تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

تجري Apple محادثات مع PrismML، وهي شركة ناشئة مدعومة من Khosla Ventures، لتقييم تقنية ضغط نماذج الذكاء الاصطناعي التي قد تمكّن نماذج ذكاء اصطناعي قوية من العمل مباشرة على iPhones، وفقًا لما قاله الرئيس التنفيذي لشركة PrismML Babak Hassibi لـ CNBC. أطلقت PrismML، يوم الثلاثاء، إصدارات مضغوطة علنًا من نموذج Qwen الخاص بـ Alibaba، خفّضت حجم النموذج من نحو 54 جيجابايت إلى أقل من 4 جيجابايت مع الحفاظ على جميع المعاملات البالغ عددها 27 مليارًا للأجهزة التي تحمل iPhone 15 أو أحدث. تهدف المناقشات إلى مع

بحسب CNBC، تجري شركة أبل تقييماً لشركة PrismML الناشئة، إذ يمكن لتقنيتها ضغط نماذج ذكاء اصطناعي قوية لتعمل مباشرة على iPhone مع خفض استخدام الذاكرة بما يصل إلى 15 مرة، وفقاً للمدير التنفيذي باباك حسيبي. وإذا تأكدت هذه القفزة في الاختبارات العملية، فقد تمكّن من أداء أسرع وأكثر تركيزاً على الخصوصية في Siri من خلال نقل مهام معالجة الذكاء الاصطناعي إلى التنفيذ على مستوى الجهاز.

شهد مسؤول تجاري أمريكي في الثلاثاء أن عددًا ضئيلًا جدًا من رقائق الذكاء الاصطناعي H200 التابعة لشركة Nvidia جرى شحنه إلى الصين وهونغ كونغ. وقال وكيل وزارة التجارة الأمريكية للصناعة والأمن جيفري كيسلر في جلسة استماع برلمانية إن «عددًا قليلًا جدًا من الشحنات التي تمت بموجب تراخيص رقائق H200 وما يعادلها. إنها كمية صغيرة جدًا من الرقائق». وتشير هذه الشهادة إلى أن شحنات H200 إلى الصين قد استؤنفت رغم استمرار قيود التصدير بين واشنطن وبكين. سعت Nvidia منذ فترة طويلة للحصول على وصول إلى الصين، وهي واحدة

استنادًا إلى بيانات MSX.COM، ارتفعت أسهم برمجيات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة اليوم بعد افتتاحها على انخفاض. صعدت Palantir بنحو 3% بعد أن انخفضت في وقت سابق بما يصل إلى 6%. وارتفعت Cloudflare بأكثر من 5%، وتقدمت Snowflake بأكثر من 3%، وتلقت AppLovin تقدمًا يقارب 2%.

حثّ كبير مسؤولي الشؤون المالية في JPMorgan Chase، جيريمي بارنوم، الموظفين يوم الثلاثاء على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المناسبة للمهام الروتينية، مع تجنّب الأنظمة المتقدمة المكلفة دون داعٍ. وذكر بارنوم، في حديثه خلال مكالمة نتائج الربع الثاني للشركة، أن النماذج المتقدمة ليست ضرورية لمهام مثل تلخيص تقارير المحللين، مؤكدًا استراتيجية «استخدام النموذج المناسب للغرض المناسب».

وفقاً لصحيفة The New York Times، بدأت ChatGPT في عرض تنبؤات مباريات كأس العالم من منصة سوق التوقعات Kalshi، ما يشكل أول تعاون مُعلن عنه بين OpenAI ومنصة سوق التوقعات. عندما يبحث المستخدمون في ChatGPT عن معلومات حول مباريات كأس العالم FIFA، يعرض النظام الآن احتمالات فوز الفرق المحسوبة من بيانات سوق التوقعات لدى Kalshi، وذلك في شكل مخططات. غير أن هذه الميزة تعرض المعلومات حالياً فقط؛ ولا يستطيع المستخدمون تنفيذ التداولات على عقود التوقعات مباشرةً عبر ChatGPT.

وفقًا لـ BlockBeats، أعلن مسؤولون في وزارة التجارة الأمريكية في 15 يوليو أن تدابير تنظيمية بشأن الرقائق والذكاء الاصطناعي ستصدر قريبًا. ولم يكشف المسؤولون عن تفاصيل محددة للتدابير المرتقبة.

تحتفل Google بالذكرى السنوية الخامسة والعشرين لميزة البحث عن الصور لديها عبر تحديث تجربة البحث بمجموعات صور تُنظمها AI. أطلقت الشركة النسخة الأولى من البحث عن الصور في يوليو 2001، بعد ربع قرن من إدراك المهندسين أن المستخدمين يرغبون في مشاهدة الصور بدلًا من قراءة معلومات عنها. سَتُبدلُ تحديثات الذكرى واجهة شريط البحث الحالية البسيطة بلوحة أو معرض للصور يتم تحديثه باستمرار ومصممًا وفقًا لاهتمامات كل مستخدم استنادًا إلى سجل الويب وسجل البحث. فستان جنيفر لوبيز عام 2000 في حفل Grammy ألهم بحث صور Goo

بحسب Google، تُحتفل عملاقة البحث بالذكرى السنوية الخامسة والعشرين لـ Google Images، التي تم إطلاقها في يوليو 2001، عبر تحديث الواجهة بقدرات موسعة للذكاء الاصطناعي. ستتضمن Google Images بعد إعادة تصميمها معرضًا شخصيًا للصور يتم تحديثه باستمرار بناءً على سجل بحث المستخدمين وتصفحهم، ليحل محل تصميم شريط البحث الحالي البسيط. تهدف الواجهة الجديدة إلى إبراز المحتوى ذي الصلة قبل أن يجري المستخدمون استعلام بحث محدد، بالاستفادة من توصيات ذكاء اصطناعي مصممة خصيصًا وفق الاهتمامات والسلوك عبر الإنترنت لدى كل

من المقرر أن يتحدث حاكم مجلس الاحتياطي الفيدرالي، بَار، عن الذكاء الاصطناعي خلال دقائق في مؤتمر الاحتواء المالي السنوي التابع لمجلس الاحتياطي الفيدرالي.

وفقًا لـ Bloomberg، في 15 يوليو، أعلنت شركة الطائرات المُسيّرة Brinc عن إتمام جولة تمويل بقيمة 125 مليون دولار، بقيادتها مستثمر حالي هو Motorola Solutions، بمشاركة Index Ventures وديلان فيلد. تركز الشركة على نشر تكنولوجيا الطائرات المُسيّرة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لأغراض السلامة العامة، بما في ذلك استبدال المهام اليدوية عالية الخطورة في الاستجابة.

وفقاً لـ Foresight News، انضمت مؤسسة NEAR مؤخراً إلى مؤسسة x402 للتعامل مع المدفوعات والتنسيق لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر بنيتها التحتية. تستفيد الشراكة من أربع تقنيات من NEAR: NEAR Intents للسيولة الشاملة والتنفيذ السري، وNEAR AI للاستدلال المراعي للخصوصية وأمن الوكلاء، وNEAR Agent Market لاكتشاف الوكلاء والتنسيق، وNEAR Protocol لتسوية قابلة للتوسع ومقاومة للهجمات الكمّية.

توسّعت شركة Boundless، وهي شركة ناشئة في مجال المعرفة الصفرية (zero-knowledge) كانت تركز في البداية على تسوية أدلة المعرفة الصفرية على شبكة Bitcoin، لتشمل شبكتها الموزعة من وحدات الرسوميات GPU لدعم أحمال استنتاج الذكاء الاصطناعي. أعلن الرئيس التنفيذي شيف شانكار يوم الثلاثاء أن الشركة تنقل القدرة التي طُورت أصلاً لإثباتات العملات الرقمية ZK لتلبية الطلب المتزايد في قطاع الذكاء الاصطناعي. وتعكس هذه الخطوة اتجاهاً أوسع لدى شركات البنية التحتية للعملات الرقمية يتمثل في إعادة توظيف الموارد الحاسوبية

وفقاً لـ The Block، في 14 يوليو، وسّعت Boundless شبكتها التقريبية المكوّنة من 4,000 وحدة من معالجات الرسوميات (GPU) التي كانت تقدم سابقاً إثباتات المعرفة الصفرية (ZK proving) لشبكات البلوك تشين مثل Ethereum وBase، لدعم أحمال عمل استدلال الذكاء الاصطناعي. وقد قامت الشركة بتحسين العتاد، وتخطيط المهام، والتوجيه، وتعتزم مطالبة مشغلي الذكاء الاصطناعي بتخزين رمزها الأصلي ZKC للمشاركة، مع ربط مبالغ التخزين بحدود الإيرادات. وقالت Boundless إن تكاليف الاستدلال غير المتزامن لديها يمكن أن تكون أقل بنسبة تص

يُدخِل قطاع العقارات المدرج في جنوب أفريقيا الذكاء الاصطناعي في سير العمل التشغيلي بعد ترسيخ تقنيات رقمية أساسية في إدارة العقارات ومنصات التسويق وأدوات الإبلاغ عن البيانات. ويتحوّل تركيز القطاع من تبنّي التكنولوجيا إلى تحويل القدرات الرقمية إلى نتائج تجارية قابلة للقياس وتحسين تجارب أصحاب المصلحة. ويأتي هذا التطور مدفوعًا بالحاجة إلى سد الفجوة بين القدرة الرقمية والتطبيق العملي على نطاق واسع، إذ لا تزال توجد عمليات يدوية كبيرة رغم توفر التكنولوجيا. وتشير تقارير الصناعة، بما في ذلك “2026 PropTec

وفقاً لـ ChainCatcher، أعلنت شركة Nebius Group، مزود خدمات الحوسبة السحابية، أنها وافقت على بيع أكثر من مليار دولار من القدرة الحاسوبية لمطوّر نماذج الذكاء الاصطناعي Reflection AI. يمتد الاتفاق حتى عام 2029، حيث تحصل Reflection AI على وصول إلى رقائق NVIDIA GB300 للذكاء الاصطناعي لدعم جهودها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

بحسب ChainCatcher، فإن Nous Research، مطور وكيل AI مفتوح المصدر Hermes، أنهى مؤخراً جولة تمويل بقيمة لا تقل عن 75 مليون دولار، مما رفع تقييم الشركة الناشئة بعد التمويل إلى 1.5 مليار دولار. قادت Robot Ventures الجولة، بمشاركة Union Square Ventures ومستثمرين مؤسسيين آخرين. وقد جمع Hermes 214,000 نجمة على GitHub وحوالي 40,000 عملية Fork، ويتيح النشر محلياً على أجهزة الكمبيوتر الشخصية والخوادم الافتراضية بقدرات مستقلة تشمل البحث عبر الويب وتوليد التعليمات البرمجية.

تغيير اسم شركة Zhipu (02513.HK) وفقًا لإعلان اليوم الصادر عن بورصة هونغ كونغ للأوراق المالية (14 يوليو). غيّرت الشركة اسمها الإنجليزي من Knowledge Atlas Technology Joint Stock Company Limited إلى Z.AI Co., Ltd. ولا يزال اسمها الصيني Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. دون تغيير.

وفقاً لبيانات OpenRouter، بلغت استهلاك الشركات الأمريكية لرموز نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ما يقارب نصف إجمالي استخدام الذكاء الاصطناعي في 2026، رغم أن المطورين الصينيين يحققون أقل من 10% من الإيرادات. تبلغ تكلفة DeepSeek V4 ‏0.09 دولار لكل مليون رمز إدخال، مقارنةً بـ5 دولارات لنموذج GPT-4 لدى OpenAI، ما يمثل فارقاً بنحو 55 ضعفاً. أفادت Uber بأن تكاليف الذكاء الاصطناعي الشهرية لكل موظف تتراوح بين 500 و2,000 دولار، وهو ما استنزف الميزانيات السنوية خلال أربعة أشهر. بدأت Microsoft في تقييم DeepS

وبحسب توقعات iFLYTEK لنتائج النصف الأول من عام 2026، تتوقع الشركة صافي خسارة تتراوح بين 1.8 مليار رنمينبي و2.28 مليار رنمينبي، مقارنة بخسارة قدرها 2.39 مليار رنمينبي في الفترة نفسها من العام الماضي. وقد تجاوز إنفاق الشركة على البحث والتطوير 2.8 مليار رنمينبي في النصف الأول، بزيادة تقارب 500 مليون رنمينبي على أساس سنوي، مما يمثل أكثر من 20% من إجمالي الإيرادات التشغيلية.