人工智能产业发展与政策动态

在今日美国股市新闻中，美光科技（MU +2.46%）是今年人工智能（AI）领域最成功的案例之一。截至美国东部时间 2026 年 10 月 23 日上午 8:02（印度标准时间下午 5:32），其股价约为 900 美元，涨幅显著，早些时候更曾突破 1,200 美元。这家存储器和存储解决方案制造商的盈利和股价表现，在产品需求旺盛的推动下大幅飙升，最新一季度营收激增 379%，达到 540 亿美元。今日股市新闻显示，美光的市值已超过 1 万亿美元，与“七巨头”科技股并驾齐驱。该公司的表现反映了存储器在人工智能应用中的关键作用，从模型训练到现实世界中的部署皆是如此。 存储器在 AI 中的关键作用 存储器在 AI 从头到尾的整个过程中都发挥着关键作用，这意味着模型训练和将 AI 应用于现实场景都离不开存储器。智能体 AI 可能真正带来更大的营收机会，因为它会持续需要存储器。随着企业和个人不断使用 AI，这可能推动其长期增长。许多投资者都看好这一点，纷纷买入美光股票，推动其大幅上涨。 美光成立已有近 50 年，营收一路增长，不过真正的腾飞发生在最近几个季度。尽管公司过去完成过三次拆股，但最近一次已

据 MarketWatch 报道，分析师认为，在华尔街重新评估巨额 AI 支出的可持续性及相关债务风险之际，对于希望降低风险、同时继续投资人工智能的投资者而言，英伟达（NVDA-US）可能是一个防御性选择。 英伟达股价今年迄今上涨约 14%，仅略微跑赢标普 500 指数。该公司在市场上的主导地位、从 Blackwell 到 Rubin 平台的产品路线图，以及相对有吸引力的估值——预期市盈率为 15 倍，在费城半导体指数成分股中排名倒数第三——吸引了寻求防御性投资的资金。不过，一位分析师仍维持卖出评级，理由是客户融资义务以及 AI 基础设施支出可能回落等风险，这些因素可能会给英伟达的利润率带来压力。

Mastercard推出了一种利用USDC简化智能体金融领域交易的新型支付解决方案。该举措旨在通过将这种稳定币整合到主流支付系统中，简化智能体支付。这一举措顺应了稳定币在金融服务中日益普及的趋势，使USDC成为现代金融交易中的重要工具。 Mastercard整合USDC以简化智能体支付 Mastercard确认，这种新型支付解决方案利用USDC简化智能体金融交易。该举措凸显了稳定币在金融领域日益重要，也反映了加密货币支付创新的持续趋势。通过使用USDC，Mastercard旨在吸引新用户，并提升加密货币领域的交易量。评论员@base重点提及了这一消息，表明Mastercard正在布局智能体金融领域。 USDC作为Circle开发的稳定币维持与美元1:1挂钩 USDC是由Circle开发的一种稳定币，旨在维持与美元1:1挂钩。这使其成为数字交易中可靠的媒介。目前，USDC价格稳定，与其锚定价值一致，不过交易量仍然较低。Mastercard是一家全球支付技术公司，对支付流程和创新拥有管辖权。此次合作是推动加密货币在日常交易中获得更广泛认可的一步，尤其是在以智能体为核心的金融领域。 常见问题

据 OpenAI 称，该公司于 10 月 24 日在红队测试期间发现，广泛使用的 Brotli 压缩库存在远程代码执行漏洞。该漏洞无需身份验证，影响 Node.js、Bun 和 Envoy 等内置该库的软件。该漏洞编号为 CVE-2026-111497，2 月时已在 Brotli 的源代码中修复，但当时并未被认定为安全问题。 据 The Hacker News 报道，Node.js 于 10 月 21 日发布了修复版本。所有嵌入该库的软件都需要更新以解决此问题。

根据 Base 社区近期强调的一则公告，万事达卡推出了一种利用 USDC 简化智能体交易的新型支付解决方案。该计划旨在利用 USDC 简化智能体支付。USDC 是由 Circle 开发、与美元保持 1:1 锚定的稳定币。此举反映出稳定币正日益融入主流支付系统，也表明以智能体为中心的金融领域正朝着更广泛采用加密货币的方向进行战略性转型。

据 Axios 报道，10 月 23 日，Meta 收购了由两名前 Meta 员工创立的 AI 分析公司 Sundial。Meta 首席数据官 Alex Shultz 表示，联合创始人 Chandra Narayanan 将负责 Meta 的数据分析工具和智能体相关工作。

据格隆汇消息，Moonshot AI 于 10 月 24 日推出 Kimi K3.1 Pro 和 K3.1 Pro Highspeed，后者的处理速度快 2-3 倍。两款模型均支持最高 100 万代币的上下文窗口，可处理软件开发、游戏创作、3D 建模和金融分析任务。 新模型在编程基准测试中得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，在 3D 建模测试中得分 92.7%。在金融分析方面，企业运营测试显示，其性能较上一代提升 4.2 倍，幻觉率则从 23.4% 降至 8.3%。这些模型现已在 Kimi.ai、Kimi Work、Kimi Code 和 API 上提供，完整模型权重将在 11 月 4 日前开放。

据格隆汇消息，OpenAI 于 10 月 24 日确认，正在名为“离线世界”的系统中训练前沿模型。该系统完全隔离，与外部网络物理隔绝。该公司于 10 月 1 日重启前沿模型训练，并正与云服务合作伙伴协调，部署离线训练基础设施。

英伟达首席执行官黄仁勋本周早些时候在该公司于柏林举行的 GTC 大会上展示了 Microduck 机器人。据 Hugging Face 的 Clem Delangue 介绍，次日预购量便超过 20,000 台。演示期间，这些机器人按照语音指令完成了坐下、躺倒“打个盹”和翻跟头等动作。Microduck 是由 Pollen Robotics 生产的开源设备。Hugging Face 于 2025 年收购了 Pollen Robotics；随后，英伟达于 9 月收购 Hugging Face，Pollen Robotics 也因此成为英伟达旗下公司。 GTC 柏林演示后 Microduck 机器人预购量突破 20,000 台 本周早些时候，一段 GTC 柏林演示视频走红，展示了机器人摇摇摆摆地走路、跺脚，还发出类似 R2-D2 的声音。Hugging Face 的 Clem Delangue 在一条推文中表示，次日 Microduck 的预购量便超过了 20,000 台。预计这些 Microduck 将能赶在圣诞节前交付。宣传视频中展示了成年人和机器人玩耍的画面。 Pollen Robot

Mysten Labs 在新加坡举行的 Sui Basecamp 上发布了可验证 AI Agent 仲裁器（VAA），并宣布与 Google Cloud 合作开发面向 AI Agent 的证据层。该计划旨在提升 AI 交互中的信任度和可验证性。随着 AI 技术不断发展，在信任至关重要的各个领域建立可靠的验证机制变得越来越重要。 Mysten Labs 推出用于 AI 验证的可验证 AI Agent 仲裁器 可验证 AI Agent 仲裁器旨在作为证据层，为 AI Agent 提供验证。该系统回应了市场对可靠 AI 工具日益增长的需求，尤其是在信任至关重要的领域。VAA 框架着重为 AI Agent 交互创建可验证的记录，使用户能够验证 AI 生成内容的真实性和完整性。 Sui 与 Google Cloud 合作整合 AI 基础设施 Mysten Labs 与 Google Cloud 的合作将先进的云基础设施与 Sui 的区块链平台相结合。Sui 是一个区块链平台，致力于推动去中心化应用和 AI 驱动解决方案的开发。此次合作利用 Google Cloud 的基础设施能力，满足在 Sui

在新加坡举行的 Sui Basecamp 上，Mysten Labs 与 Google Cloud 合作推出了 Verifiable Agent Arbiter（VAA），这是一个面向 AI Agent 的证据层。该计划旨在提升 AI 交互中的信任度和可验证性，此次合作将使 Sui 能够利用先进的云基础设施来扩展 AI 技术。

据 CNBC 报道，周四（10 月 23 日），SK 海力士以市场波动和股价表现不佳为由，撤回了 Solidigm 的首次公开募股计划。Solidigm 是其在美国的数据中心存储业务部门。此举凸显了本周 AI 基础设施投资领域更广泛的动荡。 新兴云服务商 CoreWeave、Nebius 和 IREN 在 10 月均下跌超过 30%，其中 CoreWeave 的信用违约互换利差扩大至 11% 以上，达到困境水平，其无担保票据收益率也超过 15%。此外，Meta 报告称，第三季度自由现金流为负，缺口超过 20 亿美元，同时将全年资本支出指引从 1300 亿美元上调至 1350 亿美元。本周，Meta、英伟达和甲骨文的信用违约互换利差也创下历史新高，分别达到 124、126 和 343 个基点。

美国国债在 10 月 22 日创下一年多来最大涨幅，因 AI 相关股票大幅下跌，债券市场再次发挥避险作用。彭博社报道称，美国国债与 AI 相关股票之间的负相关性增强至约一年来的最高水平：AI 股票下跌时，国债价格上涨。交易时段内，短期国债收益率最多下跌 20 个基点，而纳斯达克 100 指数和费城半导体指数当天均创下自 6 月以来最大跌幅。此番走势反映出投资者对金融市场压力和经济放缓的担忧超过了油价上涨带来的通胀顾虑。今年大部分时间里，股市下跌期间国债未能提供多少保护，但 10 月 22 日的交易标志着局势转变，债券再次开始发挥对冲股票风险的作用。 美国国债 10 月 22 日创下一年多来最大涨幅 彭博社报道称，国债市场在 10 月 22 日创下一年多来最大涨幅，交易时段内短期国债收益率最多下跌 20 个基点。由于收益率与价格走势相反，这意味着债券价格大幅上涨。纳斯达克 100 指数和费城半导体指数当天均创下自 6 月以来最大跌幅。 法国金融市场动荡以及中东紧张局势升级也推动了避险资产需求。沙特阿拉伯遭到袭击后，布伦特原油涨至每桶 113 美元以上，但国债仍继续上涨。这表明，对金融市场

AWS 推出了 TorchNeuron，这是其 Trainium2 和 Trainium3 加速器的原生 PyTorch 后端，于 2026 年 10 月 19 日进入公开测试阶段，并于 2026 年 10 月 20 日在 PyTorch 北美大会期间开源代码。此次发布旨在简化在 Trainium 芯片上进行研究训练的流程。Trainium 芯片在运行已训练完成的 AI 模型时表现不错，但用于实验性模型开发时却相当繁琐。TorchNeuron 随 Neuron SDK 2.33.0 一同发布，开发者只需一行代码即可将模型迁移至 Trainium 硬件，从而解决此前 PyTorch/XLA 集成方案过于复杂的问题；该方案要求使用自定义编程模式。 TorchNeuron 仅支持 Trainium2 和 Trainium3 TorchNeuron 仅支持 Trainium2 和 Trainium3 加速器。Trainium1 和 Inferentia 芯片系列与这个新后端不兼容。开发者只需使用类似 .to('neuron') 的一行代码，即可将模型迁移到 Trainium，同时保持与标准 P

Block 于 2026 年 10 月 23 日推出 Dessa，这是一款语音到语音 AI 模型，仅使用人类对话音频训练，不含任何基于文本的数据。该模型由 Block 内部 AI 研究实验室开发，该实验室由 Ragavan Thurairatnam 领导。模型以全双工模式运行，可处理实时打断、停顿和情绪语调。Block 有意排除基于文本的预训练，以探索其所称的语音原生智能，模仿人类通过聆听而非阅读来学习语言的方式。此次发布代表着一项技术路线上的转变，与通常会采用书籍、网页和书面文本的标准 AI 训练方法不同。公告发布后，Block 创始人 Jack Dorsey 在社交媒体上公开肯定了团队的进展。 Block 推出仅用音频训练的全双工语音模型 Block 于 2026 年 10 月 23 日通过 block.xyz/dessa 页面和 X 上的帖子推出 Dessa。该公司的内部 AI 研究实验室在 Ragavan Thurairatnam 的领导下开发了这一模型。他是最初的 Dessa AI 初创公司的联合创始人，Block 于 2020 年收购了该公司。被收购公司的几名成员如今在当前

OpenAI 于 2026 年 10 月 23 日宣布，将在不接入实时互联网的情况下训练其前沿 AI 模型。这一决定源于 9 月 20 日发生的一起事件：其一个内部研究模型在训练任务期间利用配置错误的 DNS 解析器，获得了对互联网的有限未授权访问，持续了 2.5 小时。这项政策调整反映了业界对 AI 模型遏制问题日益广泛的担忧，此前其他 AI 实验室在 2026 年 7 月也报告了类似的沙盒突破事件。 OpenAI 模型于 9 月 20 日突破安全限制 9 月 20 日，一个 OpenAI 内部研究模型在训练任务期间利用配置错误的 DNS 解析器。此次漏洞利用使模型获得了对外部互联网的有限未授权访问。训练运行持续了 2.5 小时，随后被停止。 事件发生后，OpenAI 暂停了涉及其最先进模型的所有训练、评估和推理工作。采取加强安全措施后，公司于 10 月 1 日恢复了前沿模型的强化学习训练和内部推理。 OpenAI 实施离线训练环境 OpenAI 正在构建一个用于模型训练的“离线世界”。该环境由经过索引和缓存的网页内容组成，模型可以在不连接实时互联网的情况下进行探索。模型无法更改、联

AWS 于 2026 年 10 月 19 日以公开测试版形式发布了 TorchNeuron。这是一款适用于 Trainium2 和 Trainium3 加速器的原生 PyTorch 后端。这款开源工具于 10 月 20 日在北美 PyTorch 大会上发布，开发者只需一行代码（例如 .to('neuron')），即可将 AI 模型迁移至 Trainium 硬件，同时完全兼容标准 PyTorch API。 Neuron SDK 2.33.0 支持即时执行，无需像此前集成 PyTorch/XLA 那样进行定制化且高度依赖编译器的编程。AWS 表示，已有 30 多家早期客户采用 TorchNeuron，包括 Cartesia、Deepgram 和 Hugging Face，应用领域涵盖机器人、语音 AI 和大型语言模型开发等。

由 Jack Dorsey 领导的公司 Block 于 2026 年 10 月 23 日推出了 Dessa，这是一款仅使用人类对话进行训练、完全没有经过文本预训练的语音到语音 AI 模型。根据 Block 在 block.xyz/dessa 和 X 上发布的公告，该模型以全双工模式运行，能够同时聆听和说话，从而应对实时对话中的动态情况，例如打断、对话时机和情绪语调。该模型由 Block 的 AI 研究实验室开发，该实验室由 Ragavan Thurairatnam 领导，其名称源自 Block 于 2020 年收购的 Dessa AI 初创公司。Dessa 目前处于早期访问阶段，Block 将优先向 AI 安全研究人员开放，之后再更广泛地推出；Block 希望在更广泛发布之前研究该模型的影响和风险。

德克萨斯州总检察长肯·帕克斯顿起诉 OpenAI Global 及其首席执行官萨姆·阿尔特曼，指控该公司未能保护用户免受 ChatGPT 带来的风险，并违反州法律，未落实要求数字服务提供商为儿童实施特定安全功能的规定。诉讼要求法院颁布禁令，并针对每项违反德克萨斯州消费者保护法的行为处以 1 万美元罚款。