اليوم، دعونا نتحدث قليلاً عن كيفية بناء Sentient لسوق للنماذج وليس للبيانات فقط.

تحصل معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي على قيمتها من خلال جمع كميات هائلة من البيانات. لكن Sentient تحاول شيئًا آخر: التركيز على نماذج الذكاء الاصطناعي مباشرة.

في سينتيينت، يتم التعامل مع كل نموذج كشيء ثمين. لديه معرفه الخاص وسجل لمن يملكه، وكل ذلك محفوظ على بلوكتشين. يمكن للمطورين تدريب وتحسين وربط نماذجهم مع البقاء في السيطرة. الشيء المهم هو ما يتعلمه النموذج ومدى كفاءته، وليس البيانات الأصلية التي تم تدريبه عليها.

عندما تعمل هذه النماذج معًا، فإنها تشارك ما تعلمته، وليس البيانات الخاصة. وهذا يسمح للذكاء الاصطناعي بأن يصبح أذكى كمجموعة دون التضحية بالخصوصية أو الحاجة إلى سلطة مركزية.

هذا يجعل من Sentient مكانًا حقيقيًا للناس لشراء وبيع نماذج الذكاء الاصطناعي. إنه مكان يمكن للمطورين فيه تبادل الذكاء، وليس مجرد المعلومات. التقدم يأتي من تعلم الجميع معًا، وليس من الاحتفاظ بالبيانات سرًا.

الدراسة @SentientAGI