PyTorch يعلن أن علماء جوجل ديب مايند سيستكشفون تحسين كفاءة الرموز واستهلاك الذاكرة لفتح تطبيقات جديدة

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

أخبار ME، 8 أبريل (بتوقيت UTC+8)، أصدر فريق PyTorch الرسمي مؤخرًا تغريدة ترويجية، حيث سيقوم الباحث العلمي Léonard Hussenot من Google DeepMind في كلمة رئيسية خلال #PyTorchCon EU بمناقشة الفلسفة والممارسات الهندسية وراء تحسين كفاءة الرموز واستهلاك الذاكرة، بهدف فتح آفاق لتطبيقات أسرع وأكثر خصوصية وأسهل وصولًا. تحتوي التغريدة على رابط خارجي، لكنها لم تقدم تفاصيل تقنية محددة، أو طرق تحسين، أو مؤشرات أداء، أو حالات تطبيق جديدة محددة. (المصدر: InFoQ)

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
إضافة تعليق
إضافة تعليق
لا توجد تعليقات
  • تثبيت