أوبن إيه آي تطلق منصة إعلانات عمل تجاري غني يُباع للفقراء

سم ألتمان كان يوصف الإعلانات بأنها “الملاذ الأخير” لـ ChatGPT.

لفترة طويلة، كانت هذه العبارة نوعًا من الترويض. لا تزال OpenAI تروج لنفسها كشركة بحث، وشركة بنية تحتية، وشركة تحاول نشر قدرات الذكاء الاصطناعي للجميع. كانت الإعلانات، كوسيلة تحقيق دخل من الإنترنت القديم، تُعتبر خيارًا احتياطيًا.

لكن اعتماد خطة الإعلانات أصبح أمرًا طبيعيًا بسرعة كبيرة.

في 5 مايو، أطلقت OpenAI منصة إعلانات ذاتية الخدمة “مدير الإعلانات”، وبدأت تسمح للمعلنين بالإعلان مباشرة أو عبر وكلاء مثل Dentsu و Omnicom و Publicis و WPP على ChatGPT. لم يمضِ سوى أقل من ثلاثة أشهر على إطلاق تجربة الإعلانات الأولى في 9 فبراير.

المنصة لا تزال في مرحلة الاختبار، لكن الاتجاه واضح: لم يعد ChatGPT مجرد منتج للمحادثة، بل بدأ يتحول إلى مخزون إعلاني. هدف OpenAI هو تحقيق 2.5 مليار دولار من إيرادات الإعلانات بحلول 2026، ورفعها إلى 100 مليار دولار بحلول 2030.

مع وجود 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، يكتشف ChatGPT أن الطريق المجاني أصبح أكثر صعوبة.

خسائر سنوية بمليارات، واستعادة عبر الإعلانات

تنمو OpenAI بسرعة، لدرجة أن الشركات التقليدية في الإنترنت تكاد تجد صعوبة في مواكبتها.

لكنها تنفق أيضًا بسرعة.

حسب تحليل من HSBC، بحلول نهاية 2025، قد تواجه OpenAI فجوة تمويلية تصل إلى 207 مليار دولار بحلول 2030. من المتوقع أن تصل نفقات البنية التحتية السحابية والذكاء الاصطناعي بين النصف الثاني من 2025 و2030 إلى 792 مليار دولار، مع التزامات طويلة الأمد للحوسبة تصل إلى حوالي 1.4 تريليون دولار بحلول 2033.

هذه الأرقام تفسر سبب توجههم نحو بناء أعمال إعلانية.

إيرادات الاشتراكات تثبت أن المستخدمين مستعدون للدفع، لكنها لا تغطي تكاليف استدلال جميع المستخدمين المجانيين. API الشركات يمكن أن توفر تدفقات نقدية، لكنها تواجه حرب أسعار وتطابق النماذج. التمويل الرأسمالي يمكن أن يطيل عمر الشركة، لكنه يخفّض حقوق المساهمين ويعيد ضغط التقييمات الأعلى إلى داخل الشركة.

الإعلانات هي أسرع مصدر دخل غير مخفّض. لا تتطلب من المستخدمين المجانيين الدفع، ولا تحتاج إلى إعادة تعليم السوق، وأسهل في شرحها للمستثمرين.

وفقًا لوكالة رويترز، تجاوزت إيرادات تجربة الإعلانات في OpenAI خلال ستة أسابيع مليار دولار سنويًا. الإعلانات موجهة فقط للمستخدمين المجانيين وخطة “Go”، ولا تؤثر على إجابات ChatGPT، ولا تُشارك بيانات المستخدمين مع المعلنين.

دعونا نترك خصوصية المستخدم جانبًا، فهناك سؤال أساسي وراء هذه الاستراتيجية: هل يبيع المعلنون إعلانات للمستخدمين المجانيين، بينما يبحث المعلنون عن المستخدمين المدفوعين؟

يمتلك ChatGPT 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا، ويمتلك حوالي 50 مليون مشترك مدفوع، ومعدل التحويل من مجاني إلى مدفوع أقل من 6%. الإعلانات موجهة فقط للمستخدمين المجانيين، مما يعني أن مخزون إعلانات OpenAI يأتي بالكامل من تلك الـ94% الذين لا يرغبون في الدفع.

المشكلة هي أن المعلنين الذين يمكنهم إنفاق 50 ألف دولار على الأقل غالبًا لا يبيعون منتجات موجهة للمستهلكين الأفراد. قرارات الشركات، أدوات SaaS، خدمات B2B، هذه الفئات ذات الأسعار العالية، هم الأكثر احتمالًا أن يكونوا مستخدمي ChatGPT المدفوعين. هم ينفقون شهريًا بين 20 و200 دولار لشراء نماذج أقوى ونوافذ سياقية أكبر، ومع ذلك، لن تظهر إعلانات على شاشاتهم أبدًا.

بعيدًا عن عدم توافق الجمهور، هناك مشكلة أعمق: حتى لو نجحت الإعلانات في الوصول إلى المستخدمين المجانيين، فهل يمكن لسيناريوهات الاستخدام لديهم أن تدعم قيمة إعلانية عالية؟

النية العالية لا تساوي التحويل العالي

تقوم رواية OpenAI الإعلانية على فرضية أساسية: أن مستخدمي ChatGPT يدخلون المحادثة بنية حقيقية، وأن الإعلانات في سياقات النية العالية تكون ذات قيمة أعلى.

هذه الفرضية صحيحة جزئيًا فقط.

على مدى العشرين عامًا الماضية، كانت العلامات التجارية تسعى لاحتلال مساحة في مربع البحث، لأنه يمثل النية. عندما يبحث المستخدم عن فندق، فهو ربما ينوي الحجز؛ عندما يبحث عن برنامج ضرائب الشركات، فهو ربما يشتري؛ عندما يبحث عن أفضل سماعات إلغاء الضوضاء، فهو على وشك اتخاذ قرار استهلاكي.

جوجل أسست إمبراطوريتها على هذا الأساس.

لكن بعد ظهور ChatGPT، أصبح المستخدمون يتركون عملية اتخاذ القرار للذكاء الاصطناعي مباشرة. وهذا أكثر جاذبية للمعلنين، وأيضًا أكثر رعبًا.

الجاذبية تكمن في أن ChatGPT يرى طلبات كاملة، لا يعرف فقط ما يريده المستخدم، بل يعرف أيضًا لماذا يريده بهذه الطريقة. أما الرعب فهو أنه إذا أعطى الذكاء الاصطناعي إجابة مباشرة، فقد لا يراجع المستخدم صفحة نتائج البحث أبدًا.

لكن “ساعدني في شراء زوج من الأحذية الرياضية” و"ساعدني في كتابة بريد إلكتروني" هما نيتان مختلفتان تمامًا. الأولى سياق استهلاكي، والثانية سياق إنتاجي. في الاستخدام اليومي لـ ChatGPT، النسبة الثانية أعلى بكثير من الأولى. المستخدمون يأتون هنا للكتابة، الترجمة، تعديل الكود، إعداد الخطط، تنظيم المشاعر، وهي أنشطة متكررة، لكنها لا تتوافق تلقائيًا مع شراء المنتجات.

هذا سيؤدي إلى تقليل مؤشرات فعالية الإعلان. المعلنون مستعدون لدفع أسعار عالية للنية الشرائية العالية. إعلانات البحث على جوجل غالية لأنها تستهدف نية واضحة للشراء، المقارنة، الحجز، أو الطلب. إعلانات Meta أرخص، لكنها تملك بيانات شخصية ضخمة وبيانات تحويل، وتستخدم خوارزميات لانتقاء المستخدمين ذوي النوايا المنخفضة وتحويلهم إلى عملاء محتملين.

ChatGPT يقع في المنتصف.

هو أكثر شبهاً بمداخل الطلبات من وسائل التواصل الاجتماعي، لكنه أصعب في تحديد النية التجارية. هو أكثر خصوصية من البحث، لكنه أصعب في تتبع الأسباب. يمكنه حل مشكلات المستخدمين، لكنه لا يضمن النقر على الإعلانات.

لهذا السبب، تتجه OpenAI من CPM (الدفع مقابل العرض) إلى CPC (الدفع مقابل النقر)، وليس فقط كتحديث للمنتج، بل لأن المعلنين لا يرغبون في الدفع بشكل دائم وفقًا لصورة “مدخل البحث الجيل القادم”.

السؤال النهائي هو: من الذي جاء بالنقرات؟ وأين يحدث التحويل؟ وكم من الميزانية يجب أن تُنقل من Google وMeta وTikTok إلى ChatGPT؟

توافق الفئات أيضًا مشكلة. فئات مثل المنزل، السفر، التعليم، أدوات البرمجيات، يمكن أن تجرب أولاً، لكن الفئات ذات الأرباح العالية غالبًا ما تكون ذات تنظيم عالي، مثل المالية، الصحة، التأمين، التوظيف. وإذا تم الإعلان على ChatGPT في هذه المجالات، فالمخاطر لا تقتصر على فعالية الإعلان فقط، بل تشمل التضليل، التمييز، والامتثال.

طريقة Google تمثل مرآة. في الربع الأول من 2026، بلغت إيرادات إعلانات البحث 77.25 مليار دولار. ومع ذلك، فإن إدراج الإعلانات في وضع AI وAI Overviews لا يزال حذرًا جدًا، ولم يتم بعد تطبيق إعلانات رسمية على تطبيق Gemini المستقل.

توسيع أعمال الإعلانات من قبل OpenAI هو استكشاف لنماذج تجارية أوسع في مجال النماذج الكبيرة.

OpenAI تريد أن يشعر المستخدمون أن الذكاء الاصطناعي قريب جدًا، وفي الوقت نفسه تريد أن يثق المعلنون بوجود نية تجارية كافية هنا. إذا خرجت الأمور عن السيطرة، فإن ChatGPT قد يفقد كلا الجانبين: المستخدمون يعتقدون أنه غير نقي، والمعلنون يعتقدون أنه غير قابل للتحويل.

لكن التغيير الذي تفرضه الإعلانات لا يقتصر على ذلك، فهو يعيد تشكيل طرق التنافس بين العلامات التجارية.

التركيز على GEO يتغير

خلال العام الماضي، كانت مخاوف العلامات التجارية تتعلق باختفائها من إجابات الذكاء الاصطناعي. كانت السوق تصف ذلك بـ GEO، لكنه في جوهره ليس مفهومًا جديدًا، بل هو مجرد إعادة تغليف لقلق التسويق عبر البحث القديم في عصر الذكاء الاصطناعي.

إطلاق OpenAI لـ “مدير الإعلانات” جاء ليعكس هذا القلق، لكنه غير اتجاهه أيضًا.

في زمن عدم وجود إعلانات، كانت المشكلة الأساسية لـ GEO هي “كيفية الدخول في سياق الذكاء الاصطناعي”. العلامات التجارية كانت تسعى لأن يتم ذكرها في نماذج الذكاء الاصطناعي عبر وثائق المنتج، والتغطية الإعلامية، والتقييمات من طرف ثالث، والنقاشات المجتمعية، مع التركيز على جودة المعلومات وهيكلة البيانات.

لكن بعد إطلاق المنصة الإعلانية، أصبح بالإمكان شراء حركة المرور الدقيقة مباشرة، ولم تعد الاعتمادية على الإشارات الطبيعية فقط. لكن المنافسة لم تعد تركز على “شراء مزيد من الظهور”، بل تحولت إلى “كيف يمكن أن يقيّم الذكاء الاصطناعي منتجي”.

السبب بسيط: بعد أن يرى المستخدم الإعلان، فإن الخطوة الطبيعية التالية هي أن يسأل الذكاء الاصطناعي “هل هذا المنتج جيد حقًا؟”. وإجابة الذكاء الاصطناعي تصبح بوابة التحويل الحقيقية. يمكن للمعلنين شراء الظهور، لكن لا يمكنهم شراء تقييمات إيجابية من الذكاء الاصطناعي. وإذا أعطى الذكاء الاصطناعي تقييمات سلبية استنادًا إلى البيانات المفتوحة، فإن كل دولار يُنفق على الإعلان يسرع من فقدان المستخدمين، بدلاً من تحقيق التحويل.

هذا يعني أن العلامات التجارية بحاجة لبناء سمعة إيجابية في نظام تقييم الذكاء الاصطناعي. جودة المنتج، كثافة تقييمات المستخدمين، وتغطية التقييمات من طرف ثالث، كلها إشارات يمكن للذكاء الاصطناعي قراءتها، وتؤثر أكثر على نتائج التحويل من الإعلان نفسه.

الانتقال من “الدخول في السياق” إلى “كسب التقييم” هو الاتجاه الذي يجب مراقبته بعد إطلاق منصة الإعلانات الجديدة من OpenAI.

الإعلانات ليست الخيار الأرخص في 2026

بالحديث عن OpenAI، لا بد من ذكر خصمها اللدود، شركة Anthropic، التي تتبع مسارًا مختلفًا تمامًا في “نموذج الإعلان”.

في 4 فبراير 2026، قبل يومين من بداية Super Bowl، نشرت Anthropic مدونة أعلنت فيها أن Claude لن يعرض إعلانات أبدًا. لا روابط رعاية، ولا إدخالات من طرف ثالث.

هذه العبارة نفسها إعلان مكلف جدًا.

إعلانات Super Bowl ليست رخيصة، وAnthropic أنفقت مبالغ كبيرة لتخبر المستخدمين بأنها لا تبيع إعلانات، وهو في جوهره نوع من الإعلان لشراء سمعة خالية من الإعلانات.

عدم وجود إعلانات ليس مجرد موقف أخلاقي، بل هو تحديد تجاري. يُعلم هذا الشركات والعملاء المحترفين والمستخدمين في سيناريوهات عالية الحساسية أن إجابات Claude لن تتأثر بالمعلنين، وأن اتجاه المنتج لن يركز على تحسين مخزون الإعلانات، وأن إيراداته تأتي من المبالغ التي يدفعها المستخدمون.

النتيجة واضحة. تصنيف Claude على متجر التطبيقات في أمريكا ارتفع من المركز 42 في بداية العام، وفي 28 فبراير، بعد توقيع عقد مع البنتاغون وإطلاق حركة “QuitGPT”، تصدر Claude لأول مرة قائمة التطبيقات المجانية في متجر أبل في أمريكا، متفوقًا على ChatGPT لأول مرة على الإطلاق. زاد عدد المستخدمين النشطين المجانيين بنسبة 60%، وتضاعف التسجيل اليومي أربع مرات، وتضاعف عدد المستخدمين المدفوعين خلال أسبوع.

هيكل إيرادات Anthropic يختلف تمامًا عن OpenAI: أكثر من 80% من الإيرادات تأتي من العملاء المؤسساتيين، وارتفعت الإيرادات السنوية المتكررة من حوالي 9 مليارات دولار إلى 19 مليار دولار. أدوات مثل Claude Code وCowork ساهمت على الأقل بعشرة مليارات دولار من الإيرادات. Anthropic لا تحتاج إلى قيمة إعلانات للمستخدمين المجانيين، بل تحتاج إلى ثقة العملاء المؤسساتيين بعدم استخدام بياناتهم في الإعلانات، وهو ما يرفع قيمة الاشتراكات.

عدم وجود إعلانات هو قرار تجاري دقيق في هذا السياق، باستخدام التخلي عن إيرادات الإعلانات لتعزيز ثقة العملاء، ودعم أسعار الاشتراك المرتفعة.

لكن “عدم وجود إعلانات” ليس فضيلة أبدية.

وفقًا لمؤشر Stanford AI، انخفضت تكلفة الوصول إلى أداء يعادل GPT-3.5 بمقدار 280 مرة خلال عامين، من 20 دولارًا لكل مليون رمز في نوفمبر 2022 إلى 0.07 دولار في أكتوبر 2024.

إذا استمر تطابق قدرات النماذج، وبدأت حرب أسعار API، فإن الاشتراكات المؤسساتية التي تستفيد منها Anthropic اليوم قد تتآكل تدريجيًا. عندما تنخفض تكلفة النماذج وتصبح جميع الشركات قادرة على تقديم أداء مماثل، على أي أساس ستدفع الشركات أكثر لـ Claude؟

لا توجد إجابة حالياً، لكن الزمن سيعطي الجواب لهذا الاختيار.

لا توجد وجبة مجانية في العالم

اختارت OpenAI الإعلانات، واختارت Anthropic أن تجعل عدم الإعلان قيمة مضافة. يبدو أن الطريقين متعاكسين، لكنهما يجيبون على نفس السؤال: عندما لا يمكن لنموذج الأعمال أن يغطي تكاليف الاستدلال مجانًا على المدى الطويل، من سيدفع الثمن؟

مدير إعلانات OpenAI ليس مجرد منتج إعلاني، بل هو إشارة، أن صناعة الذكاء الاصطناعي تنتقل من التوسع المجاني إلى استرداد التكاليف.

لكن الطريقة التي اختارتها OpenAI لوقف النزيف تكشف عن أضعف نقطة في هذا العمل. فهي تحتاج إلى جمهور من المستخدمين الذين لا يحملون نية استهلاكية، لدعم سعر إعلاني يزيد بثلاثة أضعاف عن Meta.

هذه ليست مشكلة يمكن حلها بحجم المستخدمين فقط. 900 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا رقم جميل، لكن إذا كان هؤلاء الـ900 مليون يستخدمون ChatGPT لكتابة البريد الإلكتروني وليس للشراء، فالمعلنون سيصوتون بأقدامهم عاجلاً أم آجلاً.

الإعلانات يمكن أن تكون مصدر دخل لمنتجات الذكاء الاصطناعي، لكنها لا ينبغي أن تكون الحل الوحيد. لأنه عندما يتطلب نموذج العمل من المستخدمين البقاء أطول قدر ممكن، والكشف عن أكبر قدر من النوايا، فإن المنتج لم يعد مساعدًا للمستخدم، بل أصبح مساعدًا للمعلنين.