أطروحة سريعة حول بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزية ↓



ما الذي تقوم شركة @0G_labs بشحنه:
• 0G Chain (جاهز للذكاء الاصطناعي، EVM)
• dAIOS: حوسبة وحدات + تخزين + DA في نسيج واحد
• ترميز الحذف المعزز بوحدة معالجة الرسوميات، DA منخفض الكمون مع اختيار عشوائي للمدققين، 50x من خلال
• شبكة GPU المجتمعية + سوق الخدمات
• الأدوات: Inference SDK و Storage SDK و Fineing CLI
• إطار DiLoCoX ( الذي غطته فوربس) لتدريب أرخص وأسرع
• أكثر من 325 مليون دولار تم جمعها ( 75 مليون دولار من رأس المال الاستثماري، أكثر من 250 مليون دولار من العقد/OTC )

لماذا يعتبر ذلك مهمًا:
"يحتاج مليون وكيل خفيف للتنسيق إلى" عرض نطاق ترددي، وذاكرة، وإمكانية إعادة الإنتاج.
DA يصبح القيد؛ الفهرسة القابلة للتحقق + الاسترجاع يصبحان شرطين أساسيين

العملات القابلة للتنفيذ:
قم بتشغيل الوكلاء، وشحن تطبيقات الذكاء الاصطناعي، واختبار الضغط على DA، وابنِ على البنية التحتية المصممة للذكاء الاصطناعي منذ اليوم الأول

#0g # ستار بورد #غالكسي
INFRA0.47%
READY-0.49%
IN-3.55%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت