يُعد Infinity Ground AI App Store منصة ضمن منظومة Infinity Ground لعرض التطبيقات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي وتوزيعها وتحقيق الدخل منها المحتمل. صُممت لمساعدة المبدعين على تحويل تطبيقات ويب3 المبنية باستخدام بيئة تطوير متكاملة قائمة على الوكلاء (Agentic IDE) إلى منتجات رقمية يمكن للمستخدمين الآخرين اكتشافها واستخدامها وإعادة استخدامها. وعلى عكس متاجر التطبيقات التقليدية، التي تقبل بصورة أساسية البرامج المقدمة من مطورين محترفين، فإنها تولي اهتمامًا أكبر بالربط بين التطوير باللغة الطبيعية ومشاركة القوالب والإنشاء بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
مع استمرار نضج أدوات Vibe Coding وتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، تنخفض الحواجز التقنية أمام إنشاء تطبيقات بسيطة. ومع ذلك، فإن تطوير التطبيق ليس سوى بداية دورة حياة المنتج. فحتى إذا كانت لعبة مصغرة أو موقعًا تفاعليًا أو أداة على السلسلة مُنشأة بالذكاء الاصطناعي تعمل بصورة سليمة، فإنها لا تزال بحاجة إلى معالجة اكتشاف المستخدمين لها وتحديث الميزات وتكاليف الخدمة وتحقيق الدخل. وقد تكون هذه الجوانب أصعب بالنسبة إلى المطورين غير المحترفين من إنشاء الكود نفسه.
تهدف Infinity Ground إلى إنشاء مسار متكامل يبدأ من إدخال الفكرة وإنشاء التطبيق وصولًا إلى نشر المنتج والمشاركة في المنظومة، عبر دمج بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء مع AI App Store. تركز هذه المقالة على تموضع منتج AI App Store، وآلية إعادة استخدام القوالب، ونماذج إيرادات المبدعين، والتحديات التشغيلية العملية. كما تستكشف كيفية تمكن منصات إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي من تأسيس اقتصاد مستدام للمبدعين.
يُعد Infinity Ground AI App Store منظومة توزيع ومبدعين لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المُنشأة. ويسعى إلى ربط قدرات تطوير التطبيقات في بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء بعرض المنتجات واكتشاف المستخدمين وتحقيق الدخل.
لا تقتصر قيمة AI App Store على نشر التطبيقات. إذ يمكن لإعادة استخدام القوالب وRemix وتعاون المبدعين تحويل التطبيقات من أعمال منشأة لمرة واحدة إلى منتجات رقمية قابلة للتطوير المستمر.
لا يساوي عدد التطبيقات المُنشأة نشاط المنظومة. ولتحديد ما إذا كان متجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ناجحًا، ينبغي التركيز على المستخدمين الفعليين والاحتفاظ بالتطبيقات وتكرار الاستخدام والاستعداد للدفع، وليس فقط عدد المنتجات المنشأة.
يمكن للمبدعين تحقيق الدخل من أعمالهم عبر نماذج متعددة. للتطبيقات المدفوعة واشتراكات الميزات وخدمات الدفع حسب الاستخدام وترخيص القوالب وتقاسم الإيرادات نماذج أعمال مختلفة، لكن لم تُطلق جميع هذه الآليات بالكامل على Infinity Ground.
لا يمكن مساواة رمز AIN مباشرةً بإيرادات المبدعين. فحتى إذا اجتذب متجر التطبيقات مزيدًا من المستخدمين، لا يزال من الضروري تحديد ما إذا كانت هناك علاقة واضحة بين إيرادات المنصة والمنفعة الفعلية للرمز.
يحدد الأمان والجودة وكفاءة التوزيع القدرة التنافسية طويلة الأجل. لا تزال التطبيقات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي تحتاج إلى اختبار الوظائف ومراجعة الأذونات والصيانة المستمرة. ويجب أن يعالج متجر التطبيقات أيضًا المحتوى منخفض الجودة واكتساب المستخدمين وحوافز المطورين.
يُعد Infinity Ground AI App Store آلية توزيع واكتشاف أنشأها المشروع حول التطبيقات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي. ويتمثل هدفه الأساسي في تمكين المستخدمين ليس فقط من إنشاء التطبيقات، بل أيضًا من عرض أعمالهم واستكشاف منتجات المبدعين الآخرين واستخدام القوالب القائمة لمزيد من التطوير.
في نموذج تطوير البرمجيات التقليدي، تُدار عادةً عملية إنشاء الكود وتوزيع التطبيقات بواسطة أدوات مختلفة. يستخدم المطورون بيئة تطوير متكاملة لإنشاء المنتجات، ثم ينشرونها عبر خدمات استضافة المواقع أو متاجر التطبيقات أو قنوات أخرى. وبالنسبة إلى المبدعين الذين لا يمتلكون خلفية تقنية، يعني ذلك أنه يجب عليهم، إلى جانب تعلم أدوات التطوير، فهم عمليات النشر والترويج والصيانة.
تحاول Infinity Ground اختصار هذه العملية. إذ يمكن للمستخدمين إنشاء تطبيقات في بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء عبر تعليمات باللغة الطبيعية، ثم نشر أعمالهم في بيئة للعرض والتوزيع كي يستخدمها مستخدمون آخرون. ويمكن للمبدعين الآخرين تصفح المنتجات القائمة، وإعادة استخدام القوالب عبر وظيفة Remix لإنشاء إصداراتهم الخاصة من التطبيقات، حيثما تكون هذه الميزة مدعومة.
يمنح هذا النموذج AI App Store ثلاثة أدوار في الوقت نفسه: واجهة عرض للتطبيقات، وملف أعمال للمبدعين، ومجموعة من موارد التطوير القابلة لإعادة الاستخدام.
استنادًا إلى واجهة المنتج المتاحة للعامة حاليًا، توفر Infinity Ground IDE بالفعل منطقة لعرض المنتجات التي ينشئها المستخدمون، إلى جانب فئات مثل Featured Apps وCreator League وArcade وAI Characters وGame. كما تتوفر نقاط دخول إلى Remix لبعض التطبيقات. ويشير ذلك إلى أن اكتشاف المنتجات وإعادة استخدام القوالب لهما بالفعل تطبيقات عملية ظاهرة في المنتج.
ومع ذلك، فإن عرض المنتجات ليس مماثلًا لمتجر تطبيقات تجاري متكامل. وما إذا كانت المدفوعات الموحدة وتقاسم الإيرادات تلقائيًا ونظام تسوية متكامل للمبدعين قد فُتحت بالكامل للمستخدمين، لا يزال بحاجة إلى تحديد وفقًا لقواعد المنتج الفعلية.
لذلك، عند تقييم Infinity Ground AI App Store، من المهم التمييز بين القدرات المرئية حاليًا لعرض التطبيقات وإعادة استخدامها، وبين أهداف المنظومة التجارية الأوسع المطروحة في الورقة البيضاء للمشروع.

يمكن فهم منطق منتج Infinity Ground على أنه يربط إنشاء التطبيقات وتوزيعها في عملية متواصلة.
تتمثل المرحلة الأولى في توليد الفكرة. يصف المستخدمون التطبيق الذي يرغبون في تطويره باللغة الطبيعية، مثل لعبة مصغرة تدعم تسجيل الدخول بالمحفظة، أو صفحة لعرض بيانات الأصول الرقمية، أو قصة تفاعلية بالذكاء الاصطناعي. تساعد بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء في إنشاء الكود والواجهة التفاعلية بناءً على المتطلبات، وبعد ذلك يمكن للمستخدمين تعديل التطبيق من خلال الملاحظات.
تتمثل المرحلة الثانية في التحقق من التطبيق. يجب أن تخضع النتيجة المُنشأة لاختبار الوظائف للتأكد من أن الصفحات ومنطق الأعمال والواجهات الخارجية اللازمة تعمل بصورة سليمة. وإذا كان التطبيق يتضمن اتصالات بالمحفظة أو عقودًا ذكية، فيجب على المستخدمين أيضًا التحقق من طلبات التوقيع وأذونات المعاملات ومنطق التفاعل على السلسلة.
تتمثل المرحلة الثالثة في النشر والعرض. يمكن للمنتجات التي تم التحقق منها الدخول في عملية النشر المناسبة كي يتصفحها المستخدمون الآخرون ويجربوها. ويمكن لفئات التطبيقات وأوصاف المنتجات ونقاط دخول العرض أن تساعد المستخدمين على فهم غرض المنتج بسرعة.
تتمثل المرحلة الرابعة في ملاحظات المستخدمين والتطوير المستمر. يعدل المبدعون الميزات أو يصلحون الأخطاء أو يطورون إصدارات جديدة من التطبيقات من خلال إعادة استخدام القوالب استنادًا إلى ملاحظات المستخدمين.
والنقطة الأساسية هي أن AI App Store ليست صفحة محتوى عادية مستقلة عن بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء، بل هي مكوّن لاحق لأداة التطوير. وكلما أصبح إنشاء التطبيقات أسهل، زادت حاجة المنصة إلى آليات فعالة لفحص المنتجات وتوزيعها. وإلا، فقد يجعل العدد الكبير من التطبيقات منخفضة الجودة أو المكررة من الصعب على المستخدمين اكتشاف المنتجات القيمة.
في الوقت نفسه، يمكن لآليات التوزيع أن تؤثر بدورها في سلوك التطوير. فإذا كانت أنواع معينة من الألعاب المصغرة أو الأدوات تجذب اهتمام المستخدمين باستمرار، فقد يطور مبدعون آخرون منتجات مماثلة استنادًا إلى القوالب القائمة، مما يدفع إلى استمرار إعادة استخدام المكونات ذات الصلة وتحسينها.
وهذا يعني أن القيمة طويلة الأجل لـ AI App Store لا تعتمد فقط على قدرتها على عرض المنتجات، بل أيضًا على قدرتها على إنشاء دورة مستمرة من استخدام التطبيقات وملاحظات المستخدمين وتطوير المبدعين.
تُعد Remix اتجاهًا مهمًا للميزات في عملية إنشاء التطبيقات لدى Infinity Ground. فهي تتيح للمبدعين تعديل تطبيق أو قالب قائم كنقطة بداية بدلًا من البدء بمشروع فارغ في كل مرة.
على سبيل المثال، يمكن لمستخدم يرغب في إنشاء لعبة مصغرة للتنبؤ بأسعار الأصول الرقمية اختيار قالب لعبة تفاعلية قائم، ثم استخدام تعليمات باللغة الطبيعية لتعديل الصفحة وقواعد احتساب النقاط وعرض البيانات. وبالمقارنة مع تطوير كل شيء من الصفر، يقلل هذا النهج الحاجة إلى إنشاء الواجهات الأساسية ومنطق التفاعل بشكل متكرر.
وتكتسب إعادة استخدام القوالب أهمية خاصة للمبدعين غير التقنيين. فعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء الكود، لا يزال المستخدمون بحاجة إلى وصف بنية التطبيق بوضوح. ويسمح قالب يحتوي على وظائف أساسية جاهزة للمستخدمين بملاحظة بنية المنتج مباشرةً وإكمال تصميم مخصص تدريجيًا عبر تعديل متطلباتهم.
وبالنسبة إلى المطورين المحترفين، يمكن أن تمثل القوالب أيضًا موارد لمكونات قابلة لإعادة الاستخدام. إذ يستطيع المطورون إنشاء وحدات أساسية حول وظائف ويب3 الشائعة، مثل اتصالات المحفظة وعروض الأصول وإدارة النقاط ومكونات تفاعل المستخدمين، لكي يستخدمها مبدعون آخرون.
ومع ذلك، لا تعني Remix إمكانية نسخ أي تطبيق دون قيود. إذ ينبغي للمبدعين مراعاة نطاق ترخيص المنتج الأصلي، وأذونات استخدام المواد التابعة لأطراف ثالثة، وشروط استخدام تبعيات الكود وواجهات API الخارجية.
وإذا كان القالب يتضمن عقودًا ذكية أو ميزات للتفاعل مع الأموال، فيجب أيضًا مراجعة إعدادات النشر ومنطق الأذونات مرة أخرى. وحتى إذا خضع الإصدار الأصلي للاختبار، فلا يوجد ضمان بأن يظل الإصدار المعدل آمنًا.
ومن منظور تجاري، يمكن لإعادة استخدام القوالب أن تنشئ تقسيمًا جديدًا للعمل بين المبدعين: يطور بعض المستخدمين قوالب أساسية، بينما يركز آخرون على تصميم التطبيقات وابتكار المحتوى. وما إذا كان هذا التقسيم للعمل قادرًا على إنتاج نظام لتوزيع الإيرادات يعتمد على ما إذا كانت المنصة تنشئ قواعد واضحة للترخيص والإسناد والتسوية.
يتمثل المنطق التجاري لـ AI App Store في تحويل أعمال التطوير الخاصة بالمبدعين إلى منتجات رقمية يمكنها تقديم خدمات مستمرة. وعلى عكس بيع الكود كمعاملة لمرة واحدة، يمكن لمتجر التطبيقات إنشاء نماذج دفع مختلفة ترتبط باستخدام المستخدمين والوصول إلى الميزات وإعادة استخدام القوالب.
تشمل نماذج تحقيق الدخل المحتملة للتطبيقات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي ما يلي:
| طريقة تحقيق الدخل | آلية التشغيل | السيناريوهات المناسبة |
|---|---|---|
| التطبيقات المدفوعة | يدفع المستخدمون للحصول على إمكانية الوصول إلى تطبيق | أدوات مستقلة، تطبيقات احترافية |
| خدمات الاشتراك | تُفرض رسوم دورية مقابل الميزات أو الخدمات | مساعدو الذكاء الاصطناعي، أدوات تحليل البيانات |
| الدفع حسب الاستخدام | تُفرض رسوم استنادًا إلى عدد استدعاءات API أو عمليات تنفيذ الميزات | استدلال الذكاء الاصطناعي، أدوات الأتمتة |
| ترخيص القوالب | يُسمح للمبدعين الآخرين بإعادة استخدام القوالب مقابل رسوم | قوالب الألعاب، مكونات ويب3 |
| تقاسم الإيرادات | تُوزع الإيرادات التي يحققها التطبيق وفقًا لنسبة متفق عليها | التعاون بين المنصات والمطورين والمساهمين |
من بين هذه النماذج، يرتبط الدفع حسب الاستخدام بقوة بهيكل تكاليف تطبيقات الذكاء الاصطناعي. إذ تتطلب بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي استدعاءات مستمرة للنماذج، وقد تترتب على كل عملية استخدام تكاليف استدلال. ولذلك، يمكن للدفع حسب الاستخدام أن ينشئ علاقة أكثر مباشرة بين مدفوعات المستخدمين واستهلاك الموارد.
وبالنسبة إلى تطبيقات ويب3، يمكن للمدفوعات على السلسلة أيضًا دعم التسوية الآلية للمبالغ الصغيرة. فعلى سبيل المثال، بعد أن يستدعي المستخدم ميزة ذكاء اصطناعي، يمكنه الدفع وفقًا لعدد مرات استخدامها. ومع ذلك، لا يزال هذا النموذج بحاجة إلى معالجة رسوم الشبكة وتأكيد المدفوعات والمبالغ المستردة وتسوية النزاعات.
وينطوي تقاسم الإيرادات على علاقات أكثر تعقيدًا بين المشاركين. فقد يُطور التطبيق بشكل مشترك مؤلف القالب الأصلي ومبدع ثانوي ومساهمون آخرون في المكونات. وإذا أرادت المنصة توزيع الإيرادات استنادًا إلى المساهمات، فيجب عليها تحديد ملكية المنتج وشروط الترخيص وقواعد التسوية بوضوح.
تسرد الورقة البيضاء لـ Infinity Ground سوقًا للتطبيقات وتقاسمًا شفافًا للإيرادات بوصفهما أهدافًا لتطوير المنظومة. ومع ذلك، لا يثبت هذا أن جميع أساليب تحقيق الدخل قد فُتحت رسميًا. وعلى وجه الخصوص، يجب تحديد نسب إيرادات المبدعين وشروط السحب ورسوم خدمات المنصة وفقًا لقواعد المنتج التي تفصح عنها المنصة رسميًا.
ويعتمد إنشاء اقتصاد للمبدعين في نهاية المطاف على ما إذا كان الناس مستعدين لمواصلة الدفع مقابل التطبيقات، وليس على امتلاك المنصة رمزًا أو آلية مكافآت.
تركز متاجر التطبيقات التقليدية عادةً على توزيع التطبيقات. إذ يكمل المطورون تطوير المنتجات خارجيًا ثم يقدمون تطبيقاتهم إلى منصة للمراجعة والنشر. ويتولى متجر التطبيقات البحث والتوصيات والمدفوعات واكتساب المستخدمين.
يحاول Infinity Ground AI App Store ربط أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي بتوزيع التطبيقات، ما يتيح للمستخدمين البدء بإنشاء تطبيق عبر تعليمات باللغة الطبيعية، ثم إكمال التعديل والنشر وإعادة استخدام القوالب تدريجيًا.
وتتمثل الاختلافات الرئيسية بين النموذجين فيما يلي:
| بُعد المقارنة | متاجر التطبيقات التقليدية | Infinity Ground AI App Store |
|---|---|---|
| طريقة التطوير | تعتمد بصورة أساسية على أدوات تطوير خارجية | متكاملة مع بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء |
| حاجز دخول المبدعين | تتطلب عادةً مهارات برمجة أو فريق تطوير | تركز على التطوير باللغة الطبيعية وبمساعدة الذكاء الاصطناعي |
| مصدر المحتوى | تطبيقات مكتملة يقدمها المطورون | منتجات منشأة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقات المبدعين |
| الإنشاء الثانوي | يعتمد على الكود المصدري والترخيص | يركز على إعادة استخدام القوالب وRemix |
| توزيع التطبيقات | البحث والترتيبات والتوصيات والفئات | عرض المنتجات والفئات واكتشاف المبدعين |
| تحقيق الدخل | المشتريات والاشتراكات والمدفوعات داخل التطبيق وطرق أخرى | تحقيق الدخل المخطط للتطبيقات وتقاسم الإيرادات |
| التحديات الرئيسية | المراجعة والمنافسة وتقاسم إيرادات المطورين | جودة التطبيقات والمحتوى المكرر والتحقق من تحقيق الدخل |
لا تعني هذه الاختلافات أن متاجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي ستحل بالضرورة محل متاجر التطبيقات التقليدية.
تمتلك المنصات التقليدية عمومًا قواعد مستخدمين ناضجة وأنظمة دفع وآليات مراجعة. وما زالت متاجر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى حل مسائل مثل جذب المستخدمين الفعليين وإنشاء آليات موثوقة لفحص المحتوى وتمكين المبدعين من تحقيق دخل مستدام.
وفي الوقت نفسه، قد تزيد أدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي من معروض التطبيقات بصورة كبيرة. وإذا انخفض وقت تطوير التطبيقات، فقد تشهد المنصة ظهور عدد كبير من المنتجات المتشابهة على المدى القصير. وفي هذه الحالة، ستعتمد تجربة المستخدم بدرجة أقل على عدد التطبيقات وبدرجة أكبر على جودة التوصيات وموثوقية المنتجات وقيمتها العملية.
لذلك، يجب أن تُبنى الميزة التنافسية لـ AI App Store على تحسين كفاءة التطوير وكفاءة التوزيع معًا. ولا يمكن أن تعتمد فقط على نمو عدد التطبيقات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي.
AIN هو رمز منفعة في منظومة Infinity Ground. وتشمل استخداماته المصممة خدمات المنصة ومزايا العضوية والحوكمة وحوافز المنظومة. ومع تطور AI App Store، قد يُستخدم الرمز لربط الطلب على خدمات المنصة بمشاركة المبدعين. ومع ذلك، يجب تقييم العلاقة الاقتصادية المحددة بشكل منفصل عن أهداف تصميم الرمز وتنفيذه الفعلي.
يمكن أن تنشئ المدفوعات مقابل خدمات المنصة حالات استخدام للرمز. فإذا كانت بعض ميزات إنشاء التطبيقات أو نشرها أو الميزات المتقدمة تتطلب الدفع، فقد يعمل AIN كوسيلة دفع أو إثبات للأهلية في السيناريوهات المدعومة. ومع ذلك، فإن ما إذا كان AIN مطلوبًا وما إذا كانت المنصة تقبل أيضًا وسائل دفع أخرى يعتمدان على القواعد الفعلية.
يمكن استخدام حوافز المبدعين لتشجيع تطوير التطبيقات والمشاركة في المنظومة. فعلى سبيل المثال، يمكن للمنصة تقديم مكافآت استنادًا إلى مساهمات المنتجات أو أنشطة المجتمع أو مهام محددة. ومع ذلك، لا يعني توزيع المكافآت أن التطبيق نفسه يحقق إيرادات. ويجب التمييز بين إعانات المنصة والدخل التجاري الحقيقي.
يمكن لآليات العضوية والحوكمة أن تمنح الحائزين حقوق مشاركة مختلفة. وما إذا كانت هذه الميزات قادرة على توليد طلب طويل الأجل يعتمد على ما إذا كانت المنافع ذات فائدة عملية، وما إذا كان يمكن تنفيذ آليات الحوكمة بفعالية.
ينبغي للمستثمرين الانتباه بصورة خاصة إلى أن نمو متجر التطبيقات ونمو إيرادات المنصة ونمو الطلب على رمز AIN ليست بالضرورة أمورًا متكافئة.
فإذا كانت إيرادات المنصة تُسوّى بصورة أساسية بالعملة الورقية أو العملات المستقرة، ولم توجد آلية واضحة لشراء الرمز أو استهلاكه أو نقل القيمة من خلاله بطريقة أخرى، فقد لا يؤثر ازدياد استخدام التطبيقات بشكل مباشر في طلب السوق على AIN.
وعلى العكس، إذا كان استخدام الرمز يعتمد أساسًا على الإعانات أو الحملات قصيرة الأجل، فقد ينخفض الطلب مع تقليص الحوافز.
لذلك، عند تقييم العلاقة بين AIN وAI App Store، تتمثل العوامل الأساسية التي ينبغي فحصها في وظائف الدفع المدعومة فعليًا، وحجم استخدام الرمز، وقواعد توزيع الإيرادات، والتكلفة طويلة الأجل للحوافز، وليس مجرد العلاقة بين عدد المبدعين وقيمة الرمز.
تضمنت خطط المنظومة المبكرة لـ Infinity Ground بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء وAI App Store وING Network. وكان المشروع يأمل في استخدام بنية تحتية مخصصة للبلوكشين لربط إنشاء التطبيقات والتنفيذ على السلسلة وحوافز المنظومة.
ومع تطور المشروع، تغير تخصيص موارده. ففي أواخر عام 2025، اقترح الفريق المرتبط بـ Infinity Ground الانسحاب تدريجيًا من تشغيل شبكة Arcade القائمة على Initia، وتركيز الموارد على أدوات بيئة التطوير المتكاملة والقوالب القابلة لإعادة الاستخدام ودعم المبدعين الخارجيين. وحددت خطة إنهاء الشبكة ذات الصلة تاريخ 5 يناير 2026 موعدًا للإغلاق.
يعكس هذا التغيير الفرق بين نموذجي أعمال: أحدهما تدير فيه المنصة التطبيقات والألعاب بشكل مستمر، والآخر توفر فيه المنصة أدوات تمكّن مطورين أكثر استقلالية من إنشاء المنتجات وتشغيلها.
يتطلب النموذج الأول من المنصة تحمل تكاليف اكتساب المستخدمين وعمليات المحتوى وصيانة البنية التحتية. أما النموذج الثاني فيحاول تموضع المنصة كبنية تحتية للتطوير، بحيث يتحمل المبدعون الخارجيون جزءًا أكبر من أعمال ابتكار المنتجات وتشغيلها.
بالنسبة إلى Infinity Ground، يجعل هذا التحول بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء وموارد القوالب وقدرات توزيع التطبيقات أكثر أهمية. وإذا لم تعد المنصة تعتمد أساسًا على الألعاب التي تديرها بنفسها لجذب المستخدمين، فإنها تحتاج إلى إثبات قدرة المبدعين الخارجيين على مواصلة تطوير تطبيقات قيمة.
تعرض صفحات بيئة التطوير المتكاملة العامة الحالية بالفعل التطبيقات التي ينشئها المستخدمون وتصفح الفئات ووظائف Remix. كما يوفر موقع المشروع نقاط دخول إلى الألعاب المصغرة والمنتجات المقدمة من المبدعين الشركاء. وتشير هذه التطبيقات العملية للمنتج إلى أن Infinity Ground تبني منظومة تتمحور حول إنشاء التطبيقات وعرضها.
ومع ذلك، لا تكفي الصفحات العامة القائمة لإثبات تطور AI App Store بالكامل إلى سوق ناضج للتوزيع المدفوع. إذ لا تزال المقاييس مثل إيرادات المبدعين والمستخدمين الفعليين الذين يدفعون وحجم معاملات المنصة تتطلب مزيدًا من الإفصاح والتحقق.
يتمثل التحدي الأساسي لـ AI App Store في جودة التطبيقات. إذ يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المستخدمين على إنشاء أعداد كبيرة من المنتجات بسرعة، لكن ليس لكل منتج حالة استخدام واضحة. وإذا كانت المنصة تفتقر إلى آليات فعالة للمراجعة والتوصية، فقد يحتاج المستخدمون إلى قضاء وقت أطول في تصفية التطبيقات التي تقدم قيمة حقيقية.
ويتمثل التحدي الثاني في الأمان. فقد تحتوي التطبيقات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي على كود معيب أو تبعيات خارجية غير مفحوصة أو طلبات غير معقولة لتفويض المحفظة. وبالنسبة إلى تطبيقات ويب3 التي تتضمن أصولًا فعلية، تحتاج المنصة إلى إرساء توازن مناسب بين الإنشاء المفتوح والمراجعة الأمنية.
ويتمثل التحدي الثالث في الاحتفاظ بالمستخدمين. فقد يجرب المستخدمون تطبيقًا بسبب حداثة المنتجات المُنشأة بالذكاء الاصطناعي، لكنهم قد لا يرغبون في استخدامه على المدى الطويل. وتحتاج المنصة إلى التركيز على ما إذا كانت التطبيقات تحل مشكلات حقيقية، بدلًا من الاكتفاء بتتبع عدد التطبيقات المُنشأة أو الزيارات الأولى.
ويتمثل التحدي الرابع في إيرادات المبدعين. فحتى إذا كان متجر التطبيقات يحتوي على عدد كبير من المنتجات، فقد يجد المبدعون صعوبة في تغطية تكاليف استدعاءات النماذج والاستضافة والصيانة والترويج، إذا لم يكن هناك طلب مستمر كافٍ على الخدمات المدفوعة.
ويتمثل التحدي الخامس في ملكية المنتجات والترخيص. إذ يمكن لإعادة استخدام القوالب أن تعزز الإنشاء، لكنها قد تؤدي أيضًا إلى نزاعات حول تراخيص الكود وحقوق نشر المحتوى ونسبة الإيرادات. وتحتاج المنصة إلى وضع قواعد استخدام واضحة لمنع النزاعات بين المبدعين الثانويين والمساهمين الأصليين.
أما التحدي الأخير فهو استدامة حوافز الرموز. يمكن للمكافآت جذب المبدعين وتسريع نمو المنظومة في مراحلها الأولى، ولكن إذا تجاوزت الحوافز الإيرادات التجارية الفعلية باستمرار، فقد تطور المنصة نموذج نمو يعتمد على الإعانات.
لذلك، عند تقييم ما إذا كان Infinity Ground AI App Store يتمتع بقدرة تنافسية طويلة الأجل، تتمثل العوامل الأساسية التي ينبغي مراقبتها في نشاط التطبيقات والاحتفاظ الحقيقي بالمستخدمين وإيرادات المبدعين وجودة خدمات المنصة وآليات الأمان، وليس مجرد العدد الإجمالي للمنتجات المنشورة.
يُعد Infinity Ground AI App Store اتجاهًا مهمًا للمنظومة يربط تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي بتوزيع المنتجات. ومن خلال التكامل مع بيئة التطوير المتكاملة القائمة على الوكلاء، يسعى إلى تمكين المستخدمين من البدء بوصف متطلباتهم باللغة الطبيعية وإكمال إنشاء التطبيقات وإعادة استخدام القوالب ونشر المنتجات والتطوير المستمر، بما يخفض الحاجز الإجمالي بين الفكرة والمنتج الرقمي.
وبالمقارنة مع متاجر التطبيقات التقليدية، تتمثل ميزته المميزة في الربط بين التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتوزيع التطبيقات. كما يسعى إلى إنشاء نموذج جديد لتوفير المحتوى من خلال Remix وتعاون المبدعين وتقاسم الإيرادات المحتمل.
ومع ذلك، فإن زيادة كفاءة إنشاء التطبيقات لا تساوي النجاح التجاري. فلا تزال Infinity Ground بحاجة إلى إثبات قدرة المنصة على جذب مستخدمين فعليين وإنشاء طلب مستمر على الخدمات المدفوعة وإرساء آليات موثوقة لإدارة جودة التطبيقات وأمانها. كما تحتاج العلاقة الاقتصادية بين رمز AIN ومنظومة التطبيقات إلى التحقق من خلال بيانات الاستخدام الفعلية وقواعد المنتج الواضحة.
على المدى الطويل، لن تكمن قيمة AI App Store في عدد التطبيقات التي يمكنها إنشاؤها، بل في ما إذا كانت تستطيع تمكين مزيد من المبدعين من تطوير منتجات يستخدمها المستخدمون فعلًا ونشرها وتشغيلها بصورة مستمرة.
* لا يُقصد من المعلومات أن تكون أو أن تشكل نصيحة مالية أو أي توصية أخرى من أي نوع تقدمها منصة Gate أو تصادق عليها .
* لا يجوز إعادة إنتاج هذه المقالة أو نقلها أو نسخها دون الرجوع إلى منصة Gate. المخالفة هي انتهاك لقانون حقوق الطبع والنشر وقد تخضع لإجراءات قانونية.





