人工智能产业发展与政策动态

据《华尔街日报》报道，初创公司 Instinct 今日获得 2.5 亿美元融资，估值达 25 亿美元，Index Ventures 领投本轮融资。

谷歌今日宣布，已为其覆盖北美和欧洲的 2026 年加速器项目选定了 28 家专注于人工智能的能源初创企业。本期项目将重点利用人工智能提高能源效率并加快电网现代化进程。

OpenAI 今天宣布，已与美国 16 个州达成数据隐私协议，其中包括伊利诺伊州、爱荷华州、缅因州、马萨诸塞州、密苏里州、内布拉斯加州、新罕布什尔州、新泽西州、纽约州和俄亥俄州。该公司还将 ChatGPT for Teachers 扩展至 20 个州的另外 55 个学区，覆盖超过 100,000 名教育工作者。经过验证的美国 K-12 教育工作者可免费使用 ChatGPT for Teachers，期限至 2028 年 6 月。加利福尼亚州已与 OpenAI 签署单独协议。

英伟达（NVDA）股价周三午盘下跌 1.3%，但 Cantor Fitzgerald 分析师 C.J. Muse 在接受 CNBC 采访时表示，他预计这家芯片制造商将在收盘后公布第二季度财报时实现“大幅超预期”。Muse 告诉 CNBC，财报电话会议期间值得关注的三个潜在催化剂分别是具体的 2027 年数据中心收入目标、英伟达支持新兴云服务商的更多细节，以及其在开源 AI 方面的举措。该分析师将自己的乐观情绪归因于投资者的持仓情况，并指出许多对冲基金仍低配该股，或将其作为融资空头头寸，而一些只做多的投资者也处于低配状态。最新一轮下跌发生在英伟达股价经历了自 2019 年以来最长的连跌之后。本周早些时候，在大盘走弱之际，该股曾连续七个交易日下跌。 Muse 指出英伟达财报电话会议的三个潜在催化剂 在首席执行官黄仁勋于财报电话会议期间发表相关言论后，Muse 指出了他认为可能推动英伟达股价的三个领域。首先，投资者可能会获得英伟达数据中心业务 2027 年收入前景的更具体展望。Muse 指出，英伟达此前已概述截至 2027 年的数据中心收入预期，但如果单独给出 2027 年的收入数字，可能会

据英伟达称，阿里巴巴的 Qwen3.8-Flash-Next 模型目前在英伟达 GB300 NVL72 平台上的吞吐量已达到每块 GPU 每秒超过 16,000 个令牌。该模型拥有 1,760 亿个参数，每个令牌约激活 60 亿个参数，并支持长度达 262,000 个令牌的原生上下文窗口；通过 YaRN，可将上下文长度扩展至 100 万个令牌。 该模型采用结合 Gated DeltaNet 与 Qwen Sparse Attention 的混合架构，以降低长上下文场景下的计算开销和 KV 缓存占用。英伟达还指出，该模型支持包括 SGLang、vLLM 和 TensorRT-LLM 在内的多种推理框架，单用户吞吐量超过每秒 200 个令牌。

据 BlockBeats 8 月 27 日消息，Anthropic 与基础设施提供商 Nscale 签署了一份价值 450 亿美元的长期租约，获得约 460 兆瓦的计算容量。数据中心将位于西弗吉尼亚州。

据 BlockBeats 援引 BIT 数据，英伟达在 8 月 27 日交易期间下跌 1.35%，市值为 5.09 万亿美元。市场正关注该公司即将发布的财报，投资者正等待业绩指引以及有关 AI 需求的最新信号，以判断此前承压的 AI 交易能否重拾动能。

据活动组织方称，万事达卡正在赞助 XRPL 黑客松。该活动定于 10 月 24—25 日在纽约举行，为期 36 小时，由 XRPL Commons 主办，时间早于 Ripple 的 Swell 大会，旨在汇聚开发者、投资者和金融机构。 开发者将围绕四个赛道展开竞争：专注于 XRPL 核心技术的协议创新；探索自主 AI 代理交易的智能代理金融；解决链上信贷基础设施问题（包括 XRP Ledger 借贷协议）的借贷；以及面向其他类别之外创意的“Why Not”赛道。核心开发者训练营将于 10 月 20—22 日举行，为参与者做好准备。

据 The Street 报道，BMO 资本市场于 8 月 27 日启动对博通的覆盖，给予“跑赢大盘”评级，目标价为 $455。分析师 Harsh Kumar 认为，博通是定制 ASIC 和网络领域的领先 AI 供应商，也是全球第二大 AI 芯片公司，仅次于英伟达。 博通正在就债务融资展开谈判，筹集超过 600 亿美元资金，为包括 Anthropic 在内的客户供应 AI 芯片。BlackRock 和 Apollo 等潜在投资者可能参与其中，最终融资规模可能达到 1000 亿美元。

8 月 26 日，比尔·盖茨发表了一篇 6,000 字的文章，警告人工智能将扰乱几乎所有政策领域，并呼吁政府将某些工作指定为“仅限人类”的岗位，以保护劳动者。盖茨表示，许多工作将永久消失，但政策制定者可以“为人类保留某些事情去做”，并将这一概念类比为自然保护区。他举例称，在医疗保健领域，人工智能从技术上可以告知患者其患有无法治愈的疾病，但“不应该这样做”。盖茨还提出了重大税制改革，包括对机器人和人工智能数据单元征税，认为当前的税收体系正在激励企业用机器取代人类劳动者。他警告称，全球领导人仍未做好应对未来技术挑战的准备，并警告人工智能可能成为“历史上最伟大的平等化工具”，也可能成为“最严重的不公正根源”。

8月26日，Virtuals Protocol宣布启动一项代币化倡议，旨在实现全球智能体所有权去中心化，防止新兴的智能体经济被企业整合。该项目代币目前价格为0美元，且尚无交易记录。该倡议旨在让更多参与者掌握对智能体的控制权，而非将其集中于少数几家公司手中。公告已在社交媒体上引发社区的初步讨论。

据智谱 AI 称，GLM-5.3 Flash 模型在六天内仅使用中国国产 AI 芯片处理了 23.2 万亿个代币，处理量是同期 DeepSeek-V4-Flash 的两倍多。该公司确认，在代号为 Ox Alpha 的匿名测试中，所有推理工作负载均运行于中国硬件平台。智谱表示，根据 SemiAnalysis 的分析，其已在相同的国产硬件上将端到端推理性能提升至初始水平的三倍，实现了与主流英伟达 GPU 相当的硬件效率和单代币成本。

据 Beating AI 报道，智谱近日开源了 GLM-5.3-Flash，其在多项基准测试中的表现优于 DeepSeek-V4-Flash。在 Terminal-Bench 2.1 上，GLM-5.3-Flash 得分为 84.3，DeepSeek-V4-Flash 得分为 82.7；在 DeepSWE 上，差距进一步扩大，得分分别为 63.4 和 54.4。GLM-5.3-Flash 还原生支持图像和视频输入。 在定价方面，智谱的模型优势明显。在限时五折优惠期间，GLM-5.3-Flash 的输入价格为每百万个 token 0.075 美元，输出价格为每百万个 token 0.25 美元；相比之下，DeepSeek-V4-Flash 即使在非高峰时段，输入和输出价格也分别为 0.22 美元和 0.66 美元。也就是说，GLM-5.3-Flash 的输入价格约为 DeepSeek-V4-Flash 的三分之一，输出价格约为其 38%。两周促销结束后，GLM-5.3-Flash 仍然更便宜，输入和输出价格分别为 0.15 美元和 0.50 美元。

高通发布了 Intelligent Multimedia SDK（IMSDK）2.0，这是一款面向 Dragonwing 和 Linux 边缘平台的统一 AI 与多媒体开发框架。该 SDK 引入了 Python 和 C++ Pipeline API、生成式 AI 推理、容器化微服务以及 AI 编码代理技能，可简化智能摄像头、机器人、无人机和工业 AI 等应用对摄像头、音视频、传感器及 AI 推理功能的集成。IMSDK 2.0 支持多种推理运行时（QAIRT、ONNX Runtime、TFLite）以及企业级连接选项（Kafka、MQTT、AWS IoT、Azure IoT）。高通表示，三星、亚马逊和 Bose 已采用该 SDK 进行产品开发。

德国总理默茨表示，德国将于8月26日与加拿大在人工智能领域开展密切合作。他还表示，有意与拥有共同价值观的全球合作伙伴开展合作。

英伟达将在周三美国市场收盘后公布其2027财年第二季度财报，预计营收约为910亿美元。这家芯片制造商第一季度销售额创下816亿美元的纪录，其中数据中心营收单独达到752亿美元，同比增长92%。这份财报将检验人工智能投资热潮是否正在扩大到少数大型买家之外。根据该公司最新提交给美国证券交易委员会的文件，三家直接客户贡献了英伟达第一季度营收的54%。需求集中于少数超大规模云服务提供商，引发了市场对人工智能基础设施支出可持续性的疑问。 三家客户贡献了英伟达第一季度营收的54% 英伟达最新提交给美国证券交易委员会的文件显示，三家直接客户分别贡献了第一季度营收的21%、17%和16%，合计占总销售额的54%。同样的客户还占应收账款的64%。 英伟达已开始提供更多有关其数据中心营收构成的细节。第一季度超大规模客户营收达到379亿美元，而人工智能云、工业及企业客户贡献了374亿美元。 华尔街对第二季度的预期更接近920亿美元，高于英伟达约910亿美元、上下浮动2%的指引区间。投资者关注的是，公司能否继续超越日益激进的市场预期。 更广泛的客户基础将支持这样一种观点：人工智能基础设施需求正在超越最大的云计

据官方公告，MiniMax 于 8 月 26 日修订了其与阿里巴巴签订的 API 及云服务协议，修订后的协议有效期延长至 2028 年 12 月 31 日。这些修订调整了截至 2026 年、2027 年及 2028 年 12 月 31 日止年度，主 API 服务协议及阿里云计算服务协议项下持续关联交易的年度上限。

据 Z.ai 消息，8月26日，智谱推出了 GLM-5.3-Flash。这是一款原生多模态大语言模型，总参数量为3200亿，激活参数量为180亿。与 GLM-5.2 相比，该模型在编码和智能体基准测试中的表现显著提升，性能接近 Claude Opus，同时价格降至同类替代方案的约十分之一。 该模型采用结合稀疏注意力机制与线性注意力机制的混合架构，并使用了300万亿个多模态训练 Token，将长上下文推理成本降至 GLM-5.3 的约三分之一。在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 中，GLM-5.3-Flash 以每项任务0.045美元的价格取得了57分的性能评分。智谱表示，该模型在国内大规模 AI 芯片集群上的推理效率已达到与 NVIDIA GPU 相当的水平。

据 SemiAnalysis 创始人 Dylan Patel 称，OpenAI 可能将在 2026 年第三季度实现盈利，此前 Anthropic 已于 2026 年第二季度转为盈利。OpenAI 第二季度营收达到 67 亿美元，较第一季度的 57 亿美元增长 18%。随着 7 月新模型的发布，该公司的年化营收已加速至超过 400 亿美元，增长 35%。随着用户需求和企业采用率持续增长，主要 AI 公司越来越能够依靠运营收益为扩张提供资金，而不是完全依赖外部投资。

据Powell Industries 8月26日披露，这家美国中压设备制造商表示，随着数据中心扩大计算集群规模并提高功率密度，人工智能数据中心的供电电压需求已飙升至38,000伏，高于此前的5,000至15,000伏。Powell表示，其产能已无法满足市场需求。 该公司最近一个季度获得了一笔价值4亿美元、用于2吉瓦数据中心电力设备的订单；截至目前，九个月累计订单额已达19亿美元，订单积压总额为24亿美元。Powell表示，2027年的订单已基本排满，新增需求已延伸至2028年。