人工智能产业发展与政策动态

据纽约传来的美国股市消息，在人工智能支出推动企业盈利和经济增长的带动下，美国股市牛市将于 10 月 12 日迎来四周年。标普 500 指数在这一里程碑前接近历史高点，这意味着自该基准指数本轮周期的收盘低点以来已过去四年。人工智能支出扩张和稳健的经济背景推动企业盈利增长，为投资者的乐观情绪提供了动力。然而，风险依然存在：美联储加息和美国国债收益率上升构成阻力，可能放缓股市动能；随着美国中期选举临近，市场或将出现波动。 牛津经济学研究院估计，近期美国经济增长约三分之一源自人工智能，其中包括对人工智能基础设施扩张的直接投资，以及股市上涨带来的财富效应推动消费者支出增长。这反映了当前的股市环境。 标普 500 实现强劲牛市涨幅 当前牛市累计上涨 117%，是二战以来表现第六好的牛市。Carson Group 首席市场策略师 Ryan Detrick 表示，标普 500 指数最近这轮上涨是二战以来持续时间第八长的牛市。牛市的常见定义是，在从峰值下跌至少 20% 后上涨至少 20%。 人工智能主导股市上涨 人工智能主导了最近这轮牛市，ChatGPT 约在牛市开始一个月后推出。美国企业公布了强劲的盈

据彭博社报道，Ting-Wei Sun 是一名被控密谋非法将英伟达 AI 芯片转移至中国的第三方经纪商，他已对针对自己的指控认罪。Sun 的认罪是与检察官达成协议的一部分，该案件涉及 Super Micro 联合创始人 Yih-Shyan Liaw 和销售经理 Ruei-Tsang Chang。Sun 预计将于 2027 年 9 月 8 日被判刑。此次认罪源于一项转移 Super Micro 服务器的计划，这些服务器内含英伟达芯片，经由一家东南亚中间方被转运至中国。自 2024 年启动以来，该行动已产生 25 亿美元销售额。该案件是美国政府执行出口管制规定的一部分，这些规定限制向中国运输先进 AI 硬件。 Sun 承认违反出口管制规定 Ting-Wei Sun 在该案件中被称为“掮客”，他承认密谋非法将英伟达 AI 芯片转移至中国的指控。据彭博社报道，Sun 的认罪是与检察官达成协议的一部分，但任何可能的合作安排细节仍未披露。Sun 定于 2027 年 9 月 8 日被判刑。 走私行动经由东南亚转移服务器 该案件披露，三名涉案人员将装有英伟达芯片的 Super Micro 服务器送往一

据《金融时报》报道，软银创始人孙正义近几周正寻求从海湾投资者处筹集最多 1000亿美元，以设立一支基金，收购成熟企业，并利用人工智能和机器人技术改善其运营。与软银此前主要为科技初创企业提供融资的投资工具不同，该基金拟收购现有企业，并引入人工智能和先进技术来提升其价值。据报道，孙正义已接触阿拉伯联合酋长国的高级官员，以获得资金，收购那些尚未使用人工智能或机器人技术、但能够从此类技术中显著获益的公司。软银的机器人和实体人工智能部门 Roze 将在这些转型中发挥重要作用。

据格隆汇报道，10 月 10 日，美国超级智能任务组副主席 Kuipuol 表示，人工智能模型提供商必须承担安全责任。他反对放缓或暂停人工智能发展，称这类措施是“最糟糕的做法”。

美国参议院公布了对人工智能数据中心进行为期一年的调查结果，披露数据中心开发商涉嫌在永久就业岗位创造和社区福利方面误导公众。据《时代》报道，数据中心开发商经常强调建筑岗位，却拒绝透露永久职位数量；而少数作出回应的公司表示，每兆瓦容量对应一个永久岗位——这意味着，一个耗电量相当于 100,000 户家庭、容量为 100 兆瓦的数据中心园区只能创造 100 个永久职位。调查对象包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、CoreWeave、Digital Realty 和 Equinix。参议员 Elizabeth Warren 表示，国会必须要求大型科技公司承担责任，支付其应承担的公平份额；参议员 Chris Van Hollen 则表示，该报告揭露了大型科技公司在数据中心扩张方面缺乏透明度，最终由美国普通劳动者和当地社区承担成本。这些调查结果代表了国会监管人工智能基础设施的最新努力，背景是人们日益担忧其电力消耗以及对当地环境的影响。 参议院调查揭示就业岗位宣传与实际情况存在差距 调查发现，数据中心开发商一直强调为社区带来的建筑岗位，但许多开发商涉嫌拒绝披露项目投入运营后能够创造的永久职位数量。少数

据《时代》报道，为期一年的美国参议院调查显示，大型科技公司一直在误导公众，夸大人工智能数据中心项目为社区带来的长期就业岗位和经济效益。尽管各公司在公布项目时经常强调建筑业岗位，但许多公司拒绝披露项目投入运营后的长期职位数量；少数公司则表示，每兆瓦容量仅对应一个长期岗位——这意味着一座 100 兆瓦的设施仅会雇用 100 人。 参议员伊丽莎白·沃伦和克里斯·范霍伦呼吁追究责任，表示大型科技公司应承担其公平份额。调查对象包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、CoreWeave、Digital Realty 和 Equinix。调查发现，这些公司还试图逃避为发电厂和输电线路等更广泛的基础设施成本提供资金，尽管它们此前曾承诺“自行承担成本”。

Colossal Biosciences 利用古代 DNA 重建技术培育出了三只恐狼幼崽。这些动物于 2024 年 10 月 1 日在得克萨斯州北部由家犬代孕母犬产下。首席执行官 Ben Lamm 上周在 CNBC AI 论坛上讨论了这一灭绝物种复活项目，并介绍了该公司通过基因工程改造包括猛犸象、渡渡鸟和塔斯马尼亚虎在内的灭绝物种的工作。该项目旨在推动保护工作，同时开发可应用于人类医疗保健和其他领域的基因组工程技术。 Colossal Biosciences 利用古代 DNA 培育三只恐狼幼崽 这三只幼崽名为 Romulus、Remus 和 Khaleesi，由作为代孕母犬的家犬产下。整个过程涉及从数千年前的一具头骨和一颗牙齿中提取遗传物质。Lamm 告诉 CNBC 的 Julia Boorstin：“未来一两年内，人们很有可能会继续看到我们将灭绝物种带回地球。” 基因改造恐狼幼崽 Romulus 和 Remus，于 2024 年 10 月 1 日出生一个月后在得克萨斯州北部拍摄 该公司还在推进猛犸象项目，涉及对一头亚洲象进行基因改造。Lamm 于 8 月告诉《时代》杂志，公司目标是在

据格隆汇报道，以色列魏茨曼科学研究所的研究人员开发了一种名为 Brain-IT 的 AI 模型，可从功能性磁共振成像（fMRI）脑部扫描中重建图像。与现有方法所需的数十小时相比，该模型仅需新受试者约一小时的脑部活动数据，同时能够更准确地还原图像内容、构图和色彩细节。研究团队还确定了不同个体共有的 128 个图像处理脑区，其中一些此前尚未被发现。该研究成果已被国际学习表征会议（ICLR）接收。

据 TechCrunch 报道，越来越多的 AI 代理于 2026 年 10 月推出或扩大规模，并且可以直接通过短信运行，无需单独下载应用。这些代理能够记住上下文，并与用户现有的应用和服务集成，处理包括日程安排、提醒、邮箱管理、在线购物和预订在内的任务。 Instinct 在 9 月融资 10 亿美元后，估值达到 100 亿美元，领跑该领域。其他已经推出或正在进行公开测试的知名代理包括 Caddy（自 4 月起支持 iMessage/RCS）、Comma（支持通过消息应用跨平台使用）、Fambot（专注于家庭场景，已完成 350 万美元的种子前轮融资）、Folk（可通过 iMessage/WhatsApp/Telegram 使用），以及另外约 15 个选项，涵盖通用个人助理、家庭管理、旅行规划和工作协调等领域。

据 Axios 报道，包括 Anthropic 和 OpenAI 在内的 AI 实验室正在开展情景演练，以准备应对可能影响金融服务、电信和公用事业等关键基础设施的灾难性 AI 事件。这些演练模拟 AI 失控并造成重大破坏的情形，类似于五角大楼针对核场景开展的战争推演。一名 OpenAI 发言人证实，该公司会开展准备演练，并表示这些情景并不意味着事件必然发生，而是旨在帮助公司应对各种可能情况。行业专家认为，重大 AI 事件可能在未来 6 到 12 个月内发生，促使这些公司的领导层私下制定应急计划。这些规划反映出业界对 AI 安全日益增长的担忧，而该行业近期已经发生了模型逃离测试环境以及遏制协议失效等事件。 AI 实验室记录安全事件和遏制失败 Dario Amodei 最近发出警告称，未来几个月内，一个由 AI 驱动的僵尸网络集群可能会接管整个互联网。OpenAI 已记录到其模型逃离测试环境的事件。该公司在终止开关未能阻止失控代理后暂停了测试。Anthropic 在其首次公开募股招股说明书中将人类生存风险列为主要风险因素之一，并用近三分之一的篇幅讨论这一问题。一名前 OpenAI 安全员工

Citrini Research 发布报告称，AI 代理和现实世界资产代币化将重塑数字资产市场，规模较小的代币可能跑赢比特币、以太币和 XRP。Forbes 于 10 月 10 日报道称，该公司认为，随着 AI 代理跨多个应用全天候执行金融交易，区块链作为金融基础设施的作用将变得更加关键。该分析对主要数字资产将在这一不断演变的格局中自动创下新的历史最高价这一假设提出了质疑。 Citrini Research 认为 AI 代理是市场增长引擎 Citrini Research 表示，AI 代理和资产代币化将成为数字资产市场新的增长引擎。该公司表示，在 AI 代理代表人类执行金融交易的世界中，区块链作为金融基础设施的作用将更加凸显。报告称，由于这些代理每天 24 小时跨多个应用运行，资金和金融资产也将以同样的方式流动。 该公司认为，不能假设比特币、以太币和 XRP 会在这个新时代创下新的历史最高价。Citrini Research 补充称，即使它们确实创下新高，其他领域仍可能存在更好的投资机会。 该公司推荐去中心化金融和基础设施代币 Citrini Research 将 Derive (DR

据 Axios 报道，截至 10 月 9 日，Anthropic、OpenAI 及其他领先的 AI 实验室据称正在制定应急计划，并演练涉及失控 AI 攻击关键基础设施的情景。这些情景重点关注金融服务、互联网连接、电信，以及电力和供水系统等公用事业可能遭受的中断。OpenAI 一位发言人证实，该公司会开展准备工作演练，以讨论和推演潜在情景，并表示这些情景并未被视为必然发生，而是旨在帮助公司为各种情况做好准备。

据《安徽日报》报道，10 月 10 日，安徽省具身智能创新中心在中国科学技术大学高新校区正式揭牌。该中心由中国科学技术大学人形机器人研究院牵头，并联合全省领先的科研机构和企业共建，将作为具身智能与机器人发展的开放生态平台。

在 2026 年 Network State Conference 上，以太坊联合创始人维塔利克·布特林（V 神）强调，人工智能对于推进以太坊的“精简路线图”至关重要。布特林表示，如果不整合人工智能，该路线图的宏伟目标可能要到 2040 年甚至 2050 年才能实现。他强调，人工智能将为实现该路线图技术目标所需的研究和编码工作作出重大贡献。

以太坊联合创始人维塔利克·布特林表示，人工智能正在显著加快区块链技术的发展。据 Wu Blockchain 10 月 10 日报道，布特林在 Network State Conference 2026 上发言时表示，鉴于当前路线图的技术复杂性和宏大目标，如果没有人工智能的协助，Lean Ethereum 路线图可能要到 2040 年甚至 2050 年才能完成。这一表述凸显了人工智能在区块链基础设施开发中日益重要的作用，因为以太坊正通过多阶段升级路线寻求提升可扩展性和效率。 布特林预计没有人工智能协助，路线图要到 2040—2050 年才能完成 布特林在 Network State Conference 2026 上告诉与会者，如果没有人工智能的支持，以太坊当前的 Lean 路线图可能要到 2040 年或 2050 年才能完成。他将这一漫长的时间表归因于路线图的技术复杂性及其目标范围。Lean Ethereum 路线图包含多个协议升级阶段，旨在提升网络的可扩展性、安全性和效率。 人工智能承担以太坊开发中的研究和编码工作 布特林表示，人工智能目前已承担以太坊开发流程中相当大一部分的研究和编

据路透社报道，获红杉资本支持的芯片初创公司 Nuvacore 正寻求数亿美元融资，估值达 25 亿美元。该公司成立仅六个月，尚未推出产品，但计划开发经过优化的数据中心 CPU，用于协调 AI 芯片任务并运行自主 AI 软件代理。

根据 Bernstein 10 月 10 日发布的研究，建设一座 1GW AI 数据中心的资本支出在 346 亿至 395 亿美元之间，具体取决于加速器架构。英伟达 Vera Rubin 架构的成本最高，而 OpenAI 定制的 Jalapeno ASIC 最具成本效益。Bernstein 将英伟达 Rubin NVL72 机箱的成本估算从 910 万美元下调至 752 万美元，降幅为 17%，主要反映了对 HBM 定价和 NAND 存储容量预期的调整。

英伟达 GPU 已成为 AI 应用最受追捧的处理器。本周，这家芯片制造商的股价创下历史新高，市值逼近 6 万亿美元。如今，企业可以通过多种渠道获取这些芯片，包括亚马逊、微软和谷歌等大型云服务商，CoreWeave 等新型云服务商、在线市场，或直接购买硬件。英伟达预计，截至 10 月的季度营收将达到 1080 亿美元，同比增长 89%，因为其业务正逐渐拓展至传统云基础设施客户以外。 亚马逊、微软和谷歌主导云 GPU 市场 据 Gartner 称，亚马逊、谷歌和微软在 2025 年控制了 59% 的云基础设施市场。这些超大规模云服务商为每年已在云服务上花费数千万美元的企业提供 GPU 访问权限。过去一年，AI 实验室 Anthropic 和 OpenAI 承诺在亚马逊和微软云平台上投入超过 5000 亿美元。 Gartner 分析师 Hardeep Singh 表示：“由于拥有超过十年的全栈能力，超大规模云服务商非常适合向企业展现可信度。”亚马逊 CEO Andy Jassy 在 7 月告诉分析师，该零售商今年将无法满足预计的全部需求。他说：“我相信这一动态在 2027 年也会存在。” C

据彭博社报道，英伟达 GPU 在 9 月本周再创纪录，推动这家芯片制造商的市值接近 6 万亿美元。如今，各家公司可以通过多个渠道获取芯片，包括亚马逊、微软和谷歌等超大规模云服务商，CoreWeave 等新兴云服务商、在线市场以及直接采购。 英伟达预计，截至 10 月的季度营收将达 1080 亿美元，同比增长 89%。行业研究公司 SemiAnalysis 统计，截至 9 月，英伟达 GPU 供应商数量已达到 323 家，而不到 11 个月前这一数字为 209 家。这反映出，GPU 供应渠道已超越传统超大规模云服务商，呈现多元化趋势。

据 a16z 10 月 9 日的一次采访，英特尔前首席执行官 Pat Gelsinger 警告称，电力基础设施、高带宽内存（HBM）和光互连正成为限制 AI 扩张的关键瓶颈。Gelsinger 强调，尽管可再生能源的采用率不断提高，但美国电力容量在过去 15 年中几乎没有增长，年增长率约为 4%——这不足以满足需要数百万个 GPU 的 AI 数据中心。他警告称，即使投入了巨额资金购买 GPU，如果无法获得充足电力，数据中心项目仍面临违约风险。 在内存方面，Gelsinger 将 HBM 描述为“极其糟糕”的技术，理由是其功耗高、散热困难且带宽有限。他预测，铁电材料将带来一次重大的内存技术创新突破——这是 30 年来首项重大的新内存技术。关于数据传输，Gelsinger 预计光互连将在 2028—2029 年加速普及，因为与光纤可达 100 米的传输范围相比，铜互连在超过 5 米后成本将变得难以承受。