人工智能产业发展与政策动态

据彭博社报道，OpenAI 于 9 月 30 日表示，与总部位于北京、旗下拥有 Kimi 聊天机器人的 AI 初创公司 Moonshot AI 有关联的用户，曾试图从其 GPT 系统中提取隐藏的推理数据。该公司表示，这项活动在 7 月达到峰值，共发出 16,000 次请求。据称，用户从一次对话中复制加密推理内容，并要求另一次对话中的模型将其转录出来。OpenAI 表示，这一努力可能有助于复现其最先进模型的推理过程和能力。

据路透社 9 月 30 日报道，DeepSeek 与华为技术公司合作开发了针对华为 Ascend 芯片进行优化的编程工具，包括计算库和通信库。两家公司共同推进了基于 128 个 Ascend 950 芯片的超级节点系统。DeepSeek 还强调了 TileLang（一种面向 AI 芯片的开源编程语言）在提高开发效率方面的作用。

韩国金融服务委员会最近委托开展一项研究，旨在建立针对销售金融产品的 AI 代理监管框架。这项倡议回应了人们的担忧：具备自主决策和执行能力的 AI 系统可能会显著影响消费者的金融选择。随着 AI 技术从辅助人类决策发展到独立执行任务，监管机构希望在其广泛应用于消费者金融服务之前，明确责任和权限结构。 FSC 将 AI 代理定义为可自主执行任务的系统 金融服务委员会委托开展研究，以考察海外案例，并制定金融服务领域 AI 代理的监管指南。AI 代理是指能够根据既定目标自主识别最佳解决方案并独立完成执行的系统，其能力超越了通过处理数据来支持人类决策的传统 AI。在金融应用中，AI 代理可以分析消费者的个人需求，识别最合适的抵押贷款或信用贷款产品，并在无人干预的情况下执行交易。 金融企业因消费者保护法限制 AI 用于内部运营 目前，金融机构主要将 AI 部署于后台和中台运营，用于内部业务支持和提升效率。由于《金融消费者保护法》规定了严格的消费者保护要求，AI 在涉及消费者最终决策和交易执行环节中的应用仍受到限制。金融企业利用 AI 提供客户咨询服务并向消费者进行解释，但不会让 AI 自主推荐产品

Verona 生态系统负责人 Ze Atalaya 在近期接受《Maeil Business Newspaper》采访时表示，区块链可以验证 AI Agent 背后的人类是否具备资质且真实合法。Atalaya 解释说，随着 AI Agent 越来越多地充当人与人之间的中介，验证这些 Agent 所代表的真实人类的需求也日益增加。Verona 是一个由 XION 更名而来的区块链项目，旨在为 AI Agent 提供基础设施，在不暴露完整个人信息的情况下验证人类身份、财务数据和网络凭证。 Verona 使用零知识证明验证凭证 Atalaya 举例称，AI Agent 购买酒类时，需要验证实际用户是否年满 19 岁。Verona 的方式并不是向 AI Agent 提供所有用户数据，而是利用区块链仅提供符合年龄要求的证明。该平台在链下验证用户身份和财务信息，然后利用零知识证明在链上确认验证结果，同时不暴露实际个人数据。Verona 此前名为 XION，专注于通过链抽象让普通用户更容易使用 Web3，无需了解助记词或 Gas 费用。此后，该项目扩展为向 AI Agent 提供基础设施。 平台计划

据韩国金融服务委员会称，监管机构于 10 月 1 日启动了一项研究，旨在为金融产品销售领域的 AI Agent 制定监管框架。AI Agent 是一种能够自主作出决策并执行行动、以实现最优结果的系统，其能力超越了仅协助人类决策的传统 AI。在金融领域，AI Agent 可以分析个人消费者的需求，自动识别适合他们的抵押贷款或信贷产品，并完成相关办理。目前，金融机构主要将 AI 部署于后台和中台运营；由于受到严格的消费者保护法规约束，面向消费者的应用仍然有限。金融服务委员会正在研究海外先例，以解决一系列关键问题，包括当消费者选择 AI 推荐的产品时，如何确定决策责任归属。

据 Maeil Coin 最近的一次采访，Verona 生态系统负责人 Ze Atalaya 表示，区块链身份验证对于确认 AI Agent 背后的真实人类是否具备相应资格至关重要。例如，如果 AI Agent 购买酒类，区块链必须验证用户是否已满 19 岁，同时无需共享全部个人数据，只需提供能够证明其符合年龄要求的特定凭证。 Verona 由 XION 更名而来，已将重点从链抽象转向为 AI Agent 时代构建身份与金融验证基础设施。该项目将链下验证与零知识证明相结合，以实现链上确认，并将经过验证的用户属性整合至“数据护照”中，从而支持用户在不同服务之间选择性地共享凭证。

谷歌于周三发布了 Gemini 4 Argon，这是一款专为处理网络安全、编码和工程任务中的复杂推理而设计的新型 AI 模型。据称，该模型能够自主发现、验证并修复关键软件漏洞，目前正通过谷歌的 Fairwind 计划向选定的网络安全合作伙伴逐步推出。 根据谷歌的博客文章，Argon 在多项 AI 基准测试中的得分显著高于 OpenAI 的 GPT-6 Astra 以及 Anthropic 的 Fable 和 Opus 模型，公司引用基准测试机构 Vals 的数据，称其在公司的 AI 模型指数中处于领先地位。

据 CNBC 报道，加州州长加文·纽森于 2026 年 9 月签署了 SB 947《禁止机器人老板法案》，禁止雇主仅凭人工智能作出解雇或处分员工的决定。这项具有里程碑意义的法律禁止企业在解雇员工或实施纪律处分时完全依赖自动化决策系统。 根据该法案，主要依赖人工智能作出此类决定的雇主现在必须由人工审核员结合管理层评估、人事档案等额外信息，对这些决定进行核实。受影响的员工必须收到书面通知，说明人工智能在作出相关决定时被“主要使用”，并获知所使用数据的相关说明以及负责解释该决定的人工联系人。这项法律是美国首部同类法律，不过伊利诺伊州已于 2026 年 1 月通过了一项类似但不够全面的立法。

当地时间30日，美国银行将2026年至2030年AI数据中心市场预测从此前的1.8万亿美元上调至2.2万亿美元，理由是AI基础设施投资持续增长。半导体分析师Vivek Arya表示，此次修订归因于智能体AI工具加速普及、领先研究实验室之间的竞争日益激烈，以及芯片供应受限。此次上调恰逢美光科技公布第四季度营收542.3亿美元、每股收益33.42美元，超出市场预期，并推动全球半导体股延续由AI需求驱动的涨势。 美国银行将AI数据中心市场预测上调至2.2万亿美元 据雅虎财经当地时间30日援引的一份报告，美国银行半导体分析师Vivek Arya将该行对2026年至2030年AI数据中心相关市场规模的估计上调至2.2万亿美元，预计年均增长率为40%。此前的预测为1.8万亿美元，年增长率为33%。Arya表示，即使尖端模型增加护栏措施，或开发速度放缓，计算需求也不会减少，而是会转向推理工作负载，且推理工作负载的增长速度快于训练工作负载。 费城半导体指数以21倍远期市盈率交易 费城半导体指数目前以12个月远期市盈率21倍交易，美国银行认为这一估值被低估。该行指出，这一水平较ChatGPT推出以来观察

Bithumb 连续第二年在 2026 年韩国客户满意度指数（KCSI）调查的虚拟资产交易所类别中排名第一。由韩国能率协会咨询（KMAC）组织的 KCSI 调查通过综合满意度、要素满意度和再次使用意向等指标，评估各行业的客户满意度。Bithumb 将这一成就归功于运用人工智能技术提升客户便利性和投资体验，以及持续完善客服运营。 Bithumb 在 2026 年 KCSI 虚拟资产交易所调查中排名第一 Bithumb 于1日宣布，其在 2026 年 KCSI 调查金融领域的虚拟资产交易所类别中排名第一。KCSI 是韩国领先的客户满意度指标，全面评估各行业产品和服务的客户满意度水平。评估指标包括综合满意度、要素满意度和再次使用意向。这是 Bithumb 连续第二年在该类别中排名第一。 Bithumb 推出人工智能驱动的交易工具和服务 Bithumb 专注于运用人工智能技术，帮助客户更便捷地搜索信息，并营造更加直观、高效的投资环境。该交易所推出了“Bithumb AI”，提供“AI Stock Signal”和“AI Stock Analysis”功能，使用户能够一目了然地掌握市场趋势和个别

微软研究院院长 Peter Lee 于周三宣布离职。多年来，Lee 一直领导微软的内部研究部门，是今年宣布离职的多位微软高管之一。2026 年早些时候，负责 Office 和 Windows 的 Rajesh Jha、Xbox 首席执行官 Phil Spencer、首席传播官 Frank Shaw 以及负责安全业务的 Charlie Bell 也宣布了离职计划。

据投资银行业界消息人士 1 日透露，韩国风险投资公司 Intervest 向总部位于美国、专为人工智能系统开发微型 LED 光互连技术的初创公司 Avicena 投资 1000 万美元（约 140 亿韩元）。Avicena 的 C 轮融资吸引了 Intervest 参与。这笔投资正值该公司寻求解决人工智能计算中的数据传输瓶颈和能效挑战之际。此次投资延续了全球半导体巨头三星电子和 SK 海力士此前的支持，反映出整个行业对光互连解决方案的兴趣。这类方案能够降低人工智能基础设施中芯片之间数据传输的功耗。 Avicena 的微型 LED 光互连技术 Avicena 成立于 2019 年，总部位于加利福尼亚州桑尼维尔，专注于使用微型 LED 作为光源的光互连解决方案。该公司的核心产品 LightBundle 通过微型 LED 阵列将电信号转换为光信号，经由光纤束传输数据，并在接收端利用光电探测器将光信号重新转换为电信号。这种方式可将数据传输分布在数百个通道中，从而提升整体容量。该技术解决了传统铜线连接的局限性，后者受到传输距离较短的限制，同时也减轻了基于激光的光互连所带来的功耗负担。 三星电子和

据 NH 投资证券 9 月 1 日消息，分析师安宰民建议增加对新型云服务商的投资敞口，并将 NAVER（035420）、SK 电讯（017670）、NHN（181710）和 Nebius Group 列为首选。该建议反映出这样一种预期：随着大型语言模型服务拓展至复杂推理和智能体 AI 应用，对 GPU 计算基础设施的需求将激增，而新型云服务商预计将受益于结构性市场增长，直至 2028 年及以后。

据 CNBC 的 Jim Cramer 周三表示，Bloom Energy 仍是他押注人工智能数据中心表后电力的首选标的，但他警告称，鉴于当前估值，不应追高该股。Bloom 股价今年已飙升 219%，其中 9 月上涨 34%，这得益于市场对其现场燃料电池系统的需求加速增长；这些系统可在公共电网之外提供主电力和备用电力。第二季度，该公司营收跃升 166% 至 10.7 亿美元，大幅超出分析师预期；调整后每股收益为 0.78 美元，几乎是预期的两倍。管理层将全年营收指引上调至 39 亿美元至 42 亿美元，这意味着年度销售额将翻倍。然而，Bloom 按今年预期盈利计算的市盈率约为 108 倍，按明年预期盈利计算则约为 59 倍。Cramer 建议投资者等待回调，而不是在当前价位追高该股。

据彭博社报道，周三，谷歌员工对其旗舰 Gemini 4 AI 模型的实际表现表示担忧，尽管该模型的基准测试结果强劲。尽管 Gemini 4 在某些安全测试中表现优于 OpenAI 的 Astra，但内部人士表示，该模型在实际应用中跑输预期，尤其是在前端设计等编码任务中。Alphabet 股价最初因 Gemini 4 的发布上涨超过 2%，但随着相关担忧浮现，在常规交易期间涨幅收窄至 0.5%，最终收涨 0.9%，报每股 344.08 美元。

据白宫人工智能事务主管萨克斯称，多家人工智能公司近期已就新的内部控制和审计标准达成共识。有关这一共识框架的细节尚未披露。

据当地时间 30 日公布的一份文件，Micron 报告称，其财年第四季度（6 月至 8 月）营收创下纪录，达到 542.3 亿美元，创季度营收历史新高，主要受人工智能内存需求激增推动。该数据同比增长近 5 倍，较上一季度增长 30.8%，超过伦敦证券交易所集团（LSEG）510.7 亿美元的一致预期。受人工智能服务器和高带宽内存（HBM）需求推动，数据中心部门实现 180 亿美元营收，同比增幅超过 11 倍。公告发布后，Micron 股票在盘后交易中上涨约 1.6%。这家美国内存芯片制造商将业绩归因于人工智能基础设施扩张带来的内存需求爆发式增长。 Micron 报告财年第四季度 542.3 亿美元营收及分部门业绩 Micron 财年第四季度营收为 542.3 亿美元（约合 73.5 万亿韩元），较上一季度的 414.6 亿美元增长 30.8%，并超过 LSEG 510.7 亿美元的一致预期。调整后每股收益（EPS）达到 33.42 美元，超过华尔街预期的 31.61 美元。数据中心部门引领增长，实现 180 亿美元营收，同比增幅超过 11 倍。云内存部门贡献 162.8 亿美元，其次是

惠普企业（NYSE: HPE）股票于 9 月 30 日收于历史最高价，在高管对 AI 需求表达乐观态度且公司宣布一份 12 亿美元合约后，上涨 3.90% 至 63.89 美元。首席财务官 Marie Myers 表示，AI 基础设施市场的需求持续超过供应。该股盘中一度触及 67.1008 美元。公司管理层表示，HPE 所处的市场环境中，与 AI 相关的供应限制仍在持续。 CFO Myers 确认 AI 供应持续短缺 HPE 首席财务官 Marie Myers 于 9 月 30 日接受雅虎财经采访时表示：“需求持续超过供应，毫无疑问，我们正处于供应不足的环境中。”她补充道：“围绕 AI 的顺风因素短期内不会改变。”Myers 的评论涉及当前供应受限时期公司在 AI 基础设施市场中的处境。 VP Rahim 上调 2026—2027 财年网络业务预测 HPE 副总裁 Rami Rahim 在一次投资者日活动上表示，预计 2026 财年网络业务订单将超过 30 亿美元，高于第三季度 25 亿至 30 亿美元的指引范围。Rahim 将网络业务 2027 财年营收增长预测上调至十几个百分点的高

据 Business Insider 10 月 30 日（当地时间）报道，因在《大空头》中的经历而闻名的投资者 Michael Burry 在 X 上表示，一场阻止 OpenAI 和 Anthropic 上市的重大市场崩盘将有益于人类。Burry 认为，如果获准上市，这两家 AI 公司将吸收并摧毁数万亿美元的投资者资本。这一表态反映出 Burry 对 AI 投资日益看跌的立场；这位投资者最近将其预测的 AI 泡沫暴雷时间从 2028 年提前至一年内。 Burry 表示市场崩盘应阻止 AI 公司首次公开募股 Burry 在 X 上写道：“为了人类的利益，市场应该大幅崩盘，以阻止 OpenAI 和 Anthropic 首次公开募股。”在后续动态中，Burry 声称，如果这两家公司上市，它们将“吸走并摧毁数万亿美元的资本”，并补充称，“即便如此，也只是它们将造成的损失中最小的一部分。” Burry 在 X 交流中提及 Skynet 类比 一名 X 用户评论称，Burry 这是在建议“让市场崩盘，这样 Skynet 就无法首次公开募股”，Burry 回复称“差不多就是这样”。Skynet 是《

据韩联社 Infomax 报道，Hewlett Packard Enterprise（HPE）股价于 9 月 30 日收于 63.89 美元，上涨 3.90%，盘中最高触及 67.10 美元。HPE 首席财务官 Marie Myers 告诉 Yahoo Finance，在人工智能驱动的市场环境下，需求持续超过供应，预计顺风因素将持续存在。该公司副总裁 Rami Rahim 在一次投资者活动上宣布，预计 2026 年网络订单将超过 30 亿美元，高于第三季度 25 亿至 30 亿美元的指引。HPE 还获得了云基础设施提供商 Vultr 价值 12 亿美元的合同，将供应基于 AMD 芯片的 Helios AI 服务器机架，这标志着 Helios 新系统获得的首笔订单。