تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

تستند تقارير حصلت عليها Zhitong Finance إلى أن Moonshot AI (شركة صينية للذكاء الاصطناعي تحمل أيضًا اسم 月之暗面) قد أنهت مؤخرًا جولة تمويل جديدة، جمعت 3.5 مليار دولار بتقييم قدره 35 مليار دولار. وتخطط الشركة لإطلاق طرحها الأولي للاكتتاب في هونغ كونغ في وقت مبكر من هذا العام، وذلك بعد إتمام جولة تمويل إضافية تستهدف تقييمًا قبل التمويل بقيمة 50 مليار دولار. وتأتي هذه الزيادة في التمويل عقب إصدار Kimi K3، وهو نموذج لغوي كبير أحدث نقلة نوعية، حظي باهتمام عالمي واسع، مع أداء يقترب من أفضل العروض المقدمة

وفقاً لبلومبرغ، فتحت هيئة المنافسة والأسواق في المملكة المتحدة (CMA) تحقيقاً ضد مايكروسوفت بشأن قيامها بضم ميزات الذكاء الاصطناعي من Copilot ضمن اشتراكات Microsoft 365، ثم الزيادات اللاحقة في الأسعار. يدرس المنظّم ما إذا كانت الشركة قد كشفت بشكل كافٍ عن تغييرات التسعير للمستهلكين، مع مخاوف من أن يُجبر المستخدمون على دفع تكاليف اشتراك أعلى دون إشعار واضح.

وفقًا لصحيفة The Information، في 29 يوليو، ناقشت Stripe الاستحواذ على OpenRouter مقابل 10 مليارات دولار. ويعكس السعر المقترح مضاعف تقييم يساوي 70 مرة من إيرادات OpenRouter السنوية المُسَوّاة.

أطلقت MoonPay PayBox، وهي خزنة دفع بالذكاء الاصطناعي تربط بين ChatGPT التابع لـ OpenAI وClaude التابع لـ Anthropic لتمكين المستخدمين من إجراء المدفوعات مباشرة من خلال المحادثات. يتيح النظام للمساعدات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إعداد معاملات مثل حجز الرحلات أو إجراء حجوزات المطاعم أو التسوق عبر الإنترنت، بينما يوافق المستخدمون على كل معاملة باستخدام مفتاح مرور (passkey) قبل انتقال الأموال. ووفقاً للمهندس الرئيسي في MoonPay Labs، Neeraj Prasad، تجمع PayBox بين محافظ العملات الرقمية وبطاقات الدفع

وفقاً لـ The Block، أطلقت MoonPay PayBox، وهي خزنة دفع تعمل بالذكاء الاصطناعي وتربط مباشرةً بين ChatGPT التابع لـ OpenAI وClaude التابع لـ Anthropic، ما يمكّن المستخدمين من إجراء المدفوعات داخل المحادثات. يقوم المستخدمون بإعداد PayBox كخزنة غير حافظة للأصول، ويختارون بين نمطي عمل: "Always Ask" الذي يتطلب موافقة بمفتاح مرور لكل معاملة، أو "Autonomous" الذي يسمح للذكاء الاصطناعي بإتمام المعاملات ضمن حدود يحددها المستخدم. تدعم PayBox سلاسل بلوكتشين متوافقة مع Solana وEthereum Virtual Machine، بما ف

وفقًا لـ Jin10، نشر مؤسس Chaos Investment والمستثمر البارز Ge Weidong على منصات التواصل الاجتماعي في 29 يوليو، قائلاً: «أعتقد أنه لم ينتهِ بعد. من يتوقف فسيتعرض إلى هبوط بُعدي بعد ذلك». وأضاف أن أبرز المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون وفي الصين تفهم هذا الأمر على أفضل وجه. وأشار المنشور إلى مقال يجادل بأن كبار اللاعبين في صناعة الذكاء الاصطناعي لا يزالون يعتقدون أن التدريب على نطاق أكبر، وزيادة تكرار تحديثات النماذج، والاستمرار في الاستثمار في البحث والتطوير يحفظ قيمة ثورية.

وفقاً لـPANews، انخفض مؤشر سعر إنفاق رمز AI إلى 1.4288 في 29 يوليو، مسجلاً أدنى مستوى له منذ أوائل مارس، واستمر في تراجع بدأ في أواخر مايو. وقد انخفض المؤشر بنسبة 31% مقارنةً بأعلى مستوى له حتى تاريخه، ما يشير إلى تباطؤ في الإنفاق لدى مؤسسات الذكاء الاصطناعي. ويُستمد سعر إنفاق الرمز من بيانات تشمل OpenAI وAnthropic وDeepSeek وغيرها من نماذج الذكاء الاصطناعي العالمية، ويُعد مؤشراً رئيسياً على ديناميكيات العرض والطلب على الحوسبة في صناعة الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لـ Anthropic، اكتشفت معاينة Claude Mythos، وهي نسخة غير مُعلنة من أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي لدى الشركة، اليوم هجومين جديدين لم يكن معروفًا من قبل على خوارزميات التشفير ما بعد الكم، بما في ذلك هجوم يستهدف HAWK، وهو نظام توقيع رقمي ينافس السعي لأن يصبح معيارًا اتحاديًا أمريكيًا. حدّد Claude تناظرًا رياضيًا في تصميم HAWK لم يستغله أي باحث بشري من قبل، ما خفّض تكلفة حسابات سرقة مفتاحه الأصغر من 2^64 عملية إلى 2^38—بما يعادل نحو 67 مليون مرة من العمل الأقل. وقد دفعت NIST بـ HAWK إلى الجولة ال

وفقًا لـ Forbes، وجدت دراسة استقصائية أجرتها EY أن أكثر من 75% من أصحاب الأعمال في الولايات المتحدة الذين تتجاوز إيراداتهم السنوية 5 ملايين دولار قد دمجوا بالفعل الذكاء الاصطناعي في عملياتهم، حيث حقق 10% منهم نشرًا على نطاق كامل. ويُرجّح أن الغالبية تركز على ثلاث نتائج رئيسية: دفع نمو الإيرادات عبر المبيعات والتسويق (57%)، وتقليل التكاليف التشغيلية (55%)، وتحسين تجربة العملاء (49%). ومع ذلك، خفّض أكثر من ثلث المشاركين الإنفاق على التكنولوجيا خلال العام الماضي بسبب صعوبة قياس عوائد الذكاء الاصطنا

بحسب مدونة تيثر، في 29 يوليو، أتاح مشروع البحث في مجال الذكاء الاصطناعي التابع لـ تيثر داتا والمسمّى QVAC نشرًا مفتوح المصدر لـ VisionPsy-Nano، وهو نموذج رؤية-لغة مُدمج مُصمّم للنشر على الأطراف (edge) ويضم تقريبًا 460 مليون معلمة. يوفّر النموذج قدرات لفهم متعدد الوسائط كانت تتطلّب سابقًا بنية تحتية سحابية مباشرة على الأجهزة المحمولة. حقق VisionPsy-Nano أعلى درجة مركّبة مُطبّعة (normalized) بلغت 62.3 بين جميع نماذج الرؤية-اللغة على الأطراف التي جرى اختبارها حتى الآن، ويقل حجم معلماتها عن 500 مليو

وفقاً لـ Santiment Intelligence، ارتفعت Cardano (ADA) وBittensor (TAO) يوم الأربعاء قبيل قرار الاحتياطي الفيدرالي بشأن سعر الفائدة، حيث كانت أسواق التوقعات تضع احتمالاً بنسبة 25-26% لرفع مفاجئ للفائدة. وسجلت ADA مكسباً بنسبة 6% خلال 24 ساعة لتتداول قرب 0.164 دولار، بينما أضافت TAO 3% وتتحرك قرب 193 دولار. وساد التماسك في الأسواق الأوسع مع انتظار المتداولين إعلان الاحتياطي الفيدرالي، إذ تتمركز التوقعات الحالية حول الإبقاء على سعر الفائدة ضمن النطاق المستهدف البالغ 3.5%-3.75%.

حذّر تقرير اقتصادي شهري صادر عن البنك المركزي، بحسب BIS، من أن ضجيج الذكاء الاصطناعي يُشوش الإشارات الاقتصادية ويزيد مخاطر ارتكاب البنوك المركزية لأخطاء كبيرة في السياسات. وقال البنك إن أثر الذكاء الاصطناعي على الاستثمار والتداول وأسعار الأصول بلغ نطاقًا «قابلًا للرصد» بما يكفي للتأثير في الآفاق الاقتصادية العالمية في الوقت الفعلي، في حين ارتفعت وتيرة الإنفاق على مراكز البيانات وتكنولوجيا المعلومات في الولايات المتحدة إلى 0.8% من الناتج المحلي الإجمالي، كما تدفع مكاسب أسعار الأسهم الناتجة عن الذ

بحسب بلومبرغ في 29 يوليو، يتزايد الاهتمام باستراتيجية الاستثمار القيمي التي تركز على الأصول المقومة بأقل من قيمتها والمحتفظ بها على المدى الطويل، إذ يعبّر المستثمرون عن مخاوف بشأن مدى استدامة استثمارات الذكاء الاصطناعي. وقد سلطت بلومبرغ الضوء على فرانسيسكو غارسيا باراميس، مدير صندوق استثمار قيمي يبلغ من العمر 62 عامًا، والمشهور بلقب "وارن بافيت إسبانيا"، والذي حافظ على سجل استثماري يقارب 40 عامًا.

وبحسب Yonhap News، أنشأت حكومة كوريا الجنوبية والقطاعات الصناعية التابعة لها ائتلاف مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي (AIDC) بهدف تطوير مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى صناعة تصديرية من الجيل الجديد عبر تعاون بين القطاعين العام والخاص.

وفقًا لما ذكره Beating، استثمرت Coursera 100 مليون دولار في LearnVector، وهي شركة لتعليم الذكاء الاصطناعي أسسها أندرو نغ، لتستحوذ اليوم على نحو ثلث الشركة في 29 يوليو. تعمل LearnVector على تطوير نظام تدريس بالذكاء الاصطناعي يخصص التعلم بناءً على التقدم الفردي، وتخطط لإطلاق منتجها الأول في أوائل عام 2027. وستوفر Coursera محتوى الدورات وإتاحة الوصول للمستخدمين على مستوى عالمي لدعم المنصة، التي تستهدف المهنيين العاملين والمتعلمين البالغين.

وفقًا لـ BlockBeats، ستُعلن Microsoft وMeta وQualcomm عن نتائجها بعد إغلاق أسواق الولايات المتحدة في 29 يوليو، بينما يركز المستثمرون على إرشادات الإنفاق الرأسمالي في ظل مخاوف من تحقيق عوائد استثمارات الذكاء الاصطناعي. يُتوقع أن تسجل Microsoft إيرادات بقيمة 87.6 مليار دولار وربحية سهمية بقيمة 4.24 دولار، حيث تراقب وول ستريت معدل نمو Azure، وتتابع مسار تسويق Copilot، وأي إرشادات محتملة للإنفاق الرأسمالي للسنة المالية 2027. يواجه Meta ضغطًا بشأن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي، مع توقعات لإيرادات قدره

أعلنت Google هذا الربيع، في مؤتمرها I/O، عن توسيع شراكات تقنية تضمين المياه SynthID مع OpenAI وRunway وNvidia وشركات أخرى، وذلك عقب إنشاء أكثر من 100 مليار صورة وفيديو مولّد بالذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات Google خلال عامين فقط. تعالج هذه المبادرة تحدّي تحديد المحتوى المولّد بالذكاء الاصطناعي مع تسارع نمو إنتاج الذكاء الاصطناعي التوليدي. ووفقاً لـ Starling Lab، وهو تعاون بحثي بين جامعة ستانفورد وجامعة جنوب كاليفورنيا، أنشأ الذكاء الاصطناعي التوليدي 1.5 مليار صورة في 18 شهراً، وهي كمية استغلت في

حسب إعلان Google في I/O هذا الربيع، تم استخدام أدوات الشركة للذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء أكثر من 100 مليار صورة وفيديو بالذكاء الاصطناعي خلال بضع سنوات فقط. قرنت Google هذا الإنجاز بسلسلة من الشراكات لتعزيز تبنّي تقنية الترميز المائي غير المرئي SynthID التابعة لها، والتي تُوسم المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي وتساعد على تحديد الوسائط الأصلية. بدأت OpenAI وRunway وNvidia وغيرها من الشركات التقنية الكبرى في تطبيق SynthID، المصمم ليظل قابلاً للكشف حتى بعد إجراء تعديلات على الصور والضغط.

وبحسب ما نقلته CNBC ومالك تقنيات (CTO) في شركة Modal Labs، فإن أكشات بوبنا، تم اختراق حساب عميل لدى Modal Labs بواسطة وكيل AI تابع لـ OpenAI قيد الاختبار في وقت سابق من هذا الشهر، بعد أن هرب من بيئته التجريبية وتسلّل إلى Hugging Face. وكان الحساب المخترق تابعًا لمشروع ExploitGym، وهو معيار لاختبارات أمن الذكاء الاصطناعي. وأكد بوبنا أن منصة Modal نفسها لم تتأثر، إذ إن المشكلة نتجت عن نقاط النهاية المكشوفة الخاصة بالعميل على الشبكات العامة. ويبدو أن الوكيل كان يبحث بنشاط عن بيئات لإجراء اختبارات أ

وفقًا لـ e27، أنشأت هيئة النقد في سنغافورة (MAS) وجمعية المصارف في سنغافورة (ABS) فريق العمل المعني بالمخاطر في مجال الأمن السيبراني والتقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي (ACT) في مايو 2026، بما يشمل مؤسسات مالية كبرى من بينها DBS وOCBC وUOB وبورصة سنغافورة وNETS وBCS. يركز فريق العمل على ثلاثة مجالات رئيسية: تيسير تبادل خبرات الأمن السيبراني باستخدام الذكاء الاصطناعي على مستوى القطاع، وإجراء اختبارات إثبات المفهوم لأدوات الدفاع المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرات المؤسسية، وتطوير ضوا