据 Meta Singapore 称,独立的 Meta AI 应用的家长监管功能现已在全球范围内推出。家长和监护人可以查看青少年过去七天向 Meta AI 询问过的主题,而无需查看完整对话。他们还可以将设置从默认的 13+ 调整为限制性更强的“受限内容”选项。监管功能可以直接在应用中启用,也可以通过 Family Center 启用。
据 Sui 官方公告,Mysten Labs 与 Google Cloud 联合推出了可验证代理仲裁器(VAA)。这是一层验证层,使企业能够证明 AI 代理的操作在授权参数范围内运行。VAA 将代理授权、实际行为和结果关联起来,同时将包括提示词、模型输出和工具调用在内的敏感数据保留在由客户控制的 Google Cloud Storage 中。 该系统利用 Sui 和 Walrus Protocol 对证明进行锚定,并通过 Sui Agent 支付支持争议重放和交易验证。VAA 还支持企业满足包括《欧盟人工智能法案》在内的监管要求。
Meta 和 Sierra 联合 Shopify、Stripe、沃尔玛、Genesys、Instinct 及 Rocket 等大型企业,推出了 Personal Agent Protocol,这是一项用于规范 AI 代理如何与商业系统及企业网站交互的开放标准。该协议将处理身份认证、消费者授权和企业可见性,并采用 OAuth 架构,使 AI 代理能够代表用户进行交易,同时让企业控制代理权限和数据访问。0.1 版本预计将在 10 月底发布。
TwelveLabs 于 7 日宣布推出 Pegasus 1.6,这是一种旨在处理第一人称视频数据的视觉语言模型(VLM),用于解决物理 AI 开发中的关键挑战。该模型使 AI 系统能够理解通过运动相机和智能眼镜从人类视角捕捉的自我中心视频片段。TwelveLabs 是一家多模态视频理解 AI 公司,为媒体、娱乐、体育和公共部门应用开发通用视频理解技术,专注于解读海量视频内容中的动作、事件和情境关系。 Pegasus 1.6 为视频数据处理提供五项核心功能 Pegasus 1.6 提供五项核心能力,可对视频数据进行分类,并将其优化为适合机器学习应用的格式。该模型能够执行动作分段与标注、详细字幕标注、质量评估、搜索与整理,以及隐私和合规检测。这些功能使模型能够识别视频片段中的人类动作、周围物体和情境顺序,然后对任务进行分段和描述。例如,当一名工人拿起特定零件、使用工具完成一项任务,然后移动完成的物体时,该模型会识别每个动作、出现的物体以及动作顺序,从而构建信息结构。 TwelveLabs 解决物理 AI 开发中的自我中心数据挑战 物理 AI 开发面临的主要挑战之一,是让 AI 系统理解从