人工智能产业发展与政策动态

根据 Robinhood 的官方公告，该券商将为符合条件的美国用户即将推出一项用于加密货币交易的 AI 代理功能。该 AI 代理可连接用户的 Robinhood 账户，自动执行加密货币交易，同时支持实时盈利和亏损跟踪以及推送通知。

根据 7 月 11 日的 Variety 报道，Meta 已关闭其 Muse Image AI 功能，该功能允许用户在生成图像时引用公开的 Instagram 账号。公司在周二发布后数天内，因用户和好莱坞人才经纪公司的反对而收回了该工具。Meta 表示，该功能“未能取得恰当的平衡”，并承认外部反馈促使其决定下线。

根据 DigiTimes 7 月 12 日的报道，HBM4 价格可能在 2026 年下半年飙升至每千兆比特 4-5 美元甚至更高，较当前约 2 美元的水平上涨。上涨原因在于 AI 需求飙升以及产能瓶颈。此次涨价反映了 HBM4 的制造复杂度，包括漫长的生产周期与初期良率偏低；同时，HBM 生产消耗的晶圆产能大约是标准 DDR5 DRAM 的三倍，这使得现有设施的总产出受到严重限制。

菲律宾社会保障体系（SSS）于7月3日与金融科技公司Standard Economics签署谅解备忘录和保密协议，以探索开发LoanLite，这是一项拟议的数字小额贷款平台，旨在为成员提供更快速、更安全且更负担得起的短期融资渠道。该合作旨在利用Standard Economics的Economic Superintelligence平台，该平台融合人工智能和区块链技术，以简化身份验证、信用风险评估、贷款承保、数字支付、反欺诈和数据保护。SSS主席兼首席执行官Robert Joseph de Claro表示，这项合作支持菲律宾政府推动创新和数字化转型的努力，作为吸引投资并实现公共服务现代化的更广泛战略的一部分。 上述协议由SSS主席兼首席执行官Robert Joseph de Claro以及Standard Economics主席兼首席执行官Evan Stanley Jones签署。该养老金基金宣布，该合作将评估将Standard Economics的Economic Superintelligence平台整合到LoanLite的设计与实施中。 SSS与Standard Economic

根据 7 月 12 日 Social Security System (SSS) 官方公告，菲律宾养老金基金于 7 月 3 日与金融科技公司 Standard Economics 签署了谅解备忘录和非披露协议（NDA），双方将共同开发 LoanLite，这是一款面向成员的数字小额贷款平台，旨在为成员提供更快、更安全、且更实惠的短期融资渠道。 该合作将整合 Standard Economics 的 Economic Superintelligence 平台，该平台结合人工智能与区块链技术，用于支持身份验证、信用风险评估、贷款承保、数字支付以及防欺诈。SSS 主席 Robert Joseph de Claro 表示，此次合作与菲律宾政府的数字化转型战略相一致，并旨在降低贷款处理成本，同时提升运营效率。

根据 Beating，Step 已发布 Step Edge，这是一款面向设备端的模型家族，支持在智能手机和车辆上进行文本、图像和语音处理。该模型家族包括基础模型、音频模型、GUI 模型和生成模型，能够实现屏幕理解、语音识别、界面操作以及图像生成。在设备端进行工具调用的延迟可低至 0.1 秒。简单且高频的任务可以在本地完成，而复杂推理则由云端处理。敏感数据保留在设备端，从而降低对网络和云计算资源的依赖。

据 The Kobeissi Letter 称，7 月 12 日，AI 投资为美国国内生产总值（GDP）的增长贡献了超过 25%，创下历史新高。每 4 美元的经济增长中，已有超过 1 美元来自与 AI 相关的支出。包括软件、IT 设备、研发以及数据中心建设在内的与 AI 相关的支出，目前约占美国 GDP 的 8%，同样也是创纪录的水平。

据 ChainCatcher 称，Vitalik 在 X 上的一则近期“简短发言”中表示愿意考虑对 AI 进行放缓或暂停，并提出社区可以预先设置触发条件，以便在极端情况下实现对启动此类措施的协调。他还批评了一些大型 AI 公司以及一些知名人士的立场，即认为由垄断方式控制 AI 开发、而不是采用开源方式，才是理想的结果。Vitalik 表示，通过提前规划和条件触发，可以避免在放缓或暂停决策上被迫做出两难选择，从而让所有相关方在管理潜在风险时拥有更大的灵活性。

BONDXID 这款统一的数字支付平台于 2026 年 7 月 10 日宣布与 Astarter 达成战略合作，后者是一家 Web4 人工智能基础设施提供商。该合作旨在加速自主金融服务、跨境支付以及可扩展的 Web3 应用的开发。此次合作将 BONDXID 在数字身份与去中心化支付方面的专长，与 Astarter 以 AI 驱动的基础设施相结合，该基础设施旨在连接能够执行自主任务的智能代理。该公告通过 BONDXID 在 X 的官方账号发布。该合作体现了将人工智能与去中心化金融相结合、以打造更高效数字经济的更广泛趋势。 该合作聚焦于通过将去中心化支付系统与由 AI 驱动的技术进行整合，建设下一代 Web4 基础设施。Astarter 开发的基础设施将 AI 代理、去中心化物理基础设施网络（DePIN）以及去中心化金融与人工智能（DeFAI）生态系统结合起来，以支持自主数字经济。BONDXID 正在通过去中心化技术简化安全的数字交易，同时扩大对先进金融服务的可及性。 两家公司计划合并各自技术，打造由 AI 驱动的金融自动化，强化去中心化支付基础设施，并支持能够以更高效率与更强自主性运行的

据 BONDXID 于 7 月 10 日发布的官方公告，统一数字支付平台与 Astarter，一家 Web4 人工智能基础设施提供商，合作以推动自主金融服务和跨境支付。此次合作将 BONDXID 在数字身份与去中心化支付方面的专长，与由 AI 驱动的 Astarter 基础设施相结合；该基础设施融合了 AI 代理、去中心化物理基础设施网络（DePIN）以及去中心化金融与人工智能（DeFAI）技术。双方计划通过智能自动化提升链上金融执行能力，同时强化去中心化支付基础设施，以支持可扩展的 Web3 应用。

根据摩根士丹利最新的行业报告，供应链信号表明尽管市场仍在争论潜在的过热问题，人工智能需求仍将持续。该机构估计，全球前 14 家云服务提供商将在 2027 年前为云基础设施资本开支（capex）投入近 1.3 万亿美元，相关支出将逐步传导至 GPU、ASIC、CPU 和 HBM 订单，最终流向台积电（TSMC）。摩根士丹利预计，TSMC 的资本开支将在 2026 年达到 560 亿美元，并在 2027 年攀升至 750 亿美元；CoWoS 先进封装产能将从 2025 年末的约 70,000 片/月扩展至 2026 年末的 120,000，并在 2027 年末达到 200,000。预计 HBM 需求将在 2027 年达到约 506 亿 Gb，NVIDIA 将是最大的买家，但 Google、AMD 和 AWS 也在消耗大量供应。该报告估计，到 2027 年，与 AI 相关的晶圆消费将超过 460 亿美元；测试设备产能将以约 35% 的年增长率在 2027 年前持续增长，表明先进制造、封装和存储的供应链排队情况仍然强劲。

据《The Information》报道，OpenAI 与苹果之间日益加深的法律争议正在给该公司首款硬件设备的推出带来不确定性，该设备原计划最早于2027年2月发布。该诉讼也可能影响OpenAI的首次公开募股计划。

据 MoonPay 在 X 上的一句话称，这家加密货币支付公司为其 AI 实习项目测试失败道歉，并宣布在进一步优化和修复之前暂停该举措。

本周，AI 行业高管表示，人工智能基础设施的需求仍然异常强劲，反驳了近期芯片股波动引发的担忧。英特尔前 CEO 现为 Playground Global 普通合伙人的 Pat Gelsinger 在周三接受 CNBC 采访时表示，他认为 AI 需求“几乎是无限的”，能源供给是唯一真正的限制。上述表态出现在芯片股因 Meta 宣布将出售多余的 AI 计算产能，以及三星利润预测导致其股价下跌的消息之后，芯片股出现了新一轮波动。此前，三星股价在过去 12 个月内已上涨超过 360%。 高管称 AI 需求超过供给能力 Pat Gelsinger 在周三接受 CNBC 采访时表示，他在某种程度上认为 AI 需求几乎是无限的。“因为当增加了智能之后，你能获得多少经济价值呢？在每一个想象得到的行业中几乎是无限的，”Gelsinger 补充道。 Nebius 首席营收官 Marc Boroditsky 在周四接受 CNBC 采访时表示，公司在需求方面所经历的情况“非同寻常”。“我们的需求远远超过了我们能够满足的量，这也是我们的经验——至少有一段时间了，”Boroditsky 说。Nebius 正在使用

根据 CNBC 本周的采访，多位 AI 和半导体高管表示，尽管企业正从不加节制的支出转向关注投资回报率，但对人工智能的需求依然强劲。英特尔前 CEO、现任 Playground Global 合伙人（general partner）的 Pat Gelsinger 表示，AI 需求“几乎是无限的”，而能源供应是“唯一真正的限制因素”。数据中心建设商 Nebius 的首席营收官 Marc Boroditsky 表示，需求“远远超过”他们履行订单的能力。芯片初创公司 Cerebras 的 CEO Andrew Feldman 指出，在整个行业中，“对算力的需求远超现有产能”。这些高管将企业行为的转变归因于所谓的“价值最大化”——通过可衡量的结果来证明 AI 支出的合理性——从而取代此前的“Tokenmaxxing”做法，即各公司鼓励无限量使用 AI 工具，而不顾及结果。

据彭博社和苹果的法律文件称，苹果于7月10日（周五）起诉OpenAI，指控其涉嫌窃取未发布的产品机密，包括详细的硬件设计和工程蓝图。该诉讼点名OpenAI的首席硬件官唐谭（Tang Tan），他是苹果前产品设计副总裁，并主导过iPhone、Apple Watch和AirPods的开发。苹果称，OpenAI员工在各个层级上都对机密信息的窃取进行了体系化，并鼓励苹果员工泄露未发布产品的细节。 苹果提供的证据包括员工张敖（Chang Liu）：他是前iPhone硬件工程师，于2025年1月加入OpenAI，据称在入职最初几周内下载了数十份苹果硬件的机密文件。该诉讼称，已有400多名曾任职苹果的员工目前在OpenAI工作。苹果要求OpenAI销毁所有专有数据，并重新设计即将推出的产品，以移除任何苹果技术组件。OpenAI回应称，其“对其他公司的商业秘密没有兴趣”，并将继续专注于构建创新技术。

据《Security Times》报道，总部位于上海的AI公司Wiz Technology在上海张江推出了其Fidget时空基础模型，以及时空元宇宙城市智能体系统。该模型在对该区域收集的20,000多个多模态数据类别上进行了训练，包括地理信息、企业活动、行人流量、交通、用电量、事件、工单以及摄像头画面。 在测试中，Fidget在行人流量预测方面达到了90%的准确率，交通预测方面达到了95%，停车预测方面达到了97%。在发布演示期间，该系统利用预测结果，将一架无人机派遣至1.5公里外，识别道路上的堆积垃圾，生成清扫工单，并派遣一辆无人清洁车辆，实现自动化城市运维。

据《韩民族日报》报道，KB金融集团于7月10日至11日在其位于韩国泗川的培训中心举办了2026年下半年高管研讨会。此次研讨会聚焦五项战略议程：财富管理与养老金业务模式重塑、小型企业金融领域的竞争力强化、公司银行与资本市场之间的协同增强、保险与资产管理能力的提升，以及AI转型加速。董事长杨钟熙表示，集团的竞争优势在于提供全面的金融解决方案。他将MoneyMove视为强化财富管理与资产运营能力的契机，而非危机，并指出富有成效的金融将成为推动公司银行与小型企业角色扩大的转折点。杨强调，实现系统性的竞争力需要借助以AI为基础的框架，对工作流程与系统进行重新设计。

据 CoinDesk 报道，Ethereum Foundation 的协议安全团队最近使用 AI 代理发现了 gossipsub 消息系统中的一种可远程触发的崩溃漏洞。该缺陷允许攻击者强制验证者节点进入异常计算状态并自动关闭，使其在操作员手动重启之前离线。该漏洞已被分配编号 CVE-2026-34219，并已完成修补。研究团队指出，主要挑战不在于发现漏洞，而在于区分真正的缺陷与误报。AI 代理为每一项发现生成了详尽的文档，包括攻击路径和可执行的验证代码，尽管幻觉率较高，但仍使人工审查变得工作量很大。

据路透社报道，Meta 计划最早在 9 月开始大规模生产其自研 Iris AI 芯片，导致该公司股价在周五（7 月 11 日）上涨约 6%。该芯片由 Broadcom 设计、由台积电（TSMC）制造，是 Meta 计划的第四代芯片系列中的第一步，芯片测试已在约六周内完成，期间未出现重大问题。 Meta 计划在 2027 年前每隔六个月发布一款新芯片，频率将快于行业标准的年度节奏。此举表明公司努力减少对 Nvidia GPU 的依赖，且其 AI 基础设施支出预计在 2026 年达到 125–1450 亿美元。Meta 第一季度营收同比增长 33% 至 563 亿美元，运营利润率为 41%。