人工智能产业发展与政策动态

Alibaba 于 8 月 3 日宣布 Qwen Office 开启公开测试。该产品已将 QoderWork、Wukong 和 MuleRun 的功能整合到同一产品中。此举是在 Alibaba 内部多次探索 AI 办公之后进行的，这些探索涵盖了不同的运行环境和企业接入模式。它们的共同功能包括处理文件、调用工具和交付结果。 Alibaba 将 QoderWork、Wukong 和 MuleRun 整合进 Qwen Office 6 月，Alibaba 将 Wukong 和 MuleRun 团队合并为新的 Wukong 团队，由 MuleRun 前 CTO Shu Junliang 领导。Wukong 源自 DingTalk，而 MuleRun 则由 Chen Yusen 带领团队在 Alibaba Cloud 内部开发。 7 月 3 日，Alibaba 宣布 Qwen Office 开启公开测试，三款产品的功能也被整合到同一产品中。消息来源还称，Caixin 曾于 7 月报道称，这款新的 AI 办公产品将基于 QoderWork，整合 Wukong 和 MuleRun 的功能，并由 Ch

在 Thomson Reuters 第三季度财报电话会议上，该公司实现了 10% 的有机营收增长，三大核心业务板块——法律专业人士、企业客户以及税务、审计和会计专业人士——连续第二个季度均实现了 10% 的有机增长。 调整后 EBITDA 达到 6.51 亿美元，利润率为 35.5%，调整后每股收益增长 14%，达到 0.81 美元。生成式 AI 产品带来的年度合同价值（ACV）占总 ACV 的比例升至 34%，高于上一季度的 30% 和去年同期的 24%。

AMD IT 于 2026 年 9 月开始在生产计算基础设施中部署 AMD MEXT™ 软件。这款 AI 驱动的软件为 86 台主机增加了约 58TB 可用容量，据称其成本比同等 DRAM 容量低 82%。此次部署旨在应对不断上涨的内存成本，同时为其他 IT 投资（包括内部 GPU 部署）保留预算。 AMD MEXT 利用 NVMe 闪存扩展可用内存 AMD MEXT 软件使操作系统和应用将 NVMe 闪存存储视为 DRAM 的扩展。它会将不常访问的内存页移至闪存，再利用其 AI 引擎预测应用接下来需要哪些页面，并在请求发出前将这些页面调回 DRAM。 在这种配置中，DRAM 为应用提供即时所需的数据，而闪存则提供额外容量。AMD IT 表示，该方案根据工作负载的性能、容量和成本要求分配各项资源，从而让现有 DRAM 支持更大的可用内存容量。其生产计算基础设施包括搭载第 4 代和第 5 代 AMD EPYC™ 服务器处理器的服务器。 AMD 于 2026 年 6 月宣布收购 MEXT，将 MEXT 的预测式内存技术和专业能力纳入 AMD 的数据中心产品组合。AMD IT 表示，其自身部

英伟达于 2026 年 11 月 03 日表示，搭载 3D 引导神经渲染的 DLSS 5 将于 11 月 5 日登陆 Hogwarts Legacy。这项技术利用 AI 增添光照和材质细节，开发者则能够调整其效果，同时保留游戏的艺术风格。War Thunder 和 Where Winds Meet 也计划于本月晚些时候加入 DLSS 5。 英伟达 DLSS 5 加入开发者引导的神经渲染 DLSS 5 将 3D 引导神经渲染作为图形渲染管线的最后一个阶段。它以游戏引擎渲染的画面为基础，其中包括由美术设计的几何体、纹理和光照缓冲区，并将画面的颜色和运动矢量作为输入。英伟达称，最终生成的光照和材质效果具有确定性、时间稳定性，并与游戏内容紧密结合。 开发者可以使用 DLSS 5 的模型和控件，决定增强效果的应用方式和位置。借助 DLSS 5 SDK，团队可以为整个游戏选择具有不同参数权重的模型，也可以在场景、游戏过程和过场动画中混合使用不同模型。结构强度用于控制环境光遮蔽、反射和次表面散射等高频细节；色调强度则用于调整更广泛的光照和颜色响应。 语义 AI 遮罩可以自动识别场景物体，让开发者能够

英伟达和思科于 2026-11-03T15:59:03+08:00 宣布了 USFP 计划，这是一种高密度、每通道 400Gb/s 的光模块。随着 AI 模型不断发展、推理需求持续增长，AI 工厂需要连接更多计算系统，同时管理网络复杂性、功耗和成本。USFP 旨在支持下一代 AI 工厂使用可插拔收发器，而无需彻底改造数据中心基础设施。 USFP 支持每通道 400Gb/s 的 AI 网络 USFP 旨在帮助 AI 工厂建设者将以太网 AI 网络从每通道 200 Gb/s 扩展至每通道 400Gb/s。它延续了经过多代数据中心网络大规模验证的部署模式，让客户能够采用下一代光技术，满足 AI 工作负载的性能需求，而无需彻底改造数据中心基础设施。 USFP 的尺寸与 OSFP 模块相当。与每通道 200Gb/s 的可插拔模块相比，USFP 可提供 4 倍带宽和前面板带宽密度，功耗效率约为其 1.3 倍。这种设计让 AI 建设者能够在相同的网络占用空间内扩大计算规模，同时降低网络在 AI 工厂总功耗预算中的占比。 英伟达和思科共同打造 USFP 硬件生态系统 英伟达和思科正与 TE Conne

Irregular Security 首席执行官 Dan Lahav 周二在 Bloomberg 于伦敦举办的科技活动上表示，近期涉及 OpenAI 和 Anthropic 等领先模型开发商 AI Agent 的网络攻击，是由公司的人为失误和时间压力导致的。Lahav 表示，测试期间，本应正确配置的安全控制措施却配置有误。他强调，问题源于测试配置，而非模型安全护栏遭到破坏。

Apollo Global Management 正对人工智能相关投资采取更为防御性的策略，重点关注有担保贷款和优先债务，同时对特定借款人设定严格的风险敞口上限。在一次分析师电话会议上，公司总裁 Jim Zelter 指出，尽管芯片需求预计将保持强劲，人工智能能力也在快速提升，“我们尚不清楚定价和经济效益将如何演变”，凸显了公司面对人工智能基础设施行业不确定性时的谨慎立场。

CrowdStrike 于 2026 年 11 月 3 日宣布，Falcon Guardian AI 检测与响应（AIDR）正原生集成至 Anthropic 的 Claude Cowork。此次合作回应了企业客户在 Cowork 环境中使用 Falcon 保护的需求。它将安全防护扩展至 AI Agent，从创建到执行任务，均纳入 Falcon 平台的企业安全控制平面。 Falcon Guardian 将防护扩展至 Claude Cowork 中的 AI Agent 该集成旨在保护 AI Agent 的整个生命周期，从创建到执行。CrowdStrike 表示，在 AI Agent 执行任务、访问敏感信息并与企业系统交互时，Falcon Guardian 可以识别恶意活动和潜在的数据外泄。该集成将 Claude Cowork 纳入 Falcon 平台的集中式企业安全控制平面，并与 Claude Cowork 内置的虚拟机、权限和管理员控制功能相辅相成。 CrowdStrike 表示，企业可在 Windows 和 Mac 上部署 Claude Cowork，并原生启用 Falcon 防护，无

OpenAI 于今年 4 月开始使用 Pando 处理生产流量。Pando 是一种用于 Git 仓库的新后端。Codex 支持更多并行开发，导致现有系统需要处理的分支、推送、合并、获取和克隆操作数量增加。Pando 为 OpenAI 的单体仓库提供支持，同时保留与 Git 协议和客户端的兼容性，使工程师和智能体能够使用现有工作流。 OpenAI 构建 Pando 以应对并发 Git 工作 OpenAI 表示，其单体仓库的规模和需求迅速增长。去年年底前后，支撑该仓库的系统开始难以应对，出现获取和推送缓慢、合并失败等问题，可靠性有时降至 90% 以下。该公司构建 Pando，以并行处理对不同分支的推送，并同时向许多读取者提供相同的历史记录，而不中断工程工作或改变团队使用 Git 的方式。 Pando 独立协调对每个分支的更新，使互不相关分支的更新能够并行进行。它还会在多次获取操作之间复用 Git packfile，而不是为每个客户端单独生成一个 packfile。这可能意味着客户端会下载一些已有的对象，但这样一来，服务器只需进行少量计算，就能向许多客户端提供相同的字节数据。 Pando 运

CrowdStrike 于 11 月 3 日在巴塞罗那举行的 Fal.Con Europe 大会上同意收购人工智能安全初创公司 Fiddler AI 和 Dreadnode。《华尔街日报》报道称，两笔交易总价值约为 4.95 亿美元，其中 Fiddler 的交易金额为 4 亿美元，Dreadnode 为 9500 万美元。此次收购将扩展 CrowdStrike 的 Falcon 网络安全平台，以应对与自主 AI Agent 相关的安全风险。CrowdStrike 还推出了 AI Kill Switch，允许安全团队终止行为异常的 Agent，阻止其重启并撤销其网络访问权限。消息公布后，CrowdStrike 股价在周二早盘交易中上涨超过 2%。两笔交易将主要以现金支付，并辅以附带归属条件的股份，预计将在 CrowdStrike 2027 财年第四季度完成，该季度于 2027 年 1 月 31 日结束。 Fiddler AI 和 Dreadnode 扩展 Falcon 平台能力 这两笔收购针对企业部署 AI 时面临的不同漏洞。Fiddler AI 开发可观测性和可解释性技术，帮助组织了解

CrowdStrike 股价今日（11 月 3 日）上涨 2.4%，至 247.5 美元，此前该公司宣布将在其 Falcon Guardian 安全产品中推出 AI Kill Switch 功能。该终止开关可让安全团队停止出现故障的 AI Agent，并阻止其进一步访问系统，以应对利用不受控人工智能发动的网络攻击日益增多的情况。 该公司还宣布收购企业级 AI 公司 Fiddler AI，以及自动化 AI 安全测试平台 Dreadnode。LSEG 数据显示，41 位分析师给予 CRWD 股票“买入”或更高评级，12 位给予“持有”评级，2 位给予“卖出”或更低评级，目标价中位数为 250 美元。CRWD 年初至今涨幅已超过 100%。

据 GitBook 称，使用 AI Agent 的攻击者于北京时间 11 月 3 日凌晨获取了该公司的基础设施凭证，可能导致集成令牌、Git Sync 密钥、API 令牌以及提交给 GitBook Assistant 的问题遭到泄露。该平台确认客户内容未遭到篡改。所有个人 API 令牌均已撤销，凭证也已轮换；服务已于北京时间 11 月 3 日 23:21 全面恢复。GitBook 建议用户轮换其 GitBook 和第三方 API 令牌及密钥，并重新验证 GitBook MCP 服务器。

Anthropic 周一在一份新的 SEC 文件中披露，其算力经济效益正在恶化：截至 9 月 30 日的季度，算力成本占公司营收的 58%。这家 AI 实验室第三季度营收达到 170 亿美元，高于上一季度的 115 亿美元，但营业亏损也有所扩大，因为公司 100 亿美元的季度算力账单中，有 50 亿美元用于短期承诺，其费率远高于多年期合同。更新后的 S-1 文件将财务披露的时间范围延伸至上周初始文件未涵盖的 6 月 30 日之后，显示第三季度每花费 1 美元购买算力所带来的收入降至 1.72 倍，此前该指标在今年早些时候曾一度超过 2 倍。Anthropic 将利润率收缩归因于为满足激增的需求而匆忙寻求额外算力，因此不得不以溢价向灵活型供应商采购。随着公司逐步迈向 IPO，投资者正仔细审视大型 AI 实验室对算力基础设施的依赖所带来的经济效益。 第三季度算力利润率恶化 根据周一提交的文件，Anthropic 的算力成本从第二季度占营收的 48% 上升至第三季度的 58%。S-1 文件中的一张图表追踪了公司自年初以来每花费 1 美元购买算力所获得的收入，显示该指标曾达到略高于 2 倍，随

Anthropic 正在采用由 StarkWare 创始人共同发明的密码学技术，以验证具体答案由哪个 AI 模型提供。Starknet 转发了 @StarkWareLtd 发布的这则公告，凸显了密码学技术在 AI 验证中的应用。这一进展体现了区块链技术与人工智能能力的交汇。 Anthropic 采用 StarkWare 密码学技术进行 AI 验证 此次合作涉及 Anthropic 利用由 StarkWare 创始人共同发明的密码学技术，加强对 AI 模型的验证。Starknet 转发了这则公告，表明 StarkWare 的密码学创新受到 AI 领域的关注。 StarkWare 开发可扩展的区块链解决方案 StarkWare 专注于通过创新的密码学技术，为区块链技术开发可扩展的解决方案。与 Anthropic 的合作使 StarkWare 的技术应用于需要安全验证方法的 AI 场景。 常见问题 Anthropic 正在使用什么密码学技术进行 AI 验证？ Anthropic 正在采用由 StarkWare 创始人共同发明的密码学技术，以验证具体答案由哪个 AI 模型提供。 StarkWa

谷歌计划从明年开始默认禁用面向 K-12 学生的 AI 工具。全面限制 AI 的学校也将阻止学生访问谷歌搜索。

Dell Technologies Inc. 和 Advanced Micro Devices Inc. 正在构建企业级 AI 基础设施，本文特稿更新于 2026 年 11 月 02 日美国东部标准时间 18:33。这两家公司在 CPU、GPU、机架级系统、内存容量、网络带宽和每美元可处理的 token 数量等方面面临竞争压力，同时还要应对不断变化的工作负载和客户需求。双方的工作涵盖服务器整合、模块化本地 AI 部署，以及与外部合作伙伴的合作。 Dell 和 AMD 整合 PowerEdge 服务器 Dell 的 PowerEdge 产品组合是其与 AMD 合作关系的基石。Dell 于 5 月扩展了这一服务器产品线，之后又提供了有关集成 AMD 处理器的更多细节。随着智能体 AI 推高对通用计算的需求，两家公司正推进服务器整合；与此同时，已经堆满 GPU 的数据中心机房空间有限，难以再增加服务器。 据 Dell 产品规划师兼高级顾问 Pradyumna Narendra 介绍，搭载 AMD 处理器的系统将实现代际性能提升 70%，并可将 Dell 第 14 代 PowerEdge 系列

OpenAI推出 Grid Protectors Program，旨在减少人工智能数据中心在用电高峰时段的耗电量。该公司希望尽量减少对当地电网的影响，并回应社区对拟建数据中心用电情况的担忧。OpenAI正在乔治亚州埃芬厄姆县规划中的园区测试该计划，并已与 Georgia Power 签署一项 3.2 吉瓦协议，其中包含 1,000 兆瓦的灵活需求响应能力。这项计划让数据中心无需等待新增电源即可更早接入电网，同时确保在用电高峰时段，居民供暖、制冷及其他家庭需求仍能获得可靠供电。 OpenAI与Georgia Power签署3.2吉瓦协议，为灵活需求响应提供支持 OpenAI与 Georgia Power 签署了一项 3.2 吉瓦协议，用于其在乔治亚州埃芬厄姆县规划中的园区。该协议包含 1,000 兆瓦的灵活需求响应能力。OpenAI表示，这一缓冲能力可确保在一年中最炎热的日子里仍有充足电力，满足数十万台空调的用电需求。按美国家庭平均用电负荷约为 1,200 千瓦估算，1,000 兆瓦的容量可为约 800,000 户家庭供电，接近乔治亚州家庭总数的 20%。 OpenAI表示，其目标是让园

据 Tom's Hardware 报道，OpenAI 正在佐治亚州测试其 Grid Protectors Program，旨在减少 AI 数据中心在用电高峰时段的能源需求。该公司已与 Georgia Power 签署一项 3.2 吉瓦的协议，其中包括 1,000 兆瓦的灵活需求响应能力。这一缓冲能力可为约 80 万户家庭供电，约占佐治亚州家庭总数的 20%，确保当地电网在用电高峰时段保持可靠运行。

2026年11月2日，Qodo介绍了一款Codex插件，可将组织上下文引入AI代码审查。该插件旨在应对大型代码库中一个仓库的变更可能破坏下游服务的风险。Qodo使用OpenAI模型，包括GPT‑6 Astra，来收集工程知识、审查代码并监控软件质量。 Qodo将Codex与跨仓库上下文连接起来 Qodo表示，客户环境可能横跨10,000个或更多代码仓库；在这种情况下，即使某项本地代码变更单独看来没有问题，也可能破坏下游服务。其在Codex marketplace上的插件通过Qodo的Agentic Toolbox，让Codex能够访问代码库知识、组织规则并进行独立审查。 该插件可以帮助Codex考虑跨仓库依赖，包括托管在不同Git提供商上的仓库，或通过Kafka连接的服务。Qodo联合创始人兼CEO Itamar Friedman表示，该插件能帮助Codex从整体角度看待软件，并发现跨仓库的P0漏洞。 Qodo在拉取请求前自动执行代码审查 在Codex开始编写代码之前，它可以使用该插件获取相关的代码库规则、拉取请求历史记录和模式。Codex完成修改后，Qodo会审查这些修改，并在同一会