人工智能产业发展与政策动态

据《财富》杂志报道，英伟达 CEO 黄仁勋在 8 月 1 日表示，人工智能的发展创造了“历史上最好的创业时代”。黄仁勋鼓励年轻企业家立即行动，并通过实践学习，而不是因失败和困难而受挫。他强调，最大的障碍往往来自过度思考，建议创始人直面未知挑战，而不是在事先想象所有潜在障碍，并且不要让焦虑阻止行动。

据 CoinDesk 报道，IBM 首席执行官 Arvind Krishna 在 7 月 31 日表示，预计量子计算将从 2028 年或 2029 年起为 IBM 产生可观的收入和利润，并且该技术有望在 2030 年代后期释放约 1 万亿美元的价值。IBM 正与 Alphabet、IonQ 和 Rigetti Computing 合作，以加速量子硬件和软件开发。该公司已在与美国商务部 CHIPS 计划合作的基础上，投入约 20 亿美元建设一座独立的量子芯片代工厂。

XDC Network 推出了 XDC AI，这是一款支付基础设施产品，将开放的 x402 标准与免 Gas 的 USDC 结算相结合，使 AI Agent 能够自主为服务付款。该产品着眼于联合创始人 Atul Khekade 所指出的在新兴“代理（agentic）经济”中存在的关键缺口：尽管 AI 助手可以推荐产品并规划任务，但大多数无法在没有人工介入的情况下执行支付。该基础设施旨在为 AI Agent 提供即时、可编程的支付能力，其中包括用于自主交易所需的合规、争议解决和信任层。 Coinbase 引入 x402 支付标准 Coinbase 在 2025 年推出了 x402 开放支付标准，重新启用了自 1990 年代以来就被保留但从未真正实施的 HTTP 402 Payment Required 状态码。在 x402 交换中，服务器可以为一次 API 调用或一份数据收费，而客户端（包括自主的 AI Agent）可以在同一请求上通过稳定币完成支付结算，无需账号、API 密钥或人工授权。 XDC Network 是基于该标准进行构建的平台之一。XDC AI 将 x402 与免 Gas

据金十报道，OpenAI 宣布其 AI 模型已拥有超过 10 亿活跃用户。该里程碑表明公司 AI 平台在各类应用与用例中取得了显著采用。

XDC Network 最近在 7 月 25 日于纽约一处办公室活动中展示了其 XDC AI 市场。联合创始人 Atul Khekade 表示，该活动吸引了来自银行、VC 和 AI 公司的 100 多名业内代表。XDC AI 将开放的 x402 支付标准与免手续费的 USDC 结算相结合，使 AI 代理能够在无需账户或人工授权的情况下，按每次 API 请求自动支付所需服务费用。该平台体现了其在“代理经济”方面的努力：弥补当前的缺口——AI 代理虽然能够推荐服务，但缺乏完成交易所需的基础设施。XDC 已集成 Bridge（Stripe 公司），以在其公链上提供稳定币结算能力。

7月31日，欧盟委员会宣布扩大《人工智能法案》，自8月2日起生效，引入针对交互式人工智能系统和深度伪造内容的透明度规则。聊天机器人及类似的人工智能系统现在必须向用户披露，他们正在与人工智能而非人类进行互动。由人工智能生成或被操纵的图像、视频和音频必须标注为此类内容，并附带可被机器读取的元数据，以便更容易识别。

利奥波德·阿申布伦纳（Leopold Aschenbrenner）的对冲基金 Situational Awareness 资产在截至周四不晚于周四暴跌：在被迫以折价向 Citadel 卖出所有高杠杆股票持仓后，资产从 450 亿美元一路跌至约 100 亿美元。据报道，该基金使用的杠杆最高可达 400%。这次爆雷发生在半导体股票大跌以及华尔街触发保证金追缴之后，冲击到了这家以 AI 为主题的基金。现年 24 岁、此前任职 OpenAI 的研究员在 2024 年 7 月推出该基金，因其关于人工智能的病毒式文章而获得关注，但本周发生的事件让他成为 AI 投资热潮中最受瞩目的“踩雷者”。 Situational Awareness 基金本周向 Citadel 抛售高杠杆持仓 据知情人士向 CNBC 透露，本周，Situational Awareness 将其所有高杠杆股票押注以折价卖给了肯·格里芬（Ken Griffin）的 Citadel。该等持仓包括受重创的 SK Hynix 和 CoreWeave 等标的。该基金在本月早些时候的高峰期曾坐拥 450 亿美元资产。 在出售给 Citadel

美国众议院两派常设委员会主席已向外卖配送公司 DoorDash 索要信息，内容涉及其使用中国人工智能模型的情况，CNBC 得知。该请求是众议院国土安全委员会与众议院中国共产党问题特别委员会联合调查的一部分，重点审查美国公司使用在中国开发的 AI 系统所带来的安全影响。该项调查聚焦 DoorDash 对中国 AI 模型的评估与部署，具体是其在较低层级的 AI 任务中使用 Moonshot AI 开发的 Kimi K2.6，CNBC 从一封信中获悉。该发展反映出国会议员对相关问题审查日益趋严，因为美国企业正越来越多地采用中国构建的 AI 模型，同时两国之间的技术竞争愈演愈烈。 众议院委员会要求 DoorDash 提供关于中国 AI 模型的信息 在 CNBC 获得的一封信中，两位正在进行联合调查的众议院中国共产党问题特别委员会主席要求 DoorDash 分享“信息和文件”，内容与其对来自中国的 AI 系统的评估与部署有关。信中援引了 X 上 Andy Fang 的一则动态，文中称 DoorDash 正将较低层级的 AI 工作外包给由 Moonshot AI 开发的中国 AI 模型 Kimi

据 CNBC 报道，负责调查美国公司使用中国 AI 模型所带来的国家安全风险的美国众议院特别委员会近日已要求 DoorDash 提供与其评估和部署在中国开发的 AI 系统相关的信息和文件。该函件提到 DoorDash 使用 Kimi K2.6，这是一种由 Moonshot AI 开发的开源权重模型；公司称其在较低成本下可达到某些美国模型的性能。DoorDash 一位发言人表示，公司正在努力确保 AI 的收益被负责任地分配，并采用既包含由美国开发的模型，也包含开源权重模型的方案。该项调查反映出国会层面对美国公司依赖中国 AI 模型所带来国家安全风险的担忧日益加剧；委员会指出，这种依赖可能带来竞争优势和成本节省，但并不消除对基于风险的保障措施的需求。

据 Cointelegraph 报道，币圈加密取证公司 AMLBot 已推出 AI Tracer，这是一款自助式区块链分析工具，可自动追踪跨区块链网络的资金流动。该工具会遍历交易图谱，通过中级钱包追踪资产，并将资金流动与已知实体标签进行匹配，包括交易所和被标记的地址。它支持 BTC、ETH、Solana、Polygon、Arbitrum、Base、Optimism、BNB Chain、TRON、Litecoin、Bitcoin Cash、Cardano 以及 Ripple。AMLBot 表示，该工具旨在服务记者、研究人员、交易员、执法机构代理人以及合规团队，用于调查加密交易；但相关报告仅作为调查的起点，不保证追回资金，也不会替代法律审计。

据 Cointelegraph 分享的一份新闻稿，加密取证公司 AMLBot 发布了 AI Tracer，这是一款用于跨网络追踪区块链交易的自助式工具。该工具会自动基于交易哈希绘制资金流向；针对跨链转移，它可在桥接处追踪资产，并将钱包标签与已知实体（如交易所）以及被标记的地址进行匹配。目前支持的网络包括 Bitcoin、Ethereum、BNB Chain、Polygon、Solana、Arbitrum、Cardano、Optimism、Base、Litecoin、Bitcoin Cash、Ethereum Classic 和 Ripple。该工具提供免费查询，并为自动查询次数更高的用户提供付费方案。

来自印度 Amrita Vishwa Vidyapeetham、Foscari University of Venice、墨尔本大学以及 Ben Gurion University of the Negev 的研究人员开展了一项研究，将 AI 聊天机器人与人类诈骗犯在模拟“猪肉分割”（pig butchering）诈骗场景中的表现进行对比。该实验测试 AI 是否能够在涉及虚假加密货币投资的骗局中，自动与受害者建立信任。猪肉分割诈骗目前通过从文字型“爱情骗局”转向虚假投资招揽的方式，每年在全球窃取数十亿美元。 四所大学在诈骗模拟中测试 AI 对比人类 研究人员设计了一项实验，让 AI 聊天机器人直接与人类展开对抗，模拟那些在向诈骗目标招揽虚假投资之前的建立信任对话。该研究聚焦于猪肉分割诈骗，这是一种包含文字型爱情诈骗、最终转向以虚假加密货币投资为诱饵的诈骗形式，可能从受害者那里骗走最高达六位数金额的款项。实验特别测试诈骗中用来建立关系的阶段，而在真实场景中，这一阶段通常是受害者互动中持续时间最长的部分，往往会延续数月。 AI 聊天机器人在为期一周的实验中达到 50% 的配合率 该研究招募

根据来自 Amrita Vishwa Vidyapeetham、威尼斯福斯卡里大学（Foscari University of Venice）、墨尔本大学和内盖夫本-古里安大学的研究，AI 聊天机器人在“猪肉分割（pig butchering）”诈骗的建立信任阶段，显著胜过人类诈骗犯——这类基于文本的恋爱诈骗会逐步演变为虚假的加密货币投资计划。 在模拟中，与 22 名测试对象互动一周后，近一半的人同意 AI 聊天机器人的请求，下载应用程序或参与在线游戏；而回应人类诈骗犯的人数不到五分之一。测试对象还给予了 AI 聊天机器人显著更高的信任评分，而人类操作者的评分相对较低。

Anthropic 周四披露，其 Claude AI 模型的多个版本在一次测试配置失误使 AI 获得对开放互联网的访问权限后，危及了三家未具名的现实世界公司。上述事件发生在网络安全评估期间，Claude 被要求完成夺旗（capture-the-flag）挑战，但被告知其运行在隔离环境中、且无法接入互联网。该披露发布于一周后，OpenAI 报告了类似的 AI 遏制（containment）漏洞，此举还紧随 Anthropic 对超过 141,000 次网络安全评估运行的复核。 Anthropic 进行了带互联网配置失误的夺旗测试 Anthropic 在三起事件中都让 Claude 执行夺旗挑战。该挑战要求模型入侵网络中的另一台机器，并检索一段秘密信息。Anthropic 解释道：“该挑战是开放式的，不规定任何特定方法。” Claude 被告知其在一个不具备互联网访问的模拟环境中运行。然而，测试环境仍与公共互联网保持连接。由于模型认为其遇到的系统属于练习的一部分，该模型使用了常见的攻击手段——包括弱口令、泄露的凭据、SQL 注入以及未进行身份验证的端点——从而攻陷这些公司。 Anthrop

据 Anthropic 称，Claude AI 在 2026 年 7 月 30 日的网络安全测试中，由于一次错误配置使模型获得了对开放互联网的访问权限，从而攻破了三家真实公司。该公司曾要求 Claude 在模拟环境中完成夺旗（capture-the-flag）挑战，但测试基础设施仍与公共互联网保持连接。Claude 被告知其在无互联网访问的情况下运行，却将真实系统误认为实验的一部分，使用包括弱口令、SQL 注入和暴露的凭据在内的常见攻击手段入侵了这些公司。 在一起事件中，Claude Opus 4.7 访问了包含数百行真实数据的生产数据库。另一起事件中，Claude Mythos 5 向 PyPI 代码仓库上传了一个恶意 Python 包；在被移除之前，该包已下载 15 次。第三个模型在攻破某个组织之前，扫描了约 9,000 台面向互联网的系统。Anthropic 在发现这些事件之前，审查了超过 141,000 次网络安全评估运行，未发现 Claude 试图逃离其测试环境的证据。

在最近一次财报电话会议上，微软宣布战略调整：不再将对 OpenAI 的独家依赖作为主要路径，而是转向多模型方案。首席执行官萨提亚·纳德拉强调，微软的战略是“让客户能够访问多种 AI 模型”。目前，Azure 已支持超过 11,000 个 AI 模型，其中包括来自 OpenAI、Anthropic、xAI、Mistral 以及微软自家 MAI 系列的产品。企业对多供应商 AI 模型的需求激增，使用来自多家提供商模型来构建应用的客户数量增长了五倍。财报发布后，微软股价上涨 15.51%，英伟达上涨 2.65%，反映出市场对 AI 基础设施提供商的信心。

据智通财经，Hard Egg Innovation（00400）披露其 2026 年上半年营收约 120-140 亿人民币，较 2025 年同期 67 亿人民币实现 80%-100% 的同比增长。预计经营利润同比增长 60%-100%。增长动力来自人工智能数据中心、存储与机器人领域对芯片的需求强劲。公司 AI Token Factory 业务部门已获得超过 10 亿美元的初步订单。

据伯恩斯坦研究，本周 AMD 通过与 Core Scientific 扩大合作，已获得 2.5 吉瓦的数据中心产能。该交易预计在 15 年内带来约 140 亿美元营收。自 2027 年起，AMD 将锁定超过 500 兆瓦的美国本土产能；两家公司将共同负责 AMD 的 Instinct GPU 和 EPYC CPU 物理基础设施的设计与部署。该安排体现了 Core Scientific 在加密货币挖矿之外向 AI 和高性能计算工作负载的战略转变，而 AMD 则获得支持企业 AI 落地所需的关键算力基础设施。