تتولى OpenAI القيادة، وتشاركها بشكل نادر عمالقة AMD وNVIDIA وIntel وMicrosoft وBroadcom في التعاون لإنجاز طبقة الشبكة الذكية الاصطناعية

ذكرت شركة 金色财经، في 7 مايو، وفقًا لـ快科技، أن OpenAI أطلقت اليوم بروتوكول MRC (الاتصال الموثوق متعدد المسارات) رسميًا من خلال مشروع الحوسبة المفتوحة (OCP)، لحل عنق الزجاجة في اتصال شبكة GPU أثناء تدريب الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. تم تطوير هذا البروتوكول بالتعاون بين OpenAI و AMD و NVIDIA و Intel و Microsoft و Broadcom لمدة عامين، وهو الآن قيد الاستخدام الفعلي في عنقود حوسبة فائق مزود بـ NVIDIA GB200.
المشكلة الأساسية التي يحلها MRC هي: عند تدريب نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق، فإن تأخير نقل البيانات مرة واحدة يكفي لتعطيل التدريب بأكمله، مما يؤدي إلى توقف جميع وحدات GPU عن العمل في انتظار البيانات، ومع زيادة حجم العنقود، تزداد مشاكل التأخير الناتجة عن ازدحام الشبكة والأعطال في الروابط والأجهزة. الحل الذي يقدمه MRC هو تقسيم واجهة شبكة بسرعة 800 جيجابت في الثانية إلى روابط أصغر، على سبيل المثال، ربط واجهة واحدة بـ 8 مفاتيح تبديل مختلفة، لبناء 8 شبكات متوازية بسرعة 100 جيجابت في الثانية، بدلاً من الاعتماد على شبكة واحدة بسرعة 800 جيجابت في الثانية.