الذكاء الاصطناعي: هل يسمح لمعظم الناس بكسر الطبقة السفلى أم يظل دائمًا عالقًا في الطبقة السفلى؟

المؤلف: زانغ فونغ

أولاً، الرأي الأساسي لصحيفة النيويورك تايمز: “الذكاء الاصطناعي سيجعل الغالبية تتدهور إلى الطبقة الدنيا الدائمة”

في مقال واسع الانتشار لمجلة النيويورك تايمز، تم تصوير مشهد مستقبلي مقلق: مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي، ستنقسم المجتمعات إلى “نخبة” قليلة تمتلك تقنيات الذكاء الاصطناعي و"طبقة عاطلة" ضخمة، وسيصبح معظم الناس جزءًا دائمًا من الطبقة الدنيا في المجتمع. يمكن تلخيص المنطق الأساسي لهذا الرأي في النقاط التالية:

أولاً، سيحل الذكاء الاصطناعي محل العديد من الوظائف البيضاء والمعرفة. على عكس الثورات الصناعية السابقة التي كانت تستبدل العمل البدني بشكل رئيسي، يهاجم الذكاء الاصطناعي مباشرة العمل الإدراكي، والتحليل، والحكم، وحتى بعض الأعمال الإبداعية. قد يتم استبدال المحامين، والمحاسبين، والمبرمجين، والأطباء، والمعلمين، وغيرهم من المهن الوسطى بشكل واسع بواسطة الذكاء الاصطناعي.

ثانيًا، سرعة تطور التكنولوجيا تتجاوز بكثير سرعة تحول سوق العمل. في التاريخ، استغرقت محركات البخار والكهرباء عقودًا أو مئات السنين للانتشار، بينما تتطور قدرات الذكاء الاصطناعي كل بضعة أشهر بشكل نوعي. الناس لا يتاح لهم تعلم مهارات جديدة، قبل أن تصبح تلك المهارات قديمة.

ثالثًا، احتكار رأس المال للتكنولوجيا سيزيد من عدم المساواة. الشركات الكبرى التي تسيطر على تقنيات الذكاء الاصطناعي والقدرات الحاسوبية ستصبح “اللوردات الإقطاعيين” الجدد، ولن يكون للأفراد القدرة على المساومة، لأن الذكاء الاصطناعي أرخص، وأكثر كفاءة، وأكثر استقرارًا من أي إنسان.

رابعًا، منطق “خلق وظائف جديدة” يفقد فعاليته. رغم أن الثورات التكنولوجية السابقة ألغت وظائف قديمة، إلا أنها خلقت وظائف جديدة أكثر، لكن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على استبدال العمل البدني، بل يستبدل العمل العقلي أيضًا، والوظائف الجديدة التي يخلقها إما عالية جدًا (ولا يستطيع إلا قلة قليلة من الناس أداؤها)، أو يتم ابتلاعها بسرعة بواسطة الذكاء الاصطناعي. في النهاية، يفقد معظم الناس قيمة المشاركة في النظام الاقتصادي، ويعتمدون على دخل أساسي للبقاء على قيد الحياة، ويصبحون “حيوانات أليفة تتغذى على الخوارزميات”.

هذه الرؤية ليست مجرد تحذير مبالغ فيه، فهي أثارت قلقًا عميقًا في الأوساط الأكاديمية، ودوائر التكنولوجيا، وصانعي السياسات. لكن إذا فحصنا جوهر الذكاء الاصطناعي، سنكتشف أن استنتاجات مجلة النيويورك تايمز مبنية على خطأ أساسي — فهي تعتبر الذكاء الاصطناعي قوة خارجية تحل محل العقل البشري، دون أن تدرك أن جوهره هو بنية تحتية للعمل العقلي.

ثانيًا، منطق النيويورك تايمز: المبررات والمنطق غير المنطقي

الجانب المبرر. أولاً، يجب أن نعترف أن وجهة نظر النيويورك تايمز تحتوي على عناصر منطقية. فالذكاء الاصطناعي بالفعل يثير اضطرابات كبيرة في سوق العمل، وهناك أدلة كثيرة على ذلك. نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4، في توليد الشفرات، وكتابة النصوص، وتحليل البيانات، وحتى الاستشارات القانونية، أظهرت أداءً يقارب أو يتجاوز مستوى المحترفين العاديين. وفقًا لتقرير من جولدمان ساكس عام 2023، فإن حوالي ثلثي الوظائف في أوروبا وأمريكا مهددة بالآلية التلقائية، وأن ربعها إلى نصفها يمكن أن يتم بواسطة الذكاء الاصطناعي مباشرة.

ثانيًا، سرعة استبدال التكنولوجيا غير مسبوقة. في الثورة الصناعية، استغرقت عملية التحول جيلين من الزمن؛ بينما من اختبار تورينج إلى اجتياز الامتحان القضائي، لم يستغرق الأمر أقل من عشر سنوات. هذا التغير الأسي يجعل من الصعب على أنظمة إعادة التدريب والتوجيه أن تواكب التغيرات.

ثالثًا، تركز الثروة والسلطة بشكل متزايد، وهو أمر يثير القلق. شركات مثل أوبن إيه آي، وجوجل، ومايكروسوفت، تملك مزايا واضحة في النماذج الأساسية، والقدرات الحاسوبية، والبيانات. وإذا استمرت هذه الاحتكارات، فقد يفقد الأفراد صوتهم في النظام الاقتصادي.

الجانب غير المنطقي. ومع ذلك، هناك خطأ جوهري في منطق النيويورك تايمز: هو يساوي “استبدال الذكاء الاصطناعي لنوع من العمل” بـ “عدم فائدة من يقوم بهذا العمل”. هذا الافتراض يتجاهل أن العلاقة بين العمال والتقنيات الإنتاجية ليست ببساطة استبدالية، بل هي علاقة معقدة من إعادة الهيكلة.

أول خطأ هو الوقوع في فخ “اللعبة ذات الرهانات الصفرية”. النظر إلى الذكاء الاصطناعي كمنافس على “الوظائف” هو نمط تفكير من عصر الصناعة. في الواقع، كل ثورة تكنولوجية ألغت وظائف قديمة، لكنها أطلقت أيضًا طلبات وإمكانات جديدة. في القرن التاسع عشر، أدت الميكنة الزراعية إلى انخفاض العمالة الزراعية من 80% إلى أقل من 2%، ومع ذلك لم تظهر معدلات بطالة تصل إلى 80% — بل تحولت إلى التصنيع والخدمات، وأيضًا إلى وظائف “العمل المعرفي” التي لم تكن متوقعة من قبل. الذكاء الاصطناعي سيخلق مجالات مهنية جديدة اليوم، يصعب تصورها.

ثانيًا، يتجاهل قيمة التنوع في العمل البشري. وجهة نظر النيويورك تايمز تفترض أن القيمة الاقتصادية تقتصر على العمل المنتج الذي يمكن قياس كفاءته. لكن الإبداع، والارتباط العاطفي، والحكم الأخلاقي، والتجربة الجمالية، وبناء المجتمعات، والتعليم، كلها أنشطة لا يمكن استبدالها بكفاءة عالية من قبل الذكاء الاصطناعي، وهي جزء لا يتجزأ من حياة الإنسان والنظام الاقتصادي. فكلما زادت كفاءة الذكاء الاصطناعي، زادت قيمة تلك القدرات “غير الفعالة” ولكن الفريدة.

ثالثًا، والأهم، هو سوء فهم جوهر الذكاء الاصطناعي. النيويورك تايمز تعتبره نوعًا من “الذكاء الفائق”، كأنه كائن مستقل يمكنه أن يتولى جميع الأعمال الذهنية البشرية. لكن الواقع أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً آخر”، بل هو بنية تحتية لعمل العقل البشري، تم استخراجها وصناعتها. لفهم ذلك، نحتاج إلى تحليل جوهره بشكل أعمق.

ثالثًا، جوهر الذكاء الاصطناعي: البنية التحتية للعمل العقلي

تشبيه: الثورة الصناعية هي بنية تحتية للعمل البدني. لفهم الذكاء الاصطناعي، نعود إلى الثورة الصناعية. فهي ليست مجرد “عصر الآلات”، بل هي تصنيع العمل البدني المتكرر والمنظم بشكل صناعي.

قبل الثورة الصناعية، كان تشكيل مجرفة من الحديد يتطلب مهارة الحداد — قوة الضرب، الإيقاع، الزاوية، وكلها تراكمت عبر أجيال من المعرفة الجسدية. عبر الثورة، من خلال البخار، والمكابس، وخطوط الإنتاج، تم عزل هذه الحركات المتكررة والمنهجية من الإنسان، وتوحيدها، وتطويرها إلى أن أصبحت قياسية وآلية. من ذلك الحين، يمكن لأي شخص أن يتعلم مهارة الحداد خلال شهرين، بعد أن كانت تتطلب سنوات من التدريب.

هذا ليس “الآلات استبدلت الإنسان”، بل هو “تحويل القدرة على العمل البدني إلى بنية تحتية يمكن للجميع الوصول إليها”. أنت لست بحاجة لأن تكون حدادًا، فقط تحتاج إلى الانضمام إلى النظام الصناعي، لتحصل على إنتاج يفوق بكثير ما يمكن أن يحققه الحداد. الثورة الصناعية حولت “البدن” من قدرة نادرة جدًا إلى مورد عام رخيص ومتوافر للجميع.

النتيجة لم تكن أن العمال أصبحوا فقراء، بل على العكس — أدت إلى ارتفاع مستوى معيشة الناس بشكل مستمر لأول مرة في التاريخ. لأن كسر حاجز العمل البدني، جعل البشر يركزون على التنظيم، والتصميم، والإدارة، والابتكار — تلك القدرات الفريدة التي تتطلب الإنسان.

الذكاء الاصطناعي: هو تصنيف العمل العقلي المتكرر والمنظم بشكل صناعي. وهو امتداد لهذا المنطق في مجال العمل العقلي. جوهر الذكاء الاصطناعي هو تصنيف العمل العقلي المتكرر والمنظم بشكل صناعي.

ما هو “العمل العقلي المتكرر والمنظم بشكل صناعي”؟ لنفكك الأمر:

العمومية: ليست إبداعًا من نوع النظرية النسبية أو اكتشافات أينشتاين، بل هو حل المشكلات العادية التي يواجهها المحترفون يوميًا — كتابة بريد إلكتروني، تنظيم محضر اجتماع، ترجمة نص، كتابة كود ترتيب، تحليل اتجاهات البيانات المالية، التعرف على أمراض شائعة في الصور الطبية.

التكرار: هذه المهام لها نمط واضح، وطريقة التعامل معها متشابهة جدًا في العديد من الحالات. طبيب يفحص 1000 صورة CT، وكل قرار يتخذ هو مشابه للآخر؛ مبرمج يكتب 100 وظيفة ترتيب، وكلها تتبع نفس الهيكل المنطقي.

المنهجية: المهمة لها قواعد واضحة، وطرق، وسير عمل، يمكن وصفها باستخدام “إذا — فـ” أو برمجتها كخوارزمية. الخطوات محددة، وهناك علاقة واضحة بين المدخلات والمخرجات.

هذه الأنشطة تشكل الجزء الأكبر من العمل الإدراكي في المجتمع الحديث. تتطلب معرفة متخصصة، وتدريب، وتفكير — لكنها ليست من نوع الإبداع الأقصى، أو العمل الذي يتطلب ارتباطًا عاطفيًا عميقًا، أو حكمًا معقدًا في سياقات غير متوقعة.

باستخدام تقنيات التدريب المسبق، والشبكات العصبية العميقة، والتعلم المعزز، تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخراج هذه القدرات المنهجية من الدماغ البشري، وتحويلها إلى خدمات قياسية، وقابلة للاستدعاء، وتكاد تكون بدون تكلفة هامشية. أنت لا تحتاج لدراسة المحاسبة، أو حفظ قوانين الضرائب، فقط تشرح للمساعد الذكي مشكلتك، وسينجز لك الحسابات التي كانت تتطلب نصف ساعة من قبل محاسب محترف.

وهذا ليس “الذكاء الاصطناعي يستبدل الإنسان”، بل هو “تحويل القدرات المنهجية للعقل إلى بنية تحتية يمكن للجميع الوصول إليها”. تمامًا كما أن الثورة الصناعية جعلت كل شخص يمتلك القدرة على “الحدادة” التي كانت حكرًا على الحدادين، الذكاء الاصطناعي يجعل كل شخص يمتلك القدرة على “الحساب” و"التحليل" التي كانت حكرًا على المختصين.

لماذا هذا يجعل الغالبية أكثر فرصة؟ بفهم جوهر الذكاء الاصطناعي، ندرك لماذا يمكن أن يستفيد منه الجميع بدلاً من أن يضغط عليهم.

أولاً، الذكاء الاصطناعي يخفض بشكل كبير حاجز الدخول للمعرفة والمهارات المتخصصة. في الماضي، كان يتطلب أن يتعلم الشخص الإحصاء، والبرمجة، وقواعد البيانات، ويستثمر مئات الساعات ليصبح محلل بيانات. الآن، يمكن لأي شخص أن يطرح على الذكاء الاصطناعي سؤالًا بسيطًا: “حلل مبيعاتنا خلال العام الماضي، وأظهر لي أكثر المنتجات المشتركة.” لا يجيب الذكاء الاصطناعي فقط، بل يشرح أيضًا طريقة التحليل. هذا يعني أن المعرفة المتخصصة لم تعد نادرة، وإنما النادر هو “القدرة على طرح السؤال الصحيح” و"تقييم جودة الإجابة" — وهما مهارتان يمكن أن يطورهما الجميع تدريجيًا.

ثانيًا، الذكاء الاصطناعي يحرر البشر من العمل العقلي المتكرر. طبيب يقضي معظم وقته في كتابة التقارير، ومراجعة الصور، والبحث في الأدبيات — هذه الأعمال تمثل حوالي 70% من وقته، وهي أعمال منهجية. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي هذه المهام، يمكن للطبيب أن يركز على ما لا يمكن للآلة أن تحل محله: التواصل مع المرضى، وضع خطط علاج شخصية، والابتكار في المجال الطبي. الأطباء لن يقل عددهم، بل سيصبحون أكثر قيمة — لأنهم يركزون على ما لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفعله.

ثالثًا، انخفاض تكلفة العمل العقلي عالي المستوى إلى الصفر تقريبًا، سيجعل خدمات العقل الرفيع في متناول الجميع. سابقًا، كانت الشركات الكبرى فقط تستطيع توظيف محامين كبار، أو استشاريين من ماكينزي، أو بنوك استثمارية. الآن، يمكن للمشاريع الصغيرة أن تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسودات العقود، وكتابة خطط الأعمال، وتحليل البيانات المالية. هذا لا يقضي على السوق المهني، بل يوسع السوق بشكل هائل — مع انخفاض التكاليف، ستتزايد الطلبات، وسيحصل المحترفون على فرص عمل عالية الجودة مع الذكاء الاصطناعي.

رابعًا، تعزيز إنتاجية الأفراد. شخص واحد يمكنه الآن إنجاز ما كان يتطلب فريقًا صغيرًا، بفضل الذكاء الاصطناعي. هذا لا يسبب البطالة، بل يخلق فرصًا لبدء مشاريع صغيرة، واقتصادًا فرديًا. شخص واحد يمكن أن يكون مدير منتج، ومصمم، ومبرمج، ومسوق، في آن واحد، لأن الذكاء الاصطناعي يدعم الأعمال الروتينية. الإبداع، والحكم، والمسؤولية — هذه الصفات الأساسية تكتسب أهمية أكبر، مع انخفاض عتبة تحقيقها.

أخيرًا، الأنماط الجديدة من التقسيم الاجتماعي والتخصص. عندما يصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية عقلية، ستتغير أشكال التنظيم الاجتماعي. لن يكون الأمر مجرد “وظيفة” و"عاطل"، بل سيكون “البحث عن مهمة ذات معنى”. مع توافر أساس مادي مضمون، لن يكون العمل من أجل البقاء، بل من أجل الإحساس بالهدف، والتحدي، وتحقيق التدفق، وتحقيق الذات.

سيصبح دور الإنسان من “المنفذ” إلى “المعرف، والمقيم، والمنسق”. الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكتب الكود، لكنه يحتاج إلى الإنسان ليحدد “ما الذي نريد برمجته، وما المشكلة التي نحلها”. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقترح تصاميم، لكن الإنسان يقرر “هل تتوافق مع روح المشروع”. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجمع المعلومات، لكن الإنسان ينسج منها قصة ذات معنى.

المنافسة ستتحول من “السرعة والكفاءة” إلى “التميز والخصوصية”. التفوق لن يكون في سرعة إنجاز العمل، بل في “وجهة نظري الفريدة، وخبرتي، ومشاعري، وحكمتي”. المستقبل لن يقيم على “كم بسرعة ودقة أعمل”، بل على “لماذا أنا من يقوم بهذا العمل”.

وهذا يعني أن التفاوت الطبقي لن يكون بين “من يملك الذكاء الاصطناعي” و"من لا يملكه"، بل بين “القدرة على التعاون مع الذكاء الاصطناعي لإطلاق العنان لإبداعك” و"الذين لم يتعلموا ذلك بعد". هؤلاء ليسوا في القاع، بل هم في انتظار التحرر، وهو مهمة التعليم.

الجزء الخامس،: تجنب الاحتكار: شرط التنسيق والتنمية

لكن، هذه الرؤى الجميلة ليست تلقائية الحدوث. فهي تعتمد على أن يتطور الذكاء الاصطناعي ويُدار بشكل صحيح. إذا احتكرت الشركات القليلة الذكاء الاصطناعي، وأصبحت أداة امتياز، فإن نبوءة النيويورك تايمز قد تتحقق ذاتيًا. لذلك، نحتاج إلى تطوير تقنيات وسياسات متكاملة.

التعاون مع Web3: لمنع احتكار القيمة. القيمة الأساسية لـ Web3 هي الملكية اللامركزية وآليات الحوكمة. بدمج الذكاء الاصطناعي مع Web3، يمكن تجنب احتكار القدرة الحاسوبية، والبيانات، والنماذج.

سوق الحوسبة اللامركزية: عبر تقنية البلوكشين، يمكن للأفراد أن يساهموا بقوة حوسبة GPU غير مستخدمة، ويحصلوا على رموز، مع أن تدريب النماذج الكبيرة لا يزال يتطلب مراكز بيانات مركزية. رغم أن التدريب اللامركزي يواجه تحديات تقنية، فإن مرحلة الاستدلال (الاستعلام) يمكن أن تكون قابلة للتنفيذ.

ملكية البيانات وإثبات المساهمة: البيانات التي يولدها المستخدمون أثناء التفاعل مع الذكاء الاصطناعي يجب أن تعود إليهم. يمكن للبلوكشين تتبع المساهمة وتوزيع القيمة بشكل شفاف. إذا استطاع الجميع أن يساهموا ببيانات تحسين تفاعلاتهم مع الذكاء الاصطناعي ويحصلوا على مقابل، فإن تطور الذكاء الاصطناعي يصبح عملية مشاركة عامة للجميع.

حماية النماذج المفتوحة المصدر وتطويرها: نماذج مثل Llama من Meta، ونسخة Alibaba من “قواني千问” المفتوحة، تظهر أن النماذج عالية الأداء لا تحتاج بالضرورة إلى أن تكون مغلقة. آليات التحفيز من Web3 يمكن أن تضمن دعمًا مستمرًا للمطورين، وتجنب احتكار السوق.

التعاون مع تكنولوجيا الكم: لكسر احتكار القدرة الحاسوبية. قد تؤدي الحوسبة الكمومية إلى كسر احتكار القدرات الحالية. قدرات الحوسبة الكمومية على المعالجة المتوازية، والتسريع الأسي لمشاكل معينة، قد تتيح تدريب نماذج كبيرة بدون الاعتماد على المزيد من الرقائق التقليدية. هذا يمكن أن يفتح المجال أمام مؤسسات البحث، والشركات الصغيرة، والأفراد لتدريب نماذجهم الخاصة.

الأهم، أن التوزيع الآمن للمفاتيح الكمومية، والأرقام العشوائية الكمومية، يمكن أن يبني أنظمة ذكاء اصطناعي آمنة، ويمنع سيناريوهات “مراقبة المجتمع بواسطة الذكاء الاصطناعي الفائق”.

الحوكمة الرقمية: لمنع إساءة استخدام السلطة في الذكاء الاصطناعي. التقنية محايدة، لكن الحوكمة تحدد مسارها. مستقبل المجتمع الذكي يتطلب:

شفافية الخوارزميات وقابلية التدقيق: يجب أن يعرف الجميع كيف تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي قراراتها، خاصة في مجالات مثل الائتمان، والتوظيف، والخدمات الصحية. يتطلب ذلك قوانين تفرض أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير.

مكافحة الاحتكار والتشغيل البيني: يجب أن تفتح المنصات الكبرى واجهات برمجة التطبيقات للمطورين، وتسمح بالتبديل بين خدمات الذكاء الاصطناعي بسهولة، لمنع الاحتكار. مثلما في مجال الاتصالات، يمكن للمستخدمين أن يحملوا أرقامهم، وفي القطاع المصرفي، يمكن التحويل بسهولة بين البنوك.

الهوية الرقمية وحقوق البيانات: يجب أن يمتلك كل شخص هويته الرقمية وحقوقه على بياناته. لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إلى البيانات إلا بموافقة صريحة. هذا يحمي الخصوصية، ويمنع التسلط والتحكم.

موارد الحوسبة الأساسية للجميع: مثل مفهوم الدخل الأساسي للجميع، يمكن أن يُخصص لكل فرد حصة يومية من “القدرة على الحوسبة المجانية” — مثلاً، 100 سؤال يوميًا، أو استخدام مجاني للصور والصوت. هذا يضمن أن الفقراء لا يُقصون من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

التعاون بين التقنية والحضارة. التعاون بين الذكاء الاصطناعي، وWeb3، والتكنولوجيا الكمومية، والحوكمة الرقمية، هو في جوهره جعل أدوات الإنتاجية تتجه نحو “الإنسان”. نحن بحاجة إلى نظام مفتوح، وشفاف، وسهل الوصول، ومفيد للجميع، يشبه نظام الكهرباء اليوم — يمكن للجميع توصيل أجهزتهم، ولا يمكن لأي جهة احتكارها أو استغلالها.

مخاوف النيويورك تايمز عميقة وتستحق الحذر، فهي تذكرنا أن التقنية لن تجلب العدالة تلقائيًا. لكن، إذا استنتجنا أن الذكاء الاصطناعي سيجعل الغالبية تتدهور إلى الطبقة الدنيا، فإننا نكون قد أسأنا فهم جوهره. الذكاء الاصطناعي ليس كائنًا ذكيًا فائقًا، بل هو بنية تحتية لعمل العقل البشري، أُخرجت وصُنعت. هو أداة، ومصدر قوة، وبنية أساسية، وليس بديلًا عن الإنسان، بل محررًا له من العمل العقلي المتكرر، وممكنًا للجميع لتحقيق إبداع، وحكم، واتصال عاطفي بأقل تكلفة.

المستقبل، ستُلبى الاحتياجات المادية بشكل آلي، وسيترك البشر المجال للبحث عن المعنى، والإبداع، والعلاقات. ما يجب أن نحذر منه هو احتكار الذكاء الاصطناعي، وليس الذكاء الاصطناعي نفسه. من خلال Web3، والتكنولوجيا الكمومية، والحوكمة الرقمية، يمكننا أن نمضي قدمًا في طريق “التعاون بين الإنسان والآلة، والمنفعة للجميع”.

في كل منعطف من التاريخ، تنبأ البعض أن التقنية ستدمر الغالبية. لكن التاريخ أثبت مرارًا أن عندما تكون التقنية بنية تحتية حقيقية، فهي تفتح فرصًا أكبر مما تقتل من وظائف. الذكاء الاصطناعي لن يجعل الغالبية تتدهور إلى الطبقة الدنيا — بل على العكس، سيمكنهم لأول مرة من التحرر من ضغط البقاء، وأن يصبحوا أسياد حياتهم، وصانعي معانيهم.