AI

تم تطوير نموذج اقتصاديات الرمز لـ AEON ليرتكز على المدفوعات عبر السلسلة وتجارة وكلاء AI. يربط رمز AEON بين AEON Pay، وتسوية المعاملات عبر السلسلة، وشبكة العقد من خلال رسوم الدفع، وتخزين المُدقِّقين، وحوكمة البروتوكول، وعمليات إعادة الشراء الممولة من الرسوم، بالإضافة إلى حوافز السيولة. يبلغ إجمالي المعروض الثابت من AEON عدد 1,000,000,000 رمز، موزعًا على تطوير النظام البيئي، والفريق، والمؤسسة، والمستثمرين الأوائل، والتسويق، والسيولة، والتوزيعات المجانية.

AEON تمثل بنية تحتية متقدمة للمدفوعات بالعملات الرقمية، صُممت خصيصًا لوكلاء AI والتجارة في العالم الحقيقي. تعتمد على شبكة العقدة، وبروتوكول التسوية عبر السلسلة، وخدمة AEON Pay، لربط المستخدمين، والوكلاء المستقلين، والمحافظ، والتجار، بما يدعم معاملات الدفع عبر المسح، والمدفوعات متعددة الشبكات، وتسوية العمليات بين الوكلاء، وعمليات الشراء الواقعية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

تعد Cerebras شركة متخصصة في أشباه الموصلات تركز على بنية الحوسبة للذكاء الاصطناعي. تعتمد تقنيتها المحورية، Wafer-Scale Computing، على تصميم شريحة كاملة لتكون بمثابة مسرّع AI ضخم، بهدف تجاوز قيود مجموعات GPU التقليدية في نقل البيانات، وقابلية التوسع، وكفاءة استهلاك الطاقة. تشكل سلسلة رقائق Cerebras WSE (Wafer-Scale Engine) نهجًا فريدًا في حوسبة الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها مختلفة عن وحدات معالجة الرسومات NVIDIA GPUs.

تُعد Cerebras شركة متخصصة في أشباه الموصلات تركز على بنية تحتية للحوسبة في مجال الذكاء الاصطناعي. تعتمد استراتيجيتها عالية السرعة لاستدلال AI على بنية رقاقة Wafer-Scale Engine (WSE) على مستوى الرقاقة، مما يمكّن من تنفيذ نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة بشكل أسرع بفضل موارد الحوسبة الواسعة على الرقاقة وتصميم نقل البيانات منخفض الكمون. في حين أن تدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي يركّز أساسًا على حجم النموذج وعدد المعلمات، فإن استدلال AI يهتم أكثر بكفاءة استجابة النموذج، وتكلفة الحوسبة، وأداء التقديم في التطبيقات الواقعية.

يُعد محرك Wafer-Scale (WSE) بنية شريحة حوسبة AI على مستوى الرقاقة طورتها Cerebras. وبفضل تصميم رقاقة أشباه الموصلات بالكامل كوحدة تسريع AI فائقة الحجم، يتجاوز WSE حدود الرقائق التقليدية التي تعتمد على الربط بين عدة معالجات لتوسيع معدل التجزئة. يوفر WSE نموذجًا جديدًا في الحوسبة لتدريب واستدلال نماذج AI الضخمة، عبر تكامل هائل لوحدات المعالجة، واتصال سريع على الشريحة، وبنية تدفق بيانات محسّنة.

تُعد BitMine Immersion (BMNR) شركة متخصصة في بنية تعدين Bitcoin التحتية، وتقنية التبريد بالغمر، والحوسبة عالية الأداء. تتمحور استراتيجيتها الرئيسية حول تطوير بنية الأصول الرقمية التحتية لمنصات الحوسبة المتقدمة عبر تعزيز كفاءة معدل التجزئة وتطوير تطبيقات مراكز بيانات AI.

يُعد رمز 2U2 الرمز الأصلي لنظام 2U2.ai البيئي، حيث يربط بين إنشاء الميمات باستخدام AI، وخدمات المنصة، وحوافز المستخدمين، ومشاركة المجتمع عبر نموذج اقتصادي يعتمد على الرمز.

تعتمد مشاريع الميم اعتمادًا كبيرًا على مشاركة المجتمع، والسرديات الثقافية، وإنتاج المحتوى بشكل مستمر. بخلاف التطبيقات التقليدية التي تنمو فقط عبر ميزات المنتج، غالبًا ما تكتسب مشاريع الميم اهتمامًا من خلال المحتوى الذي ينشئه المستخدمون، والنقاشات الاجتماعية، والانتشار الفيروسي.

أدى توسع مجتمعات الميم إلى زيادة الطلب على إنتاج المحتوى بسرعة أكبر، وتعزيز التفاعل المجتمعي، وتطوير أساليب أكثر فعالية لنشر السرديات الفيروسية. ومع تزايد انتشار المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة AI، تسعى مشاريع Web3 إلى اكتشاف أدوات مبتكرة تربط بين الإبداع، والتواصل الاجتماعي، ومشاركة المستخدمين.

Pippin (PIPPIN) هو مشروع ميم AI على Solana يتضمن طبقتين: رمز مجتمعي يحمل شخصية وحيد القرن، وإطار عمل وكيل مفتوح المصدر يتيح تحديد الأدوار والأهداف والذاكرة ومهارات الأدوات. قم بتقييم حلقة BabyAGI، والعروض التوضيحية، وتركيز العرض—not L1 narratives.

يُعرَّف تداول الأسهم باستخدام الذكاء الاصطناعي بأنه توظيف تقنيات التعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية، والنماذج الإحصائية، والبرمجيات المؤتمتة لمعالجة بيانات سوق الأسهم ودعم البحث الاستثماري، وتوليد الإشارات، وإدارة المحفظة، أو تنفيذ الأوامر. بالنسبة لمستثمري التجزئة والمتداولين الذين يبحثون عن أدوات تداول الأسهم المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يشمل ذلك تصفية الأسهم، وتحديد اتجاهات السوق، وتحليل الأخبار وتقارير الأرباح، وإدارة أحجام المراكز، وتنفيذ الاستراتيجيات وفقًا لشروط محددة مسبقًا.

البوتات لتداول الأسهم المدعومة بتقنية AI ليست آمنة أو غير آمنة بشكل مطلق. فدرجة المخاطرة الحقيقية تعتمد على جودة النموذج، ومصادر البيانات، وصلاحيات التنفيذ، وإجراءات التحكم في المخاطر، بالإضافة إلى مستوى الإشراف البشري. يمكن للبوت أن يرفع من كفاءة معالجة البيانات وسرعة التنفيذ، لكنه قد يحول أيضًا الإشارات غير الدقيقة أو أخطاء البرمجيات أو الاستراتيجيات السيئة التصميم إلى أوامر فعلية تُنفذ بسرعة عالية.

يُعد التشفير المتماثل بالكامل (FHE) تقنية متقدمة للحوسبة تحافظ على الخصوصية، حيث تتيح لأنظمة AI إجراء العمليات الحسابية مباشرة على البيانات المشفرة. وتكمن ميزته الرئيسية في إمكانية تدريب نماذج AI، وتنفيذ الاستدلال، وتحليل البيانات دون الكشف عن البيانات الأصلية، مع ضمان تطابق النتائج مع تلك الناتجة عن العمليات على البيانات الواضحة. ومن خلال اعتماد الحوسبة بالاعتماد على النص المشفر، يمنح FHE أنظمة AI القدرة على الاستفادة من قيمة البيانات مع تقليل مخاطر تسريب المعلومات الحساسة في الوقت نفسه.

مع التطور السريع لمنظومة البلوكشين، برزت أمان العقود الذكية كأحد أهم التحديات في مشهد Web3. وقد تمكنت Cecuro، منصة تدقيق العقود الذكية المعتمدة على تقنية وكيل AI، مؤخرًا من تحقيق معدل اكتشاف ثغرات وصل إلى %91.45 في اختبار EVMBench المعياري الذي أطلقته OpenAI وParadigm.

تستعرض هذه المقالة إطار العمل لتدقيق العقود الذكية لوكيل AI من Cecuro، موضحةً كيف تعتمد المنصة على عدة وكلاء AI لتحليل الشيفرة بشكل تعاوني، وتحديد الثغرات، وإعداد تقارير أمنية شاملة. كما تستعرض الفروق بين التدقيقات التلقائية المدعومة بالـ AI والتدقيقات الأمنية اليدوية التقليدية، مع إبراز أهميتها في منظومة أمان Web3.