية تقارب تلك في عام 2000.

وفي الوقت نفسه، استفاد العاملون في قطاع السفر الذي أصبح مدعومًا بالتكنولوجيا، من زيادة الكفاءة، وارتفعت رواتبهم أكثر من ذي قبل.

“في ذروة عام 2000، كان متوسط راتب موظف وكالة السفر أسبوعيًا يمثل 87% من متوسط الراتب الأسبوعي في المجتمع ككل. بحلول عام 2025، ارتفعت النسبة إلى 99%، مما يعني أن معدل نمو رواتب الوكالات تفوق على باقي القطاعات الخاصة.”

لذا، على الرغم من أن التكنولوجيا أثرت على عدد وظائف وكالات السفر، إلا أن معدل التوظيف في الفئة العمرية العاملة ظل ثابتًا، وموظفو الوكالات الذين بقوا، حققوا أعلى مستويات دخل على الإطلاق.

التمكين أكبر من الاستبدال (والمهن الجديدة التي لم تظهر بعد)

هذه النقطة مهمة جدًا، وتوضح مرة أخرى أن: نظرية نهاية العمل من قبل AI مجرد رؤية جزئية للواقع.

بالنسبة لبعض المهن، AI يمثل تهديدًا وجوديًا، لكنه بالنسبة لمعظم المهن، هو مضاعف للقدرات، ويزيد من قيمة تلك الوظائف بشكل كبير. وراء كل وظيفة معرضة للاستبدال بواسطة AI، توجد مهن أخرى ستستفيد من ذلك.

تقديرات جولدمان ساكس حول تأثير استبدال AI، تم تعويضها بالكامل تقريبًا بواسطة تأثيرات تعزيز AI.

ومن الجدير بالذكر أن إدارة الشركات الآن تركز بشكل أكبر على تمكين AI، بدلاً من استبدال الوظائف.

حتى الآن، في تقارير أرباح الشركات، تكرار ذكر “تمكين AI وزيادة الكفاءة” يعادل تقريبًا 8 أضعاف ذكر “استبدال AI للوظائف”.

حتى أن جولدمان ساكس لم يدرج مهندسي البرمجيات ضمن قائمة “وظائف تمكين AI”، لكنهم ربما يمثلون النموذج الأكثر وضوحًا لمهن تعزيز AI.

AI هو مضاعف لقدرة العمل البرمجي. حجم التعديلات على الكود يتزايد بسرعة (وعدد التطبيقات والشركات الناشئة يتضاعف أيضًا)، وطلب مهندسي البرمجيات بدأ يتعافى، ويدخل مسار نمو جديد.

وظائف تطوير البرمجيات، سواء من حيث العدد المطلق أو نسبة السوق، استمرت في النمو منذ بداية 2025.

هل هذا نتيجة AI؟ من الصعب القول الآن، لكن من المؤكد أن AI عزز بشكل كبير عمل مهندسي البرمجيات. والأهم، أن كل إدارة عليا الآن تضع AI على رأس أولوياتها.

جميع القطاعات تحاول دمج AI في أعمالها، مما يؤدي بشكل طبيعي إلى توظيف أعداد كبيرة من المهنيين لتنفيذ التحول. وهذا يزيد من قيمة المهنيين المتخصصين، بدل أن ينقص.

وظائف مرتبطة بـ AI تسرع نمو الرواتب، خاصة في مجالات تصميم الأنظمة.

قد يكون مدى استفادة الرواتب من ذلك محدودًا حاليًا، لكنه لا يزال في مراحله المبكرة جدًا. مع تزايد عدد المهنيين المتخصصين، ستتوسع فرص العمل. وكل ذلك، ليس ما يريده منظرو نهاية العمل من قبل AI أن يروه.

وفي الوقت نفسه، أشار مؤسس النشرة الإخبارية “Lenny’s Newsletter”، ليني راهيتسكي، إلى أن عدد الوظائف المتاحة لمديري المنتجات (PM) بدأ يتعافى بعد الانخفاض الحاد بسبب ظروف السوق، وبلغ أعلى مستوى منذ عام 2022.

زيادة التوظيف في مجالي مهندسي البرمجيات ومديري المنتجات، هو دليل واضح على أن نظرية نهاية العمل من قبل AI غير صحيحة. لو أن AI كان يستبدل العمل الفكري للبشر بشكل كامل، لكان من المفترض أن تظهر حالات مثل: “لم يعد هناك حاجة لعدد كبير من المهندسين”، أو “لم يعد هناك حاجة لعدد كبير من مديري المنتجات”. لكن الواقع هو أن الطلب على كلاهما يتزايد، لأن الناس يستخدمون AI لإنجاز المزيد من الأعمال، وبحجم أكبر.

وهذا هو جوهر مشكلة منظري نهاية العمل من قبل AI: نقص الخيال. هم يركزون فقط على المهام الصغيرة التي يمكن أن تستبدلها الأتمتة، ويتجاهلون أن هناك طلبات جديدة تتشكل، وأن مهنًا جديدة قد تظهر، حتى تلك التي لا يمكن تصورها الآن.

معظم الوظائف التي أُنشئت منذ عام 1940 لم تكن موجودة في ذلك الوقت. في عام 2000، كان من السهل توقع أن العديد من العاملين في وكالات السفر سيفقدون وظائفهم، لكن من الصعب تصور أن صناعة خدمات تكنولوجية موجهة للشركات المتوسطة ستنشأ حول خدمات السحابة، بعد أن كانت تلك التقنية لا تزال في بداياتها، ولم تظهر إلا بعد أكثر من عقد من الزمن.

ماذا تقول الأوضاع الحالية إذن؟

حتى الآن، اعتمدنا على التحليل النظري والتاريخي، وكل من النظريتين والخبرات السابقة تدعم وجهة النظر المتفائلة.

وهذا صحيح. كل مرة تتقدم فيها قفزات الإنتاجية، وتطلق العنان لقدراتها، فإنها تؤدي إلى توسع الطلب، أو إعادة تخصيص الفائض الإنتاجي إلى قطاعات أخرى من الاقتصاد. وهذا يعني أن فرص العمل ستزداد: فهناك قيمة عالية تزداد في الوظائف الحالية، وستظهر وظائف جديدة لم تكن موجودة من قبل.

وإذا كانت هذه المرة استثنائية، فسيكون على منظري النهاية أن يقدموا حججًا قوية وموثوقة، بدلاً من مجرد إثارة الذعر والتعبئة العاطفية.

فإن استبدال الوظائف لن يدمر الحضارة البشرية، بل على العكس، فإن هذا المنطق هو الذي يدعمه. طبيعة الإنسان لا ترضى بالركود، ودائمًا يسعى إلى التقدم. ننجز شيئًا، ثم نبحث عن شيء جديد.

بعيدًا عن النظريات والتاريخ، من البيانات الواقعية، كيف تظهر علاقة AI بالتوظيف؟ من المهم أن نذكر أن الأمر لا يزال في مراحله المبكرة، والفوائد والمخاطر لم تتضح بعد تمامًا؛ لكن البيانات الحالية لا تدعم ادعاءات نهاية العمل من قبل AI. حتى من وجهة نظر محافظة، تظهر البيانات أن سوق العمل لم يشهد تقلبات واضحة، وأن البيانات الجديدة تشير إلى أن AI يخلق وظائف أكثر مما يستهلك.

لننظر أولًا إلى بعض الدراسات الأكاديمية — ليست جميع الأدبيات، فقط نماذج حديثة:

• الذكاء الاصطناعي، الإنتاجية، والقوى العاملة: أدلة من كبار المديرين التنفيذيين في الشركات (ورقة عمل من المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية الأمريكية 34984): تظهر نتائج الأبحاث أن، على الرغم من أن انتشار الذكاء الاصطناعي لم يغير بشكل كبير الحجم الإجمالي للتوظيف، إلا أنه بدأ يعيد تشكيل توزيع المهام والهياكل الوظيفية داخل الشركات. بشكل محدد، فإن الأعمال الإدارية والكتابية التقليدية أكثر عرضة للاستبدال بواسطة AI؛ بينما الأعمال التحليلية، التقنية، والإدارية، تظهر بشكل أكبر كوظائف تكاملية مع AI وتدعمها.

• بيانات الشركات حول الذكاء الاصطناعي (ورقة عمل من بنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا 2026-3): وفقًا لأربعة استطلاعات، يعتقد أكثر من 90% من الشركات أن الذكاء الاصطناعي لم يؤثر على التوظيف لديها خلال الثلاث سنوات الماضية.

• 

• الهيكل الدقيق لانتشار الذكاء الاصطناعي: أدلة من الشركات، الوظائف، والمهام الوظيفية (مركز أبحاث الاقتصاد السكاني الأمريكي، ورقة عمل CES 26-25): تشير الدراسة إلى أن التغيرات في التوظيف الناتجة عن AI كانت معتدلة، حيث أن حوالي 5% فقط من الشركات التي تستخدم AI أبلغت عن تأثير على عدد الموظفين؛ وأن الشركات التي زادت أو قللت من الوظائف، كانت متقاربة تقريبًا، مع نسب حوالي 2.3% و2.0% على التوالي، ونسب التوظيف المتأثرة كانت مماثلة.

• 

• تتبع تأثير AI على سوق العمل (مختبر ميزانية ييل، 16 أبريل 2026): “على الرغم من المخاوف السائدة أن AI قد تؤثر على سوق العمل، إلا أن بياناتنا تظهر أن هذه المخاوف غالبًا ما تكون مجرد تكهنات. من النتائج الحالية، أن تأثير AI على سوق العمل بشكل عام هو استقرار، ولم يسبب اضطرابات جذرية على المستوى الكلي.”

الأمر واضح جدًا. الأبحاث الحديثة تؤكد أن: التوظيف الكلي لم يتغير بشكل كبير، لكن هناك إعادة هيكلة في توزيع الوظائف والمهام. وبعض الدراسات تظهر أن استخدام AI في التوظيف له تأثير إيجابي صافٍ.

باستثناء ملاحظة واحدة مهمة، وهي أن دراسات من ستانفورد، بنك دالاس الاحتياطي الفيدرالي، ومكتب الإحصاء الأمريكي، وجدت (بدرجات متفاوتة) أن الوظائف المبتدئة ذات مستوى الدخول التي تتأثر بانتشار AI أصبحت أصعب في العثور عليها.

لكن، قبل أن نستخلص استنتاجًا مفاده أن “AI تدمر الوظائف المبتدئة”، من المهم أن نذكر أن هذه الدراسات أيضًا أظهرت أن عدد الوظائف المبتدئة التي تعززها AI، وتلك التي لم تتأثر، في تزايد مستمر، وأن تأثير AI على التوظيف بشكل عام يقترب من الصفر.

حتى لو قبلنا أن بعض الوظائف المبتدئة تُستبدل بواسطة AI — وليس بسبب تقلبات دورية في سوق العمل أو شيخوخة السكان — فإن البيانات بشكل واضح تظهر أن التأثير الكلي لـ AI على التوظيف يقترب من الصفر.

وهذا ربما هو أفضل تلخيص لوضع سوق العمل مع AI الآن.

“حتى الآن، لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الذكاء الاصطناعي ومعدلات البطالة أو نمو التوظيف.”

على مستوى السوق، قد توجد اتجاهات متعاكسة: من ناحية، يتجه بعض المهنيين نحو وظائف تمكين AI، ومن ناحية أخرى، تتجه وظائف الاستبدال نحو إخراج العاملين الحاليين.

القطاعات التي تتبنى AI بشكل أكبر وتحقق نموًا في التوظيف، لديها معدلات بطالة أقل، والعكس صحيح في القطاعات التي تتعرض لمخاطر استبدال عالية.

بمعنى آخر، يظل التوظيف بشكل عام ثابتًا، لكن الهيكل الداخلي قد تغير: بعض الوظائف تتلاشى، وأخرى تظهر، وقيم بعض الوظائف تتراجع، وأخرى ترتفع وتصبح أكثر قيمة. وفقًا لمعدلات النمو الحالية، فإن الطلب على مطوري البرمجيات سيصل إلى مستويات ما قبل الجائحة خلال أقل من عامين. وحتى أن AI ساعدت في استقرار سوق مكاتب سان فرانسيسكو.

وهذا يعيدنا إلى رؤيتنا الأصلية: أن AI ستؤدي إلى استبدال وضغط بعض الوظائف والقطاعات، لكن إذا اعتقدنا أن هذا هو كل شيء، فسنكون مخطئين تمامًا. فمع ظهور تقنية ثورية كهذه، من المتوقع أن يعاد تنظيم سوق العمل، ويحقق نموًا في النهاية، وليس بطالة جماعية. لقد أثبت التاريخ ذلك مرارًا، ومن المحتمل أن يتكرر الآن، وقد بدأ بالفعل الاتجاه.

الوظائف المعرفية على وشك أن تبدأ

رغم أن هذا حديث قديم، إلا أن المنطق لا يزال سليمًا: هذا ليس نهاية العمل المعرفي، بل هو مجرد بداية.

الأتمتة تزيل الأعمال الروتينية الأساسية، وتدفع البشر نحو مهام ذات قيمة أعلى. والمنطق بسيط: الإنسان بطبيعته يسعى دائمًا إلى التوسع. عندما يُكسر حاجز الندرة في مستوى معين، يتجه الناس نحو طلبات جديدة أعلى. عندما تنخفض تكلفة الغذاء، ينفق الناس المزيد على الإسكان، والرعاية الصحية، والتعليم، والسفر، والترفيه، وراحة الحياة، والحيوانات الأليفة، والأمان، والجمال، ومكافحة الشيخوخة.

والسوق العمل هو نفسه. ستظهر مهن جديدة باستمرار، لأن طموح الإنسان لا حدود له؛ والتغلب على مجالات قديمة يؤدي إلى ظهور حدود جديدة لم تكن معروفة من قبل.

حاليًا، تتزايد أعداد الشركات الجديدة بشكل هائل، وترتبط ارتباطًا وثيقًا بتطبيقات AI.

نمو عدد التطبيقات الجديدة في متاجر التطبيقات بنسبة تصل إلى 60% سنويًا.

لا يوجد سبب لاعتبار الاقتصاد الحديث متحفًا يحافظ على المهن القديمة فقط. بل هو آلة لتخصيص الموارد بشكل إبداعي، تخلق باستمرار وظائف جديدة، وأعمال جديدة، وأهدافًا جديدة، وابتكارات جديدة.

لطالما كانت تكنولوجيا الروبوتات تُنظر إليها إلى حد كبير على أنها خيال علمي، بسبب متطلبات الحساب في بيئة ديناميكية، لكن الآن، AI يجعل صناعة الروبوتات تتجاوز مجرد الأفكار إلى التنفيذ، وتدخل حيز الواقع.

حجم مجموعات البيانات في مجال الروبوتات يتضاعف بشكل هائل، وخلال عامين فقط، قفزت حصة الصناعة من المركز العاشر إلى المركز الأول.

الوظائف المتعلقة بالروبوتات كانت سابقًا غير مطلوبة في السوق، حتى أطلقت AI هذا الطلب الكامن.

ومرة أخرى، نؤكد أن كل هذه الآراء لا تعني أن جميع الوظائف الحالية ستظل قائمة بشكل كامل. يتوقع مكتب إحصاءات العمل الأمريكي أن تتقلص أعداد وظائف مثل ممثلي خدمة العملاء وكتّاب التحويلات الطبية، وربما بدأت بالفعل في الانكماش.

بعض الوظائف ستختفي، وأخرى ستتقلص، وسيتغير شكل الصناعة، وسيكون هناك ألم في عملية التحول؛ فزيادة الإنتاجية تتسلل تدريجيًا إلى كامل النظام الاقتصادي، وغالبًا ما يتطلب ذلك وقتًا. يجب أن نتعاطف مع الصدمة التي يسببها هذا التغيير، ونعمل على جعل عملية التحول سلسة قدر الإمكان، بما في ذلك تشجيع إعادة التدريب المهني — وa16z مستعد تمامًا لدعم هذه المبادرة.

هدف زيادة الإنتاجية هو مساعدة البشر على التخلص من الأعمال المملة والمتعبة، ولن تكون ثورة الذكاء الاصطناعي استثناءً.

لكن، نظرية نهاية العمل من قبل AI، تقوم على فرضية سخيفة: أن رغبات الإنسان وابتكاراته ستتوقف تمامًا عند انتشار التكنولوجيا الذكية وتكلفتها المنخفضة. هذا غير منطقي على الإطلاق. شخصيًا، لا أؤمن بسردية الاستسلام المتمثلة في “الروبوتات تتولى كل شيء”، وأعتقد أن الكثيرين يشاركوني هذا الرأي.

على المستوى الكلي، المستقبل لن يكون بطالة عامة، ولا استرخاء تام، ولا قضاء الوقت في الترفيه عبر الوسائط، أو التنقل الآلي، أو غير ذلك.

الصورة المستقبلية هي: انخفاض كبير في تكلفة الذكاء، وتوسع مستمر في السوق، وظهور شركات جديدة، وابتكارات صناعية متتالية، حيث يعمل البشر في مهام إبداعية أعلى مستوى. حجم العمل لم يكن أبدًا ثابتًا، واحتياجات الدماغ لم تكن كذلك، ولم تكن أبدًا في الماضي، ولن تكون في المستقبل. AI ليست نهاية العمل، بل هي بداية عصر الذكاء الشامل.