1. إصدار العملة، العقود الذكية -السرعة الأساسية يمكن أن تضمن TPS 1000 -يمكن للذكاء الاصطناعي العمل من خلال العقود الذكية، والعمل بطريقة لامركزية - من السهل جدًا إجراء العقود الذكية على DBC، أسهل من التسوية المركزية. -رسوم غاز منخفضة: واحد من عشرة آلاف من رسوم التطبيق الشهرية -عدم وجود تطبيقات واسعة في صناعة blockchain، أحد الأسباب هو أن رسوم الغاز مرتفعة جداً. - متوافق مع EVM، يقلل من تكلفة انتقال المطورين 2. استدلال نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي -V神: عندما يعتاد فرد ما على استخدام الذكاء الاصطناعي المركزي، قد يتم اختطافه. - لا تدعم سلاسل الكتل العامة المتاحة في السوق حاليًا استنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي. -التكاليف الأولية للبحث والتطوير في اللامركزية ضخمة: 3 أو 4 سنوات، استثمار بملايين الدولارات قد يؤدي إلى إنتاج منتج -DBC تساعد مشاريع الذكاء الاصطناعي على الحضانة السريعة (واجهة برمجة تطبيقات بسيطة، نشر حاويات الذكاء الاصطناعي)، وتقليل تكاليف الإنشاء، وتقليل وقت البحث والتطوير: من 3 سنوات إلى 3 أشهر، واستثمار بملايين ينخفض إلى استثمار بمئات الآلاف. - حل مخاوف الخصوصية -حل النقاط المؤلمة: لا يمكن خفض تكلفة القوة الحاسوبية 3. استخدام GPU مجاناً استخدام GPT مجاني تمامًا -في نظام DBC، يعتبر المساهمون في قوة الحوسبة مهمين جدًا - التكلفة العالية للقوة الحاسوبية (الشراء، الإيجار) هي عقبة تقييدية لتطور الذكاء الاصطناعي - العديد من المشاريع والشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي، لا تستطيع توفير ما يكفي من المال أو الموارد لجعل منتج ما ينمو. - لا يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام المنتج بتكلفة منخفضة جدًا. - يقوم فريق المشروع بتقديم نسبة معينة من الرموز كمكافأة للعمال. يقوم فريق المشروع بإصدار الرموز للحصول على المزيد من قوة الحوسبة. صناعة الذكاء الاصطناعي: -0.2 : 9.8 قانون: اليوم، هناك فائض كبير في القوة الحسابية المتطورة، حيث يتم احتكار الطلب الكبير على القوة الحسابية من قبل الشركات الرائدة. (عدم توازن الموارد، الجائع يموت جوعًا، والشبعان يموت شبعًا) -شركات تأجير قدرة الحوسبة الصغيرة والمتوسطة لا تحصل على طلبات. -تواجه معظم شركات تأجير القوة الحاسوبية صعوبة في الدخول إلى نظام الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي. - يجب على الذكاء الاصطناعي اللامركزي كسر مشكلة عدم التناسب بين إجمالي قوة الحوسبة والطلب. لا يمكن لأحد تقييد تعدين BTC، اللامركزية = عدم التقييد -لا يحتاج المعدّنون إلى كسب المال بناءً على أوامر الذكاء الاصطناعي، بل ينضمون إلى شبكة DBC، ويحصلون على مجموعة متنوعة من رموز الذكاء الاصطناعي -ستكون لكل مشروع AI مركزي مشروع AI لامركزي مطابق له فرق بين DBC AI سلسلة الكتل العامة ومشاريع قوة الحوسبة اللامركزية: -مشروع قوة الحوسبة اللامركزية (تأجير GPU): المستخدمون هم بشكل رئيسي من شركات الذكاء الاصطناعي المركزية، ويريدون التنافس مع عملاء جوجل وميكروسوفت -عملاء سلسلة الكتل الذكية: مطورو الذكاء الاصطناعي. تمكين مطوري الذكاء الاصطناعي لفتح سوق جديدة: الذكاء الاصطناعي اللامركزي -مكرس لإنشاء نظام DeAI البيئي الجديد: يمكن لجميع مطوري الذكاء الاصطناعي إعادة هيكلة نماذج الأعمال بسرعة من خلال طريقة لامركزية، وبالتالي حل المشكلات التي تواجه الذكاء الاصطناعي المركزي. -يمكن لمشروع DBC العمل بشكل خفيف الوزن: إنشاء نظام بيئي جديد تمامًا للمشاريع -DBC تدفع مع جوجل مشروع الذكاء الاصطناعي الجديد، سوق البحر الأزرق. التخطيط قبل 5-10 سنوات. -في السنوات 5-10 القادمة: الذكاء الاصطناعي المركزي: حجم 10 تريليون دولار أمريكي. الذكاء الاصطناعي اللامركزي: حجم لا يقل عن 1 تريليون دولار أمريكي. - المنافسة في مجال المركزية شرسة للغاية، حيث يوجد شركات تعمل في كل مجال، وجميعها نماذج تجارية مركزية، مما يجعل من الصعب تحقيق اختراق على مستوى المستخدمين. مثال: يمكن أن تنتج صورة AI لامركزية مقابل 1 دولار شهريًا، بينما المنتجات المركزية مثل MidJourney لا يمكن أن تحقق 1 دولار شهريًا. -لا توجد لدى الذكاء الاصطناعي فكرة عن بيانات المستخدمين، مما يؤدي إلى انخفاض تكلفة انتقال المستخدمين. - ميزات الذكاء الصناعي اللامركزي: 1. تكلفة قوة الحوسبة مرتفعة، والتكاليف مرتفعة. 2. تكلفة انتقال المستخدم منخفضة جداً، ومن الصعب رفع الأسعار. (صراع داخلي، تنافس قوي) - يتم إنشاء صندوق لت incubate مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية -استفد من ازدهار المشاريع على السلسلة العامة لتعزيز ازدهار سلسلة DBC
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
تعريف سلسلة الكتل العامة DBC AI
1. إصدار العملة، العقود الذكية
-السرعة الأساسية يمكن أن تضمن TPS 1000
-يمكن للذكاء الاصطناعي العمل من خلال العقود الذكية، والعمل بطريقة لامركزية
- من السهل جدًا إجراء العقود الذكية على DBC، أسهل من التسوية المركزية.
-رسوم غاز منخفضة: واحد من عشرة آلاف من رسوم التطبيق الشهرية
-عدم وجود تطبيقات واسعة في صناعة blockchain، أحد الأسباب هو أن رسوم الغاز مرتفعة جداً.
- متوافق مع EVM، يقلل من تكلفة انتقال المطورين
2. استدلال نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي
-V神: عندما يعتاد فرد ما على استخدام الذكاء الاصطناعي المركزي، قد يتم اختطافه.
- لا تدعم سلاسل الكتل العامة المتاحة في السوق حاليًا استنتاج نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
-التكاليف الأولية للبحث والتطوير في اللامركزية ضخمة: 3 أو 4 سنوات، استثمار بملايين الدولارات قد يؤدي إلى إنتاج منتج
-DBC تساعد مشاريع الذكاء الاصطناعي على الحضانة السريعة (واجهة برمجة تطبيقات بسيطة، نشر حاويات الذكاء الاصطناعي)، وتقليل تكاليف الإنشاء، وتقليل وقت البحث والتطوير: من 3 سنوات إلى 3 أشهر، واستثمار بملايين ينخفض إلى استثمار بمئات الآلاف.
- حل مخاوف الخصوصية
-حل النقاط المؤلمة: لا يمكن خفض تكلفة القوة الحاسوبية
3. استخدام GPU مجاناً
استخدام GPT مجاني تمامًا
-في نظام DBC، يعتبر المساهمون في قوة الحوسبة مهمين جدًا
- التكلفة العالية للقوة الحاسوبية (الشراء، الإيجار) هي عقبة تقييدية لتطور الذكاء الاصطناعي
- العديد من المشاريع والشركات الصغيرة والمتوسطة في مجال الذكاء الاصطناعي، لا تستطيع توفير ما يكفي من المال أو الموارد لجعل منتج ما ينمو.
- لا يمكن للمستخدمين أيضًا استخدام المنتج بتكلفة منخفضة جدًا.
- يقوم فريق المشروع بتقديم نسبة معينة من الرموز كمكافأة للعمال. يقوم فريق المشروع بإصدار الرموز للحصول على المزيد من قوة الحوسبة.
صناعة الذكاء الاصطناعي:
-0.2 : 9.8 قانون: اليوم، هناك فائض كبير في القوة الحسابية المتطورة، حيث يتم احتكار الطلب الكبير على القوة الحسابية من قبل الشركات الرائدة. (عدم توازن الموارد، الجائع يموت جوعًا، والشبعان يموت شبعًا)
-شركات تأجير قدرة الحوسبة الصغيرة والمتوسطة لا تحصل على طلبات.
-تواجه معظم شركات تأجير القوة الحاسوبية صعوبة في الدخول إلى نظام الشركات الرائدة في الذكاء الاصطناعي.
- يجب على الذكاء الاصطناعي اللامركزي كسر مشكلة عدم التناسب بين إجمالي قوة الحوسبة والطلب. لا يمكن لأحد تقييد تعدين BTC، اللامركزية = عدم التقييد
-لا يحتاج المعدّنون إلى كسب المال بناءً على أوامر الذكاء الاصطناعي، بل ينضمون إلى شبكة DBC، ويحصلون على مجموعة متنوعة من رموز الذكاء الاصطناعي
-ستكون لكل مشروع AI مركزي مشروع AI لامركزي مطابق له
فرق بين DBC AI سلسلة الكتل العامة ومشاريع قوة الحوسبة اللامركزية:
-مشروع قوة الحوسبة اللامركزية (تأجير GPU): المستخدمون هم بشكل رئيسي من شركات الذكاء الاصطناعي المركزية، ويريدون التنافس مع عملاء جوجل وميكروسوفت
-عملاء سلسلة الكتل الذكية: مطورو الذكاء الاصطناعي. تمكين مطوري الذكاء الاصطناعي لفتح سوق جديدة: الذكاء الاصطناعي اللامركزي
-مكرس لإنشاء نظام DeAI البيئي الجديد: يمكن لجميع مطوري الذكاء الاصطناعي إعادة هيكلة نماذج الأعمال بسرعة من خلال طريقة لامركزية، وبالتالي حل المشكلات التي تواجه الذكاء الاصطناعي المركزي.
-يمكن لمشروع DBC العمل بشكل خفيف الوزن: إنشاء نظام بيئي جديد تمامًا للمشاريع
-DBC تدفع مع جوجل مشروع الذكاء الاصطناعي الجديد، سوق البحر الأزرق. التخطيط قبل 5-10 سنوات.
-في السنوات 5-10 القادمة: الذكاء الاصطناعي المركزي: حجم 10 تريليون دولار أمريكي. الذكاء الاصطناعي اللامركزي: حجم لا يقل عن 1 تريليون دولار أمريكي.
- المنافسة في مجال المركزية شرسة للغاية، حيث يوجد شركات تعمل في كل مجال، وجميعها نماذج تجارية مركزية، مما يجعل من الصعب تحقيق اختراق على مستوى المستخدمين. مثال: يمكن أن تنتج صورة AI لامركزية مقابل 1 دولار شهريًا، بينما المنتجات المركزية مثل MidJourney لا يمكن أن تحقق 1 دولار شهريًا.
-لا توجد لدى الذكاء الاصطناعي فكرة عن بيانات المستخدمين، مما يؤدي إلى انخفاض تكلفة انتقال المستخدمين.
- ميزات الذكاء الصناعي اللامركزي: 1. تكلفة قوة الحوسبة مرتفعة، والتكاليف مرتفعة. 2. تكلفة انتقال المستخدم منخفضة جداً، ومن الصعب رفع الأسعار. (صراع داخلي، تنافس قوي)
- يتم إنشاء صندوق لت incubate مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية
-استفد من ازدهار المشاريع على السلسلة العامة لتعزيز ازدهار سلسلة DBC