人工智能产业发展与政策动态

法律人工智能初创公司 Harvey 估值达 156 亿美元，近期开始重新评估其对 OpenAI 和 Anthropic 模型的依赖，原因是人工智能基础设施成本不断上升。该公司此前围绕 GPT-4 构建服务，为律师提供专业的法律工作自动化。

根据周五提交并于近期解封的法院文件，微软和 OpenAI 高管的证词可能削弱微软和 OpenAI 在《纽约时报》版权诉讼中的“合理使用”抗辩。据《华尔街日报》报道，一名 OpenAI 高管称，其聊天机器人对新闻业构成“生存威胁”，因为它能直接提供信息，使读者不再需要访问出版商的网站。据《华盛顿邮报》报道，微软应用科学主管 Brent Hecht 称，收集训练数据是“人类历史上规模最大的劳动力盗窃”。《金融时报》报道称，OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 于 2017 年写道，他“深受希望通过商业化这项技术赚取巨额财富的愿望驱动”，并据称在得知可以绕过付费墙后回复道：“啊，不错。”这些发现提高了双方达成重大和解，或《纽约时报》在审判中胜诉的可能性。

据彭博社 9 月 21 日援引 Data Center Watch 的报道，地方反对力量阻止或推迟了 2026 年第二季度总价值 680 亿美元的 45 个数据中心项目。报告指出，30 个州的立法机构已针对数据中心选址和资源消耗制定相关规定，一些社区甚至在开发商申请许可之前，就已推动对计划中的建设实施暂停令。Data Center Watch 的研究确定了 843 个反对团体，这些团体遍布除夏威夷州以外的美国所有州。

英格兰银行副行长 Sarah Breeden 周一警告称，留给金融监管机构应对自主 AI 代理引发市场扰动风险的时间已经不多。该央行正在研究并测试“紧急停机开关”，以防止 AI 在金融市场引发混乱，但 Breeden 强调，目前官员们尚不清楚此类机制在实践中将如何运作。

B.AI 平台宣布，Z.AI 速度优化的原生多模态 AI 模型 GLM-5.3-FlashX 正式上线，并同步在 API 和 Web Chat 界面提供服务。

据 PANews 报道，英格兰银行副行长 Breeden 于 9 月 21 日表示，人类在对自主人工智能进行实时监管方面面临巨大挑战。他指出，当前监管框架可能不足以应对人工智能带来的新风险，并呼吁各国央行迅速采取金融稳定措施，评估并调整监管体系，以防止人工智能在金融系统中放大潜在的系统性风险。

据 CFTC 9 月 21 日公告，美国商品期货交易委员会的创新部门启动了“Frontier Forum 系列”公众讨论论坛，首场会议计划于 10 月 28 日举行。首场论坛将聚焦人工智能和基于智能体的金融，旨在促进监管机构、行业参与者与公众就新兴金融科技展开对话，同时兼顾技术创新、投资者保护和市场完整性。CFTC 主席迈克尔·塞利格表示，该机构将直接与相关技术的开发者、用户和研究人员展开互动。公众可以提名演讲嘉宾，现场参会人数可能受到限制，并可能需要通过安全审查。

谷歌周一宣布，其 Googlebook 笔记本电脑现已开放预订，售价为 899 美元。这款设备于 5 月首次亮相，搭载 AI，运行 Android 操作系统，并配备桌面级 Chrome 浏览器。它重点展示了 Gemini AI 功能，包括 AI 驱动的光标、名为 Rambler 的听写内容整理工具，以及借助氛围编程生成的小组件。此次发布体现了谷歌希望打造超越传统 Chromebook 的产品，同时有望吸引 K-12 教育市场。目前，该市场约有 5000 万台 Chromebook 在使用。 Googlebook 配备 AI 驱动的光标和 Rambler 听写工具 Googlebook 引入了 Magic Cursor，这是一种充当 Gemini 连接媒介的 AI 驱动指针。谷歌介绍的使用场景包括：高亮网页内容供 Gemini 处理、检查鼠标悬停位置的电子邮件是否可疑，以及选择图像并要求 Gemini 将其组合成可视化内容。该功能的工作方式类似于 Android 的 Circle to Search，后者允许智能手机用户通过手势连接 Google 搜索。 Rambler 是该设备的 AI

据 The Information 9 月 21 日报道，OpenAI 正在开发新功能，以与 Grok Bot 竞争，并考虑如何应对 Meta 的 Muse。

据 The Information 报道，9 月 21 日，OpenAI 和 Anthropic 正在讨论对彼此的人工智能模型进行压力测试。

据 B.AI 报道，Moonshot AI 的 Kimi K2.8 Preview 模型已于今日正式上线，目前两个平台均已向开发者提供 API 和 Web Chat 支持。

据格隆汇消息，湖北省政府于9月21日发布支持经济稳定的措施，包括发放算力卡券和提高补贴比例。该政策将模型和基于代币的服务模式纳入补贴框架，旨在降低中小企业和创新团队获取人工智能算力资源的门槛。

人工超级智能联盟旗下三个项目的区块链跨链桥在周末遭到攻击，攻击者利用漏洞铸造了数亿枚未经授权的代币，并通过出售代币实现了 225 万美元的盈利。区块链安全审计机构 PeckShield 于 9 月 20 日标记了第三起事件，而分析公司 Bitquery 报告称，该攻击者仍持有约 1677 万美元的未实现资产，其中包括 1.983 亿枚 AGIX 代币和 649 ETH。这起协同攻击通过跨链桥漏洞针对 Fetch.ai、NuNet 和 SingularityNET。Bitquery 警告称，大多数遭泄露的签名密钥尚未更换。 攻击者利用三起跨链桥漏洞铸造代币 攻击者首先从 Fetch.ai 的跨链桥中转走 870 万枚 FET 代币，并从 NuNet 铸造了 4 亿枚 NTX 代币。数小时后，SingularityNET 跨链桥遭到利用，导致攻击者在以太坊上未经授权地铸造了 9 亿枚 AGIX 代币、来自 World Mobile Chain 的 5 亿枚 WMTx 代币，以及来自 Cogito 的 5 亿枚 CGV 代币。 据 Bitquery 报告，铸造代币的名义价值在盗窃发生时是已实

据 Bitquery 和 PeckShieldAlert 称，一名攻击者在周末（9 月 20 日至 21 日）从 Fetch.ai、NuNet 和 SingularityNET 窃取了数亿枚代币，已实现利润约为 225 万美元，未实现利润接近 1700 万美元。 黑客首先从 Fetch.ai 的跨链桥中转走了 870 万枚 FET 代币，随后铸造了 4 亿枚 NuNet（NTX）代币和 9 亿枚 SingularityNET（AGIX）代币。攻击者出售真正的 FET 代币，换取 523 ETH，获利约 120 万美元，占已实现利润的大部分。

9 月 19 日，特朗普总统通过其 Truth Social 平台宣布计划组建一支“AI 部队”，并任命一名“AI 总管”。特朗普将这项倡议与美国太空军的成立相提并论，并强调其政府不会阻碍 AI 行业的发展，而是会在其发展过程中“珍视它、帮助它并守护它”。公告没有提供实施细节，也未公布 AI 总管的人选，不过有报道称，风险投资家大卫·萨克斯（David Sacks）可能是候选人之一；他曾担任特朗普的 AI 和加密货币事务主管。

TypeSafe AI 上周推出了 Jev，这是其首个 System One 模型，旨在用于编程应用中的一句话评估和决策。该模型由前 OpenAI 工程师 Diogo Almeida 创建，他曾与他人共同编写 ChatGPT 的核心训练技术。TypeSafe AI 声称，与 GPT-6 Astra 等前沿 AI 模型相比，Jev 的运行速度最高可快 194 倍，成本最高可低 445 倍。该公司将这些性能提升归因于其校准决策强化学习（RLCD）训练方法和并行问题处理架构。System One 模型与对话式 LLM 不同，其生成的是结构化答案而非散文，目标是代码集成而不是与人类聊天。 TypeSafe AI 声称速度比 GPT-6 Astra 快 194 倍 TypeSafe AI 表示，与 GPT-6 Astra 相比，Jev 的处理速度最高可快 194 倍，成本最高可低 445 倍。该公司称 Jev 的每美元智能“高得离谱”。TypeSafe AI 指出了造成这些性能指标的两个主要原因。首先，System One 模型采用校准决策强化学习（RLCD）进行训练，并以生成结构化答案而非散文

TypeSafe AI 上周推出了 Jev，这是其首个专为概率决策和代码集成设计的 System One 模型。Jev 由前 OpenAI 工程师 Diogo Almeida 创建，后者曾共同撰写 ChatGPT 的核心训练技术。据称，与 GPT-6 Astra 等前沿模型相比，Jev 的速度快 193 倍，成本低 445 倍。不同于传统 LLM，Jev 输出的是带有置信度评级的结构化答案，而非开放式文本，因此能够并行处理多个问题，无需全局上下文或保留记忆。该模型输出适合软件集成的 JSON 格式结果，目标应用场景包括意图路由、引文检查和决策工作流。

据 PANews 报道，9 月 21 日，蚂蚁集团 CEO 韩歆毅宣布，将支付宝事业群、数字支付事业群和芝麻信用事业部整合为新的统一支付宝事业群，以加速智能体商业发展。吴敏芝已被任命为新支付宝事业群总裁，并将兼任蚂蚁集团首席产品官。此次重组旨在整合技术、产品和生态能力，以强化商家服务。在过去三年中，支付宝已处理超过 300,000,000 笔 AI 驱动的交易，并通过其 AI 钱包和个人助理“Abao”平台升级了超过 10,000 项服务。

标普全球评级表示，9月21日星期一，预计未来几年，人工智能的应用将日益影响银行的信用评级。该机构于 6 月对约 179 家全球金融机构开展的一项调查显示，这些机构预计人工智能相关成本今年将下降最多 4%，到 2028 年降幅将扩大至 6% 至 8%。约 84% 的受访机构表示，已使用人工智能支持各项职能并实现流程自动化，而利用人工智能开发新产品和服务的机构不足三分之一。标普指出，银行能否成功利用人工智能，取决于其人工智能战略的成熟度以及治理框架的稳健性。