人工智能产业发展与政策动态

据众议员 Ted Lieu（D-CA）和 Nathaniel Moran（R-TX）称，周四（7 月 24 日）他们提出了两党《AI 紧急关机开关法案》。该法案将授权国土安全部下令对先进 AI 模型进行紧急关机。该法案涵盖使用超过 1 亿美元计算资源训练的 AI 系统，并适用于从 AI 业务中每年至少赚取 5 亿美元的公司，适用范围包括 OpenAI、Google、Anthropic、Microsoft 以及类似公司。 国土安全部将在 90 天内设定并更新这些门槛。公司必须在 15 天内报告重大事件，并维持分级关机控制。违规将面临最高每日 200 万美元的罚款；无视关机令将导致每日 2000 万美元的成本。该提案还对在获授权的红队测试和结构化测试期间发生的事件予以豁免。

据 PolyMarket 数据，7 月 26 日，美国政府对开源 AI 模型的禁令概率降至约 19%，低于仅数天前的 60% 以上。

根据野村资产管理（Nomura Asset Management）投资组合经理 Brad Warden 的说法，Alphabet 第二季度的现金流因对 AI 算力的支出激增而转为负值。Warden 的基金持有英伟达（NVIDIA）、Alphabet、微软（Microsoft）以及亚马逊（Amazon）的相关头寸。他表示，重金投入 AI 的公司最终将从这些支出中获得回报；不过在经济效益真正显现之前，投资者需要承受短期压力。

据 PANews 报道，今天（7 月 26 日）有三个开源项目进入 GitHub 的前三个趋势仓库，继 Jack Dorsey 展示之后。BitChat 是一款去中心化的蓝牙消息应用，今天获得约 1,720 个星标，累计星标数已超过 29,000。Buzz 是 Block 的开放协作平台，新增约 2,490 个星标，使其总星标数超过 12,000。ego-lite 是一款 AI 浏览器自动化工具，今天获得约 986 个星标。

据《Herald Economics》报道，三星电子、SK 海力士、微软、Meta、亚马逊和苹果本周将发布第二季度财报，同时还将举行一场美国美联储政策会议。预计财报披露及 FOMC 决议将有助于揭示大型科技公司的投资策略，尤其是人工智能基础设施方面的支出，这可能会影响更广泛的市场情绪。

根据 OpenAI 的状态页面，ChatGPT 和 Codex 遭遇了大范围故障，目前已解决。在事故期间，错误率在超过 1 小时内仍保持偏高。

据财新报道，7月25日，马斯克在接受《经济学人》采访时表示，中国未来有可能成为AI领域的领导者，并认为美国对中国模型的限制不会阻止这一结果。同一天，英伟达首席执行官黄仁勋在媒体采访中表示，人才总会找到出色的解决方案，中国注定要产出卓越的AI技术；他还补充称，世界应继续向中国学习并与中国合作。

据 BlockBeats 报道，7 月 26 日，Anthropic 核心成员 Julian Schrittwieser 在 X 上发帖批评英伟达（NVIDIA）首席执行官黄仁勋对开放权重 AI 模型的支持，并带有讽刺意味地表示，他期待看到 CUDA 和 GPU 驱动代码开源。 这也标志着黄仁勋首次发布个人推文，分享一封题为《Open Weights and American AI Leadership》的公开信。该公开信由包括 Meta、Microsoft、Andreessen Horowitz、Hugging Face、IBM、Mistral AI、Palantir、Perplexity、Mozilla 以及 Y Combinator 在内的 20 多家科技公司和组织共同署名。公开信认为，美国既需要在闭源条件下保持领先的模型，也需要开源模型；政府不应过早限制开源 AI。值得注意的是，Anthropic 并未在该信上签署。

据韩国证券存管机构称，截至 7 月 26 日， 上周韩国散户投资者购买了价值超过 7000 亿韩元的 SK 海力士美国存托凭证（ADRs）。这轮买入激增反映出市场对人工智能半导体增长的乐观情绪，国内的主动型交易所交易基金也加入了买入。 然而，SK 海力士 ADR 相较国内股票的溢价接近 30%，这使投资者面临更高的波动风险。

据《经济学人》报道，埃隆·马斯克在最近一次接受该刊编辑采访时表示，人工智能将在五年内超越人类智能。被问及人类是否能在十年内继续掌控人工智能的发展时，他承认这种可能性很低。马斯克还提出了一个由三个层级构成的行业自我监管框架：在每周或隔周举行的主要人工智能实验室安全会议中，包括 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic 和 xAI，以共享风险信息；竞争者在发布前提前一至两周审阅新模型，并拥有在出现安全担忧时推迟上线的权限；只有在行业警告被忽视后，政府才作为最后手段介入。 马斯克还首次公开批评了 OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼，称该公司已背弃其最初的开放源码非营利使命，并转型为一家封闭源码、以盈利为目的的企业，估值达 800 亿美元，从而背离了其创立原则。他透露，Anthropic 的核心团队主要是因为对阿尔特曼失去信任才离开 OpenAI。尽管双方出现裂痕，马斯克仍呼吁行业放下个人恩怨，协同制定人工智能安全机制。他承认人工智能存在导致人类灭绝的风险，概率为 10%-20%，但认为在落实保障措施的同时拥抱这项技术，比放弃研发更可取。

据英伟达 CEO 黄仁勋在近期彭博播客采访中透露，英伟达与 SK 集团已就预计协作规模为 5000 亿美元的战略合作达成一致。合作将涵盖内存芯片采购、AI 超级计算机以及数据中心建设。 黄表示，随着 AI 代理与机器人规模扩大、计算工作负载相应增加，未来十年全球半导体产业需求将增长十倍。不过，他也提醒称，扩张面临现实约束，包括高带宽内存（HBM）、土地、电力以及数据中心资源的短缺。

根据剑桥另类金融中心的研究人员称，全球比特币挖矿的年用电量从 138 太瓦时（TWh）跃升至约 190 TWh，时间范围为 2024 年 6 月至 2025 年 12 月。数据显示，约 10% 的挖矿企业已经开始将电力分配给人工智能或高性能计算，而超过 40% 的企业正在探索这类转型。该变化反映出挖矿基础设施与 AI 基础设施扩张之间的融合趋势日益增强。

据 Odaily 报道，韩国电信巨头 SK Telecom 于 7 月 26 日宣布成立 SK Hyper，这是一家专注于人工智能数据中心开发的新子公司。该公司计划在初期投入 3300 亿韩元，并制定截至 2030 年 12 月累计投入 7500 亿韩元的目标，同时保持 100% 持股。SK Hyper 将负责大规模 AI 数据中心项目，包括计划中的 900MW 蔚山（Ulsan）设施，以及面向长线基础设施的 15GW 产能目标。该子公司将采用以开发为导向的运营模式，获取土地与电力基础设施，并通过使用特殊目的公司（SPV）用于建设、资产持有和运营，从而使 SK Telecom 能够引入外部资本并降低直接的财务负担。

据 PANews 于 7 月 25 日报道，OpenAI 的 ChatGPT 和 Codex 出现大范围故障，导致这两项服务均无法使用。

Telebiz 的商务拓展负责人 Sean Assaf 概述了本地优先（local-first）人工智能如何在不损害用户对话隐私的前提下，将客户关系管理任务直接带入 Telegram。Telebiz 作为浏览器端客户端在本地运行，直接连接 Telegram 的服务器；AI 请求会从用户的浏览器中直接路由到其所选择的模型提供商。该方案解决了企业销售中的一种结构性摩擦：传统 CRM 工具需要将未加密的客户对话输入第三方云服务器，从而形成安全负债，迫使团队在 AI 的有用性与数据保护之间做出取舍。 Telebiz 为 Telegram CRM 实现隐私保护架构 Telebiz 只存储业务层而不是对话内容：加密的聊天 ID、聊天与 HubSpot 交易之间的映射、跟进规则以及时间戳。系统使用按组织划分的密钥对这些元数据进行加密。“没有任何内容会经过我们，”Assaf 表示。“我们存的是业务层，而不是对话。使用按组织划分的密钥加密。因此 AI 得到深层上下文，而我们什么都得不到。” 该架构消除了传统的中介模式：CRM 供应商将聊天数据摄入其服务器上进行处理。当某个 AI 功能为了上下文而读取线程

据彭博社称，中国 AI 初创公司 DeepSeek 已在近日暂停其第二轮融资。此前有内部评论泄露，内容被指向创始人梁文峰，并涉及他对美中 AI 竞争的看法。据知情人士透露，公司已通知潜在投资者，原定将按计划推进的投资协议不会继续进行。据报道，梁对这些本来在 A 轮融资讨论中提出、现已流传的言论感到不满。DeepSeek 于 6 月完成首轮融资，融资额为 70 亿美元，投资方包括腾讯和当代安培科技。公司可能会在稍后重新启动第二轮融资，原计划至少筹集 1 亿元人民币。

据《每日电讯》（Maeil Economics）报道，谷歌的自由现金流在 2026 年第二季度首次转为负值，这是自 2004 年上市以来的首次出现。原因是资本支出 449 亿美元超过了经营现金流 391 亿美元。公司的云业务收入同比飙升 82% 至 248 亿美元，但为支撑生成式 AI 需求所需的投资超过了盈利能力。Alphabet 股价在 7 月 23 日因财报披露下跌 6%。谷歌上调了 2026 财年全年资本支出指引至 1950–2050 亿美元，并表示 2027 年的支出还将进一步增加，因为每次用户查询都需要更多 GPU 处理和服务器容量。微软、Meta 和亚马逊预计将于 7 月 30 日至 31 日披露财报。

据 Odaily 报道，7 月 26 日，英伟达 CEO 黄仁勋在 X（原 Twitter）上发布了他的首条动态，分享了一封题为《开放权重与美国在 AI 领域的领导力》的联名公开信。然而，截至目前，三家主要的闭源美国 AI 实验室——OpenAI、Anthropic 和 Google——尚未签署该信。 该信由 20 多家公司共同签署，包括英伟达、Meta、微软、Palantir、CrowdStrike、IBM、ServiceNow、Hugging Face、Mistral AI、a16z、Y Combinator 和 Perplexity。该公开信主张反对限制 AI 蒸馏技术，并认为美国 AI 领导力不应仅以单一前沿模型的强弱来衡量，而应取决于其能否在各行各业建立一个稳健、开放的生态系统。

据最近在野木证券（Nomura Securities）AI 会议上接受专家称，近封装光学（NPO）预计将快于共同封装光学（CPO）实现商业化，因为人工智能正推动对高速光通信的需求。Glass Bridge 技术也正在成为高密度光互连的关键推动因素。专家指出，NPO 在功耗效率和带宽方面具有优势，同时仍能保持可插拔的电气接口以提升系统灵活性；而 CPO 在进入大规模生产前，需要更成熟的供应链开发。

据格隆汇消息，Moonshot AI 于周五 7 月 26 日在北京举办庆祝活动，庆祝其 Kimi K3 模型。该公司将 K3 定位为“容量升级”，并宣布雄心，力推下一代 K4 模型走向极致，发布口号“Aim for the Moon”。 据报道，Moonshot AI 联合创始人兼总裁张雨彤出席了该活动。