كان الأسبوع الماضي من أقوى الأسابيع في مجال الروبوتات حتى الآن..

$25K روبوتات بشرية تدخل السوق، إطلاقات بعزم دوران 450 نيوتن.متر، صناديق تروس ثورية، روبوتات إعادة التشجير تغرس 200 شجرة في الساعة، وإنفيديا تكتب شيكات $50M للاستقلالية العامة.

لكن الجزء الأهم فعلاً هو: لا يمكن لأي من هذه الإنجازات أن تتوسع دون وجود طبقة ذكاء مشتركة، وبالنسبة لي فريق @openmind_agi هو الفريق الوحيد الذي يقترب فعلاً من سد هذه الفجوة.

كل منصة تم ذكرها — الروبوتات البشرية، الأذرع الصناعية، الروبوتات ذات الستة أرجل، روبوتات إعادة التشجير — جميعها تواجه نفس عنق الزجاجة: بإمكانها التحرك، لكنها لا تستطيع التعلم معًا.

حزمة BrainPack من OpenMind أصبحت نظام التشغيل الذي يربط هذا النظام البيئي المجزأ في شبكة ذكاء واحدة. طبقة إدراك شاملة يمكن توصيلها بـ$25K روبوت بشري أو روبوت لمكافحة حرائق الغابات بنفس الكفاءة — مما يسمح لهم بالتخطيط، التفكير، التكيف، ومشاركة التحسينات عبر الشبكة.

دورات تطوير الأجهزة تتسارع.
التكاليف تنخفض.
التمويل ينفجر.

العنصر الوحيد المفقود هو بنية الذكاء التي تمكّن الروبوتات من العمل كنظام بيئي متصل.
OpenMind تبني هذا بالضبط.

OpenMind تبني أيضًا طبقة مطورين كاملة تتيح للفرق دمج الإدراك دون الحاجة لإعادة بناء كامل البنية التقنية، مع إنشاء واجهة موحدة للتخطيط، الإدراك، الذاكرة، والتفكير طويل الأمد. مع كل روبوت جديد ينضم إلى الشبكة، تتحسن الشبكة — مما يمنح صناعة الروبوتات بأكملها عمودًا فقريًا للذكاء قابلًا للتوسع بدلًا من أنظمة معزولة تعيد اختراع نفس المكونات.

هذه هي الطريقة التي تنتقل بها الروبوتات من عروض مذهلة إلى تطبيقات واقعية على نطاق واسع.