لماذا يعتبر Bittensor أكثر ربحية من التعدين؟ فهم ثورة التعدين بالذكاء الاصطناعي في مقال واحد

التعدين التقليدي مقابل التعدين الذكي: من الأفضل؟

عند الحديث عن التعدين المشفر، يتبادر إلى ذهن الكثيرين مشهد أصوات آلات التعدين وصعود فواتير الكهرباء. لكن Bittensor تعيد كتابة هذه القصة - فهي لا تجعلك تحسب الهاش، بل تجعل منك تساهم في نماذج الذكاء الاصطناعي، باستخدام إثبات الذكاء بدلاً من المنافسة التقليدية على القدرة الحاسوبية.

المشاكل المتعلقة بالتعدين التقليدي واضحة.

• استهلاك الطاقة هائل (كتلة واحدة من BTC تحتاج إلى حوالي 1500 كيلو وات ساعة)
• تحتاج إلى استثمار في أجهزة عالية الجودة (تبدأ تكلفة أجهزة التعدين من عدة آلاف يوان)
• المنافسة تزداد شدة (الصعوبة تتزايد باستمرار)

فكرة Bittensor مختلفة تمامًا - بدلاً من حرق الطاقة مقابل قوة الحوسبة، من الأفضل التركيز على جودة النموذج. يقوم المشاركون بتحميل نماذج التعلم الآلي إلى الشبكة، وتوزع الشبكة مكافآت رموز TAO بناءً على فائدة ودقة النموذج. ما هي النتيجة؟ انخفاض استهلاك الطاقة بأكثر من 95%، ويمكن للمطورين العاديين أيضًا المشاركة.

اقتصاد توكن TAO: لماذا تم تحديد الحد الأقصى عند 21000000 قطعة؟

تصميم رمز Bittensor TAO بسيط للغاية - إجمالي العرض 21 مليون قطعة، وآلية تقليل نصف منتظمة، هذه الخطة تبدو مألوفة (نعم، مثل البيتكوين). لكن الاختلاف الجوهري هو:

• BTC: الندرة تأتي من صعوبة الحساب
• TAO：الندرة تأتي من جودة النموذج وطلب الشبكة

الاستخدامات الثلاثة لرمز TAO:

1. التحصيص: يحتاج المدققون إلى تحصيص TAO للمشاركة في الإجماع
2. الحوكمة: يتم تحديد ترقية البروتوكول من خلال تصويت الحائزين.
3. المكافأة: يحصل المشاركون على TAO مقابل مساهماتهم

ببساطة، كلما كانت TAO نادرة، كانت خدمات الذكاء الاصطناعي المقدمة أكثر قيمة - وهذا يتماشى مع منطق منصات الإنترنت.

سلاح بتيتنسر القاتل: هيكل الشبكة الفرعية

تخيل أن Bittensor هو "سوبرماركت تطبيقات الذكاء الاصطناعي"، والشبكات الفرعية هي أقسام مختلفة:

مثال على الشبكة الفرعية الحالية:

• طي البروتين (Macrocosmos): تسريع تطوير الأدوية الجديدة، حيث يمكن توفير أكثر من 30% من تكاليف البحث والتطوير في كل محاكاة.
• توقعات الأسعار: سلاح التجار السري، تحليل اتجاهات السوق في الوقت الحقيقي
• تخزين البيانات: تخزين سحابي لامركزي، دون الحاجة إلى الثقة في مؤسسة واحدة

تعمل كل شبكة فرعية بشكل مستقل، لكنها تشارك جميعها في حوض تحفيز TAO. يتيح هذا التصميم المعياري لبتيتنسر الحفاظ على التركيز وفي نفس الوقت توسيع التطبيقات بسرعة.

إجماع يومات: هذه هي "المنافسة الذكية" الحقيقية

هذه هي الابتكار الأساسي في Bittensor. يتطلب PoW التقليدي من عمال المناجم حل التشفير، بينما يتطلب Bittensor من نماذج الذكاء الاصطناعي للمشاركين حل المشكلات الحقيقية.

منطق التشغيل:

1. يتلقى المدقق نماذج الذكاء الاصطناعي من عدة مشاركين
2. اختبار هذه النماذج باستخدام مجموعة بيانات حقيقية
3. حسب ترتيب الدقة
4. النماذج ذات التصنيف العالي تحصل على المزيد من مكافآت TAO

المزايا الرئيسية: لا توجد مشكلة "التدوير الفارغ". حتى لو كانت مجمعات التعدين غير متصلة بالإنترنت ليوم واحد، يمكنها استخراج العملات؛ في Bittensor يجب على نموذجك الاستمرار في التحسين، وإلا ستنخفض تصنيفاتك وتقل عائداتك. هذه الآلية تحفز الابتكار بشكل طبيعي.

الطريق مليء بالعقبات: التحديات الثلاثة التي تواجه Bittensor

1. عائق تقني مرتفع ليس كل شخص قادرًا على تدريب نماذج التعلم الآلي. وهذا يحد من قاعدة المشاركين، وقد يؤدي إلى "التعدين المركزي" في أيدي المطورين الذين يفهمون التكنولوجيا.

2. مأزق قابلية التوسع
مع زيادة الشبكات الفرعية وزيادة عدد النماذج، فإن تكلفة التحقق من كل نموذج ترتفع أيضًا. لم يتم العثور على حل مثالي بعد.

3. نموذج العمل غير موثوق على الرغم من أنه يمكن للشركات نظريًا الدفع لاستخدام نماذج عالية الجودة، إلا أن التحويل الفعلي في B2B لا يزال بحاجة إلى المراقبة. لم تأخذ عمالقة مثل جوجل وOpenAI Bittensor على محمل الجد.

ماذا يعني هذا للمستثمرين؟

الحجة الأساسية لبتيتنور واضحة جدًا: الإنتاج المدفوع بالذكاء الاصطناعي له مستقبل أفضل من الحوسبة القسرية. إذا كان هذا الافتراض صحيحًا، فإن TAO كـ "عملة تسوية قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي" لديها مساحة كبيرة من القيمة على المدى الطويل.

لكن المخاطر موجودة بالفعل:

• تقدم تطبيقات الشبكة الفرعية بطيء
• لدى المنافسين (مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي المركزي) موارد أكثر
• موقف الجهات التنظيمية من حوكمة الذكاء الاصطناعي غير محدد

حكم بسيط: مناسب للمستثمرين الذين يتوقعون مستقبلًا مشرقًا لصناعة الذكاء الاصطناعي، ويقبلون تقلبات لمدة 1-3 سنوات؛ غير مناسب للأشخاص الذين يسعون لتحقيق عوائد مستقرة.