人工智能产业发展与政策动态

据 Guru Club，8 月 12 日，小红书正在开发一项 AI 购物助手功能，利用对话式互动，在问答场景中直接推送商品卡片和结账链接。

据高盛称，8 月 12 日，该公司估计，人工智能资本支出对 2026 年美国国内生产总值增长的净贡献仅约为 0.1 个百分点。经济学家 Jessica Rindels 指出，许多与人工智能相关的设备来自进口，未能完全反映在美国国内生产总值统计数据中。在计入对其他资本支出的挤出效应、股市财富效应以及不断上涨的电力成本后，该银行得出结论，市场大幅夸大了围绕人工智能资本支出的宏观经济叙事。

英伟达（NVIDIA）发布了 Nemotron 3.5 Lightning，这是 Nemotron 3 系列的最新开源 AI 模型。该模型拥有 300 亿参数，采用混合专家（MoE）架构，专为大型多智能体系统中的特定任务打造，可在单个 GPU 上运行。据官方博客介绍，其智能体任务完成速度较同类模型提升 30%。 Nemotron 3.5 Lightning 的技术规格与已部署企业 根据 NVIDIA 官方博客，Nemotron 3.5 Lightning 的主要技术规格如下： 模型架构：300 亿参数混合专家（MoE）模型 设计目标：大型多智能体系统中的特定任务 硬件要求：可在单个 GPU 上运行（采用“轻量级”设计） 输出速度：最高可提升至 4 倍 任务完成速度：智能体任务完成速度较同类模型提升 30% 可用性：已在 Hugging Face 上发布，包含模型权重、数据和配方 NVIDIA 表示，CrowdStrike、Harvey 和 CodeRabbit 等公司已经测试并定制了该模型。企业可以使用 NVIDIA NeMo 工具，基于自身的领域数据、工具和工作流程对模型进行后训练，

英伟达宣布与 Goldman Sachs、BlackRock、Blackstone、KKR、Apollo Global Management 和 Brookfield Asset Management 建立合作，成立一个规模达 5000 亿美元的 AI 基础设施融资平台。这家半导体公司将为设备残值提供信用担保，使 AI 开发商能够以更低成本获得计算资源。信贷市场指标显示投资者持谨慎态度，因为英伟达的 AA 评级债券目前交易的利差已达到通常属于 A 评级债务的水平，反映出市场担忧该公司通过这些担保安排不断扩大的表外负债。 英伟达与六家金融机构合作建设 5000 亿美元 AI 基础设施平台 据英伟达称，该公司于前一天宣布与 Goldman Sachs、BlackRock、Blackstone、KKR、Apollo Global Management 和 Brookfield Asset Management 合作，建设一个规模达 5000 亿美元的 AI 基础设施融资平台。具体而言，这些大型金融机构设立的基金将筹集外部资本，用于购买英伟达的半导体，并将其出租给 OpenAI 和 Anthr

美国银行发布的一份分析显示，人工智能尚未导致美国就业市场全面崩溃，但结构性裂痕已经开始显现。报告指出，AI 的影响表现为结构性两极分化，而非整体就业崩溃：AI 暴露度较高的行业招聘陷入停滞，22—27 岁、面临入门级职位压力的大学毕业生失业率上升。与此同时，AI 数据中心建设热潮在建筑业和制造业创造了 127,000 个就业岗位，支撑了今年私营部门新增招聘的约四分之一，使风险从整体就业崩溃转向结构性就业压力。 美国银行分析发现，AI 导致结构性就业两极分化，而非全面崩溃 美国银行的分析称，AI 尚未完全瓦解美国就业市场，但结构性裂痕已经出现。报告总结称，AI 的冲击表现为结构性两极分化，而非整体就业崩溃。AI 暴露度较高的行业正经历招聘停滞。 年轻大学毕业生和 AI 暴露度较高的行业面临招聘压力 22—27 岁年轻大学毕业生的失业率已经回升，入门级职位首当其冲。据美国银行分析，AI 暴露度较高的行业正显示出招聘停滞。 AI 数据中心建设在建筑业和制造业创造 127,000 个就业岗位 AI 数据中心建设热潮在建筑业和制造业创造了 127,000 个就业岗位。这些新增职位支撑了今年私营部

美国大型科技公司于 8 月 12 日公布了好于预期的第二季度财报，缓解了市场对人工智能投资盈利能力的担忧。这些财报结果吸引了市场对韩国投资信托管理公司旗下专注于全球科技股的交易所交易基金（ETF）产品线的关注。金融投资业界于 8 月 12 日表示，市场对人工智能投资回报的担忧源于大规模资本支出，但第二季度财报季部分回答了人工智能相关资本支出能否转化为实际盈利的问题。 常见问题 美国大型科技公司于 8 月 12 日公布了什么？ 美国大型科技公司于 8 月 12 日公布了好于预期的第二季度财报，业绩超过市场预期，有助于缓解市场对人工智能投资盈利能力的担忧。 为什么韩国投资信托管理公司的 ETF 产品线受到市场关注？ 韩国投资信托管理公司旗下专注于全球科技股的 ETF 产品线，在美国大型科技公司公布好于预期的第二季度财报后受到市场关注，因为这些财报回应了投资者对人工智能资本支出回报的担忧。

根据美国银行的最新分析，人工智能尚未导致美国就业市场全面崩溃，但正在造成结构性就业两极分化。受人工智能影响的行业面临招聘停滞，22至27岁的年轻大学毕业生失业率上升；与此同时，人工智能数据中心建设创造了12.7万个新岗位，约占今年私营部门新增就业总量的四分之一。美国银行指出，就业风险已从整体岗位流失转向跨行业的结构性岗位替代。

据金融界消息人士 8 月 12 日透露，美国主要科技公司第二季度业绩超出预期，缓解了市场此前对大规模人工智能资本支出（CAPEX）盈利能力的担忧。财报季表明，与 AI 相关的资本支出正开始转化为实际营收增长，显示出主要科技公司大规模 AI 基础设施支出的回报有所改善。

据彭博社报道，韩国计划明年通过韩国投资公社（KIC）向一个新的主权财富基金注资4.26亿至7.1亿美元。该基金将进行长期直接股权投资，重点关注人工智能、数据中心、机器人、能源、电池和基础设施等领域。

据 Foresight News 报道，Attestable 宣布完成 2000 万美元种子轮融资并正式上线，由 Altimeter Capital 的 Jamin Ball 和 TLV Partners 的 Yonatan Mandelbaum 领投。V 神为该项目背书，称其为“令人印象深刻的工作”。Halcyon Futures、Cerca Partners 和 Zero Knowledge Ventures 也参与了本轮融资，此外还有个人投资者参与。 Attestable 表示，其已解决“实用零知识证明”这一技术挑战，使数据中心能够证明相应输出由获批准的模型、权重、输入和策略生成，同时不会泄露模型权重或私有数据。该公司在单台英伟达 H100 上，针对 Meta 的 Glimmer 300 亿参数模型实现了每秒验证 85 个 token 的速度，并具备后量子安全性。

据金十报道，8月12日，阿里云凌犀真武 M890 超节点实例正式上线，首批实例已在乌兰察布地区投入使用。这标志着中国首次成功部署支持超过2万亿参数模型的超节点。该实例为 Kimi K3 和 Qwen 3.8 Max 服务提供算力支持。 M890 支持 FP8/FP4 低精度计算，并通过 ICN Switch 1.0 芯片实现 800GB/s 的卡间互联带宽，支持从 16 卡扩展至 64 卡。在自动驾驶和具身智能训练场景中，该实例的性能较上一代真武 810E 提升 3 倍。

截至12日上午11点，在三星电子和 SK Hynix 这两只市值最大的股票上涨的带动下，韩国综合股价指数（KOSPI）上涨3.47%，报6,566.03点。三星电子上涨6.26%，报254,500韩元；SK Hynix上涨3.93%，报1,481,000韩元。美国人工智能基础设施公司 CoreWeave 和 Super Micro Computer 盘后表现强劲，并公布了强劲业绩和新订单，提振投资者情绪，推动市场上涨。上午交易期间，外国投资者在证券市场净买入约1万亿韩元，机构投资者净买入约5800亿韩元。 三星电子和 SK Hynix 引领 KOSPI 上涨 KOSPI开盘报6,438.50点，较前一交易日上涨92.97点，涨幅为1.47%，随后触及盘中高点6,583.90点，逼近6,600点位。三星电子报254,500韩元，较前一交易日上涨6.26%；SK Hynix报1,481,000韩元，上涨3.93%。市值排名前两位的股票同步上涨，带动指数走高。 外国和机构投资者推动净买入 据韩国交易所数据，截至上午11点，外国投资者在证券市场净买入约1万亿韩元，机构投资者净买入约5800亿韩

在周二晚些时候举行的全员会议上，SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克预计，AI 每年将创造 3000 亿至 5000 亿美元的价值，并在五年内占据公司估值的 99%。马斯克表示，SpaceX 已经建成“世界上最强大的 AI 训练集群”，并计划在明年底前将 AI 算力容量扩大十倍，达到 10 吉瓦。与此同时，投资者 Antonio Gracias 披露其持有 SpaceX 6.5% 的股份，即通过 30 家与 Valor 相关的实体持有 5.034 亿股 A 类股。SPCX 股价周二下跌 4%，收于 133.29 美元。

据韩国交易所消息，7月1日至8月11日期间，韩国共有13家上市公司更改了公司正式名称。这些公司纷纷更名，以体现其在人工智能、机器人、数据中心和国防等领域的新业务重点，并寻求进入新兴增长市场。

据 ChainCatcher 报道，GPU 市场数据基础设施提供商 Silicon Data 已完成 3050 万美元的 A 轮融资首次交割，由 Valor Atreides AI Fund 领投。CME Ventures、DRW、Samsung Next、VanEck、Jump Trading 和 Wintermute 参与了本轮融资。 这笔资金将用于支持 GPU 基准定价、性能测量、机构数据产品，以及衍生品、保险和信贷市场的风险基础设施建设。Silicon Data 目前从覆盖 40 多个国家的 100 多个平台收集 GPU 租赁数据，每日处理超过 150,000 条经过验证的价格记录。CME Group 计划将 Silicon Data 的基准作为其拟议现金结算 GPU 合约的参考价格，但仍有待监管批准。

据金十数据报道，Anthropic 于 8 月 11 日宣布，已签署欧盟《人工智能法案》第 50 条关于人工智能生成内容透明度的指导方针。自 8 月 2 日起，Claude 模型将在生成的文本中嵌入不可见水印，而图像和文件将包含带数字签名的溯源元数据。该标记机制将覆盖所有主要 Claude 产品和访问渠道，包括 Claude Platform（API）、Claude 网页界面、Claude Code、Claude Cowork 以及 Claude Tag，还包括通过 AWS、Google Cloud 和微软云合作伙伴提供的集成服务。Anthropic 表示，该标记系统将在全球范围内应用于所有 Claude 产品线及合作伙伴云平台，并不限于欧盟。

Gate News 消息，8 月 12 日，据 Gate 行情显示，截至发稿时，VELVET（Velvet）现报 0.60美元，24 小时内上涨 42.15%，最高触及 0.89美元，最低回落至 0.43美元，24 小时交易量达 493.42 万美元。当前市值约为 1.5 亿美元。 Velvet 是一款 DeFAI 操作系统，旨在简化链上研究、交易和投资组合管理。Velvet 应用程序已在 BNB 链、Base、Solana、以太坊和 Sonic 上线，拥有超过 10 万名用户交易和执行 DeFi 策略。它集成了多智能体 AI Co-Pilot，可使用自然语言帮助用户发现、分析和执行新的投资

据 Google I/O Shanghai，截至 8 月 12 日，Google Gemma 4 模型下载量已超过 3 亿次。该模型系列于 2026 年 4 月发布，旨在支持高级推理和智能体工作流。

金蝶国际（HK: 0268）报告上半年实现利润 977.38亿 CNY，扭转了 2025 年同期 544.97亿 CNY 的亏损。公告发布后，股价下跌 5.3% 至 8.515 CNY，成交量超过 1 亿股。 上半年收入达到 202.8亿 CNY，同比增长 13.56%，主要受 AI 原生产品收入 362.5亿 CNY（增长 1.89 倍）和云服务收入 31.16 亿 CNY（增长 16.6%）推动。订阅收入增长 20.4% 至 311.6亿 CNY。

IBM 于 8 月 11 日与 Together AI 签署了一项价值 2.4 亿美元的多年协议，以扩大 IBM Cloud 上的开源 AI 推理规模。这家总部位于旧金山的 AI 云初创公司计划利用该集群进行开源模型推理及与推理相关的工作流。 该专用大规模集群将部署英伟达 HGX B300 系统和英伟达 Spectrum-X 以太网网络，预计于 2027 年第一季度可用。Together AI 最近以 83 亿美元的估值完成了 8 亿美元的 C 轮融资。