الذكاء الاصطناعي: هل يسمح لمعظم الناس بكسر الطبقة السفلى أم يظل دائمًا عالقًا في الطبقة السفلى؟

المؤلف: Zhang Feng

أولاً، الرأي الأساسي لمجلة نيويورك: “الذكاء الاصطناعي سيجعل الغالبية تتدهور إلى طبقة دنيا دائمة”

في مقال منتشر على نطاق واسع في مجلة نيويورك، تصوّر صورة مستقبلية مقلقة: مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، ستنقسم المجتمعات إلى “نخبة” قليلة تمتلك تقنيات الذكاء الاصطناعي و"طبقة عاطلة" ضخمة، وسيصبح الغالبية عالقة في أدنى المستويات الاجتماعية بشكل دائم. يمكن تلخيص المنطق الأساسي لهذا الرأي في النقاط التالية:

أولاً، سيحل الذكاء الاصطناعي محل العديد من الوظائف البيضاء والمعرفة. على عكس الثورات الصناعية السابقة التي كانت تستبدل العمل البدني بشكل رئيسي، يهاجم الذكاء الاصطناعي مباشرة العمل الإدراكي، والتحليل، وحتى بعض الأعمال الإبداعية. قد تُستبدل مهن مثل المحامين، والمحاسبين، والمبرمجين، والأطباء، والمعلمين على نطاق واسع بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ثانياً، سرعة تطور التقنية تتجاوز بكثير سرعة تحول سوق العمل. في التاريخ، استغرقت محركات البخار والكهرباء عقودًا أو مئات السنين للانتشار، بينما تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي كل بضعة أشهر بشكل نوعي. الناس لا يتاح لهم تعلم مهارات جديدة قبل أن تصبح قديمة.

ثالثاً، احتكار رأس المال للتكنولوجيا سيزيد من عدم المساواة. الشركات الكبرى التي تسيطر على تقنيات الذكاء الاصطناعي والموارد الحاسوبية ستصبح “أسياد الإقطاع” الجدد، ولن يكون للأفراد القدرة على المساومة، لأن الذكاء الاصطناعي أرخص، وأكثر كفاءة، وأكثر استقرارًا من أي إنسان.

رابعاً، منطق “خلق وظائف جديدة” يفشل. رغم أن الثورات التكنولوجية السابقة ألغت وظائف قديمة، إلا أنها خلقت وظائف جديدة أكثر. لكن الذكاء الاصطناعي لا يستبدل العمل البدني فحسب، بل يستبدل العمل العقلي أيضًا، والوظائف الجديدة إما عالية جدًا (قليلة جدًا من يستطيع أداؤها) أو تُبتلع بسرعة من قبل الذكاء الاصطناعي. في النهاية، يفقد الغالبية قيمة المشاركة في النظام الاقتصادي، ويعتمدون على دخل أساسي للبقاء على قيد الحياة، ليصبحوا “حيوانات أليفة تتغذى على الخوارزميات”.

هذه الرؤية ليست مجرد تحذير مبالغ فيه، فهي أثارت قلقًا عميقًا في الأوساط الأكاديمية، ودوائر التكنولوجيا، وصانعي السياسات. لكن إذا فحصنا جوهر الذكاء الاصطناعي، سنكتشف أن استنتاجات مجلة نيويورك مبنية على خطأ أساسي — فهي تعتبر الذكاء الاصطناعي قوة خارجية تحل محل العقل البشري، دون أن تدرك أنه في جوهره هو بنية تحتية للعمل العقلي.

ثانيًا، مدى صحة وواقعية منطق مجلة نيويورك

الجانب الواقعي. أولاً، يجب أن نعترف أن وجهة نظر مجلة نيويورك تحتوي على عناصر من الصحة. فالذكاء الاصطناعي بالفعل يثير اضطرابات كبيرة في سوق العمل، وهناك أدلة كثيرة على ذلك. نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4 أدت أداءً قريبًا أو متفوقًا على مستوى المهنيين في توليد الشفرات، وكتابة النصوص، وتحليل البيانات، وحتى الاستشارات القانونية. تقرير من جولدمان ساكس عام 2023 قدر أن حوالي ثلثي الوظائف في أوروبا وأمريكا مهددة بالآلية التلقائية، وأن ربعها إلى نصفها يمكن أن يُنجز بواسطة الذكاء الاصطناعي مباشرة.

ثانيًا، سرعة استبدال التقنية غير مسبوقة. في الثورة الصناعية، استغرقت عملية التحول جيلين من الزمن؛ بينما من اختبار تورينج إلى اجتياز الامتحان القضائي، استغرق الذكاء الاصطناعي أقل من عشر سنوات. هذا التغير الأسي يجعل نماذج “إعادة التدريب — الانتقال إلى وظيفة جديدة” غير فعالة.

ثالثًا، تركز الثروة والسلطة بشكل متزايد، وهو أمر مقلق. شركات مثل OpenAI، وجوجل، ومايكروسوفت تملك مزايا واضحة في النماذج الأساسية، والموارد الحاسوبية، والبيانات. وإذا استمرت هذه الاحتكارات، فقد يفقد الأفراد صوتهم في النظام الاقتصادي.

الجانب غير الواقعي. ومع ذلك، هناك خطأ جوهري في منطق مجلة نيويورك: تساوي بين “استبدال الذكاء الاصطناعي لنوع معين من العمل” و"عدم فائدة من يقوم بهذا العمل". هذا الافتراض يتجاهل أن العلاقة بين العمال والتقنيات الإنتاجية ليست ببساطة استبدالية، بل هي علاقة معاد تشكيلها بشكل معقد.

أول خطأ هو الوقوع في فخ “الصراع الصفري”. النظر إلى الذكاء الاصطناعي كمنافس على الوظائف هو تفكير من عصر الصناعة. فكل ثورة تكنولوجية ألغت وظائف قديمة، لكنها أطلقت أيضًا طلبات وإمكانات جديدة. في القرن التاسع عشر، أدت الميكنة الزراعية إلى انخفاض العمالة الزراعية من 80% إلى أقل من 2%، ومع ذلك لم يحدث بطالة بنسبة 80% — بل تحول الناس إلى التصنيع والخدمات، وأدوار لم تكن متوقعة من قبل. الذكاء الاصطناعي سيخلق مجالات مهنية جديدة اليوم، يصعب تصورها.

ثانيًا، يتجاهل قيمة التنوع في العمل البشري. وجهة نظر نيويورك تفترض أن القيمة الاقتصادية تقتصر على العمل الإنتاجي القابل للقياس بالكفاءة. لكن الإبداع، والارتباط العاطفي، والحكم الأخلاقي، والتجربة الجمالية، وبناء المجتمعات، والتعليم، كلها أنشطة لا يمكن استبدالها بكفاءة عالية من قبل الذكاء الاصطناعي، وهي ضرورية في حياة الإنسان والنظام الاقتصادي. فكلما زادت كفاءة الذكاء الاصطناعي، زادت قيمة تلك القدرات “الغير فعالة ولكنها فريدة”.

ثالثًا، والأهم، هو سوء فهم لطبيعة الذكاء الاصطناعي. تعتبره مجلة نيويورك “ذكاء فائق”، كأنه كائن مستقل يمكنه أن يتولى جميع الأعمال الذهنية البشرية. لكن الواقع أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً آخر”، بل هو بنية تحتية لعمل ذهني تم استخراجه وصناعته. لفهم ذلك، نحتاج إلى تحليل جوهره.

ثالثًا، طبيعة الذكاء الاصطناعي: البنية التحتية للعمل الذهني

تشبيه: الثورة الصناعية هي بنية تحتية للعمل البدني. لفهم الذكاء الاصطناعي، نعود إلى الثورة الصناعية. فهي ليست مجرد عصر الآلات، بل هي تصنيع العمل البدني المتكرر والمنظم.

قبل الثورة، كان تشكيل مجرفة من الحديد يتطلب مهارة الحداد — قوة الضرب، الإيقاع، الزاوية، كلها تراكمت عبر أجيال من “معرفة الجسد”. عبر الثورة، استخدمت محركات البخار، والمكابس، وخطوط الإنتاج، لنقل تلك الحركات المتكررة والمنهجية من الإنسان إلى الآلة، وتوحيدها، وتعميمها. من ذلك الحين، أصبح من الممكن أن يدير شخص غير حرفي، بعد شهرين من التدريب، آلة تصنع مجرفة بدلاً من سنوات من التدريب.

هذا ليس “الآلات استبدلت الإنسان”، بل هو “قدرة العمل البدني أصبحت بنية تحتية يمكن للجميع الوصول إليها”. أنت لست بحاجة لأن تكون حدادًا، فقط تحتاج إلى الانضمام إلى النظام الصناعي، لتحصل على إنتاج يفوق بكثير ما يمكن للحرفي أن يحققه. الثورة الصناعية حولت “البدن” من مورد نادر إلى مورد رخيص وشامل.

النتيجة ليست أن العمال أصبحوا فقراء، بل على العكس — أدت إلى ارتفاع مستوى المعيشة بشكل غير مسبوق في التاريخ. فبما أن قيود العمل البدني أُزيلت، بدأ البشر يركزون على التنظيم، والتصميم، والإدارة، والابتكار — تلك القدرات الفريدة التي تتطلبها الأعمال.

الذكاء الاصطناعي: تصنيع العمل الذهني المتكرر والمنظم. وهو امتداد لهذا المنطق في المجال العقلي. الذكاء الاصطناعي هو بنية تحتية للعمل الذهني المتكرر والمنظم.

ما هو “العمل الذهني المتكرر والمنظم”؟ لنفكك ذلك:

العمومية: ليس إبداعًا عبقريًا مثل نظرية النسبية، بل هو المشكلات اليومية التي يواجهها المهنيون العاديون — كتابة بريد إلكتروني، تنظيم محضر اجتماع، ترجمة نص، كتابة كود ترتيب قياسي، تحليل اتجاهات مالية، التعرف على أمراض شائعة في الصور الطبية.

التكرار: هذه المهام لها نمط واضح، وطريقة معالجتها متشابهة جدًا في الحالات الكثيرة. طبيب يراجع 1000 صورة CT، وكل قرار يتبع منطقًا مشابهًا؛ مبرمج يكتب 100 دالة ترتيب، وكلها تتبع بنية منطقية مماثلة.

الآلية: المهمة لها قواعد واضحة، وطرق، وعمليات يمكن وصفها بـ"إذا — فـ". يمكن برمجتها كخوارزمية. الخطوات محددة، والعلاقة بين المدخلات والمخرجات واضحة.

هذه الأنشطة الذهنية تشكل غالبية الأعمال المكتبية الحديثة. تتطلب معرفة متخصصة، وتدريب، وتفكير — لكنها ليست من نوع الابتكار الأقصى، أو التي تتطلب ارتباطًا عاطفيًا عميقًا، أو حكمًا سياقيًا معقدًا.

باستخدام تقنيات التدريب المسبق، والشبكات العصبية العميقة، والتعلم المعزز، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخراج هذه القدرات من الدماغ البشري، وتحويلها إلى خدمات موحدة، وقابلة للاستدعاء، وتكاد تكون بلا هامش تكلفة. لست بحاجة لدراسة المحاسبة، أو حفظ قوانين الضرائب، فقط أصف مشكلتك للذكاء الاصطناعي، وسيقوم بإنجاز حسابات كانت تتطلب نصف ساعة من قبل محاسب محترف.

وهذا ليس “الذكاء الاصطناعي يستبدل الإنسان”، بل هو “قدرة العمل الذهني المنظم تصبح بنية تحتية يمكن للجميع الوصول إليها”. تمامًا كما أن الثورة الصناعية منحت الجميع القدرة على الوصول إلى “القدرة على الصهر” التي كانت حكرًا على الحداد، الذكاء الاصطناعي يمنح الجميع القدرة على الوصول إلى “القدرة على الحساب والتحليل” التي كانت حكرًا على المختصين.

لماذا هذا سيزيد من فرص الغالبية؟ بفهم جوهر الذكاء الاصطناعي، ندرك لماذا سيفيد الغالبية بدلاً من أن يضغط عليهم.

أولاً، الذكاء الاصطناعي يخفض بشكل كبير حاجز الدخول للمعرفة والمهارات المتخصصة. في الماضي، كان يتطلب أن تتعلم الإحصاء، ولغة برمجة، وقواعد بيانات، وتستثمر مئات الساعات لتصبح محلل بيانات. الآن، يمكن لموظف تسويق أن يسأل الذكاء الاصطناعي مباشرة: “حلل مبيعاتنا العام الماضي، وأظهر لي أكثر التركيبات شراءً معًا.” الذكاء الاصطناعي لا يجيب فقط، بل يشرح أيضًا طريقة التحليل. هذا يعني أن المعرفة المتخصصة لم تعد نادرة، والنادر هو “القدرة على طرح السؤال الصحيح” و"تقييم جودة الإجابة" — وهما مهارتان يمكن أن يطورهما الجميع تدريجيًا.

ثانيًا، الذكاء الاصطناعي يحرر البشر من العمل العقلي المتكرر. طبيب يقضي معظم وقته في كتابة التقارير، ومراجعة الصور، والبحث في الأدبيات — هذه الأعمال تمثل 70% من وقته، وهي أنشطة آلية. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي هذه المهام، يمكن للأطباء أن يركزوا على ما لا يمكن للآلة أن تحل محله: التواصل مع المرضى، وضع خطط علاج شخصية، والابتكار في الطب. الأطباء لن يقل عددهم، بل سيصبحون أكثر قيمة — لأنهم يركزون على ما لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله.

ثالثًا، انخفاض التكلفة الحدية للذكاء الاصطناعي يجعل “الخدمات الذهنية عالية المستوى” في متناول الجميع. سابقًا، كانت الشركات الكبرى فقط تستطيع توظيف محامين كبار، أو استشاريين من ماكينزي، أو بنوك استثمارية. الآن، يمكن للمشاريع الصغيرة أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودات عقود، وكتابة خطط أعمال، وتحليل البيانات المالية. هذا لا يقضي على السوق المهني، بل يوسع حجم السوق — مع انخفاض التكاليف، ستتزايد الطلبات بشكل هائل، وسيحصل المهنيون على فرص عمل عالية الجودة مع التعاون مع الذكاء الاصطناعي.

رابعًا، القدرة الإنتاجية الشخصية ستقفز. ما كان يمكن لشخص واحد أن يفعله محدود، الآن يمكن لشخص واحد مع الذكاء الاصطناعي أن ينجز ما كان يتطلب فريقًا صغيرًا. هذا لن يسبب بطالة، بل سيشجع على ريادة الأعمال الصغيرة والاقتصاد الفردي. شخص واحد يمكن أن يكون مدير منتج، ومصمم، ومبرمج، ومسوق — لأن الذكاء الاصطناعي يدعم الأعمال الروتينية في هذه المجالات. الإبداع، والحكم، والمسؤولية — هذه الصفات الأساسية ستصبح أكثر أهمية، مع انخفاض حاجز تحقيقها.

أولاً، عندما يصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية للعمل العقلي، فإن المجتمع سيتغير بشكل جذري. هذا ليس خيالًا يوتوبيًا، بل استنتاج منطقي من الاتجاهات التقنية الحالية.

توزيع المواد الأساسية حسب الطلب يصبح ممكنًا. مع ارتفاع الإنتاجية المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لن يكون من المستحيل توزيع المواد الأساسية عند الطلب. لنفهم لماذا:

الذكاء في الإنتاج. أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها إدارة شراء المواد، وتخطيط الإنتاج، وتوزيع اللوجستيات بكفاءة عالية، وتقليل الهدر والتخزين. في التصنيع، يمكن أن تتكيف أنظمة التصنيع الذكية تلقائيًا مع الطلب في اللحظة ذاتها.

كفاءة الطاقة. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الشبكات الكهربائية، وتوقع استهلاك الطاقة، ودمج مصادر الطاقة المتجددة، ستؤدي إلى انخفاض مستمر في استهلاك الطاقة لكل وحدة من الناتج المحلي الإجمالي. مع انخفاض تكاليف الطاقة والحوسبة، ستقترب تكلفة الإنتاج من تكلفة المواد الخام.

نظام الإنتاج الآلي. مع التحكم بالذكاء الاصطناعي والتقنيات الروبوتية، يمكن أن يتم الإنتاج من المواد الأولية إلى المنتج النهائي بشكل شبه كامل تلقائيًا. يشبه ذلك “المياه الجارية” اليوم — لا تحتاج لمعرفة كيف تدير محطة المياه، فقط تفتح الصنبور وتستخدم، وتدفع مقابل الاستخدام.

عندما تنخفض تكلفة معظم المواد الأساسية (الغذاء، الملابس الأساسية، وحدات السكن، وسائل النقل الأساسية، الأجهزة المنزلية) إلى مستوى منخفض جدًا، يمكن للمجتمع أن يحقق توزيعًا حسب الطلب. هذا يشبه أنظمة الرعاية الأساسية في الدول الإسكندنافية — ليست ترفًا غير محدود، بل ضمان لأساس حياة كريمة.

ويجب أن نؤكد أن “التوزيع حسب الطلب” لا يعني “التوزيع حسب الاستهلاك”. هو مفهوم لضمان الحد الأدنى، وما فوقه يمكن للأفراد أن يحققوا موارد وتجارب وتقديرًا من خلال إبداعهم الخاص.

الاحتياجات الروحية والإبداع تصبح القيمة الأساسية. بعد أن تتخلص المجتمعات من قيود المادة، ما الذي سيصبح نادرًا؟ هو المعنى، والتجربة، والإبداع، والعلاقات، والجمال. وهذه المجالات هي في الواقع نقاط ضعف الذكاء الاصطناعي — ليست أن الذكاء الاصطناعي غير قادر على ذلك، بل حتى لو أصبح جيدًا جدًا، فلن يستطيع أن يحل محل “مشاركة الإنسان فيها”.

لماذا يحضر الناس حفلات الموسيقى الحية بدلاً من استماع لآلات موسيقية مولدة آليًا بشكل مثالي؟ لأن “عزف ذلك الشخص في تلك اللحظة” يحمل معنى. لماذا نشاهد الألعاب الأولمبية؟ لأن عملية تجاوز الحدود الشخصية الحقيقية تلمس القلب. لماذا نتحدث مع الأصدقاء وجهًا لوجه وليس مع الذكاء الاصطناعي؟ لأن الطرف الآخر “كيان حر وذاتي”.

هذه الأنشطة — الإبداع الفني، البحث العلمي الحقيقي، التعليم (خصوصًا في القيم والجمال)، بناء المجتمع، العلاج النفسي، الرياضة، الحرف اليدوية، الفلسفة — ستصبح النشاطات والقيم الأساسية للمجتمع المستقبلي.

تتغير تقسيمات المجتمع من “البحث عن وظيفة” إلى “البحث عن مهمة”. عندما تتوفر الضمانات المادية، فإن اختيار الناس لممارسة نشاط معين لن يكون من أجل البقاء، بل لأنه ذو معنى، ويتحدى، ويحقق حالة التدفق، ويعبر عن الذات.

من “المنفذ” إلى “المعرف، المقيم، والمنسق”. يمكن للذكاء الاصطناعي كتابة الكود، لكنه يحتاج إلى الإنسان ليحدد “ما الذي نريد برمجته، وما المشكلة التي نحلها”. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترح تصاميم، لكنه يحتاج إلى حكم الإنسان “هل يتوافق هذا التصميم مع روح المشروع”. يمكن للذكاء الاصطناعي جمع المعلومات، لكنه يحتاج إلى الإنسان ليصيغها كقصة ذات معنى.

من “منافسة الكفاءة” إلى “منافسة التميز”. دائمًا ما يخسر الإنسان أمام الذكاء الاصطناعي في سباق الكفاءة، لكن “وجهة نظري الفريدة، وخبرتي، ومشاعري، وحكمتي” لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينسخها. المستقبل، القدرة التنافسية الأساسية للفرد، لن تكون “مدى سرعة ودقة أدائي”، بل “لماذا يجب أن أكون أنا من يقوم بهذا العمل”.

وهذا يعني أن التفاوت الطبقي في المستقبل لن يكون بين “من لديه الذكاء الاصطناعي ومن لا يملكه”، بل بين “القدرة على التعاون الكامل مع الذكاء الاصطناعي لإطلاق إبداعك” و"الذين لم يتعلموا ذلك بعد". الأخيرون ليسوا في الأسفل، بل هم في انتظار التحرر. وهذه مهمة التعليم.

خامسًا، ضرورة التنسيق لتجنب الاحتكار: شروط التنمية المتوازنة

لكن، لا يتحقق هذا المستقبل الجميل تلقائيًا. هو يعتمد على أن تتجه تطورات الذكاء الاصطناعي وإدارته في مسار صحيح. إذا احتكرته شركات قليلة، وأصبح أداة امتياز، فإن نبوءة نيويورك قد تتحقق ذاتيًا. لذلك، نحتاج إلى تطوير تقنيات وسياسات داعمة.

التعاون مع Web3: لمنع احتكار القيمة. القيمة الأساسية لـWeb3 هي الملكية اللامركزية وآليات الحوكمة. بدمج الذكاء الاصطناعي مع Web3، يمكن تجنب احتكار الحوسبة، والبيانات، والنماذج.

سوق الحوسبة اللامركزية: عبر تقنية البلوكشين، يمكن للأفراد مشاركة موارد GPU غير المستخدمة، والحصول على رموز، وتدريب نماذج ضخمة بدون الاعتماد الكامل على مراكز البيانات القليلة. رغم أن التدريب اللامركزي يواجه تحديات تقنية، فإن مرحلة الاستدلال (الاستنتاج) اللامركزية أصبحت ممكنة.

ملكية البيانات وإثبات المساهمة: البيانات التي يولدها المستخدمون عند التفاعل مع الذكاء الاصطناعي يجب أن تعود إليهم. يمكن للبلوكشين تتبع المساهمة وتوزيع القيمة بشكل شفاف. إذا استطاع الجميع، مستقبلًا، أن يساهموا ببيانات تحسين تفاعلاتهم مع الذكاء الاصطناعي ويحصلوا على مقابل، فإن تطور الذكاء الاصطناعي سيصبح عملية مشاركة عامة وفائدة للجميع.

حماية وتطوير النماذج المفتوحة المصدر: نماذج مثل Llama من Meta، وQianwen من Alibaba، تظهر أن النماذج عالية الأداء لا تحتاج بالضرورة إلى أن تكون مغلقة. آليات التحفيز في Web3 يمكن أن توفر دعمًا مستمرًا للمطورين المفتوحين، وتجنب احتكار السوق.

التعاون مع تكنولوجيا الكم: لكسر احتكار الحوسبة. ظهور الحوسبة الكمومية قد يغير قواعد اللعبة. قدرات الحوسبة الكمومية على المعالجة المتوازية والتسريع الأسي لمشاكل معينة قد تتيح تدريب نماذج ضخمة بدون الاعتماد على المزيد من الرقائق التقليدية. هذا يمكن أن يكسر احتكار الشركات الكبرى مثل Nvidia وTSMC، ويمكّن المؤسسات الصغيرة، والباحثين، والأفراد من تدريب نماذج كبيرة.

الأهم، أن مفاتيح التشفير الكمومي والتوليد العشوائي الكمومي يمكن أن تخلق أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة، غير قابلة للتوقع، وتحمي من سيناريو “مراقبة المجتمع بواسطة الذكاء الاصطناعي الفائق”.

الحوكمة الرقمية: لمنع إساءة استخدام السلطة في الذكاء الاصطناعي. التقنية محايدة، لكن إدارة استخدامها تحدد مسارها. مستقبل المجتمع الذكي يتطلب:

شفافية الخوارزميات وقابلية التدقيق. يجب أن يعرف الجميع على أساس أنظمة اتخاذ القرار، خاصة في مجالات مثل الائتمان، والتوظيف، والخدمات الصحية. يتطلب ذلك قوانين تفرض أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير.

مكافحة الاحتكار والتشغيل البيني. يجب أن تفتح المنصات الكبرى واجهات برمجة التطبيقات للمطورين من طرف ثالث، وتسمح للمستخدمين بالتنقل بين خدمات مختلفة بسهولة، لمنع الاحتكار. مثل حمل الرقم المحمول في الاتصالات، وخدمات التحويل البنكي.

الهوية الرقمية وحقوق البيانات الذاتية. لكل شخص هويته الرقمية وحقوقه على بياناته، ويجب أن يمنح الذكاء الاصطناعي إذنًا واضحًا للوصول إليها. هذا ضروري لحماية الخصوصية، ومنع الذكاء الاصطناعي من أن يتحول إلى أداة للمراقبة أو التلاعب.

موارد الحوسبة الأساسية للجميع (UBC). مثل مفهوم الدخل الأساسي للجميع، يمكن أن توفر المجتمعات مستقبلًا حصة يومية مجانية من الحوسبة — مثلاً، 100 سؤال يوميًا، وخدمات صوتية وصور مجانية. هذا يضمن أن الفقراء لن يُقصوا من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

التعاون بين التقنية والحضارة. التنسيق بين الذكاء الاصطناعي، وWeb3، والتقنيات الكمومية، والحوكمة الرقمية، هو لضمان أن أدوات الإنتاج لا تبتعد عن “الإنسان”. نحن بحاجة إلى بنية تحتية مفتوحة، قابلة للتدقيق، منخفضة العتبة، وشاملة، تمامًا كما هو الحال مع شبكة الكهرباء — يمكن للجميع توصيل أجهزتهم، ولا يمكن لاحتكار الكهرباء أن يسيطر على الناس. مستقبل الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون كذلك.

نبوءة نيويورك عميقة وتحذيرية، وتذكرنا أن التقنية لن تضمن العدالة تلقائيًا. لكن إذا استُخدمت بشكل خاطئ، فإنها قد تؤدي إلى احتكار الغالبية، وليس إلى تحريرها. الذكاء الاصطناعي ليس كائنًا ذكيًا فائقًا، بل هو بنية تحتية لعمل ذهني صناعي، أداة، وموسع لقدرات الإنسان. تاريخه الحقيقي ليس في استبدال الإنسان، بل في تحرير الإنسان من العمل العقلي المتكرر، ليتسنى للجميع تحقيق إبداع أعلى، وحكم أعمق، واتصال أعمق بالمشاعر.

في عالم المستقبل، ستُلبى الاحتياجات المادية بشكل آلي، وسيتركز البشر على البحث عن المعنى، والإبداع، والعلاقات. ما يجب أن نخشاه هو احتكار الذكاء الاصطناعي، وليس الذكاء الاصطناعي نفسه. من خلال Web3، والتقنيات الكمومية، والحوكمة الرقمية، يمكننا أن نمضي قدمًا على طريق “التعاون بين الإنسان والآلة، والمنفعة للجميع”.

في كل منعطف تاريخي، يُتوقع أن تدمر التقنيات الجديدة فرص الغالبية. لكن التاريخ أثبت مرارًا أن عندما تكون التقنية بنية تحتية حقيقية، فهي تفتح فرصًا أكبر مما تقتل من وظائف. الذكاء الاصطناعي لن يجعل الغالبية تتدهور إلى طبقة دائمة، بل على العكس، سيمكنهم لأول مرة من التحرر من ضغط البقاء، وأن يصبحوا أسياد حياتهم وفاعليتها.