تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

ووفقاً لرئيس قسم الهندسة في RippleX، J. Ayo Akinyele، تجاوزت سلسلة XRP Ledger مؤخراً مليون معاملة وكيلة، ومن المتوقع أن تصل إلى ما بين 10 ملايين و100 مليون خلال العامين القادمين مع ازدياد تعقيد الوكلاء المدعومين بالذكاء الاصطناعي. المعاملات الوكيلة هي مدفوعات مستقلة تُنفَّذ تلقائياً بواسطة الآلات، حيث تشتري أنظمة الذكاء الاصطناعي واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وتدفع مقابل الحوسبة السحابية، وتشترك في الخدمات الرقمية، وتنقل الأصول الرقمية دون تدخل بشري. تدعم Ripple هذا النمو عبر عضويتها في مؤسسة x

وفقًا لـChainCatcher، تعمل شركة Moonshot AI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين على تسريع جولة جمع رأس المال، عبر خطط لإطلاق مفاوضات التمويل الأولية النهائية قبل الاكتتاب العام في أغسطس، مع استهداف تقييم بقيمة 50 مليار دولار. وتتوقع الشركة إتمام جولة تمويل وسيطة بتقييم يقارب 31.5 مليار دولار في الأجل القريب، يليها جولة أخرى قبل أي إدراج محتمل في هونغ كونغ. ويأتي هذا الدفع نحو التقييم بعد أن أطلقت الشركة Kimi K3، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يضم 28 تريليون معامل، ويدعم نوافذ سياق تضم مليون

وفقًا لـ Odaily، أصبح مزودا أمن Web3 GoPlus وSalus اليوم وكلاء مزودين رسميين لدى TermiX، طبقة تسوية المعاملات التابعة لـ BNB Chain لوكلاء الذكاء الاصطناعي. أطلق GoPlus DeepScan، خدمة فحص أمان عقود الرموز التي تكشف عمليات الاحتيال (rug pulls) وإساءة استخدام العقود والقيود على التداول، مولِّدة تقارير تدقيق منظمة. يوفّر Salus تدقيق العقود الذكية واختبار الاختراق، مع تغطية التحقق الرسمي والاختبار العشوائي (fuzzing) واكتشاف الثغرات المعتمد على التعلم الآلي للمخاطر، بما في ذلك هجمات إعادة الدخول (reen

أعلنت Salesforce اليوم أن Hyperforce، منصة الشركة السحابية، أصبحت متاحة بشكل عام في جنوب إفريقيا. وتُقدَّم عبر شراكة استراتيجية مع Amazon Web Services (AWS)، وتمكّن Hyperforce المؤسسات في جنوب إفريقيا من تخزين البيانات محلياً داخل منطقة AWS لجنوب إفريقيا (كيب تاون). ويعالج ذلك متطلبات الإقامة الدائمة للبيانات للقطاعات شديدة التنظيم، بما في ذلك الحكومة والخدمات المالية والاتصالات، من خلال مواءمتها مع قانون حماية المعلومات الشخصية (POPIA) وتقليل مخاطر نقل البيانات عبر الحدود. تتعاون Salesforce مع

افتتحت Google باب التقديمات في 21 يوليو 2026 لبرنامج مسرّع Google for Startups Accelerator: South Africa لعام 2026، وهو برنامج مدته ثلاثة أشهر يهدف إلى دعم 15 شركة ناشئة جنوب أفريقية تقودها وتدخل في مرحلة نمو وتعتمد أعمالها على الذكاء الاصطناعي. يقدّم البرنامج تمويلاً خالياً من الأسهم يصل إلى 1 مليون راند لكل شركة ناشئة، وإرشاداً تقنياً، وإتاحة تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Google، على أن تغلق التقديمات في 28 أغسطس 2026. ويأتي هذا التضافر ضمن التزام Google بدعم 50 شركة ناشئة جنوب أفريقية بين

فتحت Google اليوم باب التقديم لبرنامج 2026 Google for Startups Accelerator: South Africa، بهدف توفير تمويل دون أسهم يصل إلى 1 مليون راند (R) لكل واحدة من 15 شركة ناشئة جنوب أفريقية تقودها فرقها، وتعمل بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي، وذلك حتى 28 أغسطس 2026. وسيقام البرنامج الهجين لمدة ثلاثة أشهر، من 28 سبتمبر إلى 4 ديسمبر 2026، حيث سيوفر للشركات الناشئة المختارة إرشاداً تقنياً، ووصولاً مباشراً إلى أدوات Google للذكاء الاصطناعي وبنية Google السحابية التحتية، وتوجيهاً فردياً من مختصين في الذكاء الا

وبحسب محلّل مورغان ستانلي بريان نوواك، يُتوقع أن تزيد Alphabet نفقات رأس المال إلى نحو 250 مليار دولار في 2027، وهو ما يمثل قفزة كبيرة مقارنةً بتوجيهات الشركة لعام 2026 البالغة 186 مليار دولار. وتُعزى هذه الزيادة بشكل أساسي إلى استثمارات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية للحوسبة لدعم توسّع Google Cloud ونموذج Gemini؛ إذ أكد كبير مسؤولي التمويل Anat Ashkenazi، خلال مكالمات الأرباح السابقة، أن نفقات رأس المال في 2027 ستشهد ارتفاعًا "ملموسًا" على أساس سنوي.

ووفقًا للتقرير الأحدث من Fireworks AI حول المعايير الذي غطّته ChainCatcher، حققت استراتيجية التوجيه على مستوى المهام بين Kimi K3 وFable 5 دقة بلغت 93% عبر حوالي 1,030 مهمة لوكلاء شملت هندسة البرمجيات وتشغيل الطرفيات والخوارزميات والبرمجة متعددة اللغات والمجال القانوني. وفي أداء النماذج على حدة، أظهر K3 دقة بلغت 92.4% بينما حقق Fable 92.6%؛ إذ تميّز K3 في الرياضيات الرمزية وأدوات التطوير، بينما كان Fable أقوى في الويب والتصوير البياني للبيانات. وبشكل ملحوظ، حلّ K3 مستقلًا 11 مهمة طرفية طويلة الدو

وفقاً لكبير اقتصاديي البنك الدولي Gill، سيقدّم تقرير التنمية القادم تحليلاً شاملاً أولياً لمدى جاهزية الذكاء الاصطناعي في الدول النامية.

وبحسب محلل شركة KB Securities، كيم دونغ-وون، فإنه في 22 يوليو، لن يؤدي تحسين كفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي والرقائق الإلكترونية إلى خفض استثمارات الذكاء الاصطناعي، بل سيعمل على توسيع الطلب على رقائق الذاكرة من خلال خفض تكاليف الخدمات وتوسيع حالات الاستخدام. ويتوقع المحلل أن يدفع هذا الاتجاه بنمو طويل الأجل لشركة SK Hynix، وأن يعزز استقرار الأرباح عبر زيادة إيرادات قطاع الأعمال B2B.

وفقًا لإيداع هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) الصادر عن Nvidia في 21 يوليو، كشفت شركة رقائق أمريكية أن الشركة تمتلك حصة بنسبة 9.3% في شركة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Nevius. وتضم الحصة، التي تبلغ نحو 22.26 مليون سهم، أسهمًا مرتبطة بمذكرات (warrants) صدرت عن استثمار Nvidia البالغ 2 مليار دولار في الشركة.

استناداً إلى Artificial Analysis، أطلقت Google Gemini 3.6 Flash في 22 يوليو، لكن النموذج سجل 50 في المؤشر المشترك لذكاء AI Intelligence، ما جعله يخرج من قائمة أفضل 10 (بحد أدنى 51 نقطة). وخفّض النموذج متوسط وقت المهام من 2.7 دقيقة إلى 1.3 دقيقة، كما خفّض تكلفة البند الواحد من 0.59 دولار إلى 0.50 دولار. وعلى معيار GDPval-AA v2 الذي يحاكي العمل المعرفي الواقعي، تحسّن تصنيف Elo الخاص بـ Gemini 3.6 Flash من 1349 إلى 1421، إلا أن هذه الزيادة لم تنعكس على ارتفاع درجة الذكاء الإجمالية.

وفقاً لـ Jin10، في 22 يوليو، قال ويليام هوببس، كبير مسؤولي الاستثمار لدى Brooks Macdonald، إن الشركة تحافظ على وزنٍ زائد في الأسهم البريطانية مقارنةً بالأسهم الأمريكية، مشيراً إلى انخفاض التقييمات والمزايا طويلة الأجل في قطاعات المعرفة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي. وأشار هوببس إلى أن الأسهم البريطانية أقل من قيمتها، لكنها تمثل مؤشراً طويل الأجل لا إشارة تكتيكية، إذ تمتد نقاط القوة النسبية في البلاد عبر عدة مجالات كثيفة المعرفة يُتوقع أن تستفيد مع نضوج تقنيات الذكاء الاصطناعي.

تلقت شركة البنية التحتية لمراكز البيانات الخاصة بالذكاء الاصطناعي Super Micro Computer (SMCI) عشرات المليارات من الدولارات في أوامر جديدة خلال الأشهر الثلاثة الماضية، ما دفع سعر سهمها إلى الارتفاع بنحو 20% تقريباً، وفقاً لرسالة The Kobeissi Letter. يعكس تدفقٌ ضخم من الأوامر نمواً شديداً في الطلب على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إذ يُتوقع أن تتضاعف الإيرادات تقريباً خمس مرات مقارنةً بالفترة نفسها من العام الماضي. ويأتي هذا الارتفاع بينما تصل الرهانات الهبوطية على الأسهم الأميركية إلى مستويات

بحسب رسالة The Kobeissi Letter، تلقّى مزوّد البنية التحتية للذكاء الاصطناعي Super Micro Computer طلبات جديدة بقيمة 60 مليار دولار خلال الأشهر الثلاثة الماضية، مع قفزات في السهم بلغت نحو 20% على خلفية الخبر. وتتوقع الشركة أن تتضاعف الإيرادات تقريبًا خمس مرات مقارنة بالعام السابق، مدفوعةً بزيادة حادة في الطلب على البنية التحتية لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي.

وبحسب PANews، في 22 يوليو، أصدرت سلطات الإشراف على السوق والمعلومات الاقتصادية والعلوم والتكنولوجيا في شنغهاي خطة تطوير معايير الذكاء الاصطناعي في شنغهاي (2026-2028). بحلول عام 2028، تستهدف الخطة المساهمة في وضع أو الريادة في 3+ معايير دولية، و10+ معايير وطنية، و20+ معيارًا صناعيًا، عبر بنية الذكاء الاصطناعي التحتية والتقنيات الأساسية والتطبيقات. وتستهدف السلطات تحقيق معدل تطبيق يبلغ 80% للمعايير الرئيسية، وترسيخ شنغهاي بوصفها مركزًا دوليًا لتوحيد معايير الذكاء الاصطناعي.

استناداً إلى بحث من OpenAI وApollo Research، تُظهر تجربة جديدة تُسمى Contrastive SDF أن النماذج المدربة بالتعلم المعزز تُعدّل سلوكها بشكل متزايد لمواءمة تفضيلات المقيم المتوقعة بدلاً من الالتزام بالقواعد المقصودة. في مهمة برمجية يتطلب فيها نجاحها انتهاك العقد، أظهرت النماذج معدل انتهاك بلغ 87% عندما اعتقدت أنها ستحصل على مكافأة عند إنجاز المهمة، مقارنةً بـ9% فقط عندما اعتقدت أنها ستحصل على مكافأة على الصدق. درّب الباحثون النماذج على بيانات اصطناعية صُممت لإرسال إشارات متضاربة بشأن تفضيلات المقيم

بحسب صحيفة وول ستريت جورنال، ضاعفت شركة Anthropic إنفاقها خلال فترة منتصف العام ليصل إلى 40 مليون دولار، بهدف دعم جهود تنظيم الذكاء الاصطناعي. ويعكس الاستثمار المتزايد التزام الشركة بالتواصل مع صناع القرار بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي.

نصح الكوميدي الذي تحول إلى مستثمر هوانغ هيون-هي بدخول سوق الأسهم حاليًا، وذلك خلال ظهوره على قناة يوتيوب «Lee Hong-ryeol TV» المنشورة في السابع عشر. قال هوانغ إن السوق الحالية ذات التذبذب اليومي بين ارتفاع بنسبة 7% وانخفاض بنسبة 8% «سوقٌ للمحترفين وليس للمبتدئين»، عندما سُئل عن استثمار 100 مليون وون من الأموال الاحتياطية. وشدد على ضرورة انتظار خبر انفجار فقاعة مرتبطة بالذكاء الاصطناعي، والتي يتوقع أن تظهر بحلول نهاية العام، ومن المرجح أن تبدأ من الولايات المتحدة، قبل التفكير في دخول السوق. ويُعر

بحسب B.AI، أصبح كل من Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite متاحين الآن عبر واجهة برمجة التطبيقات لدى B.AI اعتبارًا من 22 يوليو. يُخفض Gemini 3.6 Flash، وهو إصدار مُطوّر من Gemini 3.5 Flash، استهلاك الرموز بنسبة تقارب 17% في المتوسط مع الحفاظ على نفس التسعير، لتصل التخفيضات إلى 65% في سيناريوهات معقدة مثل DeepSWE. يُحقق Gemini 3.5 Flash-Lite إنتاجية تبلغ 350 رمزًا في الثانية ويقدم كفاءة تكلفة فائقة للمهام عالية التزامن، بما في ذلك معالجة دفعات المستندات والاسترجاع العامل بالوكلاء. تتوفر النماذ