人工智能产业发展与政策动态

OKX、MetaMask、Matter Labs 和 Genlayer 已组建互联网法院（Internet Court），这是一种面向 AI 代理之间交易的争议解决协议。该协议由 Genlayer Foundation 牵头，并获得 27 家加密货币和 Web3 公司的支持。该倡议旨在弥补代理式（agentic）商务基础设施的空白：随着 AI 代理越来越多地在无需人工参与的情况下协商并执行付款，但在不同支付和身份系统之间，缺乏标准化的托管（escrow）、证据处理与结算机制。 互联网法院聚焦 AI 代理交易争议 该协议旨在处理当 AI 代理进入交易后就绩效或任务完成情况产生分歧而引发的争议。传统法院运转过于缓慢且受司法辖区限制，而代理式商务会在不同钱包、协议和应用之间以机器速度产生争议。Genlayer Foundation 联合创始人兼 CEO David Riudor 表示：“互联网法院是代理在交易出错时可以共同求助的地方。机器速度的资金需要机器速度的裁决。”随着代理对代理的商务发展速度快于法律与技术基础设施的支撑，该协议旨在让基于 AI 的支付、托管与争议解决实现互操作。 Met

据 Genlayer 基金会、OKX、MetaMask、Matter Labs 以及其他 24 家公司称，已支持 Internet Court，这是一个争议解决协议，旨在处理 AI 代理之间的交易与分歧。该协议由 Genlayer 基金会牵头，联合 27 家参与公司，目标是随着越来越多的自治代理在无人干预的情况下执行付款和商业任务，提供机器级速度的结算与托管服务。Internet Court 集成了 MetaMask 智能账户和 ERC-7710 委托，使不同支付系统、钱包和协议中的代理能够通过共享结算层解决合同争议。

苹果于 7 月 10 日在加州联邦法院起诉 OpenAI，指控这家 AI 公司在其开发首款面向消费者的硬件设备之际，策划了一项窃取商业秘密的计划。长达 41 页的起诉状点名 OpenAI 的硬件主管唐·坦（Tang Tan）以及前苹果工程师张·刘（Chang Liu），称他们挪用了产品设计、制造流程和供应链策略。该诉讼的提起时点恰逢 OpenAI 正准备于 2026 年推出其首款实体设备，并寻求在接近 8,520 亿美元估值附近进行潜在首次公开募股（IPO）；这标志着两家公司 2024 年合作（将 ChatGPT 集成进 iPhone 操作系统）后的戏剧性逆转。 苹果指控 OpenAI 策划商业秘密窃取计划 苹果于周五在联邦法院提交的诉讼文件称，OpenAI 策划了一项计划，试图在这家 AI 公司打造其首款面向消费者的硬件设备时，获取苹果的产品设计、制造流程以及供应链策略。起诉状写道：“在每一个层面，从其技术团队成员到其首席硬件官，并在与商业合作伙伴协同的情况下，OpenAI 一直在窃取苹果的商业秘密和机密信息。”该文件称，OpenAI 的硬件业务“建立在最摇摇欲坠的基础之上，因其非法

据 Bitcoin.com News 报道，苹果于 7 月 10 日在加利福尼亚州联邦法院起诉 OpenAI，指控该 AI 公司策划了一项方案，以获取苹果的产品设计、制造流程和供应链策略。41 页的起诉状点名 Tang Tan，OpenAI 的首席硬件官，也是 24 年苹果老将；以及 Chang Liu，一名此前在苹果任职的电子工程师，曾在公司工作 8 年。苹果称 Tan 在招聘期间使用保密的项目代号，并在员工离职后对其进行辅导，教他们规避苹果的安全程序。刘某被指在 2026 年加入 OpenAI 后未能归还一台苹果发放的笔记本电脑，并用其下载保密的技术文件。 被盗材料所提及的内容包括技术规格、工程演示材料，以及一种据称在 OpenAI 的硬件开发中被滥用的专有金属表面处理技术。苹果正在寻求法院命令，禁止 OpenAI 使用商业秘密、强制返还保密材料并保全证据。OpenAI 否认了这些指控，称其“对其他公司的商业秘密没有兴趣”。

据 CNBC 投资俱乐部称，Meta Platforms 本周上涨 15%，成为该俱乐部表现最好的个股，原因是该公司加快了将其庞大 AI 基础设施商业化的努力。7 月 1 日，Meta 确认正准备推出云业务，以出售多余的计算能力，并将与 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud 竞争。随后，该公司在周二推出 Muse Image，这是一款面向创作者和广告主的 AI 图像生成模型；并于周四发布 Muse Spark 1.1，用于编码和具行动能力（agentic）的 AI 任务——这标志着向付费开发者开放的战略转变。首席执行官 Mark Zuckerberg 在接受 Bloomberg 采访时表示，算力租赁交易或许会比内部使用更有利可图。与此同时，半导体板块股价仍然波动剧烈。苹果宣布与 Broadcom 达成一项跨多年的芯片合作，预计将超过 300 亿美元，并包含在科罗拉多州的 15 亿美元制造扩产计划中，这帮助该行业周三企稳。更广泛的市场也有所回升：纳斯达克指数本周上涨 1.74%，标普 500 上涨 1.23%，尽管由于伊朗紧

根据 CoinMarketCap，按市值计算的前 100 种加密货币今天（7 月 11 日）表现参差不齐。Virtuals Protocol（VIRTUAL）领涨，涨幅为 13.41%，至 0.6148 美元，其后是 Pyth Network（PYTH）上涨 10.26%，至 0.04834 美元，ether.fi（ETHFI）上涨 7.92%，至 0.4265 美元，Worldcoin（WLD）上涨 6.72%，至 0.4087 美元，以及 Uniswap（UNI）上涨 5.78%，至 3.75 美元。MemeCore（M）领跌，跌幅为 7.77%，至 1.26 美元。

据 Cointelegraph 报道，a16z 联合创始人 Marc Andreessen 已加入美联储生产力与就业工作组，该工作组由美联储主席凯文·沃尔什领导，旨在研究人工智能以及新兴技术对经济增长、就业和生产力的影响。其他组成员包括斯坦福经济学教授 Charles I. Jones 和微软执行副总裁 Asha Sharma。

据 BlockBeats 报道，摩根大通于 7 月 11 日测试了一款 AI 代理，该 AI 代理能够根据不断变化的市场状况自主调整股票和债券配置。在为期 20 年的回测中，表现最佳的 AI 模型的年化收益率比传统的 60/40 股票-债券组合高出 0.7 个百分点，同时保持更低的波动性。该行测试的全部 8 款 AI 代理均展现出风险调整后收益的提升。

根据美国国家风险投资协会（NVCA）和 PitchBook，若 SpaceX、Anthropic 以及 OpenAI 三家公司全部上市，它们的合计估值可能超过 4 万亿美元，从而潜在超过自 2000 年以来所有美国风险投资支持的退出的总价值。仅 SpaceX 的估值就约为 1.77 万亿美元，而 Anthropic 和 OpenAI 正在迈向数万亿美元级别的估值。作为背景，去年美国的总 IPO 融资额约为 700 亿美元，这凸显了这三次潜在上市的前所未有规模，以及它们可能对美国资本市场的吸纳能力带来的挑战。

据 MarketWatch 分析，全球金融市场如今建立在高估值、杠杆水平偏高以及 AI 投资狂热之上，其结构类似于 2000 年互联网泡沫和 2008 年金融危机发生前的状况。与当时的互联网泡沫相比，当前与 AI 相关的投资规模大约是其 17 倍；与 2008 年次贷危机期间相比，则是其 4 倍。 MarketWatch 和 McKinsey 的数据显示，全球房地产价值被高估的幅度最高可达 50%，而基于 Shiller CAPE 指数，全球股价可能被高估到其公允价值的两倍。与此同时，价值 50 万亿美元的真实金融资产支撑了超过 1 万亿美元的金融资产，但在过去 20 年里，每新增 1 美元的真实资产投资，就带来了 4 美元的债务。美国上市公司中约 40%以及全球企业中约 15%无法偿还债务本金；如果资产价格下跌或波动率急剧上升，则会加大去杠杆的风险。

据 ChainCatcher 称，Web3 数据平台 RootData 已将其人才数据库开放给 Skill 平台，将超过 2 万名加密货币行业专业人士的数据与覆盖过去 200 次变动的最新招聘与离职情况进行整合。所有数据均可供 AI 代理自由访问。该数据库包含专业资料简介、链接和就业信息，并通过 LinkedIn 和 Twitter 的数据以及用户提交内容进行追踪。

据西班牙 IE University 于 7 月 10 日发布的一份报告称，全球主权财富基金正越来越多地将战略性国家目标置于单纯的投资回报之上，其合计资产规模已超过 15 万亿美元。政府正越来越多地将人工智能和半导体视为具有战略意义的资产，这使得在全球地缘政治联盟持续调整的情况下，主权财富基金成为 AI 行业的重要资金来源。

Empery Digital 根据7月10日的一份文件，自5月7日以来已出售1,400枚比特币，约合8,710万美元。该纳斯达克上市公司将资金重新导向AI基础设施投资、偿还债务以及法律费用。此次出售以约每枚BTC62,200美元的平均价格执行，使Empery的比特币持仓减少了将近一半，且创下公司迄今最大的单次减持规模。此举之际，预测市场数据显示：比特币触及50,000美元的概率为46%，反映交易员的下行担忧有所上升。 Empery Digital 将8,710万美元出售所得用于AI和债务 Empery Digital在7月10日的一份文件中披露，该公司自5月7日以来以约每枚BTC62,200美元的平均价格出售了1,400枚比特币。公司动用部分出售所得在7月7日偿还了1,000万美元的未偿债务。Empery还计划将资金用于与股东诉讼相关的法律费用、一般运营，以及此前已宣布的物业收购。 剩余资金将用于为一个AI数据中心项目作出6,500万美元的承诺。该投资将使Empery在一家与Hunt Properties相关的合资企业中获得25%的持股份额；该企业正在购买美国一处电力资源丰富的工业用地

根据其 7 月 10 日披露，Empery Digital 自 5 月 7 日以来已出售 1,400 枚比特币，约合 8,710 万美元，使其持仓减少了近一半。该公司于去年 7 月推出其比特币金库策略，曾一度持有超过 4,000 BTC，并将部分出售所得用于偿还 7 月 7 日的 1,000 万美元债务。剩余资金将用于支持对一个 AI 数据中心项目的 6,500 万美元承诺，并承担与股东诉讼相关的法律费用。 截至 7 月 10 日，Empery 持有 1,514 BTC 以及 7,390 万美元现金。预测市场数据显示，比特币触及 50,000 美元的概率为 46%，触及 55,000 美元的概率为 64%。这反映出在资金向 AI 基础设施再配置的同时，潜在下行风险担忧正在上升。

根据 Citrini 分析师 Jukan 的说法，英伟达下一代 Rubin 架构产品的发布可能会再次延迟，原因是来自一次专家电话会议的讨论。Rubin 于 2024 年 6 月在台北 Computex 上宣布，旨在成为英伟达 Blackwell 架构的继任者。该公司尚未就延迟传闻发布官方声明。

据 CoinDesk 称，以太坊基金会的安全团队最近使用 AI 代理测试验证者节点软件，发现 gossipsub 协议中存在一种漏洞，该漏洞可被远程触发以崩溃节点并使验证者离线。该缺陷已被修复，并已注册为 CVE-2026-34219。 研究人员强调，在大量 AI 生成的安全报告中，仍然需要人类验证以区分真实漏洞和误报。在协议安全团队成员 Nikos Baxevanis 的说法中，确定哪些由 AI 发现的问题确实存在、哪些只是看似合理的“幻觉”，需要付出大量努力。

据 Decrypt，AI 驱动的去中心化金融基础设施项目 TrueDAO 已宣布完成由 Brevan Howard Digital 牵头、Zee Prime Capital 和 Jump Capital 参与的 1000 万美元战略融资。资金将主要用于开发核心 AI 协议、构建基于 AI 的风险管理系统、进行安全审计、推进合规工作，并拓展生态系统合作伙伴。

Amazon 在 1 月下旬裁员了约 16,000 名员工，叠加此前 3 个月更早解雇的 14,000 多名员工，创下了该公司历史上最为严厉的裁员纪录。首席执行官 Andy Jassy 警告称，AI“应该改变我们的工作方式”，并将在未来几年内缩减公司全部企业员工规模。今年迄今，美国科技行业已裁员约 140,000 人，连续第四个月以 AI 作为裁员的主要原因；咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 的报告显示，2026 年约 23% 的裁员公告提及 AI。 前 Amazon 员工面临饱和的就业市场 Jake Linsley 在 Amazon 工作了近六年，担任财务经理。1 月的一个清晨，他收到一条短信，通知自己将被裁员。Linsley 的求职持续了大约三个月，随后在 4 月加入一家医疗保健 IT 初创公司，担任副总裁。“我宁愿要一份稳定的工作，也不想那种可能增长五倍但一夜之间消失的工作，”Linsley 说。 Courtney Haeflinger 在 1 月被 Amazon Web Services 裁员后，申请了数百个岗位。她观察到，一旦有职位发布，申请

据咨询公司 Challenger Gray & Christmas 称，美国科技行业裁员在 5 月达到自 2024 年 8 月以来的最高月度水平，随后在 6 月有所缓和。到目前为止，科技行业在 2026 年已在全国范围内裁减了约 14 万名员工，这一数字超过了其他所有行业。连续第四个月被提及的主要裁员原因是人工智能，据称其占 2026 年所有裁员公告的约 23%。

据《福布斯》报道，尽管 OpenAI Sora 近期从迪士尼获得了 10 亿美元的投资，但它仍然关闭了；这促使 YouTube 加快在其平台上管理 AI 生成内容的相关工作。YouTube 首席执行官 Neal Mohan 承认这一出人意料的停运，但同时强调 AI 对视频行业带来的根本性变化。 YouTube 在 5 月表示，即使创作者未作披露，该平台也将自动标注“被 AI 大幅修改或由 AI 完全生成”的视频。该平台还在 4 月推出了一个由 AI 驱动的数字化头像工具，用于 YouTube Shorts，允许用户为各种场景生成个性化的虚拟角色。为防止未经授权的深度伪造，YouTube 实施了“肖像识别”系统，要求用户在启用该功能前上传自己的照片。大约有 100 万名创作者已授权 YouTube 使用他们的内容来训练 AI 模型，尽管平台尚未披露对此项授权的经济补偿。