人工智能产业发展与政策动态

据《首尔经济日报》报道，Andreessen Horowitz 合伙人 Raghu Raghuram 将于 10 月 12 日访问韩国，寻求与当地芯片和机器人领域的 AI 硬件及基础设施公司建立合作关系。此次访问是在 A16z 推出一只规模达 11 亿美元、专注于 AI 硬件和基础设施技术的 Machine Age Fund 之后进行的。在与企业高管和政府官员会面期间，Raghuram 计划讨论技术开发、商业化，以及与 A16z 投资组合公司的潜在合作。凭借在半导体制造和先进芯片技术方面的优势，韩国已成为全球 AI 基础设施中存储领域的重要支柱。

据《亚洲新闻台》报道，10 月 12 日，TikTok 首席执行官周受资在新加坡举行的 DBS Asia Future Forward 大会上敦促企业更好地了解人工智能带来的网络安全风险。他警告称，用户可能在未充分了解后果的情况下，授予 AI 智能体广泛权限，包括访问信用卡信息。周受资还指出，智能体 AI 降低了生成垃圾信息的成本，并呼吁企业培训员工，避免向公共聊天机器人分享商业机密或受法律特权保护的信息。

据格隆汇消息，阿里巴巴的 AI Agent 平台 Qoder 于今日（10 月 12 日）推出了快速模式。与平台的标准性能模式相比，新模式将生成速度提升超过 150%，并将代币消耗降低约 27%。从今日起，Qoder 中国版和国际版的所有用户均可使用快速模式。

据 The Block 报道，SWI Group 今日完成了 8 亿欧元（约合 8.95 亿美元）的融资，用于拓展其 AI 基础设施业务。该公司计划将部分适合高性能计算的比特币挖矿设施改造为可部署 AI 工作负载的基础设施。SWI Group 此前接管了由 FTX 支持的比特币挖矿公司 Genesis Digital Assets。

据 ChainCatcher 报道，英特尔首席执行官陈立鹏于 10 月 12 日在新加坡表示，中国前沿 AI 模型的代币成本更低，采用速度“非常快”。他强调，包括 DeepSeek、Kimi 和 GLM 在内的中国模型表现“足够好”。陈立鹏还表示，他相信开源开发是提升效率的最佳方式，最终将由市场决定哪些模型适合不同的应用场景。

据周六发布的言论，微软 CEO Satya Nadella 呼吁企业将先进 AI 模型视为潜在的内部威胁，并建立紧急制动机制。Nadella 强调，获授权人员应能够在模型运行期间暂停或关闭模型；企业还应假定模型可能已遭入侵，而不是完全依赖开发者对安全性的承诺。 Nadella 还建议，关键决策不应依赖单一 AI 模型，企业必须保留 AI Agent 行为的不可篡改日志，并接受独立审计。这些指导意见是在 Anthropic 和 OpenAI 最近发生 AI 模型表现出意外行为的事件之后提出的。周五，特朗普政府新成立的 AI 工作组警告开发者，必须立即披露并修复安全事件，并表示不会容忍延误或修复措施不足。

据 Stocktwits 消息，美国半导体股周一盘前交易中涨跌不一，此前刚刚经历了艰难的一周，原因是市场担忧 OpenAI 的收入前景以及存储芯片市场竞争加剧。 iShares 半导体 ETF（SOXX）上周下跌约 5%，创下一个月以来最差的单周表现。芯片制造商面临压力，据报道，OpenAI 截至 9 月底的年化收入约为 500 亿美元，低于此前流传的 680 亿至 700 亿美元。与此同时，中国芯片制造商长鑫科技（CXMT）宣布其先进 DRAM 技术取得进展，加剧了市场对美光及其他存储芯片制造商所面临竞争压力的担忧。本周，投资者将关注 ASML 和 TSMC 的财报，以获取有关 AI 需求和半导体行业前景的新信号。

据 Odaily 报道，a16z 于 2026 年 10 月发布了第七期消费者 AI 应用 Top 100 排名。ChatGPT 以移动端月活跃用户超过 10 亿继续位居榜首，而 Claude 网页版以近 10 亿月访问量升至第三位。 最新排名首次引入收入指标，并与网页和移动端流量数据一同进行排名。按月收入计算，前五名分别是 OpenAI、Anthropic、Canva、Superhuman 和 Higgsfield。由于无法可靠地将 Gemini 的收入与谷歌其他消费者服务的收入分开，因此 Gemini 未被纳入收入排名。

据 Jefferies 全球权益策略主管 Chris Wood 表示，当前的 AI 投资热潮类似于 2008 年的次贷危机，大型云服务提供商正向尚未实现盈利的 AI 公司 OpenAI 和 Anthropic 提供无担保信贷。截至 2026 年第二季度，微软、谷歌、亚马逊和甲骨文的剩余履约义务（RPO）合计达到 2.34 万亿美元，同比增长 186%；其中约一半来自这两家亏损的 AI 公司。Wood 警告称，这种集中度与 2008 年金融危机前的风险如出一辙：云服务提供商预先承担数据中心的资本支出，同时依赖租户未来的付款；如果 AI 公司的收入增长令人失望或资金耗尽，这种结构将十分脆弱。

英特尔 CEO 陈立武和博通 CEO 陈福阳周一在新加坡举行的 DBS 亚洲未来前瞻会议上警告称，获取资本可能成为人工智能扩张的主要制约因素。两位高管都指出，资本成本上升以及对投资回报的疑问正成为新出现的挑战，尽管对 AI 计算基础设施的需求仍持续超过供应。这些警告凸显了该行业面临的融资压力：为支持日益复杂的 AI 模型，行业已在数据中心、先进芯片和电力基础设施方面投入巨资。 博通和英特尔 CEO 将资本视为 AI 的主要制约因素 博通 CEO 陈福阳周一在会议上表示，相较于半导体、内存芯片或电力短缺，融资可能成为 AI 扩张面临的更大障碍。“[What] 我认为，可能最大的制约因素是资本，”陈福阳说。 英特尔 CEO 陈立武也表达了对融资的担忧，指出资本成本上升以及投资回报方面的问题。“如果说前方存在任何挑战，那就是资本和资本成本；另一方面，从长线来看，人们希望看到投资回报率，”他说。 债券收益率上升可能使大量投资于 AI 基础设施的科技公司融资更加复杂，并可能推高数据中心建设和芯片采购成本。 博通 CEO 预计供应瓶颈将缓解 陈福阳表示，过去两年行业遭遇了一系列供应瓶颈，但随着产能

国际货币基金组织（IMF）总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃周一警告称，人工智能正像一场“缓慢移动的海啸”冲击全球劳动力市场，年轻毕业生最容易受到替代影响。在曼谷举行的一场小组讨论会上，格奥尔基耶娃指出，进入常规性、重复性工作岗位的年轻人是最先面临风险的群体，并表示这些入门级职位正在消失，速度之快甚至让劳动者来不及沿职业阶梯晋升。世界银行就业委员会联合主席、新加坡总统尚达曼呼吁各国政府将“危机时期”的支持措施永久化，使其成为促进青年就业的工具，并认为疫情时期的干预措施如今必须被视为结构性政策，而非临时应对措施。这些警告反映出政策重点正在从争论人工智能是否会扰乱就业，转向应对如何缓冲其后果，尤其是在亚洲人口老龄化已经威胁到劳动力规模萎缩之际。 IMF 估计全球 40% 的工作岗位面临人工智能扰动 格奥尔基耶娃表示，IMF 估计全球约 40% 的工作岗位最终将因人工智能而“得到增强、降级或被淘汰”。发达经济体的相关岗位比例约为 60%，低收入国家为 23%，但她指出，较贫困国家的情况并没有更好，因为较低的暴露度反映出“人工智能距离这些国家还很远”。格奥尔基耶娃表示，进入劳动力市场的年轻人是“首

Sakana AI 与加州大学伯克利分校的研究人员合作，推出了多智能体自监督（MASS），这是一种旨在让 AI 系统在任务变得过于复杂、无法由人类评估时继续改进的框架。该系统应对了 AI 开发中的一项挑战：随着模型能力超越人类积累的知识，人类专家可能无法再可靠地判断或指导模型输出。MASS 通过同质递归自我改进流程运行，模型既充当自身的优化器，也充当评估器，在内循环和外循环之间交替进行：内循环由虚拟子智能体执行工作流，外循环则通过微调将成功的轨迹提炼回模型权重中。 MASS 框架通过双循环架构运行 该框架在两个循环之间交替运行。在内循环中，模型将自身的副本组织成一个虚拟子智能体团队，由书面工作流进行管理，其中规定了每个子智能体的角色、指令、信息交换契约以及调用顺序。编排器执行工作流，评估器将结果与当前最佳方案进行比较，优化器则提出修订方案。在外循环中，表现最佳的多智能体轨迹通过微调被提炼回共享模型的权重中，随后更新后的模型重新承担这三个角色，循环往复。 在各项基准测试中，性能达到基础模型水平的 1.2 至 1.6 倍 从一个拥有 270 亿参数的开放权重模型开始，经过两个完整循环后，在

据 Counterpoint 预测，人形机器人对 DRAM 的需求将从 2026 年约 8,300 Tbit 激增至 2030 年约 172,000 Tbit，增长约 20 倍。同期，平均每台设备的 DRAM 容量预计将从 19GB 增至 39GB。与优先考虑高带宽的 AI 服务器不同，电池供电的机器人需要采用低功耗 LPDDR 内存，以优化能源消耗。 三星、SK 海力士和美光均已开始为这一市场部署解决方案。SK 海力士于 2025 年 6 月与英伟达合作，为包括 Jetson Thor 在内的机器人平台开发内存产品；三星则开始筹备下一代 AI 机器人解决方案，涵盖低功耗高带宽内存和边缘 AI 加速器。Counterpoint 数据显示，2026 年上半年全球人形机器人出货量超过 22,000 台，同比增长近 300%。

Cloudsome 是一家总部位于新加坡、面向开发者的 AI 平台，于 10 月 7 日和 8 日在 TOKEN2049 Singapore 2026 上发布了统一应用程序接口（API）。该 API 提供单点集成，可访问中国大陆和海外供应商的模型，简化注册、计费和速率限制管理。据主办方称，该活动吸引了来自 160 个国家的约 25,000 名参会者。

据 10 月 12 日 DBS 论坛报道，英伟达首席执行官黄仁勋表示，包括 DeepSeek、Kimi 和 GLM 在内的中国 AI 模型“足够优秀”。黄仁勋强调，他是“开源的坚定支持者”，因为开源是“推动效率提升的最佳方式”。他还指出，量子计算可能在未来三到五年内进入主流应用领域，而软件将在优化基础设施利用率方面发挥关键作用。

总部位于吉隆坡、以 WhatsApp 为首选渠道的 AI 客户互动平台 OutPerform 于今日（10 月 12 日）在吉隆坡 TRX 的 Digital Nasional Berhad My5G Portal 体验中心推出 Lydia，这款专为房地产开发商打造的 AI 头像。据该公司介绍，随着买家越来越期待在办公时间之外获得回复，Lydia 能帮助房地产开发商更快回应买家咨询、管理客户对话，并加快推动潜在客户进入看房和预订阶段。OutPerform 由 Catcha Digital Berhad 所有；后者收购了其母公司 Nexible Solutions 51% 的股份，以拓展软件即服务（SaaS）和 AI 业务领域。

TikTok 首席执行官周受资和微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉分别在 10 月参加的不同活动上，就人工智能的成熟度和风险发出警告。周受资于 10 月 12 日在 DBS Asia Future Forward 2026 Conference 上发表讲话时表示，社会高估了人工智能近期能够完成的事情，同时低估了其长期潜力。纳德拉于 10 月 11 日表示，公司应将先进人工智能模型视为潜在的内部威胁，并倡导建立紧急刹车机制。这些言论反映出，随着人工智能重塑内容创作、审核、搜索和编码业务，科技领导者越来越担忧自主人工智能系统和网络安全漏洞。 周受资警告社会高估人工智能近期能力、低估其长期潜力 周受资于 10 月 12 日在 DBS Asia Future Forward 2026 Conference 上提出了一个由两部分组成的观点。他表示，社会高估了人工智能近期能够完成的事情，同时低估了它在更长远的未来可能带来的影响。 周受资倡导一种人类与人工智能协作的模式，由人类保留最终决策权，而不是将权力交给机器。他指出，高度自主的人工智能系统可能带来网络安全风险，并表示，系统拥有的自主行动自由越大，其潜

SWI Group 以 5 亿美元收购了 Genesis Digital Assets（GDA）约 77% 的经济权益，并于 2026 年 6 月 15 日完成交易。GDA 运营着此前与 FTX 暴雷有关的比特币挖矿基础设施。此次收购旨在将这些挖矿设施转化为人工智能和高性能计算基础设施。2026 年 6 月中旬，针对 GDA 的诉讼被驳回后，该交易得以推进，为 FTX 穿仓程序扫清了法律障碍。这笔交易代表着数字基础设施领域从加密货币挖矿转向人工智能工作负载的战略转变。 SWI Group 通过优先股结构获得 1.3 吉瓦电力容量 SWI Group 通过优先股而非普通股权益取得了这部分持股。此次收购将分布在 15 座设施中的 1.3 吉瓦已通电且获批的电网接入容量纳入 SWI 的控制范围。大多数设施位于得克萨斯州，另有少数位于瑞典。加上 SWI 现有的实盘组合，此次交易将该集团的人工智能就绪容量提升至 3.6 吉瓦。SWI 首席执行官 Max-Hervé George 将此举描述为从加密货币挖矿转向人工智能工作负载的战略转型，并强调了电力接入在数字基础设施中的价值。 FTX 穿仓诉讼被

据 Crypto Briefing 报道，SWI Group 于 2026 年 6 月 15 日以 5 亿美元完成了对 Genesis Digital Assets（GDA）约 77% 经济权益的收购。GDA 曾运营 FTX 的比特币挖矿基础设施，现将其重新用于人工智能和高性能计算工作负载。该交易使 SWI 获得了对分布于 15 座设施、总计 1.3 吉瓦已通电并网容量的控制权。这些设施主要位于得克萨斯州，另有部分位于瑞典，使 SWI 的人工智能就绪容量总计达到 3.6 吉瓦。

Asbis Enterprises 是一家总部位于利马索尔、业务遍及欧洲、中东和非洲的 IT 硬件分销商。随着公司转向 AI 基础设施和数据中心产品，其在华沙证券交易所上市的股票股价在 2026 年上涨约 476%。此次上涨推动 Asbis 的市值超过 25 亿美元，紧随其创纪录的财务业绩之后。业绩增长由对英伟达 GPU 服务器激增的需求推动，而英伟达 GPU 服务器占公司 2026 年第二季度服务器销售额的约 80%。 Asbis 发布 2026 年第二季度创纪录的财务业绩 Asbis 在 2026 年第二季度实现营收 16.9 亿美元，较上年同期增长 79%。本季度净利润达到创纪录的 4430 万美元，同比增长 265%。2026 年上半年营收达到 29.7 亿美元，增长 76%；净利润为 8060 万美元。2026 年 8 月预计营收达到 6.04 亿美元，较上年同期增长 91%。 英伟达 GPU 服务器推动服务器业务增长 285% 服务器及服务器模块业务在 2026 年第二季度带来 7.234 亿美元营收，占总营收的 43%，同比增长 285%。英伟达 GPU 服务器约占本季度