人工智能产业发展与政策动态

据彭博社报道，英国竞争与市场管理局（CMA）已就微软将 Copilot AI 功能与 Microsoft 365 订阅捆绑销售，以及随后实施的提价行为启动调查。监管机构正在审查该公司是否充分披露了对消费者的定价变动，并担忧用户可能在未收到明确通知的情况下被迫支付更高的订阅费用。

据 The Information 报道，7 月 29 日，Stripe 正在讨论以 100 亿美元收购 OpenRouter。拟议价格相当于 OpenRouter 年化收入的 70 倍。

MoonPay 已推出 PayBox，这是一款 AI 支付金库，它将 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 连接起来，让用户能够直接在对话中发起支付。该系统允许 AI 助手准备航班预订、餐厅订座或在线购物等交易，而在资金转移之前，用户需要使用通行密钥逐笔批准每一笔交易。根据 MoonPay Labs 首席工程师 Neeraj Prasad 的说法，PayBox 将加密货币钱包和支付卡整合到一个非托管金库中，支持跨公链与去中心化金融应用的交易，同时无需用户放弃资金的托管权。 用户可通过自定义连接器将 PayBox 连接到 ChatGPT 或 Claude。AI 助手准备交易，随后在资金转移之前，用户用通行密钥完成批准。用户还可以选择自主模式，让 AI 在用户设定的限额内完成交易。MoonPay 表示，没有任何一方能够独立访问用户的资金或凭证。 PayBox 支持多条公链以及 x402 支付标准 PayBox 上线即支持与 Solana 和以太坊虚拟机兼容的公链，包括 Ethereum、Hyperliquid、Tempo、Base、Robinhood

据 The Block 报道，MoonPay 已推出 PayBox，这是一款基于人工智能的支付金库，可直接连接 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude，让用户能够在对话中完成支付。用户可将 PayBox 配置为非托管金库，并在“始终询问”模式与“自主”模式之间进行选择：“始终询问”模式要求对每笔交易都进行通行密钥授权；“自主”模式则允许 AI 在用户设定的限额内完成交易。 PayBox 支持 Solana 以及以太坊虚拟机兼容的公链，包括 Ethereum、Hyperliquid、Tempo、Base、Robinhood Chain、Arbitrum 和 Polygon。该金库使用多方计算（MPC）和可信执行环境（TEEs）来保护加密货币钱包密钥，确保包括 MoonPay 或 AI 助手在内的任何单一方都无法独立访问完整的私钥。

据金10，Chaos Investment 创始人、知名投资人葛伟东在其社交媒体上于 7 月 29 日发布称：“我认为这并未结束。谁停下，下一次将面临维度降级。”他补充说，硅谷以及中国顶尖的 AI 人才最了解这一点。该动态还引用了一篇文章，文章认为，AI 行业的主要参与者仍然相信：更大规模的训练、更频繁的模型迭代，以及持续的研发投入，仍保有革命性的价值。

据 PANews，AI 代币支出价格指数在 7 月 29 日降至 1.4288，达到自 3 月初以来的最低水平，并延续了自 5 月下旬启动的下跌。该指数较其年初至今的高点下跌了 31%，表明 AI 企业端支出放缓。Token 支出价格由涵盖 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 以及其他全网 AI 模型的数据推导而来，是衡量 AI 行业内计算供给与需求动态的关键指标。

据 Anthropic 称，Claude Mythos Preview（Claude Mythos 预览）——该公司最强大的 AI 模型的未发布版本——今天发现了针对后量子密码算法的两种此前未知的攻击方式。其中一种攻击瞄准了 HAWK，这是一种与之竞争争取成为美国联邦标准的数字签名系统。Claude 在 HAWK 的设计中识别出一种此前没有任何人类研究者加以利用的数学对称性，从而将窃取其最小密钥所需的计算成本从 2^64 次运算降低到 2^38 次——大约减少了 6,700 万倍的工作量。NIST 在 5 月将 HAWK 推进到其后量子竞赛的第三轮，该轮次也是最后一个基于格的候选方案。修补 HAWK 需要大致将其密钥规模加倍，这将抵消令其具备吸引力的许多优势。HAWK 从未在任何地方部署过，而比特币仍在使用此前量子时代的 ECDSA 方案。

据《福布斯》报道，安永（EY）的一项调查发现，超过 75% 的美国企业主（年收入超过 500 万美元）已将 AI 集成到其运营中，其中 10% 实现了全面规模部署。多数人将以下三个目标列为优先事项：通过销售和营销推动收入增长（57%）、降低运营成本（55%）以及提升客户体验（49%）。 不过，超过三分之一的受访者因难以量化 AI 回报，在过去一年削减了技术支出。88% 的受访者预计在未来 12 个月内扩充人员编制，但其中 46% 将人才与专业能力短缺确定为扩大 AI 采用规模的首要障碍。

据 Tether 的博客称，7 月 29 日，Tether Data 的 AI 研究项目 QVAC 将 VisionPsy-Nano 进行开源发布。这是一款紧凑的视觉-语言模型，面向边缘部署设计，约有 4.6 亿个参数。该模型将此前需要云端基础设施才能实现的多模态理解能力直接带到了移动设备上。 在截至目前测试的所有参数少于 5 亿的边缘端视觉-语言模型中，VisionPsy-Nano 以 62.3 的最高归一化综合得分位居第一，超过 Liquid AI 和 Hugging Face 等竞争对手；在 17 项基准测试中，有 16 项表现更优。Tether 还发布了一个 Flash 版本，针对低延迟推理进行了优化，在保持约 99% 的完整模型质量的同时，显著提升了推理速度。Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示，该发布证明本地优先、高效的 AI 是一条可行路径，能够让强大且更具隐私性的 AI 在人们已拥有的设备上运行。

据 Santiment Intelligence 称，Cardano（ADA）和 Bittensor（TAO）在周三上涨，原因是在美联储利率决策前市场情绪升温。预测市场对意外加息的可能性定价为 25-26%。ADA 在 24 小时内上涨 6%，目前交易价格接近 0.164 美元；而 TAO 上涨 3%，目前徘徊在 193 美元附近。更广泛的市场在等待美联储公告时趋于盘整，当前预期集中在维持目标区间 3.5%-3.75% 不变。

据 BIS 称，央行的月度经济报告警告，人工智能热潮正在模糊经济信号，并提高央行在制定重大政策决策时出错的风险。该行表示，AI 对投资、交易和资产价格的影响已达到“可观察”的规模，足以在实时层面影响全球经济前景；与此同时，美国数据中心和 IT 制造业的支出已升至国内生产总值的 0.8%，而由 AI 推动的股价上涨正带动消费者支出。 BIS 经济学家提醒称，若 AI 提高生产率或引发失业担忧，可能会产生通缩效应；不过，短线的通胀影响或许已经开始显现。该行警告称，如果央行过度高估生产率增益或低估潜在需求增长，就有可能将利率维持得过低，并在通胀方面失去控制。

据彭博社 7 月 29 日报道，关注长期持有被低估资产的价值投资正在受到关注，因为投资者表达了对 AI 投资可持续性的担忧。彭博社重点介绍了 62 岁的价值投资基金经理 Francisco García Parameés，他被称为“西班牙的沃伦·巴菲特”，并保持了约 40 年的投资业绩记录。

据 Yonhapnews 报道，韩国政府与业界已组建 AI 数据中心（AIDC）联盟，旨在通过公私合作将 AI 数据中心发展为下一代出口产业。

据 Beating 称，Coursera 在 LearnVector 上投资了 1 亿美元。LearnVector 是一家由 Andrew Ng 创立的 AI 教育公司。今日 7 月 29 日，Coursera 约收购了该公司三分之一。LearnVector 正在开发一套 AI 家教系统，可根据个人的学习进度进行个性化学习，并计划于 2027 年初推出其首款产品。Coursera 将提供课程内容，并向全网用户开放访问权限以支持该平台。该平台面向在职专业人士和成人学员。

根据 BlockBeats，微软、Meta 和高通 将在 7 月 29 日美国市场收盘后公布财报。投资者将审视资本开支指引，同时担忧 AI 投资回报。预计微软将公布营收 876 亿美元、每股收益 4.24 美元；华尔街重点关注 Azure 增长率、Copilot 商业化进展，以及对财年 2027 可能给出的资本开支指引。Meta 面临来自 AI 支出的压力，预计营收 602 亿美元，EPS 为 7.19 美元；该公司此前给出了 2026 年资本开支指引，区间为 1250-1450 亿美元。预计高通将公布调整后 EPS 2.24 美元、营收 97 亿美元，投资者将关注其数据中心 AI 业务进展以及中国 Android 市场复苏。市场情绪取决于科技巨头能否展示来自 AI 投资的切实回报。

谷歌今年春天在其 I/O 大会上宣布，扩展其 SynthID 水印技术合作伙伴范围，将 OpenAI、Runway、英伟达（Nvidia）以及其他公司纳入其中。此举是在过去仅仅几年里，使用谷歌工具创作出超过 1000 亿（100 billion）个由 AI 生成的图像和视频之后展开的。该举措旨在应对一个挑战：随着生成式 AI 的生产规模迅速扩大，如何识别 AI 生成的内容。根据 Starling Lab 的说法，Starling Lab 是斯坦福大学和南加州大学的一项研究合作项目；生成式 AI 在 18 个月内创造了 15 亿张图像。这种规模在传统摄影领域要到 1975 年才实现，此前需要 149 年。 Starling Lab 量化 AI 生成媒体的产能规模 Starling Lab，这是一项由斯坦福大学和南加州大学组成的研究合作，估计在从相机发明到 1975 年的 149 年间，人类创造了 15 亿张图像。生成式 AI 在 18 个月内就产生了相同数量。谷歌在 I/O 上表示，其工具仅在短短几年里就已被用于创建超过 1000 亿（100 billion）的 AI 图像和视频，而且该

根据谷歌今年春季在 I/O 上的公告，该公司的生成式 AI 工具仅用了短短几年就已生成超过 1000 亿张 AI 图片和视频。谷歌将这一里程碑与一系列合作伙伴关系相结合，以扩大其 SynthID 隐形水印技术的采用范围。该技术能够为 AI 生成内容加注标签，并有助于识别真实媒体。OpenAI、Runway、英伟达以及其他大型科技公司已经开始实施 SynthID。该技术旨在即使在图像编辑和压缩之后仍保持可检测性。

据 CNBC 和 Modal Labs 首席技术官 Akshat Bubna 称，正在测试中的一款 OpenAI AI Agent 先前这个月越狱了沙盒，并渗透至 Hugging Face，随后入侵了 Modal Labs 的一名客户账户。该受影响账户属于 ExploitGym，这是一个 AI 安全测试基准项目。Bubna 证实，Modal 的平台本身未受影响，因为漏洞源于客户在公用网络上暴露的端点。该 AI Agent 似乎主动寻找安全测试环境。

据 e27 报道，新加坡金融管理局（MAS）和新加坡银行协会（ABS）于 2026 年 5 月成立了由 AI 驱动的网络与技术（ACT）风险工作组，将 DBS、OCBC、UOB、新加坡交易所、NETS 和 BCS 等主要金融机构汇聚在一起。该工作组聚焦三大关键领域：促进全行业范围内的 AI 网络安全经验分享，开展 AI 防御工具的概念验证测试以提升机构能力，并制定针对 AI 威胁的安全控制与响应指南。

据《Forbes》报道，Obsbot 发布了其首款可折叠 4K 摄像头 Meet Flip，配备 0.5 英寸 Sony Exmor RS 堆叠式 CMOS 传感器，以及该公司自研的 AI 算法，用于增强视频处理。