Meta 首席执行官马克·扎克伯格在周一发布的一段 Instagram 视频中表示,Meta 将开源其最新的 AI 模型 Muse Spark 1.2,允许公众下载并使用其权重——这些权重决定了 AI 的行为。该公司还表示,将发布一个名为 Muse Glimmer 的全新开源模型系列,旨在笔记本电脑上运行。
Tritonix.AI 今日宣布推出 AI 技术分析。这项功能原生集成 TradingView 高级图表,支持通过自然语言进行图表标注和实时技术分析。该功能解决了现有市场研究工具的一项局限:这类工具只能生成纯文本评论,要求交易者手动将分析结构绘制到图表上。Tritonix 以实时图表作为主要画布,让用户能够在单一工作区内即时生成、完善并保存技术标注,包括趋势线、关键水平位、斐波那契结构和情景路径。 Tritonix 通过自然语言提示实现图表标注 借助 AI 技术分析,投资者可以输入自然语言提示,并直接在实时 TradingView 图表上即时获得可视化解读。例如,用户要求平台分析四小时图表后,系统会自动打开相关交易品种,识别缺口结构,标注关键支撑位和阻力位,并结合确认指标推演延续和失败情景。交互式工作区支持实时修改:用户可以随时调整水平位、更新情景路径或修改单条趋势线。所有生成的布局都会被保存,并可随时重新打开。 Tritonix.AI 创始人兼首席执行官 Peter Wong 表示:“大多数 AI 工具仍然只是用很长的段落描述图表,让投资者不得不手动重新绘制所有内容。我们的目标是将分
Meta Platforms Inc. 首席执行官马克·扎克伯格周一宣布了公司的 AI 理念,倡导分布式超级智能,并发布了 Muse Glimmer,这是一款拥有 300 亿参数的开放权重模型。扎克伯格认为,集中的 AI 权力很危险,并表示“不存在单一的仁慈超级智能”。这番声明回应了围绕 AI 开发控制权的持续争论。扎克伯格认为,赋能个人和建立相互竞争的系统,是防范集中式 AI 权力风险所必需的保障。 扎克伯格反对集中的 AI 权力 在一篇阐述 Meta AI 理念的动态中,扎克伯格认为,集中的 AI 权力很危险,而相互竞争的系统和获得赋能的个人可以提供必要的制衡。“这不是一项技术原则,而是一个权力平衡问题。不存在单一的仁慈超级智能。”扎克伯格表示。 他说,Meta 希望为人们提供个人 AI 智能体,帮助他们处理职业和财务事务,以及健康、教育和创意项目等各个方面的问题。“我们的理念是,以赋能个人作为繁荣之源,以发明创造作为超级智能的首要目的,并以权力平衡作为安全基础。”他写道。 Meta 发布 Muse Glimmer 开放权重模型 Meta 发布了 Muse Glimmer,这是一款
据 Beating 报道,Meta 首席执行官马克·扎克伯格表示,人工智能最大的风险在于,其最强大的能力被少数公司和政府掌控。与其创造一个决定所有人何为正确的单一“超级 AI”,不如将这种能力交给个人,并允许不同模型相互制衡。 扎克伯格批评了当前的 AI 对齐实践,称这些实践体现的是模型开发公司的价值观,而非用户的价值观。他表示,个人 AI 代理应与用户自身的目标和价值观保持一致,同时仅保留必要的法律与安全防护措施。不过,他提出了一项国家安全例外:前沿 AI 实验室应在训练期间向美国政府分享中间模型版本,由双方工程师共同进行测试,前提是此举不会延迟模型面向公众的发布。
丹·艾夫斯周一接受 CNBC 采访时表示,最新一批科技公司财报标志着 AI 资本支出实现货币化的“惊叹时刻”。艾夫斯指出,微软近期的业绩清楚表明,超大规模云服务商正开始将巨额 AI 基础设施支出转化为实际收入。他强调,这种加速在整个 AI 技术栈中都清晰可见,从超大规模云服务商和芯片制造商,到数据中心运营商以及 Palantir 等软件公司,这使投资者越来越难以忽视需求的强劲程度。