تطور صناعة الذكاء الاصطناعي وديناميكيات السياسات

نشرت OpenAI دليلاً للإرشاد (prompting) لنظام GPT-5.6 Sol يعكس النصائح السابقة حول هندسة الأوامر. أظهرت اختبارات داخلية لوكلاء الترميز أن رسائل النظام المختصرة عززت درجات التقييم بنحو 10-15% مع تقليص إجمالي الرموز المميزة (tokens) بنسبة 41-66% وخفض التكاليف بنسبة 33-67%. يقدم الدليل أسلوب الإرشاد الموجه نحو النتائج (outcome-first prompting)، وينصح المطورين بتحديد معايير النجاح وشروط التوقف بدلاً من كتابة تعليمات تفصيلية «كيف تفعل»، ويتضمن أقساماً جديدة حول الاستدعاء البرنامجي للأدوات (Programmati

واجهت شركات التكنولوجيا الكبرى، بما في ذلك Amazon وAlphabet وMeta، تدقيقًا من وول ستريت بشأن الجدول الزمني لتحويل نفقات رأسمالية ضخمة للذكاء الاصطناعي إلى عوائد نقدية فعلية. حددت Bank of America وجود «تحول جيلي» في التدفق النقدي الحر، إذ يُتوقع أن ينخفض التدفق النقدي الحر لدى شركات البنية التحتية الفائقة إلى -50 مليار دولار بحلول 2026، بينما تتراكم لدى شركات أشباه الموصلات سيولة من مبيعات رقائق الذكاء الاصطناعي. قامت شركات التقنية «Magnificent 7» بنشر 234 مليار دولار كإنفاق رأسمالي هذا العام، لك

قدّمت BNB Chain خارطة طريق استوديو الوكيل الذكي (AI Agent Studio) مع قوالب نشر مرتبطة بـ AWS، مستهدفة المطورين الذين يبنون تطبيقات ذاتية الحكم على السلسلة (on-chain). ويمثّل هذا المسعى دفعة بنيوية موجّهة للمطورين أكثر من كونه سرداً مدفوعاً بالرموز (token)، وفقاً لإعلان منصة BNB Chain الرسمية. وبهذه الخطوة، تتموضع BNB Chain ضمن سباق بنية تحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث تحتاج الوكلاء الذاتيون إلى أذونات المحفظة، ومنطق تنفيذ المعاملات، ومعالجة الهوية، وقنوات الدفع التي يتعيّن على المطورين عادةً

تتطلب مشاريع العملات الرقمية القائمة على الذكاء الاصطناعي تقييمًا صارمًا قبل الإطلاق، إذ تفشل نحو 98.6% من الرموز المضافة إلى منصات وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفقًا لأبحاث استشهدت بها تحليلات القطاع. فقد أبلغت Electric Capital عن زيادة بنسبة 55% على أساس سنوي في المطورين النشطين في مشاريع العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، بينما ذهب 40 سنتًا من كل دولار استثماري في رأس المال الاستثماري الموجه إلى شركات العملات الرقمية خلال 2025 إلى شركات تبني منتجات ذكاء اصطناعي في الوقت ذاته، وهو ما يتجاو

نشرت شركة Anthropic يوم الاثنين أبحاثًا تحلل كيفية تعبير مساعدها الذكي Claude عن قيم مختلفة تبعًا لإصدار النموذج الذي يختاره المستخدمون واللغة التي يتواصلون بها. درست الشركة 309,815 محادثة مستخدم مجهولة الهوية تتضمن مهامًا ذاتية مثل تقديم النصائح أو تقديم الملاحظات. استخلصت Anthropic أكثر من 3,300 قيمة محددة إلى أربع أبعاد سلوكية لقياس مدى اختلاف ردود Claude بين المحادثات. تهدف الدراسة إلى فهم التباينات السلوكية في أنظمة الذكاء الاصطناعي ضمن دراسات Anthropic المستمرة التي تدرس السلوك الداخلي لـ

ووفقاً لأبحاث نُشرت يوم الاثنين، حلّلت شركة Anthropic 309,815 محادثة مستخدم مجهولة الهوية مع Claude لدراسة كيفية تعبير الذكاء الاصطناعي عن القيم عبر سياقات مختلفة. واستخلصت الشركة أكثر من 3,300 قيمة محددة في أربعة أبعاد سلوكية: الخضوع مقابل الحذر، والدفء مقابل الصرامة، والعمق مقابل الإيجاز، والصراحة مقابل التنفيذ. ووجدت Anthropic أن كل نموذج من نماذج Claude أظهر أنماطاً سلوكية مميزة. فقد ركّز Sonnet 4.6 على الدفء والخضوع والإيجاز، بينما ركّز Opus 4.7 على الصرامة والحذر والصراحة والعمق. كما اختلف

رفعت شركة آبل دعوى قضائية يوم الجمعة ضد شركة OpenAI، ساعيةً للحصول على أوامر قضائية تمنعها من التصرف، بعد أن زعمت أن موظفًا سابقًا استغل خللاً في نظام المصادقة لسرقة معلومات سرية. ووفقًا للدعوى، اكتشف تشانغ ليو، الذي غادر آبل إلى OpenAI في يناير 2026، هذا الخلل في 9 فبراير، مما أتاح له الوصول إلى مجلدات الشبكة المشتركة التابعة لآبل باستخدام حاسوب محمول صادر من آبل كان من المفترض أن يعيده. وتزعم آبل أن ليو قام بتحميل عشرات الملفات التي تتعلق بمعلومات سرية عن الأجهزة خلال أسابيع عدة أثناء تطوير أج

في شكوى أبل المقدمة يوم الجمعة، تتهم الشركة OpenAI بمقاضاتها، مدعيةً أن مهندساً سابقاً انضم إلى المنافس واستخدم خللاً في المصادقة للوصول إلى عشرات الملفات السرية من خوادم أبل وتنزيلها، وذلك بعد أسابيع من مغادرته. أمضى تشانغ ليو ثماني سنوات في برامج أبل الحساسة لتطوير المنتجات، ثم انتقل إلى OpenAI في يناير 2026، لكنه اكتشف خللاً غير معروف في 9 فبراير سمح له بالوصول إلى مجلدات الشبكة المشتركة لدى أبل باستخدام جهاز عمل تم إعادته. تزعم أبل أن ليو حمّل كمية كبيرة من المعلومات السرية حول منتجات غير مط

بحسب رويترز، حذرت الجهات التنظيمية المصرفية الكندية عدة مؤسسات مالية من المخاطر المرتبطة بـ Claude Mythos لدى أنثروبيك في أبريل.

تُفيد تقارير بأن شركة Alphabet، بقيادة Google، توسّع مبيعات وحدات المعالجة المخصصة للبيانات المعلّمة (TPUs) إلى مزوّدي خدمات سحابية مستقلين، وفقًا لصحيفة The Information. ويأتي هذا التحرك بعد أن خفّض محللون في وول ستريت أهداف الأسعار لأسهم Alphabet وMeta Platforms قبيل أرباح الربع الثاني. وخفّض UBS هدفه السعري لسهم Alphabet إلى 400 دولار من 410 دولارات مع الحفاظ على تصنيف Neutral. وتهدف توسعة وحدات TPU، بحسب ما ورد، إلى تحدي هيمنة Nvidia في عتاد الذكاء الاصطناعي عبر تقديم أداء أكثر ثباتًا وشبكات

أعلنت Meta عن خطط لتوسيع مشروع مركز البيانات Hyperion في مقاطعة ريتشلاند بولاية لويزيانا، ليصل إلى 5 جيجاوات من قدرة الحوسبة، مع استثمار يتجاوز 50 مليار دولار، ومن المتوقع أن يصل إلى 2 جيجاوات بحلول عام 2030. وسيخدم المرفق باعتباره أكبر مركز بيانات لدى Meta، وسيُنشأ خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، وللدعم ضمن مختبرات Meta Superintelligence. وقال الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ إن هذا «العملاق الحاسوبي» سيمكن من «مستويات رائدة في الصناعة من الحوسبة، وبفارق كبير، أكبر قدر حوسبة لكل باحث». وقد دعم

وفقاً لـ SemiAnalysis، ارتفع سهم Meta بنسبة 14.8% هذا الأسبوع اعتباراً من 10 يوليو، مسجلاً أقوى أداء أسبوعي فردي منذ فبراير 2024، مدفوعاً بسلسلة من الاختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي. في 9 يوليو، أطلقت Meta Muse Spark 1.1، نموذجها الرائد للذكاء الاصطناعي، المزوّد بقدرات البرمجة والاستدلال، والذي تفوق على Gemini لدى Google في عدة اختبارات معيارية، مع تسعير واجهات برمجة التطبيقات عند نحو 25% من أسعار المنافسين—ما خفّض كلفة السوق بشكل كبير. تخطط Meta لإطلاق شريحة Iris AI الخاصة بها في سبتمبر، بالت

تتوقع بورصة العملات الرقمية الأسترالية Swyftx أن تتمكن «مؤسسات الأعمال المصغرة» التي يقودها أنظمة الذكاء الاصطناعي من توليد 262 مليار دولار من حجم مدفوعات العملات المستقرة السنوية بحلول عام 2033، وفقًا لتقرير الربع الأخير الخاص بصناعة الربع الثاني من عام 2026 الصادر عن الشركة. تستند هذه التوقعات إلى تطور وكلاء الذكاء الاصطناعي من أدوات لتعزيز الإنتاجية إلى مشاركين اقتصاديين مستقلين قادرين على كسب الدخل وتسوية المعاملات عبر الحدود دون تدخل بشري. وتجادل Swyftx بأن العملات المستقرة توفر تسوية عالمي

وبحسب تقرير Swyftx الخاص بصناعة نهاية الربع الثاني من عام 2026، يمكن للمنشآت المصغرة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي توليد 262 مليار دولار من حجم معاملات سنوي للعملات المستقرة بحلول عام 2033. ويشير تبادل العملات الرقمية الأسترالي إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يتطورون إلى مشاركين اقتصاديين مستقلين قادرين على تحقيق دخل، ودفع المدفوعات للموردين، وتسوية المعاملات عبر الحدود دون تدخل بشري. وتؤكد Swyftx أن العملات المستقرة تتمتع بمكانة مناسبة لتكون وسيلة الدفع المفضلة لهذه الشركات الأصلية للذكاء الاصطنا

أعلنت Kraken يوم الجمعة أنها تعتزم إعادة هيكلة تطبيقها الرئيسي بالكامل حول ذكاء اصطناعي وكلاني (agentic)، مع مشاركة التفاصيل حصرياً مع CNBC. تعمل شركة تبادل العملات المشفرة على منصة جديدة مصممة لمنح المستخدمين إمكانية الوصول إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على المراقبة المستمرة للأسواق، وتحديد فرص الاستثمار، والتوصية بالصفقات في الوقت الفعلي. تضع هذه الخطوة Kraken في موقع يمكّن مستثمري التجزئة من قدرات كانت تقليدياً محفوظة للمتداولين المحترفين، وفقاً لـ Kamo Asatryan، كبير مسؤولي البيانات في الشرك

بحسب CNBC، أعلنت Kraken يوم الجمعة أنها تعيد هيكلة تطبيقها الرائد بالكامل حول الذكاء الاصطناعي الوكيل (agentic AI). تتيح المنصة الجديدة للمستخدمين الوصول إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على المراقبة المستمرة للأسواق، وتحديد فرص الاستثمار، والتوصية بالصفقات في الوقت الفعلي. وعلى عكس أدوات التداول المبرمجة مسبقًا، يقوم الذكاء الاصطناعي الوكيل بتقييم الظروف المتغيرة في السوق، والتعلم من المعلومات الجديدة، والسعي لتحقيق أهداف مالية يحددها المستخدم. وشددت Kraken على أن المستخدمين يحتفظون بالتحكم الكامل

وفقًا لـ ChainCatcher، أضافت شركة Hyperscale Data، وهي شركة مدرجة علنًا ومركز بيانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي وتملك خزينة بيتكوين، مؤخرًا ما يقارب 100 BTC إلى ممتلكاتها، ما رفع إجمالي احتياطيات البيتكوين لديها إلى أكثر من 1,000 BTC. كشفت الإدارة عن خطط محتملة لاستخدام البيتكوين كضمان لتمويلات مستقبلية، مع تنويع هيكل ميزانيتها إلى جانب النقد وأصول استراتيجية أخرى.

يتركون وظائفهم بشكل أكثر تكرارًا بين العمال الذين تتراوح أعمارهم بين 55 عامًا فأكثر في الصناعات المتأثرة بالذكاء الاصطناعي، بعد إطلاق ChatGPT من OpenAI، وفقًا لأبحاث أجراها مركز أبحاث التقاعد في كلية بوسطن (Boston College). وجد جيفري سانزنباتشر، أستاذ الاقتصاد ومؤلف الدراسة، أن انتقالات الوظائف هذه مدفوعة بالتساوي بفقدان العمل وبالاستقالات الاختيارية، وهو أثر ذو دلالة إحصائية وقد يكون كبيرًا جدًا بالنسبة لبعض المهن. وتأتي هذه النتائج في وقت تتصاعد فيه المخاوف الأوسع من أن يتمكن الذكاء الاصطناعي

تشير أبحاث أجراها مركز أبحاث التقاعد التابع لجامعة بوسطن كوليج (Boston College's Center for Retirement Research) إلى أن العمال الذين تتراوح أعمارهم بين 55 عامًا فأكثر في القطاعات الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي قد سرعوا انتقالاتهم الوظيفية منذ إطلاق ChatGPT، مدفوعين بشكل متساوٍ بكل من فقدان الوظائف والمغادرات الطوعية. وقد لاحظ الاقتصادي Geoffrey Sanzenbacher أن هذا الأثر ذو دلالة إحصائية وأنه قد يكون كبيرًا جدًا بالنسبة لبعض المهن. يحدد التقرير خمس وظائف هي الأعلى تعرضًا للذكاء الاصطناعي وهي مصمم