a16z: الذكاء الاصطناعي ليس نهاية فرص العمل بل هو بداية عصر الشمولية الذكية

المؤلف: ديفيد جورج، الشريك العام في a16z؛ المصدر: a16z؛ الترجمة: شو، كينسيت فاينانس

أولئك الذين يروجون لنظرية الذعر من الذكاء الاصطناعي (AI) حول “طبقة البطالة الدائمة الأساسية”، فإن قلقهم لا أساس له، بل هو من قديم الزمان. هذا مجرد إعادة تغليف لخطأ إجمالي في فهم حجم العمل مرة أخرى.

الخطأ في فهم إجمالي حجم العمل هو: أن المجتمع يحتاج إلى إنجاز نفس كمية العمل دائمًا. يفترض بشكل افتراضي أن العمال الحاليين، مع غيرهم من العاملين، والآلات، وحتى الذكاء الاصطناعي اليوم، في علاقة من نوع المقايضة الصفرية. وفقًا لهذا المنطق: بما أن إجمالي العمل المفيد في المجتمع ثابت، فكلما زاد استخدام الذكاء الاصطناعي، قل ما يمكن للبشر القيام به.

لكن هذا الافتراض يتعارض تمامًا مع كل معرفتنا بالطبيعة البشرية، والسوق، والاقتصاد. رغبات واحتياجات الإنسان ليست ثابتة أبدًا. قبل قرن تقريبًا، تنبأ كينز بشكل شهير: أن الأتمتة ستجعل الإنسان يعمل فقط 15 ساعة في الأسبوع. من الواضح أنه أخطأ. لقد تنبأ بشكل صحيح أن الأتمتة ستؤدي إلى فائض في القوة العاملة، لكن البشر لم يستلقوا ويستمتعوا بالراحة، بل استمروا في استكشاف مجالات إنتاجية جديدة، وملء أوقاتهم.

بالطبع، سيحل الذكاء الاصطناعي محل بعض المهام، ويضغط على بعض الوظائف (وقد أظهرت الأدلة أن هذه العملية قد بدأت بالفعل). كلما ظهرت تقنية ثورية، يعاد تشكيل سوق العمل، وهذا هو الحال دائمًا. لكن الادعاء بأن الذكاء الاصطناعي سيسبب بطالة جماعية دائمة على مستوى المجتمع، هو مجرد كلام دعائي خاطئ، ومنطق اقتصادي خاطئ، ويتجاهل قوانين التاريخ. على العكس، فإن زيادة الكفاءة الإنتاجية ستعزز الطلب على العمل، لأن العمل نفسه سيصبح أكثر قيمة.

إليكم منطقنا الكامل في هذا الشأن.

هل الإنسان على وشك الموت؟ مبالغ فيه جدًا

نحن نتفق مع من يعتقدون بنظرية نهاية العالم — فكل شخص عاقل يمكنه أن يرى بوضوح: أن تكلفة العمل الفكري تتراجع بشكل حاد. قبل فترة قصيرة، كانت الأعمال المعرفية التي كانت تعتبر حكرًا على الدماغ البشري، تقوم بها الآن أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد.

نبرة من يروج لنظرية نهاية العالم هي: “إذا استطاع الذكاء الاصطناعي أن يفكر بدلاً منا، فإن الحصن المنيع للبشرية سيختفي فجأة، وقيمتنا النهائية ستصبح صفرًا.” وهكذا، يتم استبدال الإنسان تمامًا. في نظرهم، أن العمل والتفكير الذي يحتاجه الإنسان قد وصل إلى نهايته؛ والآن، مع تحمل الذكاء الاصطناعي لجزء متزايد من الأحمال الذهنية، سيصبح الإنسان تدريجيًا زائدًا عن الحاجة، وسيتم استبعاده مع مرور الزمن.

لكن الواقع هو العكس تمامًا: الأدلة التاريخية والمنطق السليم تشير إلى أنه عندما تنخفض تكلفة عنصر إنتاج قوي بشكل كبير، فإن الاقتصاد لن يتوقف في مكانه. انخفاض التكاليف، وتحسين الجودة، وتسريع الكفاءة، يجعل المنتجات الجديدة قابلة للتطبيق، ويؤدي إلى توسع الطلب بشكل عام. مبدأ جيفنز ينطبق تمامًا هنا.

عندما جعلت الوقود الأحفوري الطاقة رخيصة وكافية، لم نقم فقط بإلغاء الصيادين الحيتان والعمال في الغابات، بل اخترعنا أيضًا مواد جديدة مثل البلاستيك.

وعكس رأي من يروج لنظرية نهاية العالم، نحن على يقين تام أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تأثيرات مماثلة. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي المزيد من الأعمال الذهنية، فإن البشر سيحصلون على حرية أكبر، وسيتمكنون من استكشاف مجالات أوسع، وأهداف أكثر طموحًا، وقطاعات جديدة لم تكن ممكنة من قبل.

إذا أخذنا التاريخ كمرجع، يمكننا أن نتوقع: أن التحول التكنولوجي سيكبر حجم الاقتصاد في النهاية.

كل قطاع اقتصادي كان يهيمن في السابق، سيُفسح المجال في النهاية لصناعات جديدة أكبر حجمًا… وهذه العملية ستؤدي فقط إلى توسيع الحجم الكلي للاقتصاد.

اليوم، حجم قطاع التكنولوجيا يتجاوز بكثير قطاعات المالية، والسكك الحديدية، والصناعة القديمة؛ ومع ذلك، من حيث نسبة مساهمتها في الاقتصاد والسوق، لا تزال هناك مساحة كبيرة للنمو. زيادة الإنتاجية ليست لعبة صفرية، بل محرك نمو إيجابي مدعوم بقوة. عندما نُعطي الآلات مهمة كبيرة من العمل، فإن النتيجة النهائية ستكون: أن الاقتصاد وسوق العمل سيكبران، ويصبحان أكثر تنوعًا، وأعقد تركيبًا.

نظرة نهاية العالم تتجاهل تمامًا تاريخ الابتكار البشري، وتقتصر على اللحظة الحالية التي تتراجع فيها تكلفة العمل الفكري، وتعتبرها النهاية. هم يرون فقط استبدال الذكاء الاصطناعي لمهام عمل فردية، ويتوقفون عند ذلك، ولا يتعمقون أكثر.

“سيزيد إنتاج الإنسان من العمل الفكري عشرة أضعاف، لكننا لن نقوم بالمزيد من التفكير والإبداع، بل سنستريح ونأخذ قيلولة مبكرة، وسيصبح الجميع هكذا.” هذا التفكير ليس فقط محدودًا جدًا في الخيال، بل يفتقر أيضًا إلى الملاحظة الواقعية الأساسية. يروج من يروج لنظرية نهاية العالم لهذا الكلام على أنه “واقعية”، لكن التاريخ لم يشهد أبدًا حدوث شيء من هذا القبيل.

فشل اللوثية

لنراجع التاريخ، وننظر في ما حدث عندما أحدثت ثورات الإنتاجية الكبرى صدمات في الاقتصاد.

الزراعة

في أوائل القرن العشرين، قبل انتشار الآلات الزراعية، كان حوالي ثلث القوة العاملة في الولايات المتحدة تعمل في الزراعة. بحلول عام 2017، انخفضت نسبة العاملين في الزراعة إلى حوالي 2%.

لو كانت الأتمتة ستسبب بطالة دائمة، لكان من المفترض أن تدمر المحركات الزراعية سوق العمل تمامًا. لكن الواقع هو العكس تمامًا: زادت إنتاجية الزراعة تقريبًا ثلاث مرات، مما دعم زيادة سكانية هائلة. والعاملون الذين تركوا العمل في الحقول لم يُبطَلوا، بل انتقلوا إلى صناعات جديدة كانت سابقًا غير متوقعة: المصانع، والمتاجر، والمكاتب، والمستشفيات، والمختبرات، ثم قطاع الخدمات وتكنولوجيا البرمجيات.

لا يمكن إنكار أن التكنولوجيا غيرت مسار مهنة الفلاح العادي؛ لكنها أطلقت أيضًا فائضًا هائلًا من القوى العاملة والموارد، وأسست لنظام اقتصادي جديد بالكامل.

التحول إلى الكهرباء

نفس المنطق ينطبق على تطور الكهرباء.

الكهرباء ليست مجرد استبدال لمصدر طاقة بآخر. فهي أدت إلى استبدال المحركات التقليدية بمحركات كهربائية مستقلة، مما دفع المصانع لإعادة تنظيم عملياتها حول عمليات إنتاج جديدة، وأدت إلى ظهور فئات جديدة من المنتجات الاستهلاكية والصناعية.

هذه هي السمات النموذجية لأي مرحلة من مراحل الثورة التكنولوجية، كما لخصت كارولوتا بيريز في كتابها “الثورة التكنولوجية ورأس المال المالي”: في المراحل الأولى، تظهر استثمارات ضخمة ورعاية من رأس المال المالي، وتنخفض تكلفة السلع المعمرة بشكل كبير، ثم تتبعه فترات طويلة من الازدهار المستمر لشركات تصنيع السلع المعمرة.

استغرقت الكهرباء وقتًا طويلًا حتى أطلقت قدراتها الإنتاجية القوية. في بداية القرن العشرين، كانت 5% فقط من المصانع الأمريكية تستخدم الكهرباء لتشغيل الآلات، وكانت نسبة التوصيل الكهربائي للمنازل أقل من 10%.

بحلول عام 1930، كانت الكهرباء توفر حوالي 80% من طاقة التصنيع، وخلال العقود التالية، تضاعف معدل زيادة الإنتاجية بشكل مباشر.

زيادة الإنتاجية لم تقلل من الطلب على العمل، بل أدت إلى توسع التصنيع، وزيادة عدد الموظفين، وتوسيع الائتمان، وازدهار الأنشطة التجارية. ناهيك عن الآلات التي توفر الوقت، مثل الغسالات والسيارات، التي أدت إلى آثار ثانوية، حيث سمحت للناس بالانخراط في أعمال ذات قيمة أعلى كانت سابقًا غير ممكنة.

مع انخفاض أسعار السيارات، شهدت الإنتاجية وفرص العمل في قطاع السيارات طفرة هائلة.

هذه هي وظيفة التكنولوجيا العامة الحقيقية: إعادة هيكلة الاقتصاد وتوسيع حدود الأعمال المفيدة باستمرار.

هذه المشهد يتكرر مرارًا وتكرارًا عبر التاريخ. هل أدت برامج جداول البيانات مثل فيسيكال و إكسل إلى القضاء على وظيفة المحاسبين؟ الجواب هو: لا. فالتقنيات التي زادت الكفاءة الحسابية أدت إلى زيادة عدد العاملين في المحاسبة، وأدت إلى ظهور صناعة جديدة في التخطيط والتحليل المالي (FP&A).

لقد قللنا من حوالي مليون وظيفة “كاتب حسابات”، وخلقنا حوالي 1.5 مليون وظيفة “محلل مالي”.

وظائف جديدة في قطاع الخدمات

بالطبع، ليست كل المهام التي تُستبدل بالتقنية تؤدي دائمًا إلى زيادة التوظيف في القطاعات المجاورة. أحيانًا، يؤدي فائض الإنتاجية إلى ظهور وظائف جديدة تمامًا في صناعات غير ذات صلة.

لكن يتساءل البعض: ماذا لو جعل الذكاء الاصطناعي فقط بعض الأشخاص أثرياء جدًا، وترك الآخرين خلفهم؟

على الأقل، يمكننا أن نؤكد أن هؤلاء الأثرياء الجدد سيضطرون إلى إنفاق ثرواتهم، مما يخلق صناعة خدمات جديدة تمامًا، وهو ما حدث دائمًا عبر التاريخ:

زيادة الإنتاجية وخلق الثروة أديا إلى ظهور العديد من المسارات المهنية الجديدة. حتى قبل التسعينات، كانت هذه المهن ممكنة تقنيًا، لكن بدون ارتفاع دخل السكان وتوفر قوة عمل وفيرة، لم تكن لتتحول إلى واقع ملموس.

مهما كانت نظرتنا إلى خدمات الطبقة الثرية، فإن النتيجة النهائية هي أن حياة الجميع ستتحسن. لأن الطلب المتزايد يدفع متوسط الأجور للارتفاع، مما يؤدي إلى دخول المزيد من الناس إلى فئة الثراء.

قدم اقتصادي شركة Stripe، إيرني تيدسكي، مثالاً نموذجيًا على كيف يمكن لمهنة أن تتغير، وتُعاد تشكيلها، وتولد من جديد: عاملوك في وكالات السفر.

هل خفضت التكنولوجيا الطلب على وكالات السفر؟ الجواب نعم، بلا شك:

اليوم، حجم رواتب العاملين في وكالات السفر أقل بحوالي نصف ما كان عليه في بداية القرن، وهذا يرجع بشكل شبه كامل إلى تطور التكنولوجيا.

هل يعني ذلك أن التكنولوجيا قضت على الوظائف؟ الجواب لا. لأن العاملين في وكالات السفر لم يُبطَلوا، بل وجدوا وظائف جديدة في قطاعات أخرى من الاقتصاد؛ ومع استبعاد تأثير الشيخوخة السكانية، فإن نسبة التوظيف الحالية تقارب تلك في عام 2000.

وفي الوقت نفسه، استفاد العاملون في قطاع السفر الذي تم تمكينه بالتكنولوجيا من زيادة الكفاءة، وارتفعت رواتبهم أكثر من ذي قبل.

“في ذروة صناعة عام 2000، كان متوسط راتب موظف وكالة السفر أسبوعيًا يمثل 87% من متوسط الراتب الأسبوعي في المجتمع ككل. بحلول عام 2025، ارتفعت النسبة إلى 99%، مما يعني أن رواتب وكالات السفر تفوقت على باقي القطاعات الخاصة.”

لذا، على الرغم من أن التكنولوجيا أثرت على عدد الوظائف في وكالات السفر، إلا أن معدل التوظيف بين السكان المؤهلين ظل ثابتًا، وموظفو الوكالات الذين بقوا في وظائفهم يحققون الآن أعلى مستويات دخل على الإطلاق.

التمكين يتفوق على الاستبدال (والمهن الجديدة التي لم تظهر بعد)

هذه النقطة مهمة جدًا، وتوضح مرة أخرى أن نظرية نهاية العالم للذكاء الاصطناعي تتجاهل جزءًا كبيرًا من الصورة:

بالنسبة لبعض المهن، يُعد الذكاء الاصطناعي تهديدًا وجوديًا، لكنه بالنسبة لمهن أخرى، هو أداة لزيادة القدرات، مما يرفع من قيمة تلك الوظائف بشكل كبير. وراء كل وظيفة معرضة للاستبدال بالذكاء الاصطناعي، توجد مهن أخرى ستستفيد من ذلك.

تقديرات جولدمان ساكس حول تأثير الاستبدال بالذكاء الاصطناعي قد تم تعويضها بالكامل تقريبًا بواسطة تأثيرات زيادة الكفاءة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ومن الجدير بالذكر أن إدارة الشركات الآن تركز بشكل أكبر على تمكين الذكاء الاصطناعي، بدلاً من استبدال الوظائف.

حتى الآن، في تقارير أرباح الشركات، يُذكر “تمكين الذكاء الاصطناعي وزيادة الكفاءة” بنسبة تصل إلى 8 أضعاف ذكر “استبدال الوظائف بالذكاء الاصطناعي”.

على الرغم من أن جولدمان لم يدرج مهندسي البرمجيات ضمن قائمة “وظائف تمكين الذكاء الاصطناعي”، إلا أنهم ربما النموذج الأكثر وضوحًا للمهن التي تتزايد فعاليتها بفضل الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي هو أداة لزيادة قدرات البرمجة. عدد الطلبات على كتابة الشفرات يتزايد بسرعة (وعدد التطبيقات والشركات الناشئة يتضاعف أيضًا)، وطلب مهندسي البرمجيات يتجه نحو النمو مرة أخرى.

وظائف تطوير البرمجيات، سواء من حيث العدد المطلق أو نسبة السوق، استمرت في النمو منذ بداية 2025.

هل هذا نتيجة للذكاء الاصطناعي؟ من الصعب القول الآن، لكن من المؤكد أن الذكاء الاصطناعي عزز بشكل كبير عمل مهندسي البرمجيات. والأهم من ذلك، أن جميع كبار المديرين التنفيذيين الآن يضعون الذكاء الاصطناعي على رأس قائمة اهتماماتهم.

جميع القطاعات تحاول دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالها، مما يؤدي بشكل طبيعي إلى توظيف أعداد كبيرة من المهنيين لتنفيذ التحول. وهذا يزيد من قيمة المهنيين المتخصصين، بدلاً من تقليلها.

وظائف مرتبطة بالذكاء الاصطناعي تسرع من نمو الرواتب، خاصة في مجالات تصميم الأنظمة.

حاليًا، قد يكون نطاق هذه المكافآت محدودًا، لكنه لا يزال في مراحله المبكرة جدًا. مع تزايد عدد المهنيين المتخصصين، ستتوسع فرص العمل. على أي حال، هذه ليست البيانات التي يود منظرو نهاية العالم أن يروها.

وفي الوقت نفسه، أشار ليني رازيتسكي، مؤسس النشرة الإخبارية الشهيرة في عالم التكنولوجيا “Lenny’s Newsletter”، إلى أن عدد الوظائف المتاحة لمديري المنتجات (PM) بدأ يتعافى بعد الانخفاض الحاد بسبب بيئة أسعار الفائدة، وبلغت فجوة الوظائف أعلى مستوى منذ عام 2022.

زيادة التوظيف في مجالي مهندسي البرمجيات ومديري المنتجات، هو دليل قوي على أن نظرية إجمالي حجم العمل غير صحيحة. إذا كانت الذكاء الاصطناعي سيحل محل العمل الفكري بشكل كامل، فمن المفترض أن تظهر حالات مثل: “لم يعد هناك حاجة لعدد كبير من المهندسين” أو “لم يعد هناك حاجة لعدد كبير من مديري المنتجات”. لكن الواقع هو أن الطلب على كلاهما يتزايد، لأن الناس يستخدمون الذكاء الاصطناعي لإنجاز المزيد من الأعمال، وبحجم أكبر.

وهذا هو جوهر مشكلة منظري نهاية العالم: نقص الخيال. هم يركزون فقط على المهام التي يمكن أن تُستبدل بالآلات، ويتجاهلون ظهور طلبات جديدة، والتي ستؤدي إلى مهن لم نكن نتخيلها حتى الآن.

معظم الوظائف التي أُنشئت منذ عام 1940 لم تكن موجودة في ذلك الوقت. في عام 2000، كان من السهل توقع أن العديد من العاملين في وكالات السفر سيفقدون وظائفهم، لكن من الصعب تصور أن صناعة خدمات تكنولوجية موجهة للشركات المتوسطة ستنشأ حول الحوسبة السحابية، بعد أن كانت لا تزال غير موجودة تقريبًا، قبل أن تأتي بعد أكثر من عقد.

ماذا تقول الحالة الراهنة؟

حتى الآن، استندنا إلى التحليل النظري والأمثلة التاريخية، وكل من النظرية والخبرة السابقة تدعم وجهة النظر المتفائلة.

وهذا صحيح. كل مرة تتقدم فيها الإنتاجية وتطلق العنان لقدراتها، فإنها تؤدي إلى توسع الطلب، أو إعادة تخصيص الفائض الإنتاجي إلى قطاعات أخرى من الاقتصاد. هذا يعني أن الوظائف ستزداد: فهناك العديد من الوظائف الحالية التي ستتضاعف قيمتها، بالإضافة إلى ظهور مهن جديدة لم تكن موجودة من قبل.

وإذا كانت هذه المرة استثنائية، فعلى منظري نهاية العالم أن يقدموا حججًا قوية وموثوقة، بدلاً من مجرد إثارة الذعر والتعبئة الفارغة.

إن استبدال الوظائف لن يدمر الحضارة البشرية، بل على العكس، فإن هذا المنطق هو الذي يدعمه. طبيعة الإنسان لا ترضى بالوضع الراهن، ولا تكتفي بالجمود. عندما ننجز شيئًا، نبحث عن شيء جديد لنحققه.

بعيدًا عن النظرية والأمثلة التاريخية، من البيانات الواقعية، كيف تظهر علاقة الذكاء الاصطناعي بالتوظيف؟ من المهم أن نوضح أن الأمر لا يزال في مراحله المبكرة، وأن المنافع والمخاطر لم تتضح بعد تمامًا؛ لكن البيانات الحالية لا تدعم ادعاءات نهاية العالم. حتى من وجهة نظر محافظة، تظهر البيانات أن سوق العمل لم يشهد تقلبات واضحة، وأن البيانات الجديدة تشير إلى أن الوظائف التي يخلقها الذكاء الاصطناعي تفوق بكثير تلك التي يستبدلها.

لننظر أولاً إلى بعض الدراسات الأكاديمية — ليست جميع الأبحاث، فقط نماذج من الأبحاث الحديثة:

• الذكاء الاصطناعي، والإنتاجية، وسوق العمل: أدلة من كبار المديرين التنفيذيين (ورقة عمل من المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية الأمريكية 34984): تشير النتائج إلى أن، على الرغم من أن انتشار الذكاء الاصطناعي لم يغير بشكل كبير الحجم الإجمالي للتوظيف، إلا أنه بدأ يعيد تشكيل توزيع المهام والهياكل المهنية داخل الشركات. بشكل محدد، فإن الأعمال الإدارية والكتابية التقليدية أكثر عرضة للاستبدال بالذكاء الاصطناعي؛ بينما الأعمال التحليلية، والتقنية، والإدارية تظهر بشكل أكبر كوظائف تكاملية مع الذكاء الاصطناعي.

• بيانات الشركات حول الذكاء الاصطناعي (البنك الاحتياطي الفيدرالي في أتلانتا، ورقة عمل رقم 2026-3): استنادًا إلى أربعة استطلاعات، يعتقد أكثر من 90% من الشركات أن الذكاء الاصطناعي لم يؤثر على التوظيف لديها خلال السنوات الثلاث الماضية.

• الهيكل الدقيق لانتشار الذكاء الاصطناعي: أدلة من الشركات، ووظائف الأعمال، والمهام الوظيفية للموظفين (مركز البحوث الاقتصادية، مكتب التعداد السكاني الأمريكي، ورقة عمل CES 26-25): تشير الدراسة إلى أن التغيرات في التوظيف الناتجة عن الذكاء الاصطناعي كانت معتدلة، حيث أن حوالي 5% فقط من الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أبلغت عن تأثير على عدد الموظفين؛ وأن الشركات التي زادت أو قللت من عدد الموظفين كانت متقاربة تقريبًا.

• تتبع تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل (مختبر ميزانية ييل، 16 أبريل 2026): “على الرغم من أن المجتمع يخشى بشكل عام أن يهدد الذكاء الاصطناعي سوق العمل، إلا أن بياناتنا تظهر أن هذه المخاوف غالبًا ما تكون مجرد تخمينات ذاتية. من النتائج الحالية، أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل بشكل عام هو استقرار، ولم يسبب اضطرابات جذرية على المستوى الكلي.”

الأمر واضح جدًا. الدراسات الحديثة تؤكد أن: الوظائف الإجمالية لم تتغير بشكل كبير، لكن هناك إعادة توزيع هيكلية للوظائف والمهام. وبعض الدراسات تظهر أن استخدام الذكاء الاصطناعي في التوظيف له تأثير إيجابي على التوظيف بشكل عام.

بالإضافة إلى استنتاج “عدم وجود تغير واضح”، هناك استثناء مهم. أظهرت دراسات من جامعة ستانفورد، والبنك الاحتياطي في دالاس، ومكتب التعداد السكاني أن الوظائف المبتدئة ذات مستوى الدخول، التي تتعرض لانتشار الذكاء الاصطناعي، أصبحت أكثر صعوبة في العثور عليها (بالدرجات المختلفة).

لكن، قبل أن نستخلص استنتاجًا مفاده أن “الذكاء الاصطناعي يدمر وظائف المبتدئين”، من المهم أن نذكر أن هذه الدراسات أيضًا وجدت بشكل عام أن عدد الوظائف المبتدئة التي تعززها وتدعمها الذكاء الاصطناعي، يزداد، وأن الوظائف المبتدئة التي لا تتأثر بالذكاء الاصطناعي أيضًا تتزايد.

حتى لو افترضنا أن بعض وظائف المبتدئين تُستبدل بالذكاء الاصطناعي — وليس بسبب تقلبات دورات التوظيف أو الشيخوخة السكانية — فإن البيانات بشكل واضح تظهر أن التأثير الكلي للذكاء الاصطناعي على التوظيف يقترب من الصفر.

وهذا ربما هو أفضل تلخيص للحالة الحالية لتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل.

“حتى الآن، لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين الذكاء الاصطناعي ومعدلات البطالة أو نمو التوظيف.”

على مستوى السوق، قد توجد اتجاهات متعاكسة: من ناحية، يتجه بعض المهنيين نحو وظائف تمكين الذكاء الاصطناعي، ومن ناحية أخرى، تتعرض وظائف الاستبدال بالذكاء الاصطناعي لضغوط وتُطرد من سوق العمل.

القطاعات التي تعتمد على تمكين الذكاء الاصطناعي تظهر نموًا أسرع في التوظيف، وانخفاضًا في معدلات البطالة، بينما القطاعات ذات مخاطر الاستبدال العالية تظهر العكس.

بمعنى آخر، يظل التوظيف بشكل عام ثابتًا، لكن الهيكل الداخلي قد تغير: بعض الوظائف تتلاشى، وأخرى تظهر، وقيم بعض الوظائف تتراجع، وأخرى ترتفع وتُعطى قيمة أعلى. وفقًا لمعدلات النمو الحالية، فإن الطلب على مطوري البرمجيات في التوظيف لن يقل عن مستويات ما قبل الجائحة خلال عامين تقريبًا. وحتى أن الذكاء الاصطناعي ساعد في استقرار سوق المكاتب في سان فرانسيسكو.

وهذا يعيدنا إلى رأينا الأولي: أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى استبدال وضغط بعض الوظائف والقطاعات، لكن إذا اعتقدنا أن هذا هو كل شيء، فخطأ كبير. عند مواجهة تقنية ثورية، من المتوقع أن يعاد تنظيم سوق العمل ويحقق نموًا في النهاية، وليس بطالة جماعية. لقد أثبت التاريخ ذلك مرارًا، ومن المحتمل أن يتكرر الآن، وأن الاتجاه قد بدأ بالفعل.

العمل المعرفي يبدأ للتو

على الرغم من أن هذا أصبح من الكلام المألوف، إلا أن المنطق صحيح: هذا ليس نهاية العمل المعرفي، بل هو بداية جديدة.

الأتمتة تزيل الأعمال الروتينية الأساسية، وتدفع البشر نحو مستويات أعلى من القيمة. والمنطق بسيط: الإنسان بطبيعته يسعى دائمًا إلى التوسع. عندما يُكسر حاجز الندرة في مستوى معين، يتجه الناس نحو طلبات جديدة أعلى. عندما تنخفض تكلفة الغذاء، ينفق الناس المزيد على الإسكان، والرعاية الصحية، والتعليم، والسفر، والترفيه، وراحة الحياة، والحيوانات الأليفة، والأمان، والجمال، ومقاومة الشيخوخة.

السوق العمل أيضًا يتبع نفس المنطق. تظهر مهن جديدة باستمرار، لأن طموح الإنسان لا حدود له؛ والتغلب على مجالات قديمة يؤدي إلى ظهور حدود جديدة لم تكن موجودة من قبل.

حاليًا، تتزايد أعداد الشركات الجديدة بشكل هائل، وترتبط ارتباطًا وثيقًا بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

عدد التطبيقات الجديدة التي تُطرح على متاجر التطبيقات يزداد بنسبة تصل إلى 60% على أساس سنوي.

لا يوجد سبب لاعتبار الاقتصاد الحديث متحفًا يحافظ على المهن القديمة فقط. بل هو آلة لتخصيص الموارد بشكل إبداعي، تخلق باستمرار وظائف جديدة، وأعمال جديدة، وأهدافًا جديدة، وابتكارات جديدة.

لطالما كانت تكنولوجيا الروبوتات تُعتبر في الغالب مجرد خيال علمي، بسبب متطلبات الحساب في بيئة ديناميكية، لكن الآن، الذكاء الاصطناعي يجعل صناعة الروبوتات تتجه من التصور إلى التطبيق، وتدخل حيز الواقع.

حجم مجموعات البيانات في مجال الروبوتات يتضاعف بشكل هائل، وخلال عامين فقط، قفزت حصة الصناعة من المركز العاشر إلى المركز الأول.

الوظائف المتعلقة بالروبوتات كانت في السابق غير موجودة، حتى أن الذكاء الاصطناعي أطلق عليها طلبًا محتملًا.

نؤكد مرة أخرى: أن جميع هذه الآراء لا تعني أن جميع الوظائف الحالية ستظل قائمة بشكل كامل. تتوقع إدارة العمل الأمريكية أن تتقلص وظائف مثل ممثلي خدمة العملاء وكتّاب التحويلات الطبية، وربما بدأت بالفعل في الانكماش.

بعض الوظائف ستختفي، وأخرى ستتقلص، وسيشهد القطاع تغيرات، وسيصاحب ذلك ألم في عملية التحول؛ فزيادة الإنتاجية تتسلل تدريجيًا إلى الاقتصاد بأكمله، وغالبًا ما يتطلب ذلك وقتًا. يجب أن نتعاطف مع الصدمة التي يسببها هذا التغيير، ونسعى جاهدين لجعل عملية التحول سلسة قدر الإمكان، بما في ذلك تشجيع إعادة التدريب المهني — ونحن في a16z على استعداد لدعم ذلك.

هدف زيادة الإنتاجية هو مساعدة الإنسان على التخلص من الأعمال المملة والمتعبة، ولن تكون ثورة الذكاء الاصطناعي استثناء.

لكن، نظرية نهاية العمل بسبب الذكاء الاصطناعي، لا تصح إلا في فرضية سخيفة: أن رغبات الإنسان وابتكاراته ستتوقف تمامًا عندما يصبح الذكاء الاصطناعي رخيصًا ومنتشرًا. هذا غير منطقي على الإطلاق. شخصيًا، لا أؤمن بسردية الاسترخاء والانتظار في “وول ديزني” (الروبوتات تتولى كل شيء)، وأعتقد أن الكثيرين يشاركوني هذا الرأي.

على المستوى الكلي، المستقبل لن يكون بطالة عامة، ولا استرخاء تام، ولا قضاء الوقت في الترفيه عبر وسائل الإعلام، أو في التنقل بواسطة السيارات الذاتية القيادة.

الصورة المستقبلية هي: انخفاض كبير في تكلفة الذكاء، وتوسع مستمر في السوق، وظهور شركات جديدة، وابتكارات صناعية متتالية، حيث يعمل البشر على مهام إبداعية أعلى مستوى. حجم العمل لم يكن أبدًا ثابتًا، ومتطلبات العمل الفكري ليست استثناءً، فالأمر لم يكن كذلك في الماضي، ولن يكون في المستقبل. الذكاء الاصطناعي ليس نهاية العمل، بل هو بداية عصر الذكاء الشامل.