人工智能产业发展与政策动态

据彭博社报道，10 月 17 日，量化交易公司 Jump Trading 和 DRW 派出交易团队，并向新兴的 AI 算力衍生品市场投入资金。Jump Trading 已组建专门团队，为芝加哥商业交易所（CME）和 Silicon Data 推出的算力期货合约，以及洲际交易所（ICE）和 Ornn 推出的竞争性合约提供做市服务。DRW 计划让三个采用不同策略的交易团队参与其中，初期将重点关注 Silicon Data 的产品，同时评估参与其他算力衍生品的可能性。

据 BlockBeats 报道，Anthropic 于 10 月 17 日披露，其 Claude 模型在 30 分钟内解开了一道长期未解的密码学谜题——NIST 标准化椭圆曲线所用的种子生成方法。这个谜题困扰研究人员约 25 年。通过逆向分析，Claude 判定这些种子很可能是由 20 世纪 90 年代 C 语言库中的 lrand48 伪随机数生成器结合 Unix 时间戳生成的，而非通过复杂的专有算法生成。这一发现回应了长期以来关于参数推导过程可能存在后门的猜测，不过该发现涉及的是参数生成，而非 ECDSA 本身，也不意味着这些曲线存在任何新的数学漏洞。

据路透社报道，Anthropic 目前正在游说美国国会议员推动一项人工智能安全法案。该法案规定，只有当模型可能造成超过 10 亿美元的经济损失，或至少导致 50 人死亡或重伤时，政府才必须叫停模型运行。 该草案将政府介入的触发条件限定为三类风险：生物武器的开发或扩散、开发者失去对人工智能模型的控制，以及网络攻击。法案要求人工智能开发者开展透明的安全测试，并接受独立第三方评估。发现风险后，评估人员必须在 72 小时内通知美国商务部，随后由该部门向联邦法院申请暂停模型运行。该法案还旨在限制美国其他政府机构自行叫停人工智能模型的开发或部署。

根据 10 月 16 日发布的一份报告，广东已备案 195 个大语言模型，使该省在中国人工智能领域处于领先地位。2026 年《广东大模型备案观察报告》在广州举行的粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室会议上发布，详细介绍了该地区大语言模型生态的发展状况、结构特征和创新亮点。该实验室还发布了 2026-2028 年技术发展路线图，重点关注安全评估、智能体评估和跨境治理合作。

据 Benzinga 报道，苹果和 Meta 宣布合作，允许开发者在 Mac 设备上运行 Meta 的 Muse Spark Open 开源模型。Yorkville Research 合伙人 Dan Ives 估计，此次合作可使苹果股价每股上涨 75 美元，并指出苹果拥有 15 亿部 iPhone 和 25 亿台 iOS 设备的装机基数，可借此发挥 AI 能力。

据 ChainCatcher 报道，谷歌的 Willow 量子芯片通过其“Cultivation”方法，将制备魔法态（量子计算的关键资源）时的错误率降低了约 40 倍，相关研究结果于本周发表在《Science》上。实验实现了约 99.99% 的态保真度，不过只有约 8% 的尝试通过了后选择。谷歌此前估计，未来的量子计算机只需不到 500,000 个物理量子比特，就可能攻破比特币和以太坊钱包所依赖的密码学，使公钥已公开的早期比特币钱包面临潜在的量子攻击风险。该公司指出，在具备实际量子攻击能力之前，仍需进一步扩大实验规模，并解决实时运行和纠错问题。

10 月 15 日，美国社交媒体和投资者论坛流传着一则传闻，称专注于 AI 的对冲基金 VARA 在无法吸收不断扩大的亏损后正在清算持仓，但目前没有可信报道证实这一说法。这些传闻重新引发了人们对集中押注 AI 相关股票的杠杆交易风险的关注，尤其是在 VARA 的主要持仓与对冲基金更广泛的撤退同步下跌之际。VARA 即 Value Aligned Research Advisors，是一家专注于 AI 的对冲基金，由前 BlackRock 高管 Ben Hoskin 和前 Hudson River Trading 高管 David Field 于去年创立。截至 6 月底，该基金在 123 只普通股和期权中持有约 401亿美元的仓位。仅 7 月，该基金就录得 44% 的亏损；其主要持仓股下跌——包括 Bloom Energy、Nebius、CoreWeave，以及 Micron、闪迪和 Seagate 等 AI 硬件公司——引发了人们的担忧，即一家基金的亏损可能触发强制抛售，并将压力传导给持有相同股票的其他投资者。杠杆交易会放大这一风险：股价下跌会降低抵押品价值，并可能迫使投资者追加保证金

据 BlockBeats 报道，纳斯达克100指数本周下跌 5.5%，于 10 月 17 日创下自 2025 年 4 月以来最大单周跌幅；与此同时，费城半导体指数连续八个交易日下跌，创 2008 年以来最长连跌纪录，跌幅约为 16%。 AI 基础设施提供商 CoreWeave 的债券收益率飙升至 15% 以上，引发了对融资成本和资本支出回报的担忧。CoreWeave 股价周五下跌 12%，较年度高点已下跌超过 50%。与此同时，布伦特原油价格攀升至每桶 110 美元附近，WTI 原油上涨 3.8% 至 101.71 美元，推动 10 年期美国国债收益率升至 5.097%，并加剧了通胀预期。

本周，七巨头 CEO 就 AI 战略和业务动向发表了声明。Tesla 和 SpaceX CEO 埃隆·马斯克在联合活动上揭晓了 Roadster，承诺赔偿因 Grok Bot 错误购买造成的损失，并在这家电商公司阻止 Grok Bot 使用其平台后，提出创办 Amazon 竞争对手的想法。Nvidia CEO 黄仁勋表示，Nvidia 和 SpaceX 正在探索基于太空的数据中心，并呼吁中美在 AI 安全方面开展合作。随着科技巨头继续在 AI 开发和部署领域展开竞争，这些声明相继发布。 马斯克揭晓 Roadster 并提出创办 Amazon 竞争对手的想法 马斯克通过 Tesla-SpaceX 联合活动对 Roadster 进行了直播演示。汽车在倒置跳跃后使用推进器着陆，他说道：“嗯，它成功了。”活动结束后，马斯克表示：“事实证明，未来确实拥有飞行汽车。” Tesla 表示，Roadster 将于 2028 年开始生产。投资者 Gene Munster 称其为一次“工程炫技”，没有商业价值，同时暗示这次活动可能是 SpaceX 和 Tesla 可能合并的又一个信号。 一名用户表示，其航

据黄仁勋本周在 BG2 播客节目中透露，英伟达和 SpaceX 正在探索建设太空数据中心，两家公司的工程团队正共同开发一种适用于轨道和地面环境的新型服务器架构。黄仁勋指出，英伟达如今已将 SpaceX 列为云服务提供商客户之一，并称马斯克在监督此类基础设施项目方面的表现“远超几乎所有人的预期”。该计划预计明年实现量产。

据 BlockBeats 报道，10 月 17 日，受人工智能投资回报担忧和油价上涨影响，美国股市大幅下跌。纳斯达克 100 指数下跌 2.5%，纳斯达克综合指数下跌 2.15%，标普 500 指数下跌 1.1%。费城半导体指数连续第八个交易日下跌，创下自 2008 年以来最长连跌纪录。VIX 恐慌指数短暂飙升至 22 以上，为四个月来首次。

据 TechCrunch 报道，Replit 于 2026 年 10 月 16 日结束了与 Anthropic 的合作。CEO Amjad Masad 表示，成本和性能方面的担忧，以及 Replit 与 OpenAI 的合作关系，都是做出这一决定的原因。他指出，在 Replit 针对从零开始构建应用开展的基准测试中，OpenAI 的模型表现更好，而这项合作将有助于借助 GPT-5.6，让更多人参与软件创作。

据 Odaily 报道，10 月 17 日，Serenity 指出，存储芯片制造商正获得前所未有的长期需求可见度。谷歌等大型云服务提供商正在寻求供应期限延续至 2035 年的协议。然而，市场仍担忧 AI 基础设施投资的可持续性和融资风险。Serenity 援引戴尔 CEO Michael Dell 的观点称，存储芯片短缺可能持续约 4 年，新增晶圆厂产能预计将在 2029–2030 年投产。戴尔预计，2027 年供需失衡将进一步加剧。

据路透社报道，10 月 16 日，Anthropic 向国会山议员提出了一项旨在监管前沿 AI 安全与安保的法案草案。根据该提案，只有当模型构成可预见且迫在眉睫的风险，可能造成超过 10 亿美元的损失，或导致超过 50 人死亡或严重受伤时，商务部才能申请法院命令暂停该模型。这类风险必须源于制造生物武器、规避模型控制或发动网络攻击。向商务部注册的独立评估机构将定期评估 AI 实验室和前沿模型，并须在完成评估后 72 小时内报告迫在眉睫的风险。

据 Serenity 称，存储芯片需求的长期能见度已达到前所未有的水平，谷歌等大型云服务提供商正在寻求期限可延续至 2035 年的长期供应协议。然而，市场仍对 AI 基础设施投资的可持续性和融资风险感到担忧。 戴尔首席执行官 Michael Dell 预计，存储芯片供应短缺可能持续约四年，新建晶圆厂的建设周期也比预期更长。相关产能预计将在 2029 年至 2030 年间投产，而戴尔预计供需失衡可能在 2027 年加剧。

据彭博社报道，10月17日，CoreWeave 的三位联合创始人——迈克尔·因特拉托、布赖恩·文图罗和布兰宁·麦克比——自这家人工智能云计算公司于2025年3月首次公开募股以来，合计出售了价值33亿美元的公司股票。随着投资者对人工智能支出和信贷风险上升的担忧加剧，该股周五下跌11.91%。

据格隆汇报道，微软研究院于 10 月 17 日推出了 StudentSim，这是一套旨在评估 AI 辅导中的解释、提示和问题在多大程度上有助于学生学习的系统。该系统基于匿名化教育记录，为每位学员训练个性化的 AI 学生模拟器，以模拟学生对辅导干预的反应以及独立解决问题的能力。此举应对了如何在无需开展成本高昂、耗时费力的真人参与研究的情况下扩大教育研究规模这一难题，从而能够更快地迭代 AI 辅导模型。

根据 MSX.COM 数据，美国股市于 10 月 17 日收盘下跌。道琼斯指数下跌 0.34%，标普 500 指数下跌 1.09%，纳斯达克指数下跌 2.14%，而 VIX 波动率指数飙升 21.45%。人工智能相关股票普遍下跌，CoreWeave 下跌 11.91%，Twilio 下跌 10.62%，AMD 下跌 9.86%，Tempus AI 下跌 9.01%，Snowflake 下跌 8.43%。