人工智能产业发展与政策动态

据 Guru Club，香港行政长官李家超今日宣布香港特别行政区首个五年经济和社会发展规划（2026-2030），将人工智能定位为未来增长的重点产业。该规划强调通过人工智能技术赋能千行百业，完善多维度人工智能生态系统，并推进“AI+”行动。基础设施支持包括建设沙岭数据园，为人工智能发展提供所需的算力，同时政府将加强跨行业协作，并深化与中国内地的数据资源开发。

据 Ars Technica 报道，9 月 16 日，Mozilla 最新发布的《开源 AI 现状》报告发现，美国闭源前沿 AI 模型与中国开源模型之间的性能差距已缩小至约 4.4 个月。中国开源模型 Kimi K3 在 Artificial Analysis Intelligence 指数上的得分仅比 Anthropic 的 Claude 3.5 低 3 分，而成本则低约 30%。 METR 测试显示，最强的闭源模型能够可靠地完成持续约 12 小时的人类专家任务，而目前最强的开源模型能够处理约 7 小时的任务。预计开源模型将在约 4 个月内达到当前闭源模型的性能水平。

Gate News 消息，9 月 16 日，据 Gate 行情显示，截至发稿时，CNPY（CNPY）现报 0.38 美元，24 小时内上涨 19.16%，最高触及 0.42 美元，最低回落至 0.30 美元，24 小时交易量达 240.84 万美元。当前市值约为 4226.54 万美元。 Canopy Network 是专为 AI 辅助开发打造的 AI 原生基础设施层，使构建者能够在几分钟内将创意转化为线上运行的链上应用。开发者可以使用 Claude Code、Cursor 和 Codex 等工具，以及熟悉的编程语言，而无需学习区块链专用框架。Canopy 将核心链逻辑压缩为约 200 行

腾讯控股旗下腾讯云与马来西亚移动电信运营商 U Mobile 达成 5G 及人工智能合作协议。此次合作重点是向使用 U Mobile 5G 网络的马来西亚企业提供基于云端的 AI 赋能服务。分析指出，这印证了腾讯云试图将 AI 工具转化为可出口的基础设施，以服务新兴亚洲市场的策略方向。 腾讯云与 U Mobile 合作的具体内容 此次合作协议涵盖以下三项核心内容： 企业 5G 与 AI 解决方案联合开发：腾讯云与 U Mobile 共同开发面向马来西亚企业客户的 5G 与 AI 整合解决方案。 基于云端的 AI 赋能服务：向使用 U Mobile 5G 网络的马来西亚企业提供云端 AI 服务。 马来西亚电信行业首次正式 AI 合作：此次合作标志着腾讯云首次与马来西亚电信行业在 AI 领域正式达成合作，不同于此前的一般云端部署合作。 腾讯云与 U Mobile 合作的战略定位 分析指出，腾讯云与 U Mobile 的合作代表了一个“叙事催化剂”：云端服务和企业服务正向更具可扩展性且利润率更高的领域转型。此次合作并非一次性国家合作，而是表明腾讯云试图将 AI 工具转化为可出口的基础设施，以

据彭博社及知情人士透露，总部位于上海的 AI 芯片及图形处理器开发商壁仞科技正考虑进行股份发售。在其 7 月融资的 90 天锁定期于 10 月初结束后，此次发售可能筹集约 10 亿美元。该公司在 7 月筹集了约 9 亿美元。银行目前正处于初步试探投资者兴趣的阶段，不过壁仞尚未最终确定交易规模或结构，仍可能决定不推进这笔交易。

据《华尔街日报》报道，美国政府正于 9 月 16 日向墨西哥施压，要求其接受针对人工智能硬件出口的新原产地规则，以防止中国及其他外国公司规避关税。美国贸易谈判代表计划实施类似汽车行业的采购要求：若要享受免关税待遇，至少 75% 的零部件必须来自北美。 2026 年上半年，墨西哥出口了价值 8300 亿美元的人工智能数据中心计算机服务器，其中 94% 运往美国，同比增长超过 170%。富士康等公司利用墨西哥工厂为英伟达制造人工智能组件和服务器，但可能受到更严格采购规则的不利影响。预计两国贸易官员最快将于下周在华盛顿举行会谈。

据马克·扎克伯格周二（9 月 15 日）的一句话，Meta 首席执行官反对通过全行业协调来放缓前沿 AI 的发展，并支持英伟达首席执行官黄仁勋所倡导的市场驱动方法。扎克伯格表示，每家 AI 实验室都负有安全责任，也有充分动力在确保模型训练安全的前提下推进 AI 发展。他认为，市场竞争会自然促使企业提高 AI 系统的安全性和对齐程度；如果一家 AI 公司开发出不可靠且无法满足用户需求的产品，用户就不会长期使用这些产品。扎克伯格还指出，因产品造成损害而承担的法律责任，也会进一步激励企业重视安全。他认为，在当前竞争激烈的 AI 环境中，由企业自行管理风险和责任，比建立一个要求全行业同步放缓的机制更为合适。Meta 此前曾因安全原因推迟 Muse AI Agent 的发布，但没有要求其他 AI 实验室遵循同一时间表。

OpenAI 全球事务长 Chris Lehane 于 9 月 15 日在华盛顿举行记者会，正式披露 OpenAI、Anthropic 与 Google DeepMind 三大前沿 AI 实验室已秘密协调数周，计划共同建立类似美国金融业监管局（FINRA）的 AI 安全标准组织，旨在前沿 AI 模型发布前建立相应制度。 Chris Lehane 记者会内容 Lehane 在记者会上正式确认，OpenAI 已与 Anthropic、Google DeepMind 秘密合作数周，并表示 OpenAI 不认为三家公司开展安全合作需要获得反垄断豁免。Lehane 以航空业为先例指出，竞争对手可以在不违反反垄断法的情况下，长期共同解决安全问题；他将这一逻辑概括为：“共同优先考虑安全，比各自行动更好。” Lehane 同时在一篇政策文章中呼吁国会在 2026 年 12 月休会前，为前沿 AI 系统制定强制性的、以能力为导向的联邦安全法规。 三大巨头的 FINRA 式 AI 安全标准组织计划 Google DeepMind CEO Demis Hassabis 于 2026 年 7 月提出以 FIN

NVIDIA 首席执行官黄仁勋于 9 月在 All-In Summit 与主持人展开近 50 分钟对谈，批评以“科学预测”形式描述 AI 可能导致文明毁灭的论述“不建立在科学之上”。黄仁勋明确表示，人类已经处于 AGI 时刻，窄域超级智能已经存在，并明确预测中国突破先进半导体制程的时间点为 2030 年。 黄仁勋批 AI 末日论 黄仁勋在 All-In Summit 对话中批评，以科学预测形式呈现的 AI 末日论出自研究人员之口，容易让大众误以为有实证基础，但“不建立在科学之上”；他指出，AI 产业必须对过去错误、夸大的预测负起责任，不能反复提出极端预言，同时又要求社会“相信专家”。 他列举三项过去未成真的具体预测： 放射科医生消失说：预测放射科医生将在五年内消失；黄仁勋指出，AI 虽然广泛协助影像判读，但世界非但未减少对放射科医生的需求，反而需要更多放射科医生。 90% 代码说：预测 90% 的代码将在半年到一年内由 AI 生成，迄今未按原先描述的方式发生。 50% 入门职位说：预测 50% 的入门职位即将消失，截至目前同样未如期成真。 针对监管框架，黄仁勋主张应以工程事故的根因分析

日本金融厅表示，已发布《2026财年金融行政政策》，概述了在确保用户权益和金融体系稳定的同时推进链上金融的计划。该倡议将通过官民合作，识别技术、监管和监督方面的挑战。金融厅还将顺应资产代币化的发展，通过缩短证券结算流程升级金融基础设施，并计划设立一个论坛，讨论数字金融、去中心化金融和 AI 技术的应用。

旧金山 AI 初创公司 Factory 宣布完成 2 亿美元融资，本轮估值达 50 亿美元，约为 4 月初始估值 15 亿美元的 3.3 倍；本轮融资由 Blackstone 等六家机构领投。本轮融资前一周，竞争对手 Cognition 完成逾 20 亿美元 E 轮融资，估值达 480 亿美元。 本轮融资投资方阵容与 Factory 公司背景 路透社报道，本轮 2 亿美元融资由以下六家机构领投： · Blackstone（黑石集团） · Khosla Ventures · Sequoia Capital（红杉资本） · Insight Partners · Evantic Capital · Sound Ventures Factory 由 Matan Grinberg 和 Eno Reyes 于 2023 年创立，专注于为企业工程团队构建 AI 代理，应用范围涵盖软件设计、测试和支持，直接与 Cognition 和 Cursor 竞争。 「软件工厂」定位说明 Factory 在 2026 年 6 月的版本中将「软件工厂」定义为一个持续运行的系统，从错误报告、内部沟通和客户反馈等各种信

据中国国家互联网信息办公室消息，9 月 15 日，一家位于江苏、运营两个网站的科技公司因运营聚合多个大型语言模型接口的 API 网关，在未按规定开展安全评估的情况下提供统一的聊天和问答服务而受到警告。该公司的运营行为违反了包括《生成式人工智能服务管理暂行办法》在内的相关规定。有关部门责令该公司整改违规行为，并对相关责任人员予以处罚。

国际信用评级机构 Fitch 于15日（当地时间）指出，随着先进人工智能公司的定价能力减弱，大规模资本支出正出现可持续性担忧。Fitch 在一份报告中表示，货币化前景减弱与加速增长的 AI 资本支出相冲突，该机构认为未来1-3年内进入重新评估期的可能性正在增加。该判断出台之际，共识估计显示，超大规模云服务商的合计资本支出在2027年至2029年间可能每年超过1万亿美元。Fitch 表示，根据总可寻址市场分析，这一水平明显超过了经济上合理的水平。 Fitch 警示资本支出的可持续性担忧 Fitch 指出，共识估计显示，超大规模云服务商的合计资本支出在2027年至2029年间可能每年超过1万亿美元。该信用评级机构指出，这大幅超过了其根据总可寻址市场分析判断的经济合理水平。Fitch 计算称，若要维持当前每年6000亿至7000亿美元的资本支出，全球年度 AI 收入必须超过1万亿美元。 数据来源：Fitch 企业买家转向低成本 AI 替代方案 报告称，最初为访问先进模型而支付溢价的企业买家，正越来越多地评估低成本替代方案。Fitch 指出，这一趋势正在缩小高利润率 API（应用程序编程接口）

据 Guru Club 消息，9 月 15 日晚，DeepSeek v4.1 算法负责人刘胜就其近期发布的文章《昨日，我不得不埋葬自己的才华》作出回应。该文因引发 AI 行业职场焦虑的共鸣而走红。刘胜澄清称，文章的目的并非表达对失业的担忧，而是告别自己过去亲自手写算法的经历。他指出，这篇文章引发如此广泛的反响出乎意料。

据 ChainCatcher 报道，Virtuals Protocol 宣布推出 Occupy，这是一个部署在 Base 上的发行平台。Occupy 上的每种代币都与一只代币化股票配对，与同一股票关联的所有代币共同为一个共享金库提供资金。该金库由代币持有者选出的 10 名 AI 参议员管理。 40% 的交易费用将用于购买配对的股票，并将其存入金库。AI 参议院将决定持有股票、将其分配给持有者，或回购代币，同时负责管理社区的 X 账户。参议员登记现已开放；候选人必须针对特定股票提交愿景和政策纲领。首次选举日期将另行公布。

根据 Arc 官方公告，Economic OS 将于明日上线，为开放式自主代理经济提供金融基础设施。该系统支持机器按照预设规则自动支出 USDC，并在 Arc 公链上完成结算。Arc 将在纽约举办主网上线直播活动。开发者预览环节将于 11:30 至 13:30 ET（北京时间次日 23:30 至 01:30）举行，随后主舞台演讲将于 14:00 至 15:45 ET（北京时间次日 02:00 至 03:45）举行。

据 ChainCatcher 报道，微信 8.0.78 版本现已允许用户将聊天记录导出至包括 ChatGPT 和 Claude 在内的第三方应用。用户最多可选择 100 条消息，这些消息会被打包成 ZIP 文件，其中包含带时间戳的 TXT 格式聊天记录及相关附件。该功能在微信桌面客户端上同样可用，社区开发者还创建了转发工具，以简化将聊天记录转移至 AI 应用的流程。

小米截至 9 月初开源了 Xiaomi-Robotics-U0，这是一个自回归具身世界基础模型，提供约 40 亿和约 380 亿两种参数规模的版本，已在 Hugging Face 上发布。在推理效率方面，FlashAR+ 以反对角线并行生成取代串行逐标记视觉解码，使 1024×1024 图像的生成速度提升约 82.9 倍。 Xiaomi-Robotics-U0 开源资源与模型架构 Xiaomi-Robotics-U0 以“下一标记”（next-token）统一框架为核心。小米在官方资料中描述了一个约 380 亿参数的主线模型，该模型持续训练用于具身智能；同时公开了包括 Xiaomi-Robotics-U0-4B 和 FlashAR 在内的多个变体权重，均可在 Hugging Face 和 ModelScope 上获取，并附带推理代码、Gradio 演示及 FSDP 训练版本。 架构说明中提到 IBQ 图像标记化与多模态词汇表，使模型能够跨模态实现自回归扩展；模型基于 Qwen3-32B 和 EMU3.5 系列组件构建。在同一 next-token 框架内，模型统一了以下五类任务能力：

据 The Information 报道，Meta 计划于下周在年度 Connect 开发者大会上公布一款名为 Luna 的无摄像头智能眼镜原型，并于 10 月开始出货。该设备旨在解决 Ray-Ban 智能眼镜引发的隐私担忧。后者在 2025 年的销量已超过 700 万副，在 AI 眼镜类别中占据超过 80% 的市场份额。Luna 配备六个内置麦克风，用户无需动手即可与 Meta AI 及该公司的全新消费者 AI Agent Muse 互动；此外还配有可快速访问 Meta AI 的方向按钮和集成式扬声器。

据天眼查，截至 2026 年 9 月 16 日，中国已有超过 62 万家与工业 AI 模型相关的注册企业，自 2026 年初以来新增注册企业约 22.3 万家。广东、江苏、浙江、上海和北京的企业集中度最高，反映出这些地区在电子制造、设备生产、软件服务和 AI 研究方面拥有雄厚的产业基础。