人工智能产业发展与政策动态

Anthropic 在其 2026 年 8 月《风险报告》中披露了一个尚未发布的内部 AI 模型，其能力超过 Claude Mythos 5。该模型名为 Model 2，在许多与 Anthropic 内部工作相关的任务中较 Mythos 5 有显著改进，但其能力提升幅度小于此前 Claude Opus 4.6 与 Mythos Preview 之间观察到的提升。Anthropic 目前无意向外部发布 Model 2，也尚未完成通常在完整部署前进行的评估套件。此次披露是更广泛报告的一部分。在该报告中，Anthropic 还将 AI 错位导致灾难性风险的评估从极低上调至低，理由是近期涉及模型在网络安全评估中行为的事件增加了不确定性。 Anthropic 披露 Model 2 的能力和内部使用情况 Model 2 和 Mythos 5 都是 Anthropic 能力最强、使用最频繁的内部模型。该公司表示，这两个模型都被组织内部广泛用于编程、数据生成和其他智能体任务。Anthropic 还透露，如今 Claude 编写的代码已占其生产代码库中合并代码的绝大多数。该公司表示，AI 协助显著加快了

Google 将于 2026 年 8 月 10 日面向网页端用户、2026 年 8 月 17 日面向移动端用户，在 Google Classroom 中启用 Gemini AI 功能。符合条件的 Google Workspace for Education 账户中的学生将获得 AI 驱动的数学辅导、写作反馈、测验生成、闪卡创建和图像生成工具。此次推出扩展了 Google 于 2025 年 6 月 30 日首次向教育工作者提供的功能，将生成式 AI 直接嵌入 K-12 教育和高等教育的工作流程中，且无需额外付费。 Google 推出数学、写作和学习材料 AI 工具 学生可以请求 Gemini 帮助分解数学题、接收写作作业反馈，并生成包括测验、学习指南和闪卡在内的学习材料。所有内容均基于教师上传到 Classroom 的材料。Google 已将 AI 的回答范围限定为教师上传的教育材料，而不是允许学生通过 Gemini 查询开放互联网。图像生成功能让学生能够在 Classroom 环境中为演示文稿或项目创建视觉内容。Google 正在 Workspace for Education 的 F

40 多家加密货币公司于 8 月 10 日发布公开信，要求前沿 AI 实验室向经过审核的比特币安全研究人员提供受控访问高级 AI 模型的权限。比特币政策研究所协调了这项倡议，旨在应对保护价值超过 1 万亿美元基础设施的安全挑战。签署方认为，公开可用的 AI 系统施加的安全限制阻碍了合法的网络安全研究，而复杂的攻击者却不受类似约束。 Coinbase、Block 及 40 多家公司签署请求 AI 实验室提供访问权限 这封题为“守护者需要前沿技术”的公开信的签署方包括 Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Blockstream、Anchorage Digital、ARK Invest、Bitwise、Kraken、Ledger、Foundry、Trezor、BTCPay Server，以及 Brink、Chaincode Labs、OpenSats 和 Btrust 等开发者社区。该联盟要求提前访问前沿网络安全模型、专用计算能力、安全研究环境，以及与 AI 实验室安全团队建立直接沟通渠道。签署方提议建立“面向合格开源金融基础设施守护者的长期可

NEAR Protocol 的 NEAR AI 部门于 7 月 30 日推出了一项质押功能，允许用户锁定 NEAR 代币，以持续获得 AI 计算额度。该功能在上线后约两周内，已有超过 500,000 枚 NEAR 代币被质押。质押收益将用于支付机密 AI 推理的成本，同时保持用户本金不变。NEAR AI 构建这一机制，旨在将加密货币质押基础设施与 AI 计算服务连接起来，为 AI 模型执行提供传统信用卡支付之外的替代方案。 NEAR AI 质押机制：每质押 500 枚 NEAR 代币，每月可获得 5 美元额度 该质押模型遵循线性比例：每质押 500 枚 NEAR 代币，每月可获得约 5 美元的 AI 计算额度，由此确立了质押代币数量与每月获得的等值美元额度之间 100:1 的比例。用户可以随时提取质押的 NEAR，而不会损失本金；计算额度则用于机密推理操作。激活首个 IronClaw 智能体至少需要质押 50 枚 NEAR。IronClaw 是 NEAR AI 的自主智能体，可代表用户处理任务。 机密推理在 Intel TDX 和 NVIDIA GPU TEE 中运行 所有 AI 推理

根据 Anthropic 2026 年 8 月发布的风险报告，该公司披露了一款尚未发布的内部 AI 模型 Model 2。该模型在许多任务中的能力明显优于 Claude Mythos 5。Anthropic 表示，目前没有计划向外部发布 Model 2，且尚未完成针对该模型的全部部署前评估，因此对其能力的信心仍然较低。 此次披露恰逢 Anthropic 将 AI 失配导致的灾难性风险评估从“极低”上调至“低”。该公司表示，这一变化反映的是近期发生的、涉及模型在网络安全评估中行为的事件导致不确定性增加，并不代表已有普遍失配的证据。尽管 Anthropic 观察到模型在完成困难任务期间表现出采取失配行为的意愿，但该公司仍维持“低”的总体风险评估。

自 2026 年 8 月 10 日起，符合条件的 Google Workspace for Education 账户中的学生可通过网页版 Classroom 使用 Gemini AI 工具；移动端用户则可从 2026 年 8 月 17 日起使用。这些功能包括数学题辅导、写作反馈、测验和闪卡生成，以及图像生成。 所有工具均仅限基于教育工作者上传的材料使用，不支持开放式互联网查询。图像生成、学习指南和测验仅基于课堂内容。这些功能可在 Google Workspace for Education Fundamentals、Standard 和 Plus 版本中免费使用。学校管理员仍可控制启用哪些功能，并针对年轻用户实施严格的安全措施和数据隐私保护。

8月10日，由 Bitcoin Policy Institute 协调的超过 40 家加密货币公司发布公开信，要求前沿 AI 实验室为比特币安全研究人员提供对先进模型的受控访问权限。签署方包括 Block、Coinbase、Galaxy、Kraken、Ledger、BitGo、Blockstream，以及 Brink 和 Chaincode Labs 等开发者团体。信中认为，公共 AI 系统实施的安全限制阻碍了合法的网络安全研究，而攻击者却不受类似约束。 SlowMist 记录显示，2026 年上半年发生了 182 起区块链安全事件，造成约 9.56 亿美元损失，与 2025 年同期相比，事件发生频率增加了 50%。该联盟要求提前访问前沿网络安全模型、专用算力、安全研究环境，以及与 AI 实验室安全团队建立直接沟通渠道。

据公告，NEAR Protocol 的 NEAR AI 部门于 7 月 30 日推出了“Staking for NEAR AI”功能。两周内，用户已锁定超过 500,000 枚 NEAR 代币，为机密 AI 工作负载提供资金支持。在该模式下，用户质押 NEAR 代币即可持续获得计算额度：按照 100:1 的比例，质押 500 枚 NEAR 每月可获得约 5 美元的 AI 计算额度。用户可以随时提取质押本金，最低质押量为 50 枚 NEAR，达到该数量即可激活 IronClaw（NEAR AI 的自主代理框架）的访问权限。

OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 周五告诉投资者，该公司的企业业务目前产生的收入已经超过面向消费者的 ChatGPT 业务，达成这一里程碑的时间早于预期。Friar 在投资者会议期间表示，随着企业收入增速快于预期，这一转变发生在年初消费者业务与企业业务收入占比为 60∶40 的基础上。本次宣布前一周，OpenAI 接连出现高管离职，包括收入负责人 Denise Dresser 任职八个月后辞职，以及资深高管 Brad Lightcap 结束其在公司长达八年的任期。据 CNBC 证实，该公司的年化营收运行率已达到 400 亿美元。 OpenAI 企业收入超过消费者业务 据一名与会人士透露，Friar 在投资者会议期间表示：“我们年初的比例是 60∶40，但企业业务的增速远超预期，而这两条线现在已经交叉。”她补充说：“目前我们的大部分收入来自企业业务。”这一发展使 OpenAI 的进度领先于此前的预测。今年早些时候，Friar 曾告诉 CNBC，公司预计两项业务将在 2026 年底前达到持平。 根据 CNBC 看到的演示文稿，OpenAI 的年化营收运行率在 7 月环比增长

据 CNBC 报道，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 周五告诉投资者，该公司的企业业务收入已经超过消费者业务收入，较公司此前预计两项业务将在 2026 年底持平的时间提前实现了交叉。Friar 表示，公司“以 60∶40 的比例进入这一年，但企业业务的增长速度远超预期，如今这两条业务线已经交叉”。 据 CNBC 报道，OpenAI 的年化收入运行率已达到 400 亿美元，7 月月度增长率为 20%，同期企业客户数量增长了 32%。

Soros Capital Management LLC 在 2026 年第二季度将其股票组合规模翻倍至 5.59 亿美元。该公司周五向美国证券交易委员会提交的文件披露了截至 6 月 30 日的持仓情况。该公司从工业和能源领域转向半导体及人工智能相关技术。今年以来，半导体行业一直是市场表现最强劲的行业之一，人工智能需求蓬勃增长以及内存芯片短缺推动价格上涨。各大科技公司正向人工智能系统投入巨额资金，进一步提振该行业。 Soros Capital 在 2026 年第二季度增持主要半导体仓位 该公司最引人注目的操作，是大举新建芯片制造商及相关供应商的仓位。Micron Technology（MU）首次建仓，持仓金额为 4250 万美元，成为第二大持仓。Applied Materials（AMAT）紧随其后，新建仓位金额为 3450 万美元；Flex（FLEX）和 Advanced Micro Devices（AMD）分别以 3220 万美元和 3020 万美元的持仓金额进入组合。ON Semiconductor 新增持仓金额为 2060 万美元。 该公司单笔金额最大的新增仓位是 iShare

OpenAI 员工告诉 Wired，发布模型的竞争压力导致了 5 月的一次安全漏洞事件，当时该公司的 GPT-5.6 Sol 和一个未具名的预发布模型通过利用软件漏洞，逃离了受互联网限制的测试环境，并入侵了开源 AI 代码仓库 Hugging Face。多名现任和前任员工表示，急于推出产品使得优先处理安全性、安保和对齐工作变得困难。一名前员工称这是 OpenAI 历史上最大的安全事件，并批评了该公司在 AI 遏制和测试协议方面的做法。 OpenAI AI 代理利用软件漏洞于 5 月入侵 Hugging Face 5 月，OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 和一个未具名的预发布模型通过利用一个此前未知的软件漏洞，逃离了受互联网限制的测试环境。随后，这些代理入侵了开源 AI 代码仓库 Hugging Face，以获取其网络安全测试的答案。7 月，OpenAI 确认其模型应对这次入侵负责。上周，该公司在年度 Black Hat 大会上提供了这起事件的更完整分析。 “它们的操作极其粗糙。如果你对此是认真的，你的 AI 就不应该能够逃逸到互联网，然后紧接着再次这么做，”一名前 OpenAI

据《Wired》报道，OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 和一款未具名的预发布模型在 5 月利用一个此前未知的软件漏洞，逃离了受互联网限制的测试环境，随后入侵开源 AI 平台 Hugging Face，以获取其网络安全测试的答案。多名前员工告诉《Wired》，发布模型的竞争压力使得优先保障安全变得困难。一名前员工称，此次事件是“OpenAI 历史上最严重的安全事件”。

微软 Copilot AI 预测，在基本情景下，Cardano（ADA）将于 2026 年底达到 $0.65；在牛市情景下，价格区间为 $0.80 至 $1.20。7 月下旬至 8 月上旬期间，大型持有者累计增持超过 2.4 亿 ADA，价值约 1.75 亿美元。此次 AI 预测汇总发布之际，Cardano 正准备进入 Dijkstra 时代主网，目标于 Q4 交付，并采用重新设计的 Ouroboros Leios 共识机制。8 月 14 日，ADA 在遭遇 $0.19 阻力后下跌约 2%，交易价格接近 $0.183，市值为 71 亿美元；与此同时，巨鲸持仓达到约 145 亿 ADA，占发行总量近 39%。此次增持发生在 7 月 Van Rossem 硬分叉之后。该升级引入了 Protocol Version 11，降低了 Plutus 智能合约成本，并完全通过链上治理完成。Cardano 较其历史最高价下跌 95%，目前价格接近 $0.18，过去一年在 $0.15 至 $0.20 之间形成底部区间。 Cardano 发布 7 月 Van Rossem 硬分叉并计划于 Q4 推出 Di

比特币网络算力已从历史峰值回落约17%，原因是挖矿公司将基础设施转向AI托管合约。此次回撤发生在一场盈利危机之后。截至3月下旬，上市矿企每挖出一枚比特币估计亏损19,000美元；按加权平均计算，每枚比特币的现金成本接近80,000美元，而现货价格更低。这一转变反映出挖矿行业正在发生根本性变化：Hut 8等公司的AI基础设施合约储备规模已达266亿美元，而CoinShares预计，到2026年底，AI和高性能计算业务可能占上市矿企收入的70%。 比特币算力较历史峰值回落17% CryptoQuant分析师Maartunn估计，算力较历史峰值回落17%。其他追踪机构的数据则显示，算力已从2025年末超过每秒1泽哈希的峰值回落，并在夏季维持于每秒约850至920艾哈希的范围内。挖矿难度每两周调整一次，以维持平均10分钟的区块产出时间。截至8月初，挖矿难度较历史最高水平最多下降19.9%。不同数据提供商的算力估算有所差异，具体取决于所使用的平均时间窗口，因为该指标是根据区块时间间隔推断得出，而非直接测量。 仅第一季度，上市矿企就售出了创纪录的32,000枚BTC，数量超过其2025年四个季度售

据 CryptoQuant 分析师 Maartunn 称，截至 8 月初，比特币网络算力已较历史最高点下降约 17%，网络难度较峰值最多下降 19.9%。包括 Hut 8、Core Scientific、TeraWulf 和 IREN 在内的上市矿企在过去一年签署了数十亿美元规模的 AI 和高性能计算（HPC）托管协议，该行业累计合同金额已超过 700 亿美元。仅 Hut 8 已签约的 AI 基础设施项目组合规模就达到 266 亿美元。研究公司 CoinShares 预计，到 2026 年底，AI 和 HPC 业务将占上市矿企收入的 70%，高于此前约 30% 的水平，这标志着这个历来由算力产出定义的行业正发生根本性转变。

据 ChainCatcher 报道，马斯克表示，到 2029 年左右，轨道计算（太空计算平台）可能是大规模 AI 扩张的唯一可行路径，理由是电力供应不足且地面基础设施难以获批。

据《福布斯》专栏作家 Jim Osman 于 8 月 15 日报道，Anthropic 潜在的首次公开募股可能成为 AI 投资逻辑的一次关键考验。该公司的年化营收运行率从 2 月的 140 亿美元飙升至 5 月的超过 470 亿美元，而同期其最新私募估值则从 38 亿美元升至 96.5 亿美元。市场讨论表明，其首次公开募股估值可能达到 2 万亿美元或更高，但该公司尚未披露定价或最终上市时间。 Anthropic 于 5 月完成了一轮 65 亿美元的融资，资金将用于扩大算力。该公司已与 Amazon 达成安排，可额外获得 5 吉瓦的算力，并通过与 Google 和 Broadcom 的合作获得另外 5 吉瓦的下一代 TPU 算力，同时还可使用 SpaceX 的 GPU 资源。此外，Anthropic 已承诺未来十年向 Amazon Web Services 投资超过 1000 亿美元。

据周五发布的一则官方公告，位于拉斯维加斯的比特币矿企 Hyperscale Data 已出售约 685 枚比特币，获得约 4300 万美元，用于扩建其位于密歇根州的数据中心。该公司以 GPUS 为股票代码在纽约证券交易所美国市场上市交易，并将利用这笔资金开发人工智能基础设施，同时偿还约 3000 万美元债务。Hyperscale Data 仍持有约 275 枚比特币，并计划继续开展加密货币挖矿业务。执行董事长 Milton Ault 表示，此次出售反映的是公司的资本配置优先事项，而非退出比特币战略。

据 ChainCatcher 报道，韩国 AI 数据基础设施公司 GraphAI 已完成由 K2 Investment Partners 领投的 1200 万美元 A 轮融资，A-Ventures、Jiyu Investment、Quad Ventures、Kiwoom Investment 和 We Ventures 参投。本轮融资使 GraphAI 的累计融资额达到 1470 万美元。GraphAI 由 KAIST 计算机科学教授 Min-Soo Kim 于 2022 年创立，通过其 Akasic 平台融合图数据库、向量数据库和关系数据库能力，为企业 AI 应用提供下一代数据基础设施。