بالأمس، تحدثت مع أصدقائي في البنك عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في النظام المالي. كنت أعتقد أن القطاع المالي التقليدي يمتلك أقوى الموارد، وأن تطبيقات الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون في مقدمة التطور. لكن صديقي قال: «ما زلنا ننتظر إصدار النسخة المفتوحة من قبل خبراء الذكاء الاصطناعي، ثم نقرر كيف نحدث أنظمتنا ونتبع مسارات الامتثال بشكل واضح.»

"الاستقرار" هو وسام القطاع المالي التقليدي، لكنه أيضًا قيد يحد من الابتكار.
أدركت أن «الانخراط المكثف» في Web3 هو في الواقع هدية.
نحن هنا نعيش في بيئة من نوع «التعلم بالقوة». لا توجد العديد من طبقات الموافقة، بل هناك:
أ. التكرار السريع: بعد أسبوعين من نشر الورقة البحثية، قد تظهر اختبارات عملية ذات صلة بـ ZK أو Agent.
ب. قلق البقاء: إذا لم نشارك في الذكاء الاصطناعي، أو نتعلم البرمجة، أو نفهم الأتمتة، فسنُستبعد من السوق.
بينما العالم لا زال يراقب هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون تجاريًا، فإن مطوري Web3 بدأوا في التجربة والخطأ، والكثير من المستخدمين يطورون مشاريع عملية واسعة.
شكرًا لهذا الانخراط المكثف، الذي جعلنا نتقدم على الآخرين في ظل الفجوة الزمنية التقنية.
ملاحظة: هنا، كلمة bank تقتصر على تايوان فقط، مرحبًا بالمناقشة.