人工智能产业发展与政策动态

据 ChainCatcher 报道，AI 原生数据丢失防护（DLP）公司 MIND 宣布完成由 Crosspoint Capital Partners 领投的 7200 万美元 B 轮融资，现有投资者 YL Ventures 和 Paladin Capital Group 参与投资。截至目前，该公司的融资总额已达 1.12 亿美元。MIND 已加入 Anthropic 的网络安全验证计划，并获得 ISO/IEC 42001 认证。该公司计划利用这笔融资加速其 AI 原生 DLP 平台的开发，扩大企业市场布局，并加强与技术和渠道合作伙伴的关系。

据彭博社报道，由前谷歌 DeepMind 研究人员创立的英国 AI 初创公司 Emulate 正在洽谈筹集 7 亿美元的种子轮融资。

据 Bitcoin News 报道，Bitdeer 今日在其柔佛州新山设施签署了一项为期 10 年、容量为 65.1 兆瓦的 AI 算力协议，使其已锁定的 AI 云算力总容量达到约 206.5 兆瓦。该公司的 AI 项目储备超过 70 亿美元。 Bitdeer 首席财务官 Michael Potter 表示，液冷机架的需求在进入 2027 年之际已经超过供应。

据《华尔街日报》报道，人工智能计算基础设施初创公司 Crusoe 于 9 月 17 日在 F 轮融资中筹集了 39 亿美元，融资后估值约为 309 亿美元。本轮融资由 Atreides Management、Valor Equity Partners 和 Mubadala Investment 领投，Founders Fund、TPG 及卡塔尔投资局（QIA）跟投。Crusoe 成立于 2018 年，目前正转型为一家开发名为“Spark”的紧凑型模块化数据中心的公司。这些数据中心可通过卡车运输至有可用电力的地点，以满足人工智能推理算力需求。

据《华尔街日报》报道，AI 基础设施初创公司 Crusoe Energy 完成了 39 亿美元的 F 轮融资，投后估值约为 3090 亿美元。本轮融资由 Atreides Management、Valor Equity Partners 和 Mubadala Investment 领投，Founders Fund、TPG 和 Qatar Investment Authority (QIA) 参投。Crusoe 成立于 2018 年，目前正将重点转向名为 Spark 的便携式数据中心。这些预制计算设施部署在卡车上，运往电力容量过剩的地点，旨在更快满足 AI 推理计算需求。

Virtuals Protocol 已在 Arc Chain 上线，使用户能够将资产代币化并建立共同所有权结构。该平台通过官方社交媒体渠道宣布上线，并推出相关功能，允许构建者和智能体在 Arc Chain 上将资产代币化，从而实现对生产性主体的共同所有权。随着去中心化金融领域持续发展，这一举措旨在扩大用户对去中心化应用的参与，而 Arc Chain 则为基于区块链的资产管理与协作提供基础设施。 Virtuals Protocol 在 Arc Chain 上实现资产代币化 该平台在 Arc Chain 上线后，新增了允许用户将资产代币化并共享共同所有权的功能。构建者和智能体可以使用该平台，为生产性主体创建代币化表示，从而实现协作式所有权模式。代币化功能运行于 Arc Chain 基础设施之上，而该基础设施支持去中心化应用开发。Virtuals Protocol 旨在通过此次集成，推动区块链领域的代币化和共同所有权发展。 Arc Chain 为去中心化应用提供基础设施 Arc Chain 是 Virtuals Protocol 代币化功能的技术基础。该区块链基础设施支持去中心化应用所需的资

据该平台官方公告，Virtuals Protocol 已正式在 Arc Chain 上线，使用户能够将资产代币化并共享共同所有权。此次上线让构建者和代理能够在 Arc 基础设施上参与去中心化应用，并获得增强的资产管理能力。

据彭博社报道，Scaleup Europe Fund 正在洽谈投资英国人工智能语音初创公司 ElevenLabs，后者正寻求在当前融资轮中筹集超过 5 亿美元。这支规模达 500 亿欧元的基金由瑞典私募股权公司 EQT 管理，于今年早些时候成立，已投资多家欧洲非上市科技公司。消息人士表示，谈判仍在进行中，这笔交易可能无法完成。

据彭博社报道，9月17日，总部位于卢森堡的 AI 和计算基础设施开发商 LIAN Group 正考虑进行首次公开募股，筹资约 5 亿美元。管理合伙人 Fiorenzo Manganiello 表示，公司已聘请 STJ Advisors 协助挑选承销商，并计划于 2027 年上市，但具体上市地点尚未确定，欧洲和美国均在考虑范围内。最终的上市时间和发行规模仍可能调整。

9 月 16 日，美国众议院以 417-3 票通过《电费用户保护法案》，标志着国会首次通过直接应对数据中心快速扩张所带来经济担忧的重大立法。该法案要求州公用事业监管机构考虑，包括数据中心在内的大型用电户是否应承担为满足其需求而建设的新电力基础设施成本。 这一举动暴露出共和党内部在 11 月中期选举前日益加剧的紧张关系。尽管特朗普总统强烈支持数据中心发展，认为这对美国保持 AI 领导地位至关重要，但一些共和党候选人正公开反对该行业，以回应选民对电费上涨的担忧。根据宾夕法尼亚大学上月发布的一项民调，61% 的美国人反对在其所在地区建设新的数据中心，高于四个月前的 49%，其中 54% 的共和党人表示反对。

据新华财经报道，9 月 17 日，Kimi（Moonshot AI 的一款产品）正式推出面向金融机构的 AI 解决方案，目前已在包括兴业银行、中信证券、中国国际金融股份有限公司和易方达在内的数十家机构落地。该解决方案整合了 Wind、东方财富、S&P Global 和财新等超过 10 个数据源，具备涵盖金融建模、研究报告、业绩点评和组合复盘在内的 9 项专业能力。该公司声称，可将金融建模周期从 5–15 人日缩短至 2–4 人日，并将行业报告周期从 10–20 天缩短至 2–4 天。

据 WIRED 报道，欧盟计划通过《AI 儿童法案》，禁止包括 ChatGPT、Character.ai 和 Snapchat My AI 在内的聊天机器人在与 18 岁以下用户互动时模拟情绪或个人关系。该立法旨在通过严格限制面向年轻受众的核心互动功能，防止未成年人对 AI 系统产生情感依赖。

据诺基亚称，周四（9 月 17 日）盘前，该公司扩大了与微软的合作，共同开发由人工智能驱动的电信网络自动化代理。Nokia Data Suite 已与 Microsoft Fabric 集成，使运营商能够整合网络、企业和第三方数据，实现统一的人工智能驱动运营。NOK 股价在盘前交易中上涨 5%，成为 Stocktwits 上热度最高的股票代码之一。 初步应用场景包括新无线语音（VoNR）保障、无线接入网（RAN）优化和预测性维护。在这些场景中，人工智能代理可在人工监督下检测问题、分析根本原因并自动化工作流程。该解决方案现已可用，并计划进一步部署自主网络。

查尔斯三世国王将于周四在艾尔郡的邓弗里斯庄园接待来自 OpenAI、英伟达、谷歌 DeepMind 和 Anthropic 的人工智能高管，讨论自主人工智能系统，以及人们对这些系统最终可能脱离人类有效控制的担忧。此次会议将在业内围绕是否应放缓前沿人工智能开发、同时制定更强安全保障措施展开激烈辩论之际举行。Anthropic 首席执行官 Dario Amodei 认为，行业可能需要放慢开发速度，而 OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼承认，人工智能的发展可能会“非常糟糕”。 国王将于周四在艾尔郡的邓弗里斯庄园接待来自 OpenAI、英伟达、谷歌 DeepMind、Anthropic 及其他科技公司的代表。英国人工智能大臣 Kanishka Narayan 也将出席。预计参会者包括英伟达首席执行官黄仁勋、谷歌 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 以及 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar。教皇利奥十四世的人工智能伦理顾问 Paolo Benanti 也预计将参加。 会谈重点将放在人工智能如何继续发展、同时造福社会上，尤其关注自主人工智能代理，以及人类是否可

据 GlobeNewswire 报道，Leverate 于 9 月 16 日推出面向交易员的 MCP，允许交易员将包括 ChatGPT 和 Claude 在内的兼容 AI 助手连接至实盘交易账户，以进行市场查询、持仓检查和订单准备。只有在交易员于 AI 应用程序内明确批准完整指令后，订单才能提交。每笔拟议交易在确认前都必须重新列明交易品种、方向、规模、委托类型、价格、止损设置和保证金影响。AI 发起的订单会在 Leverate CRM 中获得单独的来源标记，使合规和风险团队能够区分由助手驱动的指令与直接通过平台提交的指令。所有订单仍须遵守与常规交易相同的风险引擎、挑战规则和每日亏损限额。

据白金汉宫称，查尔斯三世国王周四在苏格兰邓弗里斯庄园会见了 OpenAI、英伟达、谷歌 DeepMind 和 Anthropic 的高管，讨论人工智能安全问题。与会者包括英伟达 CEO 黄仁勋、谷歌 DeepMind 创始人 Demis Hassabis 以及 OpenAI 首席财务官 Sarah Friar。会谈重点讨论了自主 AI 代理如何在持续发展的同时造福社会，并强调确保此类系统始终处于有意义的人类控制之下。查尔斯强调，AI 应当“坚定地服务于人类、社区和自然世界”。

据 Meta 监督委员会称，该公司必须删除其平台上针对女性的人工智能生成深度伪造内容，委员会已于今天（9 月 17 日）作出上述声明。委员会建议进行九项政策调整，包括自动删除深度伪造内容、加强对人工智能生成内容的标注，以及优先由人工审核有关深度伪造骚扰的举报。委员会还敦促 Meta 停止对用户信息流中的“高风险”人工智能内容进行货币化、降低其推荐优先级或将其删除，并对屡次违规者实施逐步加重的处罚。委员会指出，Meta 现有的防护措施不足以应对其平台上不断增加的人工智能生成内容。

据 METR（模型评估与威胁研究）总裁 Chris Painter 介绍，这家非营利研究机构于 9 月 17 日宣布，不接受来自前沿 AI 公司或其员工的资金。自 2022 年以来，METR 一直与 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta 和亚马逊合作开展第三方安全评估。该组织依靠多元化捐助者，并使用公司提供的免费模型访问权限，以评估 AI 系统是否接近无法控制的状态。Painter 表示，METR 旨在向公众和政府披露 AI 风险证据，同时在可能的情况下保持其协议的透明度。