人工智能产业发展与政策动态

据 Beating AI 报道，DeepSeek 与华为已将一套针对华为昇腾芯片优化的 AI 训练与推理组件开源。该工具包涵盖算子开发、矩阵计算、卡间通信和注意力机制等功能，对应此前为英伟达 GPU 构建的组件。DeepSeek V4 已开始适配昇腾 950，华为确认参与了 V4 训练的部分工作。此举代表了中国构建美国主导的英伟达 CUDA 生态系统替代方案的最新努力，覆盖从芯片架构到软件基础设施的关键技术层。

三星电子今天（9 月 30 日）在首尔举办了 Samsung AI Forum 2026，参会者超过 400 人，其中包括 AI 研究人员和三星高管。论坛主题为“智能体转型：从智能到影响”，重点关注能够根据目标自主执行任务，而不是简单回答问题的 AI Agent。 OpenAI 副总裁 Richard Ho 展示的研究表明，单个工程师每天可获得相当于额外 3.1 天的 AI Agent 工作量，相当于一个人完成四个人的工作。AI Agent 已应用于芯片设计；OpenAI 与博通联合开发的“Jalapeño”推理芯片使设计面积减少了 8%–10%，软件优化性能提升至 287 倍。AWS 透露，目前已有超过 10,000 名三星 DS 部门开发人员使用 Amazon Bedrock，AI Agent 大幅缩短了项目周期——一个最初预计需要 30 名开发人员耗时 12–18 个月的项目，最终由 6 名工程师在 76 天内完成。

据韩国证券存托机构称，韩国散户投资者在 9 月 28 日至 29 日的中秋节假期期间买入了价值 3819 万美元的 Meta 股票，成为美国股票中净买入金额最高的股票。闪迪以 3531 万美元的买入额紧随其后，Alphabet 和甲骨文也位列持仓排名前列。此外，韩国国内投资者还买入了价值 2379 万美元的 3 倍杠杆韩国股票 ETF（DIREXION SHARES），这反映出在美国国债收益率波动之际，投资者仍看好人工智能和半导体板块。

据 Odaily 报道，OpenAI 今日推出 GPT-6.1 Sol，定位为性能相当于 GPT-6 Astra，而标准 API 定价仅为 Astra 成本的五分之一。该模型现已在 ChatGPT Work、Codex 和 API 中上线，上下文窗口约为 105 万个代币。 OpenAI 还宣布，本周将 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna API 的价格下调 50%。该公司表示，模型效率的提升使其能够在减少代币用量的情况下处理相当的工作负载，并承诺不会重新引入此前的每小时使用限制，但比较旧版和新版订阅层级的具体数据仍不可用。

据 Anthropic 称，GLM-5.3 在今日（9 月 30 日）发布的一项网络安全基准测试中展现出接近 Claude Mythos Preview 的漏洞利用能力，智谱股价在日内交易时段上涨超过 2%。在 ExploitBench 测试中，GLM-5.3 在 410 次尝试中完成了 50 次端到端漏洞利用，Claude Mythos Preview 则成功完成了 56 次，显著领先于 Claude Opus 4.6、GLM-5.2、Kimi K3 和 DeepSeek-V4.1-Flash。Anthropic 指出，GLM-5.3 已跨越一个值得关注的能力门槛。 测试还发现，GLM-5.3 的安全限制可以被绕过：当请求被重新表述为红队演练时，64% 的恶意尝试得以继续；在对模型进行思维链预置后，这一比例升至 92%；而在可以访问模型权重、从而直接移除拒答机制的情况下，该比例达到 100%。

加密货币研究员 Adam Cochran 于 9 月 30 日表示，特朗普政府推动以“SI”（超级智能）取代 AI，可能助长了人们对 .si 域名注册的猜测。Cochran 声称，在政策信号明确之前，约有 12,000 个与 AI、MAGA 或美国政治相关的域名被注册或转让，其中一些随后以数百万美元的价格挂牌出售，包括定价 1,400 万美元的 build.si。数据显示，仅 7 月份，.si 域名的注册量就激增至超过 7,000 个，而 2023 年至 2025 年期间的日均注册量为 55 个。不过，Cochran 承认，域名持有者与特朗普家族成员或政府官员之间的直接关联仍未经证实，高昂的挂牌价格也不能证明这些域名最终实际成交。

据 ChainCatcher 报道，OpenAI 在 DevDay 上推出了其持久运行的智能体 Dots，但 dot.com 和 dots.com 目前均不归该公司所有。dot.com 由 xAI 持有，并直接重定向至 Grok Bot。公开 WHOIS 记录显示，dot.com 于 7 月完成转让，时间约在 Dots 正式发布前两个月。dots.com 最初由美国时尚零售商 Dots 持有，并在该公司 2014 年破产清算期间以 335,000 美元的价格出售给一名身份未公开的买家。尽管有人猜测 xAI 可能提前购入了该域名，但没有证据表明 xAI 事先知晓 OpenAI 的命名选择。

据 BlockBeats 报道，9月30日晚，特朗普在白宫与多家主要人工智能公司的高管共进晚餐，包括英伟达的黄仁勋、特斯拉的马斯克、Meta 的马克·扎克伯格、谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊、Anthropic 联合创始人兼首席执行官达里奥·阿莫代伊，以及 OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼。这些公司签署了一项针对前沿模型的自愿责任承诺，要求建立多层次的安全机制，包括在训练期间进行内部风险监控、由独立团队审查、开展外部评估，并由董事会审查结果。特朗普表示，现有法律和执法能力足以应对某些风险，这表明政府更倾向于让科技公司首先承担自我监管责任。

Butterfly Effect（Manus AI 背后的公司）于 9 月 28 日面向海外用户推出 Manus 2.0，其核心架构为自主研发的代理框架 Cascade。公司称，Manus 2.0 采用全新架构，而非版本更新。在一次测试配置中，Cascade 的代币使用量减少 23.2%，任务完成时间缩短 28.2%，运行成本降低 32%。 Cascade 代理框架：一次测试配置显示代币使用量减少 23.2%、任务完成时间缩短 28.2%、运行成本降低 32% 根据 Butterfly Effect 官方声明，Cascade 是 Manus 自主研发的最新代理框架，设计原则是从一开始就保持项目轻量，仅在工作需要时引入专业功能。公司表示，在一次测试配置中，Cascade 的性能指标如下（数据由公司自行提供，尚未经过第三方独立验证）： 代币使用量：较先前版本减少 23.2% 任务完成时间：缩短 28.2% 运行成本：降低 32% Butterfly Effect 将 Manus 2.0 定位为全新架构，而非版本更新。以上三项指标均来自同一次测试配置，公司未说明测试的具体规模或方法论。 Ma

Meta 于 9 月 28 日宣布成立 Meta Enterprise Platform。扎克伯格在官方新闻室将其称为 Meta 业务的“下一个主要支柱”。该部门将由刚刚离开 MongoDB 的 CJ Desai 领导，他出任企业平台负责人，直接向扎克伯格汇报。消息公布后，数据库平台供应商 MongoDB 的股票当日收跌 18.46%。 MongoDB 股票重挫：CJ Desai 任职仅 11 个月即离职，当日收跌 18.46%，盘中一度跌超 21% CJ Desai 担任 MongoDB 首席执行官仅 11 个月便宣布转投 Meta，导致 MongoDB 股票当日收跌 18.46%，盘中一度重挫约 21%。由于 Desai 在 MongoDB 的任职时间很短，投资者对 MongoDB 业务前景的预期受到冲击。 Desai 将在 Meta 出任企业平台负责人，直接向扎克伯格汇报。扎克伯格称他是“经验丰富的企业领导者”，并强调他“拥有广泛的行业人脉”，这表明 Meta 看重的是他在企业采购决策者中的人脉资源。 Meta 企业平台的产品架构：Muse 智能体、Meta Business A

据雅虎财经报道，Apollo Global Management 和 Bain & Company 的分析师发现，AI 基础设施支出与预计客户收入之间存在巨大差距。Apollo 首席经济学家 Torsten Slok 指出，华尔街分析师预计，到 2028 年，科技行业经营现金流将近乎翻倍，达到 2.4 万亿美元，而负责跟踪客户所在行业的分析师则预计，其增长幅度会低得多。这种不一致对 Anthropic 和 OpenAI 等 AI 模型公司的乐观首次公开募股（IPO）前景构成挑战。 Apollo 发现各行业分析师预测存在不一致 Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 指出，华尔街股票分析师按行业各自独立开展工作，其综合预测缺乏内部数值一致性。负责跟踪科技股的分析师预计，到 2028 年，该行业的经营现金流将增加 1.2 万亿美元，几乎翻倍至约 2.4 万亿美元。 相比之下，研究其他标普 500 行业的分析师——这些行业将成为科技公司的客户——预计这些行业产生的经营现金流将低得多。Slok 强调，科技公司正押注于 AI 服务未来的爆发式需求

据雅虎财经报道，华尔街知名分析师今日（9 月 30 日）正在质疑 Anthropic 和 OpenAI 等人工智能模型公司的看涨首次公开募股前景是否能够持续，原因是收入预测存在重大错配。 Apollo Global Management 首席经济学家 Torsten Slok 强调了权益分析师之间的内部矛盾：科技行业分析师预计，到 2028 年，科技公司的经营现金流将增长至约 2.4 万亿美元，增幅超过一倍，增加 1.2 万亿美元；而负责其他行业（潜在的人工智能服务客户）的分析师则预计现金流增长将温和得多。Slok 指出，这两种预测不可能同时为真，这引发了一个问题：人工智能服务成本最终由谁承担？Bain & Company 进一步强化了这一担忧，指出预计每年所需的人工智能基础设施资本支出（6 万亿美元）与预计人工智能市场总规模（1.2–1.8 万亿美元）之间存在 4.2 万亿美元的缺口。

OpenAI 首席执行官萨姆·阿尔特曼周二（9 月 29 日）在开发者会议上表示，该公司目前没有具体的首次公开募股时间表，并将人工智能安全工作置于上市之上。阿尔特曼表示：“我心中没有具体的时间表”，并指出，只有在完成多项安全计划、确保了解如何安全处理下一代人工智能之后，公司才会考虑首次公开募股。 OpenAI 本周还宣布，鉴于近期人工智能安全事件导致风险上升，公司取消了原定发布 GPT-6.1 旗舰 Astra 模型的计划。阿尔特曼解释称，该模型在安全性和对齐测试中的表现略低于预期，因此公司选择谨慎行事，而不是等到出现重大危机后再采取应对措施。

据路透社报道，Anthropic 今日承诺，未来十年将通过与谷歌（1110 亿美元）、亚马逊（1100 亿美元）和微软（314 亿美元）的合作，以及与博通相关的设备租赁（1612 亿美元），至少支出 5180 亿美元用于 AI 基础设施。这些承诺中约有 80% 属于不可取消的合同，这意味着无论实际使用情况或未来需求如何变化，公司都必须履行付款义务。 Anthropic 的计算成本已从 2023 年的 4 亿美元飙升至 2024 年的 25 亿美元，以及去年的 73 亿美元，远超其 46 亿美元的营收。全球半导体供应短缺进一步加剧，野村的供应缺口指数在 9 月达到 103.9 的历史最高点。DRAM 交货周期已延长至 20 周，而正常水平为 8 周；HDD 和 ABF 基板材料的交付周期则延长至 48–56 周。与此同时，OpenAI 的年化营收估计为 700 亿美元，自 7 月以来增长了 70%。

据 ChainCatcher 援引第一财经报道，字节跳动的豆包于 9 月 30 日推出了通过自然语言指令预订机票、火车票和叫车的功能。用户只需描述需求，例如“帮我预订明天从北京到上海的航班”或“叫辆车去机场”，豆包就能识别意图并执行请求，无需切换应用。豆包与 Flight Butler 和 Gaotie Manager 合作提供航班和火车服务，与 Caocao Mobility 合作提供出行服务，并与 Baidu Maps 合作提供导航。